xxl-job源码深度解读第11页

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

用这7种方法，给你2018年的构图技巧来个升级吧！

构图君曾重点对基本对比构图法进行了解读。部分读者反映，这些基本的对比构图法虽然比较实用，但是，很多都是已经掌握了的。那么，除了这些基本对比构图法之外，是否还有其他类型的对比构图法可用呢？

手机摄影构图大全·2024-09-10 12:45

听书收获

在这本书中，她深入探讨亲子教育核心问题，提供了一个真正可行的善意养育方案，更深度剖析了六大维度构建儿童友好的养育环境。我们应该为孩子创造一个怎样的成长环境？李小萌提出了儿童友好和善意养育。

果冻乐不乐·2024-09-10 12:30

《人间失格》解读二我是这世间孤独的假面灵魂

韩董先生，大家一定都知道享誉世界的喜剧大师，但是你知道吗？憨豆先生在日常生活中却患有过严重的抑郁症。这位最接近欢乐的人却陷入到了生活的窘境中。这世间最接近欢乐的那一刻，是哪一段时间？最接近欢乐的人又是谁？最欢乐的状态究竟是怎样的？如果说喜剧的深层次是制碑呢，掷杯之后会不会迎来大的欢喜？太宰治在人间失格中这样说道，如果能够避开猛烈的欢喜，自然不会有悲痛来袭。前阶段一句话在网络上很是流行：我没有开心的

廾匸_bc7f·2024-09-10 12:00

删除文件踩的坑

为了方便，使用了file.deleteOnExit();这种方式，还顺便判断了一下，只有文件存在是时候才删除，省的多写一步判空操作，但是，闲来无事的时候，做了个测试，因为发现cpu有的时候占用率比较高翻翻源码

天珩·2024-09-10 12:36

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

python操作rocket-mq

1、参考源码看源码，可以修改消息字节长度限制（rocketmq/client.py）2、推送消息fromrocketmq.clientimportProducer,Messageproducer=Producer

AQH~·2024-09-10 11:00

python中的pyc, pyd文件及生成使用

简介python源码文件是py后缀，看到py扩展名的文件，那就可用判断其为python代码文件。在python系统里，还有pyc文件和pyd文件。注意：本操作使用的python为v3.11版本。

whereismatrix·2024-09-10 10:27

Android 源码中jni项目加载so目录小结

Android源码中jni项目加载so目录小结文章目录Android源码中jni项目加载so目录小结一、前言二、so目录验证测试1、jniso文件错误报错（1）报错1-未找到so文件：（2）报错2-so

峥嵘life·2024-09-10 10:55

Android/Linux音频架构开发ALSA-篇4

接上篇文章我们介绍了声卡的创建流程，下面我们深入源码来进一步理解这其中的过程。

走别人不走的路·2024-09-10 10:54

纪念鲁迅先生

他的形象一直被定格为斗士，但抛开教科书的解读，他其实是个很有趣的人。会版画，做翻译，大笑的时候连烟卷都拿不住。

楚慕·2024-09-10 09:40

鸿蒙内核解析,鸿蒙内核源码分析(内存概念篇)|解读鸿蒙源码

提示：本文基于开源鸿蒙内核分析，官方源码【kernel_liteos_a】官方文档【docs】参考文档【HuaweiLiteOS】本文作者：鸿蒙内核发烧友，用生活场景讲故事的方式去解构内核，一窥究竟，让神秘的内核栩栩如生

刘轩鸿·2024-09-10 09:53

音视频入门基础：WAV专题（5）——FFmpeg源码中解码WAV Header的实现

音视频入门基础：WAV专题系列文章：音视频入门基础：WAV专题（1）——使用FFmpeg命令生成WAV音频文件音视频入门基础：WAV专题（2）——WAV格式简介音视频入门基础：WAV专题（3）——FFmpeg源码中

cuijiecheng2018·2024-09-10 09:52

鸿蒙轻内核A核源码分析系列七进程管理 (3)

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:20

鸿蒙轻内核A核源码分析系列五虚实映射（6）虚拟映射修改转移

6.1映射属性修改函数LOS_ArchMmuChangeProt函数LOS_ArchMmuChangeProt用于修改进程空间虚拟地址区间的映射保护属性，其中参数archMmu为进程空间的MMU结构体，vaddr为虚拟地址，count为映射的页数，flags为映射使用的新标签属性信息。其中函数名称中的Prot是英文Protect的简写。⑴处对参数进行校验，⑵处查询虚拟地址映射的物理地址，如果没有映

