webpack构建优化

Claude更新王炸功能：一键生成、评估、优化提示词！

要想挖掘一座金矿，你得先学会使用铲子。类似地，要想让LLM模型或生成式AI工具更好的为你服务，你得先学会“写提示词”。提示词就是敲开AI大门的那把钥匙，相同的任务目标，不同的提示词得到的结果可能截然不同。好的提示词是高质量输出内容的前提条件。关于提示词的教程，我已经写了很多，感兴趣的小伙伴可以在文末按需学习。当前生成式AI最强大的能力是什么？生成。既然是这样，那么为什么不让AI自己根据我们的任务需
AI信息Gap·2025-03-10 10:46

Eclipse Kura：开源的物联网网关框架

Kura提供了设备管理、数据采集、通信协议支持、远程管理和安全性等功能，使得开发者能够轻松构建和管理物联网网关。以下是EclipseKura的核心功能、架构、使用场景和优势的详细介绍。
小赖同学啊·2025-03-10 10:44

软件架构--架构模式、特征

（比如性能、可扩展和安全性等）架构决策，一组关于如何构建系统的规则。设计原则，与架构决策不同，设计原则是指导原则，而不是必须遵循的规则。1.2架构师的角色期望制定架构决策持续
软件不硬·2025-03-10 10:44

