weka入门笔记

使用数据挖掘软件Rapidminer进行关联规则分析

前提是有很多的数据，准备做频繁模式以及关联规则分析，也了解过Weka或者Rapidminer这样的工具，也能自己写出代码来完成这个工作。但
yang_anihc·2020-07-02 02:54

go语言多线程入入门笔记-基础

首先go语言号称新时代的C语言，大家可以想像这句话的含义。下载go语言要注意平台和硬件架构，比如linux-AMD64，你能看懂吗？go语言里面默认文件夹的含义比较多，如下，这里就不再赘述了，大家可以去看《Go并发编程实战第2版》，这份笔记就是本人学习这本书的记录。需要注意，go语言不建议直接在src文件夹里放自己的代码，原因自己去脑补。gobuild和goinstall是常用命令，你知道它们分别
运维警报·2020-07-02 02:00

Java集成Weka做逻辑回归（Logistic Regression）（续）

从网上找样本数据太不好找了，尤其是想看看多分类的那种数据；而且数据量都偏小，不好玩。得，还是自己造数据，当然规则自己拟。自己造数据，生成arff文件。staticprivatevoidgenArffData(StringarffPath,intnumRows,intnumFields,intnumClasses)throwsFileNotFoundException{//生成一个n+1字段的随机数
hanphy·2020-07-02 01:11

markdown笔记测试

这是一markdown建议入门笔记例如这是一个一级标题这是一个超链接百度这是斜体的两种表示方式我斜了和我也斜了这里可以显示代码publicinthashCode(){inth=hash;if(h==0&
Fulanda·2020-07-01 23:55

2020年了，还不懂数据挖掘？数据挖掘工具有哪些？

一.数据挖掘定义二.数据挖掘特征三.数据挖掘工具1Weka2SPSS3Clementine4RapidMiner5其他数据挖掘软件一.数据挖掘定义数据挖掘：严格的科学定义上，数据挖掘是从大量的、有噪声的
楊建业·2020-07-01 23:45

Android/JAVA快速入门笔记

JAVA是面向对象的语言学过C/C++后更易上手本片笔记假设你已学过C/C++，并理解其中基础概念参考教程来自菜鸟教程Android基于JAVA一些关于JAVA的名称JDK（JavaDevelopmentKit）：编写Java程序的程序员使用的软件JRE（JavaRuntimeEnvironment）：运行Java程序的用户使用的软件ServerJRE（JavaSERuntimeEnvironme
dongmie1999·2020-07-01 22:07

机器学习入门笔记系列 | 西瓜书笔记（一）

前言我是一个机器学习的入门者。看了很多前辈大神的推荐，从西瓜书（周志华老师《机器学习》）或者Coursera吴恩达机器学习视频入门比较好。我比较喜欢书籍，因为做起笔记比较方便。有输入同时有输出才能让学习效率更加好，所以边读边做笔记。下面我将按照西瓜书的章节来，如果有不对的地方，还望指导学习。正文首先，通过思维导图来描述一下西瓜书第一章的知识内容与结构。基本概念在学习机器学习之前，首先要搞清楚它的定
chixu4685·2020-07-01 20:18

Weka BP神经网络（Neural Networks）

WekaBP神经网络（NeuralNetworks）分析(2011-04-1711:36:12)标签：weka神经网络使用分析分类：算法分析(AAA)Weka神经网络分析常用的神经网络就是向前反馈的BP
chenweishaoxing·2020-07-01 20:07

centOS 手动部署 wekan

wekan，作为一个GitHubstar达到16k+的看板工具，个人感觉是非常的好用的，兴趣来潮，推广到了整个客户端团队，然后是部署的事情了。
buyu03·2020-07-01 19:18

ROS入门笔记（二）：ROS安装与环境配置及卸载（重点）

ROS入门笔记（二）：ROS安装与环境配置及卸载（重点）文章目录1ROS安装步骤1.1ROS版本1.2确定Ubuntu版本号1.3安装ROS1.3.1Ubuntu初始环境配置1.3.2①添加源地址文件sources.list1.3.3②
IT-cute·2020-07-01 19:35

