watch深度监听数组第7页

Springboot下自定义监听器的使用

Servlet和Springboot的关系springboot三大特性：组件自动装配：webMVC、webFlux、JDBC等(@EnableAutoConfiguration，@Configuration)嵌入式Web容器：Tomcat、Jetty以及undertow(简单说下我的理解,Spring的核心功能是IOC和DI。那么web部分，在springboot中肯定是做嵌入式的集成。Sprin

bugdaybyday·2024-09-13 05:29

探索高效开发之道：N-Tier架构开源项目深度剖析

探索高效开发之道：N-Tier架构开源项目深度剖析N-Tier-ArchitectureThisisan-layerarchitecturebasedonCommonwebapplicationarchitectures

钟洁祺·2024-09-13 05:29

从0开始的算法（数据结构和算法）基础（九）

初始化边界：首先确定数组的左边界和右边界。左边界一般初始化为0，右边界初始化为数组的长度减1（数组是从0开始的，不要告诉我开始学数据结构的你不知道，array.length-1）。

Solidao·2024-09-13 05:57

2018-06-15 LeetCode35

题目描述给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。

Betrayer丶·2024-09-13 04:35

C 二维坐标变换

其实我们可以定义dx、dy数组来分别表示两个方向的偏移量，通过四种组合来表示坐标变换。

m0_64234778·2024-09-13 04:19

SV语法学习

数据类型动态数组intdyn[],d2[];//声明动态数组initialbegindyn=new[5];//分配5个元素foreach(dyn[j])dyn[j]=j;//对元素初始化dyn{0,1,2,3,4

SAChemAdvance·2024-09-13 03:47

华为机试 HJ43 迷宫问题 C语言解决（小白版本，便于理解）

题解：#include#include//全局变量：用于存储路径的数组和当前路径的长度intp

m0_64234778·2024-09-13 03:45

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

c++——vector

1、一维数组2、二维数组定义：vector>vec(N1,vector(N2,value));N1：数组行；N2：数组列；value：数组值（默认为0）；

so_what_is·2024-09-13 01:05

函数完成数组的逆序输出（C语言）

目录函数完成数组的逆序输出一、思路二、源代码运行截图：总结函数完成数组的逆序输出一、思路1.实现print()函数打印数组的每个元素：使用for循环将数组中的元素打印出来。

我爱吃福鼎肉片·2024-09-13 01:34

Java 实体类转byte数组

Java实体类转byte数组在Java中，将实体类转换为字节数组的常用方式是将其序列化为二进制数据。可以使用Java提供的序列化API或第三方库实现。

亦诗亦诗·2024-09-13 01:32

2022-11-03

我们提到是不是应该每年一次深度体检。阿姨说不用太看重检验数据的正常区间，其实每个人的情况都不一样，最重要是自己要感觉舒服。“参考数据范畴”仅仅是参考。再就是对死亡的看法。

平白书·2024-09-13 00:58

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

JS笔记

9.101.对象javascript中的对象分为3种：自定义对象，内置对象，浏览器对象JavaScript中的所有事物都是对象：字符串、数字、数组、日期，等等。

陈两全·2024-09-12 23:18

程序员如何提升自己的能力

我希望在将来成为一个比较大的系统的架构师，暂时写的程序是后台程序，我的主语言现在是Java，副语言C/C++、Perl、Python、Go等等,如何：阅读英文原著，做项目，看教学视频，写博客总结记录提高：主要是在深度上提高

Java&Develop·2024-09-12 22:15

Python编码系列—Python团队开发工作流：高效协作的艺术

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。

学步_技术·2024-09-12 22:43

day-54 求出最多标记下标

思路假设nums的长度为len，则返回数最大最大为（len/2）*2,所以可以将数组分为两部分，[0(len-1)/2]为一部分，[(len-1）/2len-]为第二部分解题过程指针right从第二部分从右向左开始遍历

菜-卷·2024-09-12 22:12

50/1000 以终为始

并且愿意合作，需要深度思考。很多事情需要持续做，比如每天朋友圈的更新。令到对方觉得你靠谱；持续对人好，说好一季度至少

范琳琳123·2024-09-12 21:20

【SpringMVC】五、Json数据交互 Json乱码处理 Jackson Fastjson【狂神篇】

因此，任何JavaScript支持的类型都可以通过JSON来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。

Y1567409·2024-09-12 21:37

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

Redis 事务揭秘：如何确保数据一致性

Redis事务揭秘：如何确保数据一致性一.认识Redis事务二.事务相关的命令三.watch的实现原理Hello,大家好,这个专栏给大家带来的是Redis系列!

