xxl-job源码深度解读

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e·2025-03-10 09:09

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

无论是进行深度学习模型的训练，还是大模型应用的推理，数据中心都需要提供充足的计算资源、存储空间和网络带宽。
杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e
皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

RoPE——Transformer 的旋转位置编码

在自然语言处理领域，Transformer是现代深度学习模型的基础，而位置编码（PositionEmbedding）则是Transformer处理序列数据的关键模块之一。
机智的小神仙儿·2025-03-10 09:34

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

Vue中Scoped的原理及深度解析

Vue中Scoped的原理及深度解析前言回想起几年前初入职场时，面对面试官的提问“Vue中Scoped的原理是什么？”时，我的回答虽然勉强过关，但内心却充满了不确定。
喜欢代码的新之助·2025-03-10 08:28

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现
北辰alk·2025-03-10 08:25

Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）

代码位置摘要深度学习彻底改变了计算机视觉，但它使用深度网络架构取得了巨大的成功，而这些架构大多是手工制作的，因此可能不是最理想的。
境心镜·2025-03-10 08:54

FreeRTOS内存管理之heap_4.c源码解析

heap_1——最简单，，具有确定性，从静态数组中分配内存，不允许释放内存，不会导致内存碎片化，一锤子买卖，不算真正的动态内存分配；heap_2——非确定性，允许释放内存，但不会合并相邻的空闲块，也就是说没有内存碎片优化措施；heap_3——简单包装了标准malloc()和free()，以保证线程安全，借壳上市，需要连接器设置堆空间分布，且需要编译器库提供malloc和free函数的实现，可能回增
星辰&流星·2025-03-10 08:23

智能教育：DeepSeek在课堂管理中的应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算法，能够从课堂数据中
Evaporator Core·2025-03-10 07:52

[arxiv论文解读]LlamaFactory：100+语言模型统一高效微调

该文档是一篇关于LLAMAFACTORY的学术论文，这是一个用于高效微调大型语言模型（LLMs）的统一框架。这篇论文详细介绍了LLAMAFACTORY的设计、实现和评估，以及它在语言建模和文本生成任务中的应用。下面是对文档内容的详细解释：摘要（Abstract）背景：大型语言模型（LLMs）在多种应用中展现了卓越的推理能力，但需要有效的微调方法来适应下游任务。问题：现有的高效微调方法缺乏一个系统化
强化学习曾小健·2025-03-10 07:22

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。5.1核心组件神经网络核心组件不多，把这些组件确定后，这个神经网络基本就确定了。这些核心组件包括：1)层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。2)模型：层构成的网络。3)损失函数：参数学习的目标函
Wis4e·2025-03-10 07:49

WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译

Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒，Doc2X即可将PDF转换为Markdown，支持批量处理和深度翻译功能。
Doc2X·2025-03-10 07:49

分布式锁—7.Curator的分布式锁

大纲1.Curator的可重入锁的源码2.Curator的非可重入锁的源码3.Curator的可重入读写锁的源码4.Curator的MultiLock源码5.Curator的Semaphore源码1.Curator
东阳马生架构·2025-03-10 07:47

Android View 设置背景方式全解析

本文将从多个维度深入探讨AndroidView设置背景的方式，包括XML配置、代码动态设置、不同Drawable类型的使用、高级技巧等，并结合源码分析和实际案例给出最
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 06:14

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制。Glide缓存机制可以说是设计的非常完美，考虑的非常周全，下面就以一张表格来说明下Glide缓存。缓存类型缓存代表说明活动缓存ActiveResources如果当前对应的图片资源是从内存缓存
2401_84123077·2025-03-10 05:38

Android Glide 配置与初始化模块源码深度剖析

本文将深入Glide源码，详细剖析其配置与初始化模块的实现原理和工作流程。二、配置与初始化模
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

Android Glide 缓存模块源码深度解析

本文将深入Glide缓存模块的源码，从整体架构到具体实现细节，全方位剖析其工作原理。二、Glide缓存模块概述2.1缓存的重要性在移动应用中，图
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-10 05:37

