wgan

无约束条件GAN出人脸

关于WGAN，我后续会进行更新，本篇玩到人脸生成依然采用经典的DCGAN,所以，我们接下来继续来研究我们的无约束条件DCGAN。前几天，我们用MNIST手写
山水之间2018·2018-04-13 18:04

无约束条件GAN出人脸

关于WGAN，我后续会进行更新，本篇玩到人脸生成依然采用经典的DCGAN,所以，我们接下来继续来研究我们的无约束条件DCGAN。前几天，我们用MNIST手写
山水之间2018·2018-04-13 18:04

《Wasserstein GAN》继续 GAN

而今天的主角WassersteinGAN（下面简称WGAN
山水之间2018·2018-04-12 15:52

PyTorch项目代码与资源列表

PyTorch项目代码与资源列表本文收集了大量基于PyTorch实现的代码链接，其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”，也有适用于老司机的论文代码实现，包括AttentionBasedCNN、A3C、WGAN
hank0526·2018-01-31 16:49

1.7

完成学生作业的批注（30份）（完成）打印考试材料（完成）完成数据集整理（未完成）写WGAN的文章（未完成）用力指数50
谁要陪我吃火锅·2018-01-09 07:20

DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比

2)——前生今世本文已投稿至微信公众号--机器学习算法工程师，欢迎关注本文是GAN系列学习--前世今生第二篇，在第一篇中主要介绍了GAN的原理部分，在此篇文章中，主要总结了常用的GAN包括DCGAN,WGAN
Double_V_·2017-12-20 21:54

Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法

前段时间，WassersteinGAN以其精巧的理论分析、简单至极的算法实现、出色的实验效果，在GAN研究圈内掀起了一阵热潮（对WGAN不熟悉的读者，可以参考我之前写的介绍文章：令人拍案叫绝的WassersteinGAN
LY-林雨·2017-11-30 22:56

【GAN货】进阶预备知识

本文主要介绍了f-GAN、WGAN、improvedWGAN、conditionalGAN和cycleGAN资料来源于Hung-yiLee先介绍一些背景知识paper:SebastianNowozi
fada_away·2017-10-21 01:13

Wasserstein GAN最新进展：从weight clipping到gradient penalty，更加先进的Lipschitz限制手法

前段时间，WassersteinGAN以其精巧的理论分析、简单至极的算法实现、出色的实验效果，在GAN研究圈内掀起了一阵热潮（对WGAN不熟悉的读者，可以参考我之前写的介绍文章：令人拍案叫绝的
Omni-Space·2017-09-02 06:41

PyTorch项目代码与资源列表 | 集智AI学园

前言：本文收集了大量基于PyTorch实现的代码连接，包括AttentionBasedCNN、A3C、WGAN等等。
Jake_张江·2017-08-28 17:28

深度学习领域PyTorch项目-git源码整理

164171974_741733本文收集了大量基于PyTorch实现的代码链接，其中有适用于深度学习新手的“入门指导系列”，也有适用于老司机的论文代码实现，包括AttentionBasedCNN、A3C、WGAN
·清尘··2017-08-22 14:44

tensorflow 实现wgan-gp mnist图片生成

生成对抗网络GAN目前在图片生成以及对抗训练上取得了非常好的应用，本文旨在做一个简单的tfwgan-gpmnist生成教程，所使用的代码非常简单，希望和大家共同学习。代码如下：所使用的环境：tensorflow1.2.0GPU加速，CPU上也是可以的，就是很慢，可以把batchsize改小，用cpu好训练一些，顺便把生成图像代码处改一下，我的batchsize64，save_images的参数是[
Double_V_·2017-08-04 22:29

WGAN的介绍

GAN的介绍GAN的思想GAN模型由生成式模型（generativemodel）和判别式模型（discriminativemodel）充当，这里以生成图片为例进行说明。它们的功能分别是：-生成模型G是一个生成图片的网络，它接收一个随机的噪声z，通过这个噪声生成图片，记做G(z)。·判别模型D是用来判别一张图片是不是“真实的”。它的输入参数是x，x代表一张图片，输出D（x）代表x为真实图片的概率，如
熊大状·2017-07-26 23:15

扩展：GAN在NLP相关领域相关论文以及Improved WGAN

这个是在WGAN基础上又由蒙特利尔的学者提出的改进训练的WGAN，并且给出了在NLP方面的例子，很厉害。
MiracleJQ·2017-07-16 15:51

WGAN-GP代码注释

今天看到paperweekly上有人分享了一个WGAN-GP的实现，是以MNIST为数据集，代码简洁，结构清晰。我最近也在看GAN的相关内容，就下载下来做个参考。
Kensy207·2017-06-12 17:02

记录一下有用的文章

PaperWeekly第41期|互怼的艺术：从零直达WGAN-GPNotesontheCramerGAN演讲|今日头条AI技术沙龙马毅：低维模型与深度模型的殊途同归Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms
Hungryof·2017-06-12 09:27

生成对抗网络GAN及其变体SGAN_WGAN_CGAN_DCGAN_InfoGAN_StackGAN

前面介绍了CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）、BNN（Binarizedneuralnetwork）、dual-learningNMT和DBN，以及深度学习优化算法BatchNormalization和LayerNormalization。感兴趣的同学可以添加微信公众号“深度学习与NLP”，回复关键词“CNN”、“BNN”、“dual”、“DBN”、BN和LN获取对应文
lqfarmer·2017-05-10 09:54

【Learning Notes】生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）

WGAN[5,6]等工作出现后，开始逐渐路人转粉，对GAN产
MoussaTintin·2017-03-14 10:13

GAN应用情况调研

这个文章比WGAN出现的时间要早几天，它在真实分布满足Lipschitz条件的假设下，提出了LS-GAN，并证明了它的纳什均衡解存在。
redis_v·2017-02-20 17:59

令人拍案叫绝的Wasserstein GAN 及代码（WGAN两篇论文的中文详细介绍）

作者：郑华滨链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文《WasserteinGAN》却在Reddit的MachineLearning频道火了，连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论，这篇论文究竟有什
Omni-Space·2017-02-09 05:37
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