yelp数据集

Android篇——Kotlin使用gson解析集合

集合字符串,ArrayList()::class.java)正确写法：vallist=Gson().fromJson(集合字符串,object:TypeToken>(){}.type)ps:T是你的数据集合的类名
易Yi·2024-01-07 18:41

分类结果图怎么画ppt、excel

准确率类Accuracy、Precision、Recall、F1-score、Specificity、MCC处理不平衡数据集MCC对于类别不平衡的情况和样本量较小的情况下更有优势，因为它在评估性能时考虑了所有四个分类结果
栗子甜酒·2024-01-07 18:10

关于Hyper Kvasir、Kvasir-Capsule和Kvasir v2数据集

三个公开的肠胃数据集，链接如下，只讨论分类hyper-kvasirhttps://datasets.simula.no/hyper-kvasir/KvasirCapsulehttps://datasets.simula.no
栗子甜酒·2024-01-07 18:38

《nlp入门+实战：第七章：pytorch中数据集加载和自带数据集的使用》

文章目录1.模型中使用数据加载器的目的2.数据集类2.1Dataset基类介绍2.2数据加载案例3.迭代数据集4pytorch自带的数据集4.1torchversion.datasets4.2MNIST
ZNineSun·2024-01-07 17:45

[Python] 如何使用scikit-learn库进行线性回归训练和预测

Scikit-learn易于使用且功能强大，可以处理大型数据集，并且具有很好的可扩展性。它还提供了许多方便的工具，如数据预处理、模型选择、评估和可视化等。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

[Python] 如何使用joblib库导出和导入scikit-learn线性回归模型

Joblib是一个Python库，用于序列化和反序列化Python对象，包括机器学习模型、数据集等。它提供了一种高效的、可扩展的、跨平台的方式来保存和加载大型数据结构，以便在不同的环境中使用。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:15

python使用dataset数据集_Python——数据集和数据加载器,pytorchDataset,Dataloader

Dataset和DataloaderDataset基类PyTorch读取其他的数据，主要是通过Dataset类，所以先简单了解一下Dataset类。在看很多PyTorch的代码的时候，也会经常看到dataset这个东西的存在。Dataset类作为所有的datasets的基类存在，所有的datasets都需要继承它。构建Dataset子类下面我们构建一下Dataset的子类，叫他MyDataset类
weixin_39820158·2024-01-07 17:45

[YOLOv8] 数据集训练参数详解

数据收集：需要收集大量的带有标注的数据集，包括图像和对应的目标标注信息。标注信息通常使用边界框和
老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

[YOLOv8] - 使用LabelImg对数据集进行标注(含解决安装遇到的版本问题和使用技巧）

什么是LabelImg？LabelImg是一个开源的图像标注工具，它可以帮助用户对图像中的物体、区域和特征进行标记和分类。该工具支持多种图像格式，包括常见的JPEG、PNG、BMP等，同时也支持TIFF、GIF等格式。使用LabelImg可以方便地对图像进行手动标注，用户可以通过鼠标在图像上点击或拖拽来选择要标记的物体或区域，然后输入相应的标签信息。总之，LabelImg是一款功能强大、易于使用的
老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

用pytorch加载自己的数据集（使用Dataloader替代Torchvision.datasets.MNIST）（附项目源码）

参考：https://blog.csdn.net/winycg/article/details/90318371省流：当使用dataloader函数切割数据集与标签时，可以以列表[元组(tensor数据
GUET-20082304083·2024-01-07 17:13

[Python] PyTorch之数据集(Dataset)和数据加载器(DataLoader)介绍，使用场景和使用案例

什么是数据集(Dataset)？PyTorch的Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。
老狼IT工作室·2024-01-07 17:42

fcn网络训练代码_利用FCN-8s网络训练自己数据集（NYUD为例）

Papers:FullyConvolutionalModelsforSemanticSegmentationEvanShelhamer*,JonathanLong*,TrevorDarrellPAMI2016arXiv:1605.06211FullyConvolutionalModelsforSemanticSegmentationJonathanLong*,EvanShelhamer*,Trev
斯为成树·2024-01-07 17:40

solr的简单使用

它具备易于使用和配置、高性能、可伸缩性、支持多种数据源和查询方式等优点，但相对于Elasticsearch可能在处理小型数据集时稍显缓慢。
doka+·2024-01-07 17:52