Spring MVC笔记

01什么是SpringMVCSpringMVC是Spring框架中的一个核心模块，专门用于构建Web应用程序。
@卡卡-罗特·2025-03-10 10:13

使用Java进行加密狗相关程序优化

个人心得1.加密狗通信优化-减少不必要的交互-分析加密狗操作流程，去除冗余的读取或写入操作。例如，如果在初始化阶段已经获取了某些配置信息且在后续流程中不会改变，就不需要重复读取。
加密狗定制分析赋值·2025-03-10 10:12

```markdown

#超越边界：构建优雅的六边形架构（HexagonalArchitecture）hex-arch-kotlin-spring-bootReferenceJVMmultimoduleprojectforareactivemicroserviceandlambdausingahexagonalarchitecture
伍辰惟·2025-03-10 10:40

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

接下来，我们将深入探讨AWSIoT平台的高级功能，这些功能将帮助我们构建更加复杂和高效的IoT应用。
chenlz2007·2025-03-10 10:40

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

AI大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化1.背景介绍在人工智能（AI）和大模型应用的快速发展中，数据中心（DataCenter）成为了一个至关重要的组成部分。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

告别繁琐！Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

提供一套可复用、易维护的图表解决方案在这里你能够学到Echarts封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是《通俗易懂的中后台系统建设指南》系列的第六篇文章，该系列旨在告诉你如何来构建一个优秀的中后台管理系统什么是
·2025-03-10 09:40

CosyVoice-Web版文字转语音服务

CosyVoice-Web版文字转语音服务概述本系统是基于阿里云DashscopeAPI实现的文字转语音服务，采用Flask框架构建Web应用。
Bruce_xiaowei·2025-03-10 09:04

物联网中如何解决网络复杂性的问题

以下是一些解决物联网网络复杂性问题的策略和方法：1.网络架构优化1.1分层架构采用分层的网络架构可以简化网络设计和管理。常见的分层架构包括：感知层：负责数
小赖同学啊·2025-03-10 09:03

利用图数据库构建问答应用指南

⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。这其中存在固有风险。确保数据库连接权限范围尽可能地缩小以满足链/代理的需求。这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。
scaFHIO·2025-03-10 09:01

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

Vue 组件化开发指南：构建高效、可维护的前端应用

Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了强大的组件化支持，使得开发者能够轻松构建可复用、可维护的应用程序。本文将深入探讨Vue组件化开发的核心概念、最佳实践以及如何通过组件化提升开发效率。
m0_73523460·2025-03-10 08:59

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

注意：因为我们实战1里只讨论最简单的神经网络构建，所以准确率达到0.5以上就符合我们的目标，后面会不断学习新的模型进行优化CIFAR的数据集如下图所示：我们大概所需要的功能包如下：importnumpyasnpimpor
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

Vue 技术博客：从零开始构建一个 Vue Markdown 编辑器

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）学习教程（传送门）Vue技术博客：从零开始构建一个VueMarkdown编辑器前言环境准备实现步骤1.引入组件与库2.模板设计3
王大师王文峰·2025-03-10 08:57

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

Diff算法实现3.1Diff算法流程图3.2核心Diff源码四、模板编译全流程剖析4.1编译流程图4.2编译阶段源码五、组件系统与生命周期5.1组件初始化流程5.2生命周期源码触发点六、异步更新队列与性能优化
北辰alk·2025-03-10 08:25

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

神经架构搜索(NAS)旨在通过遵循明确定义的优化范式来弥补这一差距，该范式系统地寻找最佳架构，给定客观标准，例如最大分类准确度。
境心镜·2025-03-10 08:54

分子动力学仿真软件：GROMACS_（12）.并行计算与性能优化

并行计算与性能优化并行计算的基本概念并行计算是指同时使用多个计算资源（如处理器、计算节点等）来执行计算任务，以提高计算效率和速度。
kkchenjj·2025-03-10 08:54

FreeRTOS内存管理之heap_4.c源码解析

最简单，，具有确定性，从静态数组中分配内存，不允许释放内存，不会导致内存碎片化，一锤子买卖，不算真正的动态内存分配；heap_2——非确定性，允许释放内存，但不会合并相邻的空闲块，也就是说没有内存碎片优化措施
星辰&流星·2025-03-10 08:23

linux下raid0创建教程,Linux下构建raid0、raid1、raid5

根据raid0属性，构建时至少需要两块硬盘，硬盘类型不限假设系统后加入3块scsi硬盘，系统识别后分别是sdb、sdc、sdd各分成一个区，这里先设置sdb[root@myserverroot]#fdisk
许执是只喵·2025-03-10 07:22

WebSocket：实现实时通信的利器

本文将深入探讨WebSocket的工作原理、优势、应用场景以及如何使用它来构建高效的实时应用。什么是WebSocket？WebSocket是一种网络通信协议，允许在客户端和服务器之间建立持久
vvilkim·2025-03-10 07:22

探秘 Netty 通信中的 SslHandler 类：保障网络通信安全的基石

Netty作为一个高性能的网络编程框架，为开发者提供了强大的功能来构建可靠的网络应用。
小园子的小菜·2025-03-10 07:22

深入理解 HTTP 的 GET、POST 方法与 Request 和 Response

HTTP协议是构建Web应用的基石，GET和POST是其中最常用的请求方法。无论是前端开发、后端开发，还是接口测试，对它们的深入理解都显得尤为重要。
码上就位·2025-03-10 07:50

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。
Wis4e·2025-03-10 07:49

云计算：虚拟化、容器化与云存储技术详解

云计算通过提供按需访问的计算资源，彻底改变了IT基础设施的构建和管理方式。本文将详细介绍云计算的核心技术，包括虚拟化、容器化和云存储，并通过实际案例和细节帮助读者全面理解这些技术的应用和优势。
