yelp数据集第67页

聚类分析模型

处理大数据集的效率较高。缺点必须先确定要生成的类别的数量。对选择的初值较为敏感。容易被噪声干扰。

爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

适合我这个小白（憨憨）看~论文的整体架构图：论文解读：首先看看人家摘要写的：1.我们在DeepFake检测挑战数据集(DFDC)上训练我们的模型，并实现了91.5%的准确率，AUC值为0.91，损失值为

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

设计一个二分类器都需要那些步骤？

1.数据集准备：在划分数据集时，确保每个数据集中都有正类别和负类别的样本。这有助于确保模型在各个数据集上都能很好地泛化。对于人脸二分类器，正类别可能是包含人脸的图像，负类别可能是不包含人脸的图像。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家YannLeCun，目前在Facebook工作，他是第一个通过卷积神经网络在MNIST数据集上解决手写数字问题的人.CNN除了在图像分类,还有一些其它有趣的创意方案

明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【RUNX 史上最全使用教程】——一文解决RUNX

的时候目录找不到的问题，修改了sumx.py文件里的路径才解决），有解决不了的可以留言，博主如果也遇到的话会回复的；参考链接1—RUNX使用教程参考链接2—官网readme说明文档参考链接3—官网minist数据集举例

qq_38603174·2024-01-08 10:12

2019-01-29 大数据处理学习

训练大的数据集存在计算量的问题。假设要训练一个线性回归模型或者是逻辑回归模型，当m是一个亿的时候，用求一亿个项目总和的计算量来计算仅仅一步的梯度下降，这显然效率不高。

奈何qiao·2024-01-08 10:55

国内外交通数据集介绍（附参数说明）

国外数据集NGSIM数据集NGSIM数据集采集自美国，数据集中包含两条高速公路（US-101，I-80）及两条城市道路（lankershim，peachtree）的数据，每条道路的采集时间为45min。

惜君如常·2024-01-08 09:45

【人工智能实验】运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别

小果果学长·2024-01-08 09:11

Java中的Stream API进阶使用

Java的StreamAPI是Java8引入的一个强大的功能，它允许以声明性方式处理数据集合，例如过滤、映射、排序等。

数据小爬虫·2024-01-08 09:35

YOLOv5：将模型预测的结果图保存为JPG格式

FriendshipT·2024-01-08 09:45

YOLOv5：指定类别进行评估验证

FriendshipT·2024-01-08 08:41

关于目标检测中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

1.前言在做目标检测任务的时候，不少网上的数据，没有划分数据集，只是将数据和标签放在不同的文件夹下，没有划分数据集虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：这里的py

听风吹等浪起·2024-01-08 08:12

Vue中Vuex的环境搭建和原理分析及使用

实现多个组件对数据集中式的管理（读/写）。main.js文件importVuefrom'vue'importA

BoyBoy!·2024-01-08 08:21

LINUX基础第九章：程序和进程

程序保存在硬盘、光盘等介质中的可执行代码静态保存的代码2.进程在CPU及内存中运行的程序代码动态执行的代码父、子进程每个程序可以创建一个或多个进程存在生命周期是程序的副本进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程

渐觉·2024-01-08 08:51

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（

十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

dbscan聚类算法python代码

DBSCAN算法的示例代码：fromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt#导入数据集

46497976464·2024-01-08 07:13

如何用DBSCAN聚类模型做数据分析？

DBSCAN属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。

赵小洛·2024-01-08 07:41

Spark Core基础知识

一.RDD的基本介绍1.什么是RDDRDD:英文全称ResilientDistributedDataset,叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变,可分区,里面的元素可并行计算的集合

MSJ3917·2024-01-08 07:52

自监督深度学习技术

SSL方法最显著的特点是它们不需要人类标注的标签，这意味着它的训练完全基于由未标记的数据样本组成的数据集。

独孤西·2024-01-08 06:13

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

学习了RNN模型的数学基础，原理，用pytorch跑了一下RNN，对于如何使用RNN模型有了一定的了解目录图片爬虫：acjsonseleniumNLP语音辨识TOKEN获取声学特征一些数据集尺度语音辨识常见模型

weixin_51054833·2024-01-08 06:10

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention

m0_66015895·2024-01-08 06:35

机器学习周报第27周

在数据集方面除了使用现实的时间序列数据外，还通过若干混沌系统生成了一些混沌的时间序列数据，这些数据没有现实方面的意义，但可以用来证明论文模型的实用性。因为混沌时间序列在现实世界普遍存在，例如水质，股票

