weka入门笔记第41页

机器学习入门笔记（三）：K近邻算法

文章目录一.K近邻算法的基本概念1.1K近邻算法实现二.K近邻分类三要素2.1距离度量2.2K值的选择2.2.1基于m-foldcrossvalidation的K值选择2.3决策规则2.3.1多数表决规则(majorityvotingrule)2.3.2基于距离的加权投票三.k近邻算法的实现：kd树3.1构造kd树3.2搜索kd树一.K近邻算法的基本概念k近邻算法简单、直观：给定一个训练数据集，对

逐梦er·2020-07-01 04:29

机器学习入门笔记（一）：模型性能评价与选择

文章目录一.训练误差与测试误差1.1基本概念1.2训练误差1.3泛化误差(测试误差)1.4过拟合二.模型评估方法2.1留出法(hold-out)2.2正则化2.3交叉验证2.4自助法三.模型性能评价3.1错误率与精度3.2查准率，查全率，F1，P-R曲线3.3ROC曲线3.4混淆矩阵3.4.1多类别混淆矩阵3.4.2基于多类别混淆矩阵的评价指标一.训练误差与测试误差1.1基本概念在分类任务中，通常

逐梦er·2020-07-01 04:29

Appium自动化框架入门笔记

基本测试框架思路APP–放测试包apkbaseView—主要是最基本的方法，初始化driver和基础方法（找单个元素，多个元素，获取屏幕大小，滑动等方法）config–配置capability文件（设备信息），还有配置日志文件（等级，输出格式追加形式，输出路径，handler设置）data—主要设置数据的地方，主要是用户名和密码数据log—主要是存放生成的log文件report–主要是生成测试报告

Awing^·2020-07-01 00:03

机器学习入门笔记总目录

机器学习入门笔记是我参考周志华老师的《机器学习》西瓜书、李杭老师的《统计学习方法》第二版以及课程教材等资料写的。该目录主要记录关于机器学习和算法基本概念的博客链接。

逐梦er·2020-07-01 00:41

C#入门笔记

第一阶段Lesson4C#的入门2一、注意点2二、经验3第一阶段Lesson6C#入门111.264①注意事项(在C#中,string是基本数据类型4②面向对象有四个特性4③什么是对象?4④类是什么??4⑥C#的命名规范:5⑦C#数据类型分类6⑧参数传递.(值传递,引用传递)6⑨类(类有属性(特征)和方法(行为))和对象的关系?6l函数重载overload和override的区别?7l函数重载的注

zhongxia245·2020-06-30 16:36

25个JAVA 机器学习工具包

本列表总结了25个Java机器学习工具&库：Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。

_zhangjian_·2020-06-30 13:28

【小甲鱼Python入门笔记】一个文件任务

算法实现如下f=open("record2.txt")#将读取到的每一行作为字符串存入一个list当中boy=[]girl=[]#设置一个计数器用于创建三个文件名count=1foreach_lineinf:ifeach_line[:6]!="======":#当没遇到分割线时将对话进行分割并保存#split(分割符，分割次数）注意分隔符最好从文本中复制(name,talk)=each_line.

WatberBear·2020-06-30 11:03

深度网络之梯度下降算法

用一个很简单的例子来说明回归，这个例子来自很多的地方，也在很多的opensource的软件中看到，比如说weka。大概就是，做一个房屋价值

yunpiao123456·2020-06-30 10:23

1.2 weka arff数据文件的解释

supervisedlearning:监督学习用weka做分类预测数据：weather.numeric.arfftemperature和huidity是数字，而不是描述性文字。

yanyanwenmeng·2020-06-30 06:14

Opencv实战文字区域的提取

这篇博客的来源笔者在技术群里看到了OpenCV入门笔记（七）文字区域的提取这篇博客，确实解决文字区域的提取有很大的帮助，但是这篇博客是python来写的算法，笔者是专职C++的程序猿，python固然能够看懂

杨宗卫的爸爸·2020-06-30 06:50

STM32入门笔记（3）——GPIO

STM32的每个I/O口都由7个寄存器控制：2个32位端口配置寄存器CRL和CRH;2个32位的数据寄存器IDR和ODR；1个32位的置位复位寄存器BSRR；1个16位的复位寄存器BRR；1个32位的锁存寄存器LCKR；最常用的有4个:CRL/CRH/IDR/ODR;因此通常情况下只需要配置好以上四个寄存器就可以了。而CRH和CRL作用是完全一样的，只不过CRH控制的是高8位的IO而CRL控制的是

yangluoning·2020-06-30 06:05

Breast Cancer数据集的分类算法

BreastCancer数据集的分类算法摘要论文通过使用Weka软件对乳腺癌（BreastCancer）的数据集进行研究，首先针对复杂的数据集预计出非线性算法将会适合这些数据集。