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:50

鸿蒙轻内核A核源码分析系列五虚实映射（1）基础概念

虚实映射是指系统通过内存管理单元（MemoryManagementUnit，MMU）将进程空间的虚拟地址(VA)与实际的物理地址(PA)做映射，并指定相应的访问权限、缓存属性等。程序执行时，CPU访问的是虚拟内存，通过MMU找到映射的物理内存，并做相应的代码执行或数据读写操作。MMU的映射由页表（PageTable）来描述，页表保存虚拟地址和物理地址的映射关系以及访问权限等。每个进程在创建的时候都

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:20

鸿蒙轻内核A核源码分析系列四（3）虚拟内存

4.2函数LOS_RegionAlloc函数LOS_RegionAlloc用于从地址空间中申请空闲的虚拟地址区间。参数较多，LosVmSpace*vmSpace指定虚拟地址空间，VADDR_Tvaddr指定虚拟地址，当为空时，从映射区申请虚拟地址；当不为空时，使用该虚拟地址。如果该虚拟地址已经被映射，会先相应的解除映射处理等。size_tlen指定要申请的地区区间的长度。UINT32regionF

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:19

鸿蒙轻内核A核源码分析系列四（1）虚拟内存进程空间编号

在熟悉下OpenHarmony鸿蒙轻内核提供的虚拟内存（Virtualmemory）管理模块之前，作为预备基础知识，我们先了解下虚拟内存进程空间编号，进程空间编号功能相对独立，源代码文件单独维护。涉及的头文件和C源代码文件分别为arch/arm/arm/include/los_asid.h和arch/arm/arm/src/los_asid.c。本文先介绍OpenHarmony鸿蒙轻内核LiteO

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:49

鸿蒙轻内核A核源码分析系列一数据结构-双向循环链表

本文会给读者介绍源码中重要的数据结构，双向循环链表DoublyLinkedList。在讲解时，会结合数据结构相关绘图，培养读者们的数据结构的平面想象能力，帮助更好的学习和理解这些数据结构的用法。

OpenHarmony_小贾·2024-09-10 09:49

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

道德经第九章解读

天道规律：盈满则亏，锐利则挫，不如持平。我们普通人的思维，都是要盈满，要最多，要拔尖，以为这样才好。其实，天道的规律，不是这样的。日中则昃，月盈则亏。老子说：“持而盈之，不如其已。揣而锐之，不可长保。”太阳升到最中央，就会开始西斜；月亮最圆，就会开始变小；持的东西太盈满，就会溢出；尖锐的东西，很难长保。自然界和人事的规律，是一致的。木秀于林，风必摧之；堆出于岸，流必湍之；行高于人，众必非之。一个人

三生万物A·2024-09-10 09:47

漫悟人生(之一百零三)

人生是一本书，等你来解读。生活不光是柴米油盐酱醋茶，更应拥有琴棋书画诗酒花。嘤其鸣矣，求其友聲!1.仰不愧於天，俯不怍於地。乐天而知命，素位而行之。

武商路漫漫·2024-09-10 08:31

ThreadLocal原理

文章目录1、ThreadLocal简介2、ThreadLocal和Synchronize的区别3、ThreadLocal源码理解3.1Thread与ThreadLocalMap3.2ThreadLocal3.2.1ThreadLocal

有什么奇怪！·2024-09-10 08:41

netty源码解读三（NioEventLoop）

newNioEventLoop(xxx)往数组中添加元素，NioEventLoop继承了EventExecutor；每次需要线程时，执行chooser的next方法从数组中取出一个线程；关键代码打开netty源码

orcharddd_real·2024-09-10 07:39

Netty源码分析:NioEventLoopGroup

Netty源码分析:NioEventLoopGroup在工作之余，看到自己公司的超哥（俞超）关于Netty的系列博文，讲解的很好，因此，自己在学习之余也跟了下源代码，来了解Netty，也做了相关的笔记，

HelloWorld_EE·2024-09-10 07:09

VSCode查看Android源码，从入门到放弃

VSCode查看Android源码比较简单，首先下载Android源码，我用的Mac，所以比较方便，对了repo在homebrew里面就有，直接brewinstallrepo就可以，但是版本比官方的略低

阳哥说全栈·2024-09-10 07:07

读《逃离》，你一定会从中找到自己的影子

解读预告：嘿，我是左左，欢迎来到“左左爱读写”。今天，我给大家解读艾丽丝.门罗的短篇小说集《逃离》。艾丽丝.门罗被誉为“当今北美最杰出小说家”，并于2013年获得诺贝尔文学奖。

左左爱读写·2024-09-10 07:39

Nginx中Location匹配(官方文档解读)

学习一样东西，最直观的就是学习它的官方文档，Nginx也不例外。本文要学习的是Nginx配置文件中Location的配置规则。官方文档链接：http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_core_module.html#locationSyntax:location[=|~|~*|^~]uri{...}location@name{...}Default:—Conte