二维面数据制作阴影效果

如果只是少量数据需要进行制作阴影的话，可以复制一份数据集，然后开启编辑稍微拖拽，然后修改颜色为深灰色，就可以实现。
那那那那那么长的哲尘·2024-01-07 16:34

心脏病数据集（入门级）

一、数据准备首先导入需要的库：importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集
爱吃麦旋风的camellia·2024-01-07 16:09

基于R语言分析自带数据集heart

本文将对R语言中自带的heart数据集进行分析。本文会包含所有代码，尽可能多的使用有关可视化的函数以及数据分析的模型。
觉醒的欢乐马·2024-01-07 16:09

基于python的心脏病个人指数数据集数据处理——结课论文

前言:此论文是小赵的python数据分析与应用的结课作业，未上传论文涉及的所有数据集，本论文所涉及的数据预处理，数据分析和可视化仅以这些数据集为准，所有处理方法，结果以及结论仅个人观点。
m0_69203864·2024-01-07 16:38

DataOps：数据中台的必备底座

2015年，AndyPalmer[2]将这个理念发扬光大，提出了DataOps的四个关键构成，数据工程，数据集成，数据安全和数
灯惉·2024-01-07 15:32

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct
阿利同学·2024-01-07 14:54

分布式系统架构设计之分布式缓存的数据拆分、数据同步和数据淘汰策略

当数据量巨大时，单一服务器节点可能无法高效地处理所有数据，此时，需要将大数据集分割成较小的，更易于管理的部分，每部分可以在不同的服务器或者节点上进行处理。一般常用的划
灸哥漫谈·2024-01-07 13:59

基于GPT-2的新闻文本生成——News Creator，使用MindSpore实现

GPT-2的新闻本文生成——NewsCreator基于GPT-2的新闻本文生成项目——NewsCreator，是一个创新的自然语言处理项目，使用GPT-2作为核心模型，并结合专为新闻内容设计的AGnews数据集进行深度微调
青云遮夜雨·2024-01-07 13:54

PromptCast：基于提示学习的时序预测模型！

同时，文章公开了数据集（PISA）用于评估所提出算法
机器学习社区·2024-01-07 13:49

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——雷达数据集处理

本文主要介绍雷达数据集的预处理过程，包括时频谱图的中值滤波与SVD分解。目录1数据集处理1.1中值滤波1.2SVD分解
洋洋Young·2024-01-07 13:48

大模型的实践应用15-Chinese-LLaMA2模型的介绍与部署运行测试，Atom-7B-Chat模型用多种方式流式打印文本

Llama2是由Meta公司发布的最新一代开源大型模型，其训练数据集规模为2万亿个Token。相较于Llama1，Llama2的上下文长度扩展到了4096，使其能够更好地理解和生成更长的文本内容。
微学AI·2024-01-07 13:44

使用pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集

superpoint与superglue模型均基于coco数据训练，与业务中的实际数据或许存在差距，为此实现基于开源的pytorch-superpoint与pytorch-superglue项目实现训练自己的数据集
万里鹏程转瞬至·2024-01-07 12:45

迁移学习是什么

还是借用《huggingface自然语言处理详解》中的简单定义（P36）huggingface中提供巨大的模型库，虽然其中的很多模型性能表现的非常出色，但这些模型往往在广义的数据集上训练的，缺乏针对特定数据集的优化
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:07

【Java处理百万级数据的高效方法了解】

引言在现代应用程序中，处理大规模数据集是一个常见的挑战。本文将介绍一些在Java中处理百万级数据时的高效方法，包括数据存储、处理和分析的技术。
無飞·2024-01-07 12:21