API简介

1、定义API（applicationprogramminginterface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码
汐度清风·2025-03-10 05:05

作为 Java 程序员连 Redis 都不会？阿里架构师带你深入“解剖”Redis

Redis以其超高的性能、完美的文档、简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评。国内外很多大型互联网公司都在使用Redis，比如Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Gith
倾听铃的声·2025-03-10 05:34

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高，近两年，融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉式移动机器人受到应用企业青睐。据中国移动机器人（AGV/AMR）产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计，2021年中国叉式移动机器人（含视觉导航）销量达8000台，同
Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

2025年毕设ssm网上超市论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
SSM毕设程序源码JAVA·2025-03-10 03:21

C语言-预处理中的宏定义

预处理-宏定义在C语言程序源码中，凡是以井号（#）开头的语句被称为预处理语句，这些语句严格意义上并不属于C语言语法的范畴，它们在编译的阶段统一由所谓预处理器（cc1）来处理。
k要开心·2025-03-10 03:50

【人工智能基础】生成模型：让数据“无中生有”的神奇魔法

主要生成模型及其逻辑1、生成对抗网络（GAN）2、变分自编码器（VAE）3、扩散模型（DPM）4、基于能量的模型（EBM）5、正规化流（NF）四、生成模型对比分析五、生成模型的应用拓展一、生成模型的发展脉络在深度学习尚未兴起的时期
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-10 03:49

500道Python毕业设计题目推荐，附源码

全网粉丝15W+、csdn博客专家、掘金/华为云//InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
IT徐师兄·2025-03-10 02:16

如何在html中插入本地音乐

如何在html中插入本地音乐1.前言首先下载音乐文件夹结构2.源码3.修改1.前言没有呢懒得写首先下载音乐太麻烦了,直接下载一个音乐客户端,例如网易云,下载的音乐就是mp3格式找到它的本地下载路径,直接拖到你的网页项目里文件夹结构给萌新看的
猫化·2025-03-10 02:16

Python基于Django的医用耗材网上申领系统【附源码、文档说明】

全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2024-2025年Java毕业设计选题推荐
Java老徐·2025-03-10 01:39

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域
汀、人工智能·2025-03-10 01:36

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。
System_sleep·2025-03-10 01:02

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。
Narutolxy·2025-03-10 01:02

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术，实时抓取、分析微博平台上的用户言论，并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈，结合网
AI博士小张·2025-03-10 01:31

Python绘制表白代码，又是一个表白神器（赠源码，文章内有效果展示）

话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
「已注销」·2025-03-10 00:59

Vscode编辑器：解读文件结构、插件的导入导出、常用快捷键&配置技巧及其常见问题的解决方案

一、文件与文件夹结构1.文件结构文件名作用.babelrc配置Babel编译选项，指定代码转译规则。.editorconfig定义项目代码格式规范，如缩进风格和空格数量等。.eslintignore列出ESLint忽略的文件或文件夹。.eslintrc.js配置ESLint的规则和插件。.gitignore列出Git忽略的文件或文件夹。.postcssrc.js配置PostCSS插件和选项。ind
我是苏苏·2025-03-10 00:24

清华DeepSeek：执手札利刃，破AI雾障，开深度进阶先河

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「Dee
2501_90771553·2025-03-09 22:39

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

前言最近很多订阅了《PyTorch深度学习项目实战100例》的用户私信咨询有些数据集下载不了以及一些文章中没有给出数据集链接，为了解决这个问题，专门开设了本篇文章，提供数据集下载链接，打包100例的所有数据集
2401_84585440·2025-03-09 22:08

PyTorch 学习路线

数学基础：了解线性代数、微积分、概率论（深度学习的基础）。机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础
gorgor在码农·2025-03-09 22:07

Imagen原理与代码实例讲解

随着深度学习技术的不断发展,生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)等新型模型逐渐展现出了令人惊叹的图像生成能力。
AI天才研究院·2025-03-09 22:05

