yelp数据集

基于机器学习进行降雨预测 -- 机器学习项目基础篇（13）

导入库和数据集Python库使我们可以轻松地处理数据，并通过一行代码执行典型和复杂的任务。Pandas-此库有助于以2D阵列格式加载数据帧，并具有多种功能，可一次性执行分析任务。Num
python收藏家·2024-01-09 19:18

Python|使用Missingno库可视化缺失值（NaN）

在真实世界数据集的情况下，数据集中的某些值丢失是非常常见的。我们将这些缺失值表示为NaN（非数字）值。但是要构建一个好的机器学习模型，我们的数据集应该是完整的。
python收藏家·2024-01-09 19:18

一篇WGCNA文章复现-GSE85589-下集

下面是对数据集GSE85589中的原图进行复现，一篇WGCNA文章的原图就到手了！
小梦游仙境·2024-01-09 19:18

百度旋转验证码识别研究

1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。
Dxy1239310216·2024-01-09 19:54

imgaug库指南（五）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-09 19:17

yolov8使用详解

克隆源码安装二.yolov8基本设置三.yolov8模型1.目标检测2.实例分割3.图像分类4.姿态估计5.多对象跟踪(1)可用的追踪器(2)选择追踪器(3)持续追踪循环(4)随时间绘制追踪路径四.yolov8数据集
AoDeLuo·2024-01-09 19:15

PCA和NMF

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。
一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

【数据库】对大数据量数据集，PostgreSQL分组统计数量，使用 row_number() over

在处理大数据量数据集时，我们经常需要进行分组统计。而在PostgreSQL中，我们可以使用row_number()函数结合over(partitionby)子句来实现这个功能。
木头左·2024-01-09 18:52

【sklearn练习】datasets的使用

一、数据集分类1、fetch类的数据集：以"fetch"开头的数据集，这些数据集通常不包含在scikit-learn的标准安装中，需要从远程服务器上下载。
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】鸢尾花

importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier第二行：导入datasets数据集第三行
我感觉。·2024-01-09 18:21

Python 逻辑回归：理论与实践

本篇博客将深入探讨逻辑回归的原理和实现，并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。同时，我们还将介绍逻辑回归的优缺点，帮助你更好地理解逻辑回归算法的特点和适用场景。1.1什么是逻辑回归？
会python的小孩·2024-01-09 18:38

python匹配问题

1问题描述给定一个QS大学排名数据集，主要字段为大学名和排名，再给定一个带大学名称的本地数据集，我们需要根据QS表中的名字与我们已有的数据集中的大学名字进行匹配，然后将对应的QS排名添加到
会python的小孩·2024-01-09 18:37

天津大数据培训机构 大数据时代已到来！

大数据是什么大数据是指在传统数据处理应用软件难以处理的大规模数据集合。它通常包括在数据存储、管理、分析、获取有价值信息等方面具有前所未有的复杂性和挑战性的数据类型和数据量。信息技术的迅猛发展，尤
qq_38453958·2024-01-09 17:54

目标检测数据集大全「包含VOC+COCO+YOLO三种格式+划分脚本+训练脚本」(持续原地更新)

二、数据集介绍：质量高：高质量图片、高质量标注数据，使用labelimg软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；范围广：数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一
极智视界·2024-01-09 17:48

吃瓜学习笔记4-第五章神经网络（感知机、多层前馈网络、误差逆传播算法BP,过拟合）

感知机感知机由两层神经元组成，如图5.3所示，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称"阈值逻辑单元"其中感知机是用在线性可分的数据集上。
曼曼668·2024-01-09 17:09

目标检测数据集 - 夜间行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

数据集介绍：夜间、低光行人检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如夜间街景行人、夜间道路行人、夜间遮挡行人、夜间严重遮挡行人数据；适用实际项目应用：公共场所监控场景下夜间行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集夜间场景数据的补充
极智视界·2024-01-09 17:39

智能商品系统如何协同其他系统共享数据和优化供应链决策?

智能商品系统可以通过与其他系统（如ERP系统）进行数据集成和协同工作，以实现数据共享和优化供应链决策。
第七在线（7thonline）·2024-01-09 17:24

[数据集][目标检测]玩手机检测数据集VOC+YOLO格式8200张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：8201标注数量(xml
FL1623863129·2024-01-09 16:54

imgaug库指南（12）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-09 16:50

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

此外，大部分方法采用BERT作为编码器，如非常经典的Sentence-BERT和SimCSE通过在推理数据集上对BERT进行微调学习文本嵌入。但现在LLMs技术发展得如火如荼
夕小瑶·2024-01-09 16:02

Hyperledger Fabric 入门笔记（七）Fabric V2.4 测试网络进阶之链码使用

CouchDB1.1.用例说明1.2.索引1.3.准备工作1.4.CouchDBFauxton接口1.5.运行用例1.5.1.选择器1.5.2.分页1.5.3.历史记录二、使用私有数据2.1.用例说明2.2.私有数据集合
荆棘鸟骑士·2024-01-09 15:45

十大数据挖掘算法之KNN算法

工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们
清梦载星河·2024-01-09 15:34

【读书笔记】《 Hadoop构建数据仓库实践》第1章

02-《Hadoop构建数据仓库实践》.jpg第1章数据仓库简介1.1什么是数据仓库Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合，用于支持管理者的决策过程。
笔名辉哥·2024-01-09 15:01

如何标注mask用于图像分割模型训练（VIA标注semantic segmentation数据集的mask）

近几年深度学习发展非常迅猛，深度学习用于图像识别、分割等方面效果非常好，像maskrcnn这类网络已经可以做到对象分割了（instancesegmentation）。再不跟进就落伍了！！下图直观的区分了这四种不同处理任务的效果。Instancesegmentation的任务不单把cube这个物体找到了，还要分割出不同cube对象。在这里插入图片描述网上看别人的研究成果都觉得效果很好，实践起来到底怎
dvlee1024·2024-01-09 14:27