加勒比海涛·2024-09-12 20:00

捕捉小趋势，解锁春糖营销新姿势

玩转代言，深度圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一，这一营销策略不仅有利于品牌形象建

优星库·2024-09-12 20:56

【Hot100】LeetCode—763. 划分字母区间

实现⭐763.划分字母区间——题解思路3-ACM实现原题链接：763.划分字母区间1-思路哈希表+双指针①找到元素最远的出现位置：哈希表②根据最远出现位置，判断区间的分界线：双指针实现1-定义一个哈希数组

山脚ice·2024-09-12 19:53

鸿蒙 - 数组常用的API

push()-在数组末尾添加一个或多个元素，并返回新的长度。pop()-删除数组的最后一个元素，并返回那个元素。shift()-删除数组的第一个元素，并返回那个元素。

�皓月�488·2024-09-12 18:21

新技术前沿-2024-国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析

参考国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI：GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布，是千亿级参数的多模态预训练模型

皮皮冰燃·2024-09-12 18:51

一天一道算法题day02

现在，给定两个数组a1,a2,…,ana1,a2,…,an和b1,b2,…,bnb1,b2,…,bn。在进行操作前，你可以按照你的想法对这个数组进行重新排序。

黄昏_·2024-09-12 18:50

深度长文解析SpringWebFlux响应式框架15个核心组件源码

SpringWebFlux介绍SpringWebFlux是SpringFramework5.0版本引入的一个响应式Web框架，它与SpringMVC并存，提供了一种全新的编程范式，支持异步非阻塞的Web应用开发。WebFlux完全基于响应式编程模型，支持ReactiveStreams规范，可以在诸如Netty、Undertow以及Servlet3.1+容器上运行。WebFlux的核心控制器是Dis

快乐非自愿·2024-09-12 18:19

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】工业相机

目录知识储备深度相机1TOF2双目视觉3结构光4智能门锁应用5手机应用算法原理相机的成像与标定模型相机标定的实施·标定过程的算法实施相机标定的扩展CCD工业相机、镜头倍率及相关参数计算方法知识储备深度相机

格图素书·2024-09-12 18:49

【C语言】动态内存管理

•数组在申明的时候，必须指定数组的长度，数组空间一旦确定了大小不能调整，但是对于空间的需求，不仅仅是上述的情况。有时候我们需要的空间大小在程序运行的时候才能知道，那数组的编

熙曦Sakura·2024-09-12 18:47

如何衡量一个算法的好坏

例如，访问数组中的某个元素。O(n)：线性时间复杂度。例如，遍历一个长度为n的

Bro_cat·2024-09-12 17:45

iOS13系统，URL scheme多次唤起app问题

九木一白·2024-09-12 17:02

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

shell脚本操作http请求的返回值——shell处理json格式数据

这里我们用到了jq这个强大的命令行JSON处理器使用.data.list选择JSON数据中的list数组。使用map(select(...))对数组中的每个对象进行筛选，只保留那些element字

奋起的菜鸟想暴富·2024-09-12 17:11

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

拥有成长型的思维和坚定不移的态度，才能决定人生的格局

格局是什么，是一个人看问题的层次与境界、深度与高度。简单来说，你的心有多宽，你的舞台就有多大。听说过“螃蟹效应”吗？一筐螃蟹，就算不加盖，它们也很难逃出来。

爱读书的胆小鬼·2024-09-12 16:17

你微笑的样子最好看

从这句话引申出来的是对一个人的精神长相和气质修养的深度表达。一个爱笑的人，也许随时随地都会朗朗的笑出来，就如孩童一般，童真无邪。这种微微的浅笑，最让人陶醉和心之向往。

徐小晫·2024-09-12 16:17

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

java

byte：byte数据类型是8位、有符号的，以二进制补码表示的整数；最小值是-128（-2^7）；最大值是127（2^7-1）；默认值是0；byte类型用在大型数组中节约空间，主要代替整数，因为byte

bb54676a07b6·2024-09-12 16:55

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

洛谷刷题之B2089 数组逆序重存放

数组逆序重存放题目入口题目描述将一个数组中的值按逆序重新存放。例如，原来的顺序为8,6,5,4,18,6,5,4,18,6,5,4,1。要求改为1,4,5,6,81,4,5,6,81,4,5,6,8。

LN-ZMOI·2024-09-12 15:30

代码随想录训练营 Day38打卡动态规划 part06 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分

代码随想录训练营Day38打卡动态规划part06一、力扣322.零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。

那一抹阳光多灿烂·2024-09-12 15:30

代码随想录训练营 Day45打卡动态规划 part12 115. 不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离

rabbbitrabbbitrabbbit确定dp数组的定义dp[i][j]表示s的前i个字符中子序列等于t的前