Evaporator Core·2025-03-10 07:17

支持向量机 SVM 简要介绍

）下面是我在学习过程中遇到的对我很难理解的概念和我抄下来的笔记主要资料来源：《统计学习方法》，维基百科拉格朗日对偶问题是什么假设f(x),ci(x),hj(x)是定义在Rn上的连续可微函数，考虑以下最优化问题
_夜空的繁星_·2025-03-10 06:16

Prompt Engineering 指南

但是大预言模型（LLM）的作用不仅于此，使用它构建业务系统或者给业务系统赋能的能力现阶段还未完全开发出来，我相信在不久之后，尤其是国产LLM成熟、相关监管法规落实之后，
陈小龙丶呐喊·2025-03-10 06:16

Java必知必会系列：Web框架与Spring MVC

基于这些技术，前端可以采用JavaScript、HTML、CSS等多种技术进行开发，而后端则可以通过各种Web框架构建出高性能、可扩展性强的应用系统。
AI天才研究院·2025-03-10 06:45

安卓手机电脑如何让浏览器或者下载程序或者健康监控设备应用软件下载中或者监听中长期运行而不被系统自动关闭

1.设置搜索启动管理，改为手动管理，并勾选允许后台运行，允许自动启动2.设置搜索电池优化，关闭相关应用的允许电池优化3.上划或者按住中间Home键不动调出正在运行应用，在正在运行
suirosu·2025-03-10 06:45

Android View 设置背景方式全解析

一、整体概述在Android开发中，视图（View）的背景设置是构建用户界面的重要组成部分。一个合适的背景可以提升界面的美观度，增强用户体验。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 06:14

支持向量机——SVM

支持向量机支持向量机是一种经典的二分类模型，基本模型定义为特征空间中的最大间隔的线性分类器，其学习的优化目标便是间隔最大化，因此，支持向量机本身可以转换一个凸二次规划求解问题。
big_matster·2025-03-10 06:42

【OpenAI官方课程】第一课：GPT-Prompt 的构建原则指南

欢迎来到ChatGPT开发人员提示工程课程（ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers）！本课程将教您如何通过OpenAIAPI有效地利用大型语言模型（LLM）来创建强大的应用程序。本课程由OpenAI的IsaFulford和DeepLearning.AI的AndrewNg主讲，深入了解LLM的运作方式，提供即时工程的最佳实践，并演示LLMAPI在各种应用程序中的使
euffylee·2025-03-10 06:12

LangChain大模型应用开发：消息管理与聊天历史存储

二者相辅相成，为构建智能对话应用筑牢基础。希望大家能通过我本次的分享，对它们有更清晰的认知。消息存储在内存
老赵爱学习·2025-03-10 06:41

P8799 [蓝桥杯 2022 国 B] 齿轮

P8799[蓝桥杯2022国B]齿轮-洛谷思路一遍历动态数组，复杂度O（N），70%超时思路二用unordered_set优化65%超时；思路三先预处理AC#include#defineendl'\n'
爱沙尼亚警戒号·2025-03-10 05:39

聊天服务器分布式改造

1.技术选型SpringCloudAlibaba和Netflix都是用于构建分布式系统的工具集，它们在微服务架构中发挥着重要作用，但在多个方面存在差异：发展与维护Netflix：部分核心组件
jforgame·2025-03-10 05:38

SpringSecurity中文文档（Project+Modules-Simple）

我们不包括仅在构建或测试SpringSecurity本身时使用的依赖项。我们也不包括外部依赖项所需的
嗨！陌生人·2025-03-10 05:07

基于STM32的低功耗遥控器设计详解与实践

文章介绍了如何选择合适的STM32型号、无线通信模块的选择与优化、电源管理策略的设计，以及嵌入式软件的开发。
红钻头机·2025-03-10 05:36

FIWARE：开源的物联网平台，支持设备虚拟化和数据管理

FIWARE提供了一系列通用的API和组件，支持设备管理、数据采集、数据处理、数据共享和安全通信等功能，使得开发者能够快速构建和扩展物联网解决方案。
小赖同学啊·2025-03-10 05:06

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

从零开始封装React UI 组件库并发布到NPM

这篇文章您将学会1.如何从零开始搭建属于自己的reactui组件库,并发布到npm开源.2.如何从零配置webpack打包项目,例如jsx,less等打包处理.3.发布到npm有哪些注意事项?
winyh5·2025-03-10 05:05

自动化测试中的等待机制优化：显式等待 vs 隐式等待

本文聚焦于两种主流等待机制——显式等待（ExplicitWait）与隐式等待（ImplicitWait），从原理、适用场景、优缺点对比到优化实践，结合真实案例与代码示例，为测试团队提供系统性优化方案，助力提升测试效率与可靠性
测试渣·2025-03-10 05:05

优化UDP在实时传输中的可靠性

虽然UDP（用户数据报协议）本身是无连接的、不可靠的传输协议，但在实时音视频传输等需要低延迟的应用中，可以通过一些机制来优化其可靠性。
白总Server·2025-03-10 05:05

webpack-dev-server，proxy代理

如果使用了webpack-dev-server，大概率是要配置代理的devServer:{open:true,proxy:{//配置跨域'/api':{target:'https://aip.baidubce.com
码农罢了·2025-03-10 05:03

从零手写Tomcat核心架构：构建简易Servlet容器实战指南

一、自研Tomcat的意义与核心目标在当今分布式架构盛行的时代，理解Web容器底层原理是突破中间件黑盒的关键。本文将基于HTTP协议与Servlet规范，实现一个具备基础Servlet动态请求处理能力的精简版Tomcat（命名为MiniCat），其核心架构目标包括：HTTP通信层：实现TCP连接管理和基础报文解析生命周期管理：支持Servlet的init-service-destroy流程请求分发
bigH2004·2025-03-10 05:33

webpack-dev-server解决跨域

目前解决跨域常用的方法是采用webpack-dev-server结合proxy接口代理或者使用Nginx均可配置跨域的代理。
大猫会长·2025-03-10 05:32

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。
Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类

构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型VIT（visiontransformer）图像分类根据提供的截图内容，我们可以看到一个名为VitNet的视觉Transformer（VisionTransformer
Jackie_AI·2025-03-10 04:29

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序:基础入门在这个教程中，我们将了解如何使用LangChain快速上手并构建一个基本的大语言模型(LLM)应用。
bavDHAUO·2025-03-10 04:57
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