Manus的功能与意义深度解析

Manus是2025年3月6日由中国团队推出的全球首款通用型AIAgent（智能体），其核心特点是能够自主规划并执行复杂任务，而非仅提供建议或答案。该产品因宣称“知行合一”的能力（如自动生成PPT、分析股票、筛选简历等）迅速引发行业热议，甚至导致官网因流量激增崩溃，邀请码被炒至数万元。一、Manus是什么？功能定位Manus被定义为“通用智能体”，能够通过独立思考调用工具链完成复杂任务，例如：文档
AndrewHZ·2025-03-09 21:32

四大主流 CRM 系统深度解析：谁才是企业的最佳选择？

CRM能够提升客户关系管理效率，通过对客户信息的全面收集和分析，实时跟踪客户活动、需求和偏好，为客户提供个性化服务，增强客户对企业的信任和满意度，进而促进客户的忠诚度和长期稳定的合作关系。同时，CRM系统还能实现销售流程优化，帮助销售团队更好地跟踪销售机会、管理销售线索，制定个性化销售策略，提高销售业绩。此外，它促进跨部门协作，让销售、市场、客服等团队共享客户信息和交流记录，实现全面的客户视图，提
wq54wq·2025-03-09 21:00

2024年CRM系统全景：领先品牌的深度解析与企业选择指南

在SaaS赛道中，CRM系统以其与交易的紧密联系和迅猛的发展势头，成为核心的竞争领域。根据艾媒咨询的最新数据，2021年中国CRM市场规模达到156亿元，同比增长16.5%。随着市场渗透率的提高以及社交化、智能化CRM解决方案的不断涌现，行业增长势头强劲。预计从2023年起，市场将以大约10%的年增长率稳健前行，未来三年内市场规模有望增加百亿，到2024年总规模将突破250亿元大关。《2024全国
新增长SaaS点评·2025-03-09 21:29

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数
带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

无监督AI训练:机遇与挑战并存

无监督AI训练：机遇与挑战并存关键词：无监督学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要：本文深入探讨无监督AI训练这一新兴领域，首先介绍了其基本概念与原理，然后详细解析了无监督AI训练的核心技术
AI天才研究院·2025-03-09 21:28

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek
大势下的牛马·2025-03-09 21:56

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它由Facebook的AI研究团队开发，因其动态计算图、易用性以及与Python的紧密集成而受到开发者的青睐。PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平
零 度°·2025-03-09 21:25

CRM：Saas工具协同型销售管理解决方案的全面解读

在当今快速发展的商业环境中，企业面临着前所未有的挑战和机遇。随着市场竞争的加剧，企业如何高效地管理客户关系、提升销售绩效成为了决定成功与否的关键因素。CRM（客户关系管理）系统作为企业销售管理的核心工具，正在经历着从传统单一功能到全面协同管理的转型。本文将深入探讨CRM在新时代的发展，特别是Saas工具在协同型销售管理方面的独特解决方案。一、探索CRM的新时代1.1CRM的演变：从单一功能到全面协
SaaS探长·2025-03-09 20:24

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏

探索“Under”：一款极简之美与技术深度并存的JavaScript游戏under-gameUnder:AsimplegamewithproceduralgraphicsinJavaScriptandGLSL
贡秀丽·2025-03-09 20:24

企业用户指南：2024年CRM深度分析

本文将深度解析2024年市场上表现最佳的CRM系统，从品牌介绍、产品功能到优势特色，为企业提供全面的选型参考。一、怎样挑选适合企业的CRM?
CC_54321·2025-03-09 20:22

构建卓越的客户服务与支持：C# CRM系统深度解析

在当今竞争激烈的商业环境中，提供优质的客户服务和支持是企业成功的关键之一。一个高效、可靠的客户关系管理（CRM）系统可以帮助企业更好地理解客户需求，提升客户满意度，并最终促进业务增长。本文将深入探讨如何使用C#开发一个功能全面的CRM系统，特别是其中的客户服务与支持模块，我们将详细讲解代码实现，并附上丰富的注释帮助你快速上手。一、需求分析与架构设计为了满足现代企业的多样化需求，我们的CRM系统需要
墨夶·2025-03-09 20:52
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