Revit 及 Revit二次开发入门笔记

加入BIM相关行业后，虽然是个门外汉，但是还是下决心好好钻研，尽快创造些价值。BIM中很关键的软件Revit已下载。我下载的是2017版本，看了几节Revit视频教程，算是有了初步的了解。因为我的工作主要与Revit二次开发相关，因此着手准备了二次开发相关的资料和软件。前几天双十一前买了本《二次开发基础教程》同济大学出版社的，是Autodesk官方出品，翻开书看内容就觉得很正派。按照书中的要求从官
alexlanxy·2020-07-01 16:16

Scrapy项目 - 数据简析 - 实现斗鱼直播网站信息爬取的爬虫设计

一、数据分析截图(weka数据分析截图2-3个图，作业文字描述)本次将所爬取的数据信息，如：房间数，直播类别和人气，导入Weka3.7工具进行数据分析。
aet62619251·2020-07-01 16:52

深度学习入门笔记（十四）：Softmax

欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】专栏——深度学习入门笔记声明1）该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料，具体引用的资料请看参考文献。2）本文仅供学术交流，非商用。
我是管小亮·2020-07-01 13:34

qlik入门笔记

文章目录常用概念加载数据面板介绍**APP面板****分析面板**Qlik常用可视化图表主条目成果共享及应用故事基本语法集合分析注释转换数据数据清洗层次结构存储常用概念维度确定数据在可视化中的分组方式，维度通常指时间、地点或者分类度量是指某些类别的计算结果，通常是聚合的集合加载数据以下截图为加载数据的基本步骤：新建APP之后打开数据加载编辑器在数据加载编辑器中创建数据链接如果需要删除数据，注释掉该
Peter_Luoz·2020-07-01 12:41

数据结构与算法入门笔记 --- 05数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？

在大部分编程语言中，数组都是从0开始编号的，但你是否下意识地想过，为什么数组要从0开始编号，而不是从1开始呢？从1开始不是更符合人类的思维习惯吗？数组支持随机访问，根据下标随机访问的时间复杂度为O（1）如何实现随机访问？数组（Array）是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间，来存储一组具有相同类型的数据。首先是线性表（LinearList）。就是数据排成一条线一样的结构。每个线性表上的数据
一只小天马·2020-07-01 12:58

Flash编程入门笔记

今天起开始学习Flash编程。1.trace():trace();是在flash测试影片时输出信息,例如想知道影片里的哪个变量的数值,就可以用它查看,方便我们知道变量的值是不是自己要的结果,方便调试.语法为:trace(变量或其它信息);例如,我们设定一个变量bb=10,然后在帧的动作栏里输入:bb=10;trace(bb);按Ctrl回车测试影片时,就会弹出输出栏,显示10.其它信息指的是数字或
Junehacker·2020-07-01 10:25

[python] LDA处理文档主题分布及分词、词频、tfidf计算

其中LDA入门知识介绍参考这篇文章，包括安装及用法：[python]LDA处理文档主题分布代码入门笔记1.输入输出输入是test.txt文件，它是使用Jieba分词之后的文本内容，通常每行代表一篇文档。
Eastmount·2020-07-01 09:36

mysql入门笔记

title:mysql入门笔记date:2020-03-0517:03:37tags:MYSQLhello,everyone!
为卿白发兮缓缓歌·2020-07-01 08:10

零基础GO入门笔记

GoLand是一个比较好用的IDE，但只免费试用30天，也可用免费的vscode，简单代码可直接使用notepad+，甚至vim；使用GoLand的“Attachproject”功能可类似Eclipse那样同时多个项目；建议直接从1.13或更高版本开始，最低也应当从1.11版本开始，因为go包依赖管理工具“gomod”是1.11版本引入的，而新的代理设置方式是1.13版本引入的；建议使用“gomo
一见·2020-07-01 07:06

Appium+Python+PO 设计模式 入门笔记

**原文链接：http://www.cnblogs.com/LOVEYU/articles/8266915.html整理一下pythonselenium自动化测试实践中使用较多的po设计模式。为什么要用PO？po能让我们的测试代码变得可读性更好，可维护性高，复用性高。基于pythonselenium2开始开始ui自动化测试脚本的编写不是多么艰巨的任务。只需要定位到元素，执行对应元素的操作即可。**
Ge格·2020-07-01 07:55

