xxl-job源码深度解读第10页

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

解决嵌入式/C++面试高频题：深度剖析 C++ 11 新特性

目录一、语言层面的新特性（一）auto关键字（二）decltype关键字（三）范围for循环（四）初始化列表（五）nullptr关键字（六）lambda表达式（七）右值引用和移动语义（八）变长参数模板二、标准库层面的新特性（一）智能指针（二）无序容器（三）正则表达式库（四）线程支持库（五）时间处理库案例一：使用智能指针和范围for循环管理动态数组场景描述代码示例效益分析案例二：使用lambda表达

大模型大数据攻城狮·2025-02-15 13:13

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

短视频矩阵系统源码接口新规搭建部署分享

分享：短视频矩阵的优势主要体现在以下几个方面：HYT0606006内容多样化：通过不同的短视频平台，创作者可以展示丰富多样的内容形式，满足用户的多元化需求，如搞笑、教育、生活分享等。广泛覆盖受众：每个平台都有其特定用户群体，组合使用能触达更广泛的潜在观众，提高品牌曝光度和影响力。用户粘性增强：短视频通常节奏快，信息量大，能够快速吸引并保持用户的注意力，形成持续的观看习惯。数据驱动运营：短视频平台提

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:42

Vue - 在纯 HTML 普通项目中实现组件化，让原生 html 项目支持引入 *.vue 组件 / 组件与组件间的互相引用等，完美解决了引入组件出现的跨域问题（保姆级详细教程，完整示例源码及插件）

前言网上的方法千篇一律，并且都有引入组件报错“跨域”问题，本文彻底解决并提供详细的示例源码（一键复制运行）。

王二红·2025-02-15 13:07

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

具体目标包括：1.深度语义理解：理解文本的语义、情感、意图等深层次信息。2.上下文关联：捕捉文本中词语之间、句子之间

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

一文解读

在现代企业中，车辆管理是运营管理的一项重要组成部分。尤其对于拥有大量车辆的企业而言，如何高效地管理车队、优化资源、控制成本，已经成为了一个亟待解决的难题。然而，许多企业在车辆管理过程中面临着种种挑战，具体的难点包括：1.信息不透明，管理混乱传统的车辆管理方式往往依赖手工记录或者分散的系统，这导致信息的获取和共享困难。例如，车辆的使用记录、维修保养情况、油耗数据等信息很难集中管理，往往需要多个部门协

搭贝低代码·2025-02-15 10:49

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

这个时候有两种解决办法：修改spark源码，注释掉调用OperationLo

catcher92·2025-02-15 08:00

LeetCode刷题第6题【Z 字形变换】---解题思路及源码注释

LeetCode刷题第6题【Z字形变换】—解题思路及源码注释目录LeetCode刷题第6题【Z字形变换】---解题思路及源码注释一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释1、源码实现

楼台的春风·2025-02-15 08:30

LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释

LeetCode刷题第5题【最长回文子串】—解题思路及源码注释结果预览目录LeetCode刷题第5题【最长回文子串】---解题思路及源码注释结果预览一、题目描述二、解题思路1、问题理解2、解题思路三、代码实现及注释

楼台的春风·2025-02-15 08:29

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

c#自动更新-源码

软件维护与升级修复漏洞和缺陷：软件在使用过程中可能会发现各种漏洞和缺陷，自动更新可以及时推送修复程序，增强软件的稳定性和安全性，避免因漏洞被利用而导致数据泄露、系统崩溃等问题。提升性能：通过自动更新，可以对软件的算法、代码逻辑等进行优化，提高软件的运行效率，减少资源占用，让软件运行得更加流畅。添加新功能：随着业务的发展和用户需求的变化，软件需要不断添加新功能来满足用户。自动更新能够方便地将新功能推

未来之窗软件服务·2025-02-15 07:22

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

硅谷新潮流：“Vibe Coding” 让AI写代码

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2025-02-15 07:48

【前端框架】Vue3 面试题深度解析

西门吹雪~·2025-02-15 07:48

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

MySQL：MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢？如何优化？

这个问题呢其实就是MySQL中典型的深度分页问题。那么我们在日常开发过程中，如何优化呢？二、案例分析例如以下示例： limit0,10：查询时间大概在20毫秒左

奋斗的狍子007·2025-02-15 05:34

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

我用DeepSeek写代码一周后，发现了这些惊人的秘密

作为一名有着10年开发经验的程序员，最近我深度体验了DeepSeek的代码能力，不得不说，这款国产大模型给了我太多惊喜。

fangwulongtian·2025-02-15 04:25

36.Web前端网页制作 NBA体育主题网页设计实例大学生期末大作业 html+css+js

d321654987123·2025-02-15 04:55

git的基本操作

0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b0001.安装linuxinstallgit:sudoapt-getinstallgitinstallwithsource:先从Git官网下载源码

NeoFive·2025-02-15 03:18

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

Python基于Django的漏洞扫描系统【附源码、文档说明】

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐

Java老徐·2025-02-15 02:12

AI大模型DeepSeek本地部署及使用

AI大模型DeepSeek本地部署及使用作者：行癫（盗版必究）一：认识DeepSeek1.什么是DeepSeekDeepSeek中文名深度求索，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司对外开源，性能对齐

zy_xingdian·2025-02-15 02:41

k8s1.27.7部署higress，代理非k8s集群业务

一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关，实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力，深度集成Dubbo

石头-豆豆·2025-02-15 02:41

清华大学DeepSeek资料爆火：一场技术、舆论与时代情绪的共振

近期，清华大学与深度求索公司（DeepSeek）联合发布的智能模型DeepSeek-R1技术资料在国内互联网引发热议。

·2025-02-15 02:07

从资本输血到生态赋能：腾讯与销售易的“战略升级”如何改写中国CRM市场规则？

这场始于2017年的资本联姻，在经历七年磨合后终于突破传统投融资关系的桎梏，于近日公布了腾讯控股销售易的消息，展现出产业资本深度赋能的创新范式，。

·2025-02-15 02:07

开源ERP系统odoo的安装与配置

开源ERP系统odoo的安装与配置安装下载源码安装PostgreSQL安装Python3下载odoo依赖配置启动安装安装方式有两种:分发包安装:https://www.odoo.com/documentation

catmes·2025-02-15 02:04

2月第二讲：mybatis是如何识别分表位的

带着问题，我花了不少时间深入了读了一下这部分的源码，终于搞清楚了，借本文分享一下。本文主要环境是mybatis-plus-boot-starter3.4.3，不过用的基本上仍然是mybatis的特性。

2501_90442144·2025-02-15 01:33

2月第五讲：深度剖析 Python 编程中的数据处理与机器学习应用

一、引言在当今数字化时代，编程已经成为推动各个领域发展的关键力量。Python作为一种高级编程语言，以其简洁、易读、功能强大等特点，在数据处理、机器学习、人工智能等众多领域得到了广泛的应用。本文将深入探讨Python在数据处理和机器学习方面的应用，通过实际案例展示其强大的功能和灵活性，帮助读者更好地理解和掌握Python编程在这些领域的应用技巧。二、Python基础概述2.1Python的特点与优

2501_90442144·2025-02-15 01:33

【OpenCV】双目相机计算深度图和点云

双目相机计算深度图的基本原理是通过两台相机从不同角度拍摄同一场景，然后利用视差来计算物体的距离。本文的Python实现示例，使用OpenCV库来处理图像和计算深度图。

AI大权·2025-02-14 23:51

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。