TV网·2020-06-30 04:45

Maven入门笔记

win10下安装Maven--2018-2-121、下载https://maven.apache.org/download.cgi下载当前最新版本为3.5.22、解压安装包：apache-maven-3.5.2-bin.zip到当前目录，D:\apache-maven-3.5.23、设置环境环境M2_HOME=D:\apache-maven-3.5.2,PATH=%M2_HOME%\bin;%PA

码农丁丁·2020-06-30 03:18

Python3萌新入门笔记（1）

在之前的教程中，我们已经学会了安装Python以及PyCharm。在这里，我们打开PyCharm，它是一种PythonIDE(集成开发环境)。在这个软件中，我们来学习Python的基础知识。首先，我们先在软件中，打开Python控制台或者命令行程序。Python控制台打开之后，会直接进入交互式环境，显示提示符“>>>”。而命令行程序则会显示DOS的命令提示符，我们需要输入“Python”或者“Py

小楼一夜听春语·2020-06-30 02:24

weka-简介

官网：https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/Weka，是一款免费、非商业化、基于Java的开源的机器学习与数据挖掘软件，并提供了maven依赖，拥有丰富的JavaAPI

252619·2020-06-30 01:48

Hadoop学习入门笔记

1、任务执行过程分为map->combiner->shuffle->reduce其中combiner合并函数、shuffle混洗是可选的，甚至reduce也可以没有2、hadoop一般使用hdfs的数据分块大小，避免跨节点读取数据3、hadoop会在数据源本地节点进行map计算4、reduce接收多个map的输出结果，从而会造成节点间数据的传输5、合并函数需要是分布式的，其必须不能影响reduce

willfcareer·2020-06-29 18:06

保姆级教学！Linux操作3天快速入门系列第一天【篇一】（常用命令）

写在前面：这是我学习的Linux入门笔记，我会分三篇写出，最后我还会总结Linux的常用命令，这个系列可以让你入门学会Linux命令，手写笔记。

CodeWhite077·2020-06-29 17:34

JavaScript学习笔记

具体请参考之前推出的web前端开发入门笔记（更新中）进

熬夜耗子在线敲代码·2020-06-29 17:43

web前端开发入门笔记（更新中）

前言假期曾上过6节HTML与微信小程序开发基础课，对前端开发有所了解，今天上完大英就开始看了下课程，出乎意料的易于接受，也许是之前打下的基础，但还是系统地学习比较好，毕竟作为一门知识。此外，有兴趣的小伙伴也可以看一下不久前发布的总结笔记：c++入门学习笔记（详细到泪目）c语言难点综合Linux学习笔记还有尚未整理完成的python笔记，这些都是耗尽本耗子王心血的积累笔记，耗子王名言：如果命运不公，

熬夜耗子在线敲代码·2020-06-29 17:12

RabbitMQ快速入门笔记

1.RabbitMQ安装https://blog.csdn.net/weixin_45012575/article/details/1028251242.简单队列https://blog.csdn.net/weixin_45012575/article/details/1028256183.workqueue工作队列https://blog.csdn.net/weixin_45012575/art

白礼军·2020-06-29 15:59

python零基础入门笔记（一）

Python零基础入门（一）python概述，安装为什么学python？软件质量、开发效率、可移植性、库支持丰富、组件集成，具备脚本语言特性优势：面向过程、函数式编程、面向对象；劣势：运行效率低；python可用来进行系统编程、GUI、网络脚本、Web、数据库编程、快速原型、数学及科学计算等安装官网：www.python.orgpython3.5.1(初学)python2.7.11（对以往内容维护

顾凡语·2020-06-29 12:16

量化交易入门笔记-策略设置函数

在股票量化策略的初始化函数中，要进行一些初始化的设置，例如：设置参考基准、设置交易费用、设置成交比例等，JoinQuant平台提供了一些写好的方法，可以帮助我们直接使用，并且提供相关API文档设置基准函数set_benchmark(security)set_benchamark函数接受一个标的参数，security可以是股票代码、指数代码或者ETF代码，默认情况下是以沪深300为基准的；没有返回值

空山残月·2020-06-29 12:51

小白pyecharts 入门笔记

现在在学习python,纯小白一个，如果有大神路过莫喷，还请多多指教！最近用echarts做了可视化数据练习，#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8frompyechartsimportBarimportwebbrowserbar=Bar("我的本111地图表","这里是副标题")bar.add("服装",["手套","帽子","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"

悍然不惧·2020-06-29 11:51

干货 | TF的55个经典案例

第一步：给TF新手的教程指南1：tf初学者需要明白的入门准备机器学习入门笔记：https://github.com/aymericdamien/Te

Hebborn_hb·2020-06-29 10:56

python数据分析与挖掘实战之笔记2

后面会在weka平台上实现数据挖掘的一些功能。下面就将对这部分知识做大致的介绍。1、分类与预测1.1回归分析———————————————————————————————————线