深度学习零基础小白入门笔记——如何从github上下载项目并运行。

第一步：如何从github上下载项目。在本地新建一个文件夹，用来放你需要下载的东西。然后登录GitHub，按照红框提示复制网址，两个均可。接着打开Ubuntu终端，进入你刚才新建文件夹的路径下，输入gitclone+你复制的网址，回车。截图显示的是正在下载中。附上Ubuntu终端打开文件及查看目录。进入文件夹操作：当前位置cd.上一级文件位置cd..返回上一步操作cd-进入Home文件cd~显示文
蒲舟·2020-07-01 06:45

英语入门笔记

各类基本语法一.五种基本句式二.be动词的用法三.代词四.动词五.疑问词六.名词七.形容词八.副词九.不定量表达法十.时态十一.被动语态十二.从句十三.比较级和最高级一.五种基本句式1.subject（主语）+Verb（谓语）列：Theuniverseremains.宇宙长存.2.主语+系动词+表语列：Thefoodisdelicious.这个食物很好吃.is连接主语和形容词3.主语+谓语+obj
RodamChen·2020-07-01 06:09

flutter入门笔记-安装

注：flutter是用dart语言写的，如果不会dart，请移步花个20分钟学习下dart（从java到dart入门）第一步安装1设置国内镜像（查看最新镜像）exportPUB_HOSTED_URL=https://pub.flutter-io.cnexportFLUTTER_STORAGE_BASE_URL=https://storage.flutter-io.cn这个用不了，可以换成上海交通大
老阿姨在coding·2020-07-01 04:56

机器学习入门笔记（七）：聚类

文章目录一.聚类的基本概念1.1相似度或距离1.2类或簇1.3类与类之间的距离二.层次聚类2.1基本概念2.1算法描述2.3例题三.K均值聚类3.1模型3.2策略3.3算法3.3.1K-Means++中的聚类中心初始化算法：3.3.2聚类数K的确定3.3.3K均值聚类算法描述3.4.例题四.密度聚类(DBSCAN)4.1相关概念4.2算法描述一.聚类的基本概念聚类是针对给定的样本，依据它们特征的相
逐梦er·2020-07-01 04:01

机器学习入门笔记（五）：决策树

文章目录一.决策树模型与学习1.1决策树模型1.2决策树与if-then规则1.3决策树与条件概率分布1.4决策树的学习二.特征选择2.1信息增益2.2例题：利用信息增益求解问题2.3信息增益比三.决策树的生成3.1ID3算法3.2例题：利用ID3算法建立决策树3.3C4.5算法四.决策树的剪枝4.1剪枝算法五.CART树5.1CART回归树生成5.2CART分类树生成5.3例题：应用CART算法
逐梦er·2020-07-01 04:01

机器学习入门笔记（六）：集成学习

集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时也被称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习（committee-basedlearning）等。这一章的内容大致如下：个体与集成：同质集成和异质集成有什么不同？集成学习对个体学习器有什么要求？集成学习研究的核心是什么？集成学习分哪两大类？Boosting：Boosti
逐梦er·2020-07-01 04:01

机器学习入门笔记（四）：朴素贝叶斯分类

文章目录一.朴素贝叶斯法1.1实现原理1.2后验概率最大化二.朴素贝叶斯法的参数估计2.1极大似然估计2.2学习与分类算法2.3朴素贝叶斯分类器例题2.4贝叶斯估计一.朴素贝叶斯法朴素贝叶斯(naiveBayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法.对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大
逐梦er·2020-07-01 04:30

机器学习入门笔记（二）：线性模型

文章目录一.基本形式二.线性回归2.1离散属性连续化2.2最小二乘法2.3多元线性回归2.4广义线性模型三.对数几率回归（逻辑回归）3.1最大似然估计四.线性判别分析（LDA）五.类别不平衡问题5.1欠采样5.2过采样5.3阙值移动一.基本形式给定由d个属性描述的示例x=(x1;x2;…;xd),其中xi是x在第i个属性上的取值,线性模型(inearmodel)试图学得一个通过属性的线性组合来进行
逐梦er·2020-07-01 04:29

机器学习入门笔记（三）：K近邻算法

文章目录一.K近邻算法的基本概念1.1K近邻算法实现二.K近邻分类三要素2.1距离度量2.2K值的选择2.2.1基于m-foldcrossvalidation的K值选择2.3决策规则2.3.1多数表决规则(majorityvotingrule)2.3.2基于距离的加权投票三.k近邻算法的实现：kd树3.1构造kd树3.2搜索kd树一.K近邻算法的基本概念k近邻算法简单、直观：给定一个训练数据集，对
逐梦er·2020-07-01 04:29

