yelp数据集

Spark原理——总体介绍

newSparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("wordCount_source")valsc=newSparkContext(conf)//2.创建数据集
我像影子一样·2024-01-13 09:17

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
Xiaohong0716·2024-01-13 09:13

高效处理大数据集合：JavaStreamAPI

在当今数据驱动的世界中，处理大数据集合成为许多应用的核心需求。JavaStreamAPI是Java8及以后版本引入的一个强大工具，用于处理集合数据和数据流。
naer_chongya·2024-01-13 09:27

2019-09-23

这个数据集通常称为数据库。DBMS主要目的是提供一种可以高效、方便存取数据库信息的途径。设计数据库系统的目的是为了管理大量的信息。对数据的管理既涉及信息存储结构的定义，又涉及信息操作机制的提供。
GeassAthena·2024-01-13 09:34

GPT-4：智能语言模型的新篇章

它在模型架构和训练数据集的规模上都有显著的提升，使得它在理解和生成
Blind.894·2024-01-13 09:52

机器学习和深度学习检测网络安全课题：DDOS检测、恶意软件、恶意流量检测课题资料

开源的DDOS检测工具https://github.com/equalitie/learn2ban基于KDDCUP99数据集预测DDoS攻击基于谱分析与统计机器学习的DDoS攻击检测技术研究基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究
三更科技公社·2024-01-13 09:41

TensorRT优化部署实战项目：YOLOv5人员检测

训练流程第二章YOLOv5模型转ONNX,ONNX转TensorRTEngine第三章TensorRT量化文章目录系列文章目录前言一、配置深度学习环境二、YOLOv5训练自定义数据2.1标注数据2.2准备数据集
小豆包的小朋友0217·2024-01-13 08:55

大创项目推荐 深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习猫狗分类
laafeer·2024-01-13 08:22

tp6中的模型

二是使用model模型，这种方式返回的是一个数据集(select方法\think\model\Collection)或者数据模型对象(find方法\think\model\Model),这个数据集其实包含多个数据模型对象的数组
Nf_09e3·2024-01-13 08:33

微软等开源评估ChatGPT、Phi、Llma等，统一测试平台

PromptBench内置了丰富的评估工具，包括提示构建、提示工程、数据集和模型、对抗性提示攻
RPA中国·2024-01-13 08:20

Java-分布式框架-redis-2

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
蓝色_笔记本·2024-01-13 08:59

Spark-RDD详解

SPARK–RDD1、RDD的介绍RDD弹性分布式数据集合是Spark中的一种数据类型，管理spark的内存数据[1,2,3,4]spark中还有dataframe，dataset类型拓展：开发中可以通过类的形式自定以数据类型同时还提供各种计算方法弹性可以对海量数据根据需求分成多份
中长跑路上crush·2024-01-13 07:09

14、MySQL高频面试题

1、内连接和外连接的区别内连接和外连接都是数据库进行多表联查时使用的连接方式，区别在于二者获取的数据集不同内连接指的是使用左表中的每一条数据分别去连接右表中的每一条数据，仅仅显示出匹配成功的那部分外连接有分为左外连接和右外连接左外连接
雨点欺负雪花·2024-01-13 07:02

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
微服务 spring cloud·2024-01-13 07:29

Sqoop性能优化：高效数据传输的技巧

Sqoop性能优化的挑战在开始介绍Sqoop性能优化技巧之前，首先了解一些性能优化所面临的挑战：数据量巨大：处理大数据集时，数据传输可以变得非常耗时。优化传输速
晓之以理的喵~~·2024-01-13 07:44

书生·浦语大模型实战营-学习笔记1

目录书生·浦语大模型全链路开源体系数据集预训练微调评测部署多智能体视频地址：(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github：https://github.com/InternLM/InternLM
Kinno酱·2024-01-13 07:37

【机器学习】聚类算法（三）

六、基于图的算法6.1谱聚类6.2算法原理RatioCut算法NCut算法6.3如何选择合适的K值6.4谱聚类的应用场景示例代码1：对鸢尾花数据集进行聚类，并绘制结果#导入所需的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.clusterimportKMeansf
十年一梦实验室·2024-01-13 07:30