潇洒佳爷·2020-06-29 09:57

【网络信息安全】密码学入门笔记

密码学入门主要内容与重点一、传统密码学二、现代密码学三、理论不可破解和计算不可破解的加密算法密码系统的基本要求和设计原则一次一密密码系统一次一密码系统的算法一次一密密码系统举例无法破解出明文的原因分析一次一密密码系统不实用的原因四、对称加密算法五、公开加密算法以RSA算法为例密钥的管理问题公开加密算法的特点六、两种加密算法结合使用七、散列算法网络信息安全这门课属于自然科学，自然科学必须有完备的数学

萌宅鹿·2020-06-29 09:09

TensorFlow2.1入门笔记2：神经网络优化

TensorFlow2.1入门笔记2神经网络复杂度空间复杂度时间复杂度指数衰减学习率激活函数Sigmoid函数Tanh函数Relu函数损失函数均方误差自定义交叉熵softmax与交叉熵结合：欠拟合和过拟合缓解欠拟合的方法

akatsukiya7·2020-06-29 09:12

Docker容器笔记

Docker入门笔记什么是Docker？Docker是一个容器化平台，它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起，以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。CI（持续集成）服务器的功能是什么？

Alvin_Yin·2020-06-29 09:48

入行机器学习，需要具备什么样的数学水平？

最近兴起了许多易于使用的机器学习和深度学习的安装包，如scikit-learn，weka，tensorflow，r-caret等。机器学习理论是横跨统计、概率、计算机科学和算法等相

人工智能和大数据时代·2020-06-29 08:57

时间序列模型的入门笔记（超基础，欢迎补充）

时间序列模型的入门笔记（超基础，欢迎补充）模型简介指数平滑ARIMA预测AR模型（自回归模型）autoregressivemodelMA模型,移动平均模型（movingaveragemodel）ARMA

LM～miao·2020-06-29 08:47

R语言：决策树ID3/C4.5/CART/C5.0算法的实现

算法区分要点R包ID3使用信息增益rpart包中rpart函数C4.5使用信息增益RWeka包中J48()CART使用ginirpart包中rpart函数C5.0C4.5的改进，比较适合于大规

海军上将光之翼·2020-06-29 07:50

《Python网络爬虫从入门到实践》自学笔记+疑难解决

有不对的地方大家一定提出来，谢谢附上我看的书的PDF:fq3s第一章——网络爬虫入门笔记：概述：简单来说，平时在网上浏览网站时所能见到的数据都可以通过爬虫程序保存下爬虫流程：（1）获取网页（2）解析网页

冰雪与岩石·2020-06-29 03:41

【天池入门笔记】【算法入门】sklearn入门系列一：sklearn常用分类回归算法简介

#线性回归importsklearnfromsklearnimportlinear_modelimportpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv').fillna(0,aixs=1)#存在缺失值时算法会报错x=data.drop('label',axis=1)y=data['label']X_train,X_test,y_train,y_test=train_te

沫嫣子·2020-06-29 01:38

小白入门笔记：kaggle实战泰坦尼克号生存预测任务python3 pandas 数据读取、存储结果

本篇文章尝试走一个基本的kaggle流程（数据查看、简单清洗、套用模型、训练模型、输出测试数据）打开kaggle官方的kernel首先是一个测试代码#ThisPython3environmentcomeswithmanyhelpfulanalyticslibrariesinstalled#Itisdefinedbythekaggle/pythondockerimage:https://github

Dld_ML_Blog·2020-06-28 22:38

weka实际操作--构建分类、回归模型

weka提供了几种处理数据的方式，其中分类和回归是平时用到最多的，也是非常容易理解的，分类就是在已有的数据基础上学习出一个分类函数或者构造出一个分类模型。

weixin_34313182·2020-06-28 16:05

摄影入门笔记_光圈、景深和对焦

光圈是摄影中影响最大的参数。从曝光的角度来说，光圈反映了进光量。除此之外，光圈也会影响照片精深和照片的焦外虚化效果。1、介绍1.1景深概念景深就是对焦前后清晰图像的范围，可以理解为照片中清晰图像的范围。认识景深是认识对焦的先决条件。所谓的对焦，就是把焦点集中在被拍摄主体上，让被拍摄主体位于景深范围之内，效果上看，就是让被拍摄主体在照片中更加清晰。景深越深，照片的清晰范围就越大；景深越浅，照片的清晰

SpaceCat·2020-06-28 15:25

超全！基于Java的机器学习项目、环境、库...