机器学习入门笔记（一）：模型性能评价与选择

文章目录一.训练误差与测试误差1.1基本概念1.2训练误差1.3泛化误差(测试误差)1.4过拟合二.模型评估方法2.1留出法(hold-out)2.2正则化2.3交叉验证2.4自助法三.模型性能评价3.1错误率与精度3.2查准率，查全率，F1，P-R曲线3.3ROC曲线3.4混淆矩阵3.4.1多类别混淆矩阵3.4.2基于多类别混淆矩阵的评价指标一.训练误差与测试误差1.1基本概念在分类任务中，通常
逐梦er·2020-07-01 04:29

Appium自动化框架入门笔记

基本测试框架思路APP–放测试包apkbaseView—主要是最基本的方法，初始化driver和基础方法（找单个元素，多个元素，获取屏幕大小，滑动等方法）config–配置capability文件（设备信息），还有配置日志文件（等级，输出格式追加形式，输出路径，handler设置）data—主要设置数据的地方，主要是用户名和密码数据log—主要是存放生成的log文件report–主要是生成测试报告
Awing^·2020-07-01 00:03

机器学习入门笔记总目录

机器学习入门笔记是我参考周志华老师的《机器学习》西瓜书、李杭老师的《统计学习方法》第二版以及课程教材等资料写的。该目录主要记录关于机器学习和算法基本概念的博客链接。
逐梦er·2020-07-01 00:41

C#入门笔记

第一阶段Lesson4C#的入门2一、注意点2二、经验3第一阶段Lesson6C#入门111.264①注意事项(在C#中,string是基本数据类型4②面向对象有四个特性4③什么是对象?4④类是什么??4⑥C#的命名规范:5⑦C#数据类型分类6⑧参数传递.(值传递,引用传递)6⑨类(类有属性(特征)和方法(行为))和对象的关系?6l函数重载overload和override的区别?7l函数重载的注
zhongxia245·2020-06-30 16:36

25个JAVA 机器学习工具包

本列表总结了25个Java机器学习工具&库：Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。
_zhangjian_·2020-06-30 13:28

【小甲鱼Python入门笔记】一个文件任务

算法实现如下f=open("record2.txt")#将读取到的每一行作为字符串存入一个list当中boy=[]girl=[]#设置一个计数器用于创建三个文件名count=1foreach_lineinf:ifeach_line[:6]!="======":#当没遇到分割线时将对话进行分割并保存#split(分割符，分割次数）注意分隔符最好从文本中复制(name,talk)=each_line.
WatberBear·2020-06-30 11:03

深度网络之梯度下降算法

用一个很简单的例子来说明回归，这个例子来自很多的地方，也在很多的opensource的软件中看到，比如说weka。大概就是，做一个房屋价值
yunpiao123456·2020-06-30 10:23

1.2 weka arff数据文件的解释

supervisedlearning:监督学习用weka做分类预测数据：weather.numeric.arfftemperature和huidity是数字，而不是描述性文字。
yanyanwenmeng·2020-06-30 06:14

Opencv实战 文字区域的提取

这篇博客的来源笔者在技术群里看到了OpenCV入门笔记（七）文字区域的提取这篇博客，确实解决文字区域的提取有很大的帮助，但是这篇博客是python来写的算法，笔者是专职C++的程序猿，python固然能够看懂
杨宗卫的爸爸·2020-06-30 06:50

STM32入门笔记（3）——GPIO

STM32的每个I/O口都由7个寄存器控制：2个32位端口配置寄存器CRL和CRH;2个32位的数据寄存器IDR和ODR；1个32位的置位复位寄存器BSRR；1个16位的复位寄存器BRR；1个32位的锁存寄存器LCKR；最常用的有4个:CRL/CRH/IDR/ODR;因此通常情况下只需要配置好以上四个寄存器就可以了。而CRH和CRL作用是完全一样的，只不过CRH控制的是高8位的IO而CRL控制的是
yangluoning·2020-06-30 06:05