宁静的猫·2024-09-10 07:09

Linux 用户和组的增删改查，用户切换及权限超详细解读

目录用户和组及权限简单介绍用户及组创建和删除用户创建useradd-m创建用户john-g创建用户john-d创建指定家目录的用户john-m-g-d的组合使用用户删除userdel用户密码设置组创建groupadd组删除groupdel主组和附加组修改用户所在主组或附加组usermod更换或添加附加组更换主组用户及组的信息查询用户信息查询id/getentpasswdidgetentpasswd

人工智障调包侠·2024-09-10 07:04

如何在Visual Studio中调试.NET源码

看了一下Count的源码如下：1[__DynamicallyInvokable]2publicintCount3{4[__DynamicallyInvokable]5get6{7return_size;

△曉風殘月〆·2024-09-10 07:32

Python搭建自己的VPN

VPN工作机制深度解析加密通信协议：数据的保护神VPN的首要任务是确保数据的机密性

用数据说话用数据决策·2024-09-10 06:31

深度图解Redis Cluster原理

不想谈好吉他的撸铁狗，不是好的程序员，欢迎微信关注「SH的全栈笔记」前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一

SH的全栈笔记·2024-09-10 06:30

wordpress做后台的资讯类小程序源码

WordPress博客系统资讯资源变现下载小程序源码。

北漂的老猿·2024-09-10 05:23

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南

标题：【WebKit深度解析】HTML5支持全景与实践指南WebKit作为许多现代浏览器的核心技术，对HTML5的支持程度直接关系到Web应用的性能和体验。

2401_85812026·2024-09-10 05:50

叶玲敏，中原焦点团队网络初级第33期，坚持分享第一天2022年02月19号

比如:刘老师讲到:①平时要多换位去理解孩子和爱人，解读对方的想法、感受、反馈。②关注就是强化，多去强化正向面。③更多的心放在术上，如何训

2586e008310d·2024-09-10 05:27

IAAS: IT公司去IOE-Alibaba系统构架解读

从Hadoop到自主研发，技术解读阿里去IOE后的系统架构原地址：......................云计算阿里飞天摘要：从IOE时代，到Hadoop与飞天并行，再到飞天单集群5000节点的实现

wishchin·2024-09-10 04:18

关于深度森林的一点理解

TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文，一石激起千层浪，各大媒体纷纷讨论着，这似乎意味着机器学习的天色要变，实则不然，周志华老师通过微博解释道，此篇论文不过是为机器学习打开了另一扇窗，是另一种思维，而不是真的去替代深度神经网络

Y.G Bingo·2024-09-10 03:10

【统计学习方法读书笔记】（四）朴素贝叶斯法

终于到了贝叶斯估计这章了，贝叶斯估计在我心中一直是很重要的地位，不过发现书中只用了不到10页介绍这一章，深度内容后，发现贝叶斯估计的基础公式确实不多，但是由于正态分布在生活中的普遍性，贝叶斯估计才应用的非常多吧

Y.G Bingo·2024-09-10 03:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

Python爬虫基础总结

爬虫的分类4、重要提醒5、反爬和反反爬机制6、协议7、常用请求头和常用的请求方法8、常见的响应状态码9、url的详解二、爬虫基本流程三、可能需要的库四、小例1、requests请求网页2、python解析网页源码

醉蕤·2024-09-10 03:07

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

物联网平台架构与关键技术（全）

鱼弦：公众号：红尘灯塔，CSDN博客专家、内容合伙人、CSDN新星导师、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com

鱼弦·2024-09-10 02:04

FastAPI 深度指南：使用依赖注入处理分页和过滤逻辑

在FastAPI框架中，Depends是一个关键的功能，它允许开发者通过依赖注入来管理和重用代码。这在处理API的分页和过滤逻辑时尤其有用，因为它可以将这些逻辑抽象化，从而减少冗余代码并提高效率。通过Depends，我们可以定义一个函数，该函数负责获取和验证分页参数（如skip和limit）以及过滤参数（如基于名称或价格的筛选）。在路由函数中，我们通过Depends将这些参数作为依赖项注入，Fas

黑金IT·2024-09-10 02:03

Tinywebserver数据库连接池源码分析day0

Tinywebserver的第一天源自github：GitHub-qinguoyi/TinyWebServer::fire:Linux下C++轻量级WebServer服务器这是项目的数据库连接池一共有两个文件，.h/.cpp先看md文档数据库连接池*单例模式，保证唯一*list实现连接池*连接池为静态大小*互斥锁实现线程安全直接看sql_connection_pool.cpp，在代码里看看具体是怎

winsons_lu·2024-09-10 02:02

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

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