基于Hadoop的网上购物行为大数据分析及预测系统【flask+echarts+机器学习】前后端交互

有需要本项目或者部署的系统可以私信博主，提供远程部署和讲解本研究基于淘宝用户行为的开源数据展开大数据分析研究，通过Hadoop大数据分析平台对阿里天池公开的开源数据集进行多维度的用户行为分析，为电商销售提供可行性决策
王小王-123·2024-01-13 06:53

imgaug库指南（20）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-13 06:21

如何确定网络的深度和每层的节点（神经元）数目？

数据量：拥有大量数据时，可以使用更深的网络，因为大数据集可以减少过拟合的风险。过拟合风险：如果模型在训练数据上表现良好，但在验证数据上表现不佳，可能意味着过拟合。这时
CA&AI-drugdesign·2024-01-13 06:46

LRU是什么？如何实现？

LRU是一种算法，叫做最近最少使用算法，它可以被用于实现缓存淘汰策略，比如redis中就有一个缓存淘汰策略叫做最近最少使用策略，它会淘汰掉数据集中最近最少用到的一部分数据。
梨涡妈妈·2024-01-13 06:29

AOT-GAN-for-Inpainting项目解读|使用AOT-GAN进行图像修复

pytorch实现论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.01431开源时间：2021年项目简介：AOT-GAN-for-Inpainting是一个开源的图像修复项目，其对Places2数据集的效果表明
万里鹏程转瞬至·2024-01-13 06:22

（Arcgis）matlab编程批量处理hdf4格式转换为tif格式

国家青藏高原科学数据中心中国区域1km无缝地表温度数据集（2002-2020）此代码仅用于该数据集处理版本：arcgis10.2matlab2020参考：MATLABhdf(h5)文件转成tif图片格式
是筱倩阿·2024-01-13 06:21

（Arcgis）matlab编程批量处理hdf5格式转换为tif格式

国家青藏高原科学数据中心全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集（2002-2022）此代码仅用于该数据集处理版本：arcgis10.2matlab2020参考：MATLABhdf(h5)文件转成tif
是筱倩阿·2024-01-13 06:38

【机器学习300问】4、机器学习到底在学习什么？

总结一下：学习阶段：用数据集建立模型推理阶段：用学到的模型对未知模型进行推理二、机器学习到底在学习什么？以监督学习的线性回归问题为例：房子价格预测。图中的蓝色线的方程：y=w
小oo呆·2024-01-13 05:49

什么是数字身份？

数字身份是指代表在线实体的数据集合。数字身份可以代表用户、组织或电子设备，由他们的帐户、凭证、证书、行为和使用模式组成。
网络研究院·2024-01-13 05:18

添加统计检验 P value

使用Rggplot2自带的鸢尾花iris数据集，比较setosa、versicolor、virginica三类鸢尾花的Sepal.Width是否具有显著差异。
qq_21478261·2024-01-13 05:18

国内外十大语言模型横向对比测评（截至2023.12.8）

主要参考资料：B站Up主贯一智能科技《国内外十大语言模型之横向对比测评》现在有非常多的开源测试数据集，比如MMLU、AGIEval、CEval但是根据Up主描述比较费时成本高，其次这类标准化评测更多考察模型在各个学科和领域的综合表现
弱冠少年·2024-01-13 05:11

bismark 识别甲基化位点-比对篇

我用的软件自带的单端测序的数据集进行测试，命令如下bismarkhg19_bismark_db/test_data.fastq-otest第一个参数为bismark_genome_preparation
生信修炼手册·2024-01-13 04:11

Hive数据分析实验报告

文章目录Hive数据分析实验报告实验要求1完成本地数据user_log文件上传至HDFS中2完成HDFS文件上传至Hive中3Hive操作IP地址规划表实验步骤1数据集预处理2数据集上传HDFS3从HDFS
Stories Untold.·2024-01-13 04:53

深度学习框架笔记

作一个简单的比喻，一套深度学习框架就是这个品牌的一套积木，各个组件就是某个模型或算法的一部分，你可以自己设计如何使用积木去堆砌符合你数据集的积木。
爱编码的小陈·2024-01-13 03:39

Python 全栈体系【四阶】（二）

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。二、pandas核心数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
柠檬小帽·2024-01-13 02:54

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错率，
m0_66404702·2024-01-13 01:14

MATHPILE：一个高质量的大规模的数学语料库

提供详细的数据记录，包括数据集表格和质量注释，提高透明度并允许用户根据需要定制数据。-数据来源和处理：数据最初来源于多个不同的数据源，总计大约520 亿个令牌，占2.2TB的数据量。
AI 研习所·2024-01-13 01:16

【手撕代码6】常考

快排快排思想：在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。所有小于"基准"的元素，都移到"基准"的左边；所有大于"基准"的元素，都移到"基准"的右边。
一包·2024-01-13 01:51