WEKA怀卡托环境知识分析

weixin_34228617·2020-06-28 14:50

docker swarm 入门笔记

转载请注明出处http://www.paraller.com原文排版地址点击跳转转载请注明出处来源:paraller'sblogdockerswarm简单的理解就是用dockerremoteApi对其他主机上的docker容器进行操作这一篇文章是比较旧的实现方式，1.12之后的版本引入了Swarmmode，更加的方便，参考《dockerswarm笔记-Swammode》原理1、每个主机拉取一个sw

weixin_34198881·2020-06-28 13:13

python 使用libsvm分析数据

2.可以利用weka来转换，用weka打开csv文件，再将文件重新保存为libsvm格式。由于我的数据有180万左右，所以使用了第

长在香蕉树上的猫·2020-06-28 11:37

深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）

基于tensorflow的手写数字的识别（进阶）本系列将分为8篇。本次为第8篇，基于tensorflow，利用卷积神经网络CNN进行手写数字识别。1.引言关于mnist数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍，有需要可见下述两篇文章。本系列第5篇曾实现利用最简单的BP神经网络进行手写数字识别。本系列第6篇简单介绍了下卷积神经网络的知识。基于tensorflow的手写数字识别卷积神经

weixin_34061042·2020-06-28 10:54

初试weka数据挖掘

偶然间在网上看到了一篇关于weka好的博文，就记录了下来……weka下载地址为http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html读者有时候看到两个图片并列

weixin_33796205·2020-06-28 05:16

[python] LDA处理文档主题分布代码入门笔记

以前只知道LDA是个好东西，但自己并没有真正去使用过。同时，关于它的文章也非常之多，推荐大家阅读书籍《LDA漫游指南》，最近自己在学习文档主题分布和实体对齐中也尝试使用LDA进行简单的实验。这篇文章主要是讲述Python下LDA的基础用法，希望对大家有所帮助。如果文章中有错误或不足之处，还请海涵~一.下载安装LDA推荐下载地址包括：其中前三个比较常用。gensim下载地址：https://radi

weixin_33794672·2020-06-28 05:51

盘点：为 Java 开发者量身定制的五款机器学习库

Weka地址：http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html毫无疑问，Weka是目前首选的Java机器学习库。

weixin_33698043·2020-06-28 03:37

我的R语言入门笔记

一、R的基本数学运算1.加减乘除运算在赋值中“>-”和“=”是等价的2.余数和整除2.1余数（mod）所使用的符号是“%%”，可以计算出除法运算中的余数2.2整除所使用的符号是“%/%”，是指在除法运算中只保留整数的部分3.次方或平方根次方符号是“**”，或者“^”，平方根的计算使用函数sqrt()4.绝对值计算绝对值的计算函数名称是abs(),不论函数是正数还是负数，结果均是正数。5.exp()

weixin_30849591·2020-06-28 01:26

opencv入门笔记之三简单图像识别,识别线,点,圆,轮廓

opencv入门笔记之三简单图像识别,识别线,点,圆,轮廓Edgedetectionintmain(){IplImage*girl=cvLoadImage(“road.jpg”,0);//convertcolortogragMatboy

RabinRow·2020-06-28 00:44

Kotlin入门笔记三：可空类型

kotlin.jpegKotlin入门笔记一：方法、变量、类Kotlin入门笔记二：when、for、inKotlin入门笔记三：可空类型Kotlin入门笔记四：集合Kotlin入门笔记五：可见修饰符Kotlin

Taonce·2020-06-28 00:11

WEKA使用（基础配置+垃圾邮件过滤+聚类分析+关联挖掘）

2）本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA，实验内容主要有三部分，第一是分类挖掘（垃圾邮件过滤），第二是聚类分析，第三是关联挖掘。

weixin_30641999·2020-06-27 22:28

Scala 入门笔记

Scala函数式编程：感觉spark一般用scala写，甚至spark源码就是用scala实现的，所以就学习一下scala基础/***基础语法*/objectbase{defhello1(name:String):String={s"mynameis${name}"}defhello2(name:String)=s"mynameis${name}"defstudy_for()={valli=Lis

weixin_30569033·2020-06-27 21:17

浅谈Weka

Weka系统汇集了最前沿的机器学习算法和数据预处理工具，以便用户能够快速灵活地将已有的据处理方法应用于新的数据集。

weixin_30381317·2020-06-27 18:09

STM32407入门笔记

第一步，获取STM32F407开发包通过ST公司网站下载开发包，开发包有好几个版本，根据STM32F10X系列的经验，需要下载外围库包，通过如下地址可以找到：http://www.st.com/web/catalog/tools/FM147/CL1794/SC961/SS1743找到STM32F4DSPandstandardperipheralslibrarySTSW-STM32065如果需要使用

weixin_30337251·2020-06-27 18:54

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