Chunjun纯钧(Flinkx)同步任务开发通用配置参数详解

Chunjun纯钧(Flinkx)是一款稳定、易用、高效、批流一体的数据集成框架，目前基于实时计算引擎Flink实现多种异构数据源之间的数据同步与计算，支持JSON模版配置任务，兼容FlinkSQL语法
张飞的猪大数据·2024-01-07 12:13

Kettle Local引擎使用记录（基于Kettle web版数据集成开源工具data-integration源码）

KettleWeb第一章前言第二章demo源码pom.xml引入Kettle引擎核心文件java源码controllerservice其它mavensettings.xml测试测试文件测试结果⁉️问题记录❓问题一：jar包冲突-`Anattemptwasmadetocallthemethodjavax.servlet.ServletContext.setInitParameter(Ljava/la
韧小钊·2024-01-07 12:42

鸟类分类、鸟类声音相关深度学习数据集大合集

最近收集了一大波和鸟类相关的图片、声音数据集，包含：鸟类分类、鸟类声音识别、鸟类和无人机分类、鸟类状态、鸟类行为等相关数据集。现在分享给大家！！
地理探险家·2024-01-07 11:00

关于图像分类任务中划分数据集，并且生成分类类别的josn字典文件

1.前言在做图像分类任务的时候，数据格式是文件夹格式，相同文件夹下存放同一类型的类别不少网上的数据，没有划分数据集，虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：可以看出这是个三分类任务
听风吹等浪起·2024-01-07 11:58

NLP论文阅读记录 - | 文本生成的动量校准

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1神经文本生成3.2动量校准四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性综述

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录 - 2021 | SimCLS：抽象概括对比学习的简单框架

Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1优势三.本文方法——抽象概括的对比学习框架3.1第一阶段：候选生成3.2第二阶段：无参考评估3.3对比训练四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:41

NLP论文阅读记录-EMNLP 2023 | 12 Improving Consistency for Text Summarization with Energy Functions

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1背景：基于能量的模型3.2一致性能量函数3.3训练损失3.4联合推理四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:11

NLP论文阅读记录 - 2021 | RefSum：重构神经总结

总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.1.2元系统3.2重构文本摘要3.2.1重构3.2.2预训练重构3.2.3微调重构3.2.4应用场景3.2.4.1重构为基础学习者3.2.4.2重构为元学习者四实验效果4.1数据集
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:05

麻雀目标检测数据集VOC格式600张

麻雀，一种小巧灵活的鸟类，广泛分布在全球各地，是人们日常生活中常见的鸟类之一。麻雀的体型较小，羽毛以灰褐色为主，夹杂着黑色和白色的斑纹。它们的头部较小，眼睛大而明亮，嘴巴短而坚硬，方便啄食食物。麻雀的生活习性非常灵活。它们可以在城市、乡村、森林等各种环境中生活，以谷物、种子、昆虫等为食。麻雀通常在树上或建筑物上筑巢，繁殖期在春季和夏季，每窝可以产下4-6枚蛋。麻雀的适应性强，繁殖速度快，因此种群数
小楼先森·2024-01-07 11:24

瓢虫目标检测数据集VOC格式400张

瓢虫，一种小巧玲珑、色彩鲜艳的昆虫，因其独特的形态和生态习性而受到广泛欢迎。瓢虫的体型小巧，一般为圆球形，体色鲜艳，有红、黄、黑等多种颜色。它们通常有一个坚硬的外壳，可以保护自己不受天敌的侵害。瓢虫的头部很小，有一对发达的触角，能够感知外界环境。瓢虫是著名的害虫天敌，它们以蚜虫、介壳虫等害虫为食，能够有效地控制害虫的数量，保护植物的健康生长。瓢虫的繁殖能力很强，它们在叶子上产卵，每只雌虫可以产下数
小楼先森·2024-01-07 11:23