Human3.6m数据集预处理的一个小步骤

https://github.com/karfly/learnable-triangulation-pytorch/blob/master/mvn/datasets/human36m_preprocessing/README.md根据论文提供的源码learnable-triangulation-pytorchAfterthat,youshouldhaveimagesunpackedase.g.$T
満湫·2024-01-12 23:18

pytorch学习笔记

torchvision处理图像的pytorch官网上看数据集的包，COCO数据集目标检测、语义分割，cifar物体识别预训练好的模型这个模块是图片的处理root-位置，train-创建的true是个训练集
満湫·2024-01-12 23:18

Pandas十大练习题，掌握常用方法

获取并了解数据2.数据过滤与排序3.数据分组4.Apply函数5.合并数据6.数据统计7.数据可视化8.创建数据框9.时间序列10.删除数据代码均在JupterNotebook上完成Pandas分析练习题数据集可从此获取
几窗花鸢·2024-01-12 23:13

利用numpy+sklearn+matplotlib演示如何创建和训练线性回归模型

你有一份包含过去销售记录的数据集，其中包含了每个房屋的大小（平方英尺）和最终售价。目标使用线性回归模型根据房屋大小来预测房屋价格。步骤数据准备：从数据集中收集房屋大小和价格数据。数据预处理
薛定谔的zhu·2024-01-12 23:12

.net clr procedure能否与mysql集成_（学习笔记整理.NET编程和SQL Server ——Sql Server 与CLR集成 （学习笔记整理...

SQLServer提供的存储过程、函数等十分有限，经常需要外部的代码来执行一些繁重的移植；2、与CLR集成可将原本需要独立的程序来实现的功能迁移到SQLServer内部进行数据操作；3、T-SQL数据查询语言在返回数据集方面很好
weixin_39539588·2024-01-12 23:22

高性能、可扩展、支持二次开发的企业电子招标采购系统源码

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
m0_68459853·2024-01-12 22:27

Pytorch基础：数据读取与预处理——调用PyTorch官方数据集

数据读取与预处理——调用PyTorch官方数据集1.从网络端下载FashionMNIST数据集到本地2.数据集可视化1.从网络端下载FashionMNIST数据集到本地(base)PSC:\Users\
MechMaster·2024-01-12 19:42

【Python】数据可视化--基于TMDB_5000_Movie数据集

一、数据准备tmdb_5000_movie数据集下载二、数据预处理观察数据集合情况importpandasaspdimportastimportwarningswarnings.filterwarnings
Monkey_Jun·2024-01-12 19:12

PG14在INSERT 或 UPDATE 大量数据时卡住

在Postgresql做delete操作时，数据集(也叫做元组(tuples))是没有立即从数据文件中移除的，仅仅是通过在行头部设置xmax做一个删除标记。
福娃筱欢·2024-01-12 19:36

PS智能 BI 项目（Java项目）

区别于传统BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效。智能分析页面：支持异步分析：我的图表页面：项目架构图：技术选型：前端：React
Phameleon·2024-01-12 19:13

回归预测 | Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现RIME-HKELM霜冰算法优化混合核极限学习机多变量回归预测（完整源码和数据）2.运行环境为Matlab2021b；3.excel数据集
机器学习之心·2024-01-12 18:15

Centos安装Datax

DataX2、解压3、检验是否安装成功4、使用四、实践案例1、环境信息2、编写同步的配置文件(user_info.json)3、执行同步4、验证同步结果一、DataX简介DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本
GreaterBuilder·2024-01-12 18:04

Bert-VITS2 v2.1.0部署简单教程（加处理数据集脚本）

不是什么很详细很正经的教程，自己写来自己以后看的脚本，方便后面加东西，主要是数据集的处理这一块。没啥加啥异常处理，就是简单的脚本，如果炸了就删掉重新来。
Alanovo·2024-01-12 18:19

用于马铃薯叶片病害预测的端到端深度学习框架（完整代码）

为了训练和评估模型，我们利用公共马铃薯叶数据集：早疫病、晚疫病和健康叶片。利用分割和融合特
子虚先生√·2024-01-12 17:57

评估LLM在细胞数据上的实用性(2)-细胞层面的评估

1)-基本概述目录定义参数和任务批次整合多模态整合细胞类型注释细胞层面的评估批次整合多模态整合细胞类型注释定义我们考虑一个预训练LLM表示为M(x,θ)M(x,\theta)M(x,θ)，其基于单细胞数据集
tzc_fly·2024-01-12 17:27
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