使用mmrotate训练 Dronevehicle 数据集

使用mmrotate训练Dronevehicle数据集目前看到有很多教程讲述mmrotate训练自制数据集或者dota数据集，这里讲一下在visitdrone数据集上的训练过程。
GY—Monkey·2024-01-09 13:15

机器学模型 预训练模型 为什么要使用预训练模型呢？

预训练模型是一种迁移学习的应用，它的基本思想是利用在大规模数据集上训练得到的模型参数，作为新任务的
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

Hive基础知识笔记（含MySQL metastore伪分布式安装配置流程）

Hadoop-Exercises/tree/master/src/main/java/Hive一、介绍1.Hive是一个构建在Hadoop平台上的用类似SQL的语句HQL来协助读写与管理分布式系统上大数据集的数据仓库框架
书忆江南·2024-01-09 13:52

大数据开发：Hive基础知识点介绍

Hive简介根据官方文档的定义，Hive是一种用类SQL语句来协助读写、管理那些存储在分布式存储系统上大数据集的数据仓库软件。Hive的特点Hive最大的特
加米谷大数据张老师·2024-01-09 13:52

第二十三章 Caché 算法与数据结构 二分查找

时间复杂度顺序查找平均和最坏情况时间复杂度：O(n)二分查找法时间复杂度为：O(log2n)算法描述二分查找操作的数据集是一个有序的数据集。开始
Cache技术分享·2024-01-09 13:30

六、计算机视觉相关内容

图像增广1.1常用的图像增广1.1.1翻转和裁剪1.1.2变换颜色1.1.3结合多种图像增广方法二、微调2.1微调的步骤2.2具体案例三、目标检测和边界框3.1边界框四、锚框五、多尺度目标检测六、目标检测数据集七
穆_清·2024-01-09 12:59

Spark回归分析与特征工程

在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。本文将深入探讨如何使用Spark进行回归分析以及如何进行特征工程，以提高模型性能。
晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

软件测试/测试开发/全日制|一文告诉你Python列表相关操作

它是一种有序、可变，异构的数据集合，可以存储多个不同类型的元素。
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:08

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版:Hub上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用librarian-bots自动向这些数据集提PR以添加其语言元数据。
Hugging Face·2024-01-09 11:05

目标检测再升级！YOLOv8模型训练和部署

它可以在大型数据集上进行训练，并且能够在各种硬件平台上运行，从CPU到GPU。YOLOv8还有一个关键特性是它的可扩展性，由于其被设计成一个框架，支持所有
AI小白龙*·2024-01-09 11:47

【金猿产品展】ETLCloud—数据集成领域的先行者

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业全域数据集成平台（简称“ETLCloud”）是谷云科技RestCloud解决大数据量、高合规的数据集成需求的产品，采用微服务架构、全WEB可视化集成与服务发布为一体设计的综合集成解决方案
数据猿·2024-01-09 10:55

互联网加竞赛 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像

文章目录1前言2前言3数据集3.1良性样本3.2病变样本4开发环境5代码实现5.1实现流程5.2部分代码实现5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标
Mr.D学长·2024-01-09 09:20

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

预训练模型通常在大型数据集上进行训练，以识别数据中的模式。然后，可以在较小的相关数据集上对该模型进行微调，以执行特定任务。
jcfszxc·2024-01-09 09:17

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

CCTSDB数据集是由长沙理工大学的相关学者及团队制作而成的，其有交通标志样本图片有近20000张，共含交通标志近40000个，但目前只公开了其中的10000张图片，标注了常见的指示标志、禁令标志及警告
Together_CZ·2024-01-09 09:49

卷积神经网络|猫狗分类系列--导入kaggle猫狗数据集

我们将从https://www.kaggle.com/competitions/dogs-vs-cats/data下载猫狗数据集，并对其进行一定的操作，以正确的导入到我们的计算机，为接下来的模型训练做准备
霜溪·2024-01-09 09:40

卷积神经网络|迁移学习-猫狗分类完整代码实现

迁移学习|代码实现在这篇文章中，我们知道了在构建模型时，可以借助一些非常有名的模型，这些模型在ImageNet数据集上早已经得到了检验。同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。
霜溪·2024-01-09 09:10

使用KNN和逻辑回归做心血管疾病预测的理解

查看数据集基本信息，没有发现缺失值，数据不用清洗，直接可做下一步处理。
竹廿金·2024-01-09 08:53

阿里云大数据ACA及ACP复习题（101~120)

A:关系型数据库B:异构数据源C:NosQLD:非结构化存储解析：DataWorks的数据集成功能模块是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力
周周的奇妙编程·2024-01-09 08:45

【python】神经网络

构建神经网络的典型流程1.定义一个拥有可学习参数的神经网络2.遍历训练数据集3.处理输入数据使其流经神经网络4.计算损失值5.将网络参数的梯度进行反向传播6.以一定的规则更新网络的权重卷积神经网络（pytorch
岩塘·2024-01-09 08:43

机器学习 -决策树的案例

构建决策树数据准备我们准备了一些数据如下：#定义新的数据集new_dataSet=[['晴朗','是','高','是'],['雨天','否','低','否'],['阴天','是','中','是'],['
北堂飘霜·2024-01-09 08:12

Hive操作命令上手手册

内容来自于《大数据Hive离线计算开发实战》Hive原理Hive是一个基于Hadoop的数据仓库和分析系统，用于管理和查询大型数据集。
枫叶梨花·2024-01-09 08:50
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