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wav2letter
Facebook 开源语音识别工具包
wav2letter
环境搭建,以及遇到的问题
本次的安装环境:ubuntu16.04MKL的安装地址:https://software.intel.com/en-us/mkl/choose-download/linuxIntel®oneAPIBaseToolkit安装:wgethttps://registrationcenter-download.intel.com/akdlm/irc_nas/17769/l_BaseKit_p_2021.2
lee890801
·
2023-10-04 13:12
AI
神经网络
机器学习
用pytorch+CTC+WFST实现汉语语音识别
语音识别实验比可选的工具有kaldi,
wav2letter
,espnet等,使用比较广泛工具是kaldi,但是对于前端语音处理的部分,我觉得kaldi所使用的HMM-GMM方式相当的不直观,Kaldi所使用的
lixinyu99
·
2022-12-09 07:41
语音识别
pytorch
语音识别
人工智能
深度学习
迁移学习
Facebook 开源语音识别工具
wav2letter
环境搭建
wav2letter++是FacebookAIResearch语音团队的快速开源语音处理工具包,它是一个简单高效的端到端自动语音识别(ASR)系统。它完全用C++编写,使用ArrayFire张量库和flashlight机器学习库来实现最高效率。该软件的目标是促进端到端语音识别模型的研究。下面我们来搭建wav2letter++开发环境。我的环境是ubuntu18.04,GTX1070GPU下搭建。首
cheetah_qiufeng
·
2020-06-30 20:56
语音识别
WAV2LETTER
++:最快的开源语音识别系统
WAV2LETTER++:THEFASTESTOPEN-SOURCESPEECHRECOGNITIONSYSTEMVineelPratap,AwniHannun,徐连通,JeffCai,JacobKahn,GabrielSynnaeve,VitaliyLiptchinsky,RonanCollobertFacebook人工智能研究摘要本文介绍了最快的开源深度学习语音识别框架wav2letter++
落雪snowflake
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2020-06-28 21:31
论文翻译
facebook开源语音识别框架wav2letter++环境搭建
这次是因为公司需要做语音识别,采用
wav2letter
开源框架,所以在linux下搞一搞,如果有不对的地方还请指正。
tudou880306
·
2020-06-26 20:59
人工智能
wav2letter++ 第一次training 日志
wav2letter++第一次training日志w2l的github有一个demohttps://github.com/facebookresearch/
wav2letter
/tree/master/
golfbears
·
2020-06-23 10:38
人工智能
asr
wav2letter++ 环境安装记录
wav2letter
是一个快速开源的语音识别工具集,是由facebookai研究所的语音团队开发,通过EndtoEnd(端到端)的ai模型,旨在实现Lexicon-free(无字典)语音识别的目标。
golfbears
·
2020-06-23 10:37
linux
asr
开源自动语音识别系统
wav2letter
(附实现教程)
wav2letter
是由FacebookAI研究团队开源的一款简单而高效的端到端自动语音识别系统,它实现了在WavLetter:anEnd-to-EndConvNet-basedSpeedRecognitionSystem
mazegong
·
2020-06-21 03:25
Python
Facebook 开源语音识别工具包
wav2letter
(附实现教程)
近日,FacebookAI研究院开源了端到端语音识别系统
wav2letter
,本文是该架构的论文实现,读者可据此做语音转录。
机器之心V
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2018-01-02 06:08
快讯 | Facebook开源语音识别工具包
wav2letter
今日凌晨,FacebookAI研究中心宣布开源语音识别工具包
wav2letter
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大数据文摘
·
2018-01-02 00:00
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