Breast Cancer数据集的分类算法

BreastCancer数据集的分类算法摘要论文通过使用Weka软件对乳腺癌（BreastCancer）的数据集进行研究，首先针对复杂的数据集预计出非线性算法将会适合这些数据集。
TV网·2020-06-30 04:45

Maven入门笔记

win10下安装Maven--2018-2-121、下载https://maven.apache.org/download.cgi下载当前最新版本为3.5.22、解压安装包：apache-maven-3.5.2-bin.zip到当前目录，D:\apache-maven-3.5.23、设置环境环境M2_HOME=D:\apache-maven-3.5.2,PATH=%M2_HOME%\bin;%PA
码农丁丁·2020-06-30 03:18

Python3萌新入门笔记（1）

在之前的教程中，我们已经学会了安装Python以及PyCharm。在这里，我们打开PyCharm，它是一种PythonIDE(集成开发环境)。在这个软件中，我们来学习Python的基础知识。首先，我们先在软件中，打开Python控制台或者命令行程序。Python控制台打开之后，会直接进入交互式环境，显示提示符“>>>”。而命令行程序则会显示DOS的命令提示符，我们需要输入“Python”或者“Py
小楼一夜听春语·2020-06-30 02:24

weka-简介

官网：https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/Weka，是一款免费、非商业化、基于Java的开源的机器学习与数据挖掘软件，并提供了maven依赖，拥有丰富的JavaAPI
252619·2020-06-30 01:48

Hadoop学习入门笔记

1、任务执行过程分为map->combiner->shuffle->reduce其中combiner合并函数、shuffle混洗是可选的，甚至reduce也可以没有2、hadoop一般使用hdfs的数据分块大小，避免跨节点读取数据3、hadoop会在数据源本地节点进行map计算4、reduce接收多个map的输出结果，从而会造成节点间数据的传输5、合并函数需要是分布式的，其必须不能影响reduce
willfcareer·2020-06-29 18:06

保姆级教学！Linux操作3天快速入门系列 第一天【篇一】（常用命令）

写在前面：这是我学习的Linux入门笔记，我会分三篇写出，最后我还会总结Linux的常用命令，这个系列可以让你入门学会Linux命令，手写笔记。
CodeWhite077·2020-06-29 17:34

JavaScript学习笔记

具体请参考之前推出的web前端开发入门笔记（更新中）进
熬夜耗子在线敲代码·2020-06-29 17:43

web前端开发入门笔记（更新中）

前言假期曾上过6节HTML与微信小程序开发基础课，对前端开发有所了解，今天上完大英就开始看了下课程，出乎意料的易于接受，也许是之前打下的基础，但还是系统地学习比较好，毕竟作为一门知识。此外，有兴趣的小伙伴也可以看一下不久前发布的总结笔记：c++入门学习笔记（详细到泪目）c语言难点综合Linux学习笔记还有尚未整理完成的python笔记，这些都是耗尽本耗子王心血的积累笔记，耗子王名言：如果命运不公，
熬夜耗子在线敲代码·2020-06-29 17:12

RabbitMQ快速入门笔记

1.RabbitMQ安装https://blog.csdn.net/weixin_45012575/article/details/1028251242.简单队列https://blog.csdn.net/weixin_45012575/article/details/1028256183.workqueue工作队列https://blog.csdn.net/weixin_45012575/art
白礼军·2020-06-29 15:59

python零基础入门笔记（一）

Python零基础入门（一）python概述，安装为什么学python？软件质量、开发效率、可移植性、库支持丰富、组件集成，具备脚本语言特性优势：面向过程、函数式编程、面向对象；劣势：运行效率低；python可用来进行系统编程、GUI、网络脚本、Web、数据库编程、快速原型、数学及科学计算等安装官网：www.python.orgpython3.5.1(初学)python2.7.11（对以往内容维护
顾凡语·2020-06-29 12:16

量化交易入门笔记-策略设置函数

在股票量化策略的初始化函数中，要进行一些初始化的设置，例如：设置参考基准、设置交易费用、设置成交比例等，JoinQuant平台提供了一些写好的方法，可以帮助我们直接使用，并且提供相关API文档设置基准函数set_benchmark(security)set_benchamark函数接受一个标的参数，security可以是股票代码、指数代码或者ETF代码，默认情况下是以沪深300为基准的；没有返回值
空山残月·2020-06-29 12:51
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