狮子目标检测数据集VOC+YOLO格式1400张

狮子（Lion）是一种生活在非洲和印度的大型猫科动物。它们是一种非常强壮和威猛的动物，通常被称为“草原之王”。狮子的身体结构非常适应于它们的生活方式，有着强壮的肌肉和锋利的牙齿。狮子的身高一般在1.2-1.5米之间，体重在120-190千克之间。雄性狮子通常比雌性狮子更大更重。狮子的身体呈现黄色或棕色的皮毛，有着黑色的鬃毛和尾巴。狮子的鬃毛是它们最为显著的特征之一，也是它们的保护色，可以帮助它们在
小楼先森·2024-01-07 11:53

目标分割part1

：图像分类、目标检测、目标分割【1】普通分割：将不同分属不同物体的像素区域分开【2】语义分割：分类出每一块区域的语义（这块区域是什么东西）【3】实例分割：给每个物体编号，personA、personB数据集
草莓味的狮子座leo·2024-01-07 11:23

狮子目标检测数据集VOC格式300张

狮子，作为“丛林之王”，以其威武雄壮的身姿和卓越的狩猎能力闻名于世。狮子的体型健硕，毛发浓密，通常是金黄色或浅褐色，腹部和腿部的毛发相对较浅。狮子的头部特别大，长有一对威风凛凛的鬃毛，这是雄狮的标志。雌狮则相对较为朴实，没有鬃毛。狮子是群居动物，以家族为单位生活，通常由一只雄狮和多只雌狮及幼崽组成。它们在领地内狩猎，食物主要包括羚羊、斑马和野牛等。狮子的狩猎方式非常独特，通常采用潜伏和伏击的方式，
小楼先森·2024-01-07 11:51

人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127

importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN导入算法fromsklearnimportdatasets导入数据集包
脑瓜凉·2024-01-07 11:50

有用的技术分享主题

SQLServer数据库和AgentJob集成化监控工具Airflow调度工具的安装和使用Tableau报表开发网络爬虫技术开发PythonGUI应用开发基于S3的数据湖架构设计和大数据开发Hive大数据仓库超大数据集去重解决方案
weixin_30777913·2024-01-07 10:42

内存数据库Redis 7.2性能优化经验技巧

除了你的数据集，内存限制还必须考虑复制、Active-Active元数据、模块开销等因素。这些特性可以增加你的数据库大小，有时可能会增加两倍或更多。例如，Act
weixin_30777913·2024-01-07 10:04

【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-07 10:30

YoloV8改进策略：Shape-IoU，考虑边框形状与尺度的度量

摘要本文尝试使用最新的Shape-IoU改进YoloV8，在我自己的数据集上实现了涨点。
静静AI学堂·2024-01-07 10:36

数据库系统原理与设计（第3版）（万常选…）

数据库技术的核心是DBMS数据库不仅是计算机系统，还是人机系统数据库主要包括查询和更新（插入，删除，修改）两大类操作☐数据库管理系统DBMS是软件DBMS是由一个相互关联的数据集合和一组用以访问，管理和控制的
真·vegetable bird·2024-01-07 09:52

论文浅尝 | Wordly Wise(WoW) - 用于语音视觉知识问答的跨语言知识融合模型

笔记整理:谭亦鸣，东南大学博士生来源：NAACL’21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.153.pdf论文提出了一种新的知识图谱问答数据集命名为FVSQA
开放知识图谱·2024-01-07 09:37

云卷云舒：【实战篇】MongoDB迁移

2.迁移原理副本集（ReplicaSet）是一组维护相同数据集的mongodb服务，副本集可以提供
Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

项目细节：数据集大小？各个类别的数量？单卡训练还是多卡训练？是否了解多GPU并行训练？数据并行和模型并行？如何解决训练的时候GPU利用率低的问题？BERT模型输入长度超过512如何解决？
明月出天山_·2024-01-07 08:35
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