Ramos_zl·2024-01-08 06:32

第三十八周周报：文献阅读 +BILSTM+GRU+Seq2seq

目录摘要Abstract文献阅读：耦合时间和非时间序列模型模拟城市洪涝区洪水深度现有问题提出方法创新点XGBoost和LSTM耦合模型XGBoost算法编辑LSTM（长短期记忆网络）耦合模型研究实验数据集评估指标研究目的洪水深度预测实验结果

m0_66015895·2024-01-08 06:01

机器学习基本概念及模型简单代码（自用）

监督学习监督学习是机器学习的一种方法，其中我们教导模型如何做出预测或决策，通过使用包含输入和对应输出的已标注数据集进行训练。

Persistence is gold·2024-01-08 06:47

训练过程中验证精度高于训练精度可能的原因

可能的原因：1.在数据集很大的时候，loss下降很明显。

Kelly_Ai_Bai·2024-01-08 06:42

（2024，少样本微调自适应，泛化误差界限，减小泛化误差的措施）多模态基础模型的少样本自适应：综述

922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较

EDPJ·2024-01-08 05:13

双重差分法之安慰剂检验

下面的内容根据实际使用的数据集分为两个部分。一是以一个截面数据集为例，介绍一下安慰剂检验的整个思路与流程。

KEMOSABEr·2024-01-08 05:25

《EnlightenGAN: Deep Light Enhancement withoutPaired Supervision》论文超详细解读（翻译＋精读）

今天就来带大家读一下~目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1PairedDatasets:StatusQuo—配对数据集

路人贾'ω'·2024-01-08 05:23

实战案例！Python+SQL京东用户行为分析

1、项目背景项目对京东电商运营数据集进行指标分析以了解用户购物行为特征，为运营决策提供支持建议。本文采用了MySQL和Python两种代码进行指标计算以适应不同的数据分析开发环境。

千锋教育官方·2024-01-08 05:22

优化｜PLSA理论与实践

本文将对包含物理学、计算机科学、统计学、数学四个领域的15000条文献摘要的数据集（保存在Task-Corpus.csv中）使用PLSA算法进行处理。

运筹OR帷幄·2024-01-08 04:11

JavaScript 基础 - 05

对象对象数据类型可以被理解成是一种数据集合。它由属性和方法两部分构成。语法声明一个对象类型的变量与之前声明一个数值或字符串类型的变量没有本质上的区别。

tuoluoo·2024-01-08 03:47

决策树（Decision Trees）

它通过对数据集进行递归划分，构建一棵树，每个节点代表一个特征，每个分支代表一个决策规则，叶节点存储一个输出值。

草明·2024-01-08 03:33

AAAI 2024 | 首个多模态实体集扩展数据集MESED和多模态模型MultiExpan

论文题目：MESED:AMulti-modalEntitySetExpansionDatasetwithFine-grainedSemanticClassesandHardNegativeEntities论文链接：https://arxiv.org/abs/2307.14878代码链接：https://github.com/THUKElab/MESED论文录用：AAAI2024MainTechni

PaperWeekly·2024-01-08 02:38

NumPy 高级教程——性能优化

PythonNumPy高级教程：性能优化在处理大规模数据集或进行复杂计算时，性能是关键的考虑因素。NumPy提供了一些工具和技巧，帮助用户优化代码以提高执行效率。

Echo_Wish·2024-01-08 02:06

NumPy 高级教程——结构化数组

这对于处理异质数据集非常有用。在本篇博客中，我们将深入介绍NumPy中的结构化数组，并通过实例演示如何创建、访问和操作结构化数组。

Echo_Wish·2024-01-08 02:36

文本补全中的动态提示（Dynamic Prompting）

目录数据集Zero-ShotFew-ShotDynamicFew-Shot总结数据集TextREtrievalConference(TREC)QuestionClassification数据集包含训练集中的约

之乎者也··2024-01-07 23:26

深入了解 RDD

深入了解RDD案例明确需求：在访问日志中，统计独立IP数量TOP10查看数据结构：IP，时间戳，Http，Method，Url……明确编码步骤取出IP，生成一个只有IP的数据集简单清洗统计IP出现的次数排序

我像影子一样·2024-01-07 23:51

Apache SeaTunnel：新一代高性能、分布式、海量数据集成工具从入门到实践

关于ApacheSeaTunnelApacheSeaTunnel原名Waterdrop，在2021年10月更名为SeaTunnel并申请加入Apache孵化器。目前ApacheSeaTunnel已发布40+个版本，并在大量企业生产实践中使用，包括J.P.Morgan、字节跳动、Stey、中国移动、富士康、腾讯云、国双、中科大数据研究院、360、Shoppe、Bilibili、新浪、搜狗、唯品会等企

云原生大数据·2024-01-07 22:47

DDIA 第六章：分区

对于非常大的数据集，或非常高的吞吐量，仅仅进行复制是不够的：我们需要将数据进行分区（partitions），也称为分片（sharding）。通常情况下，每条

负雪明烛·2024-01-07 22:32

对比学习（contrastive learning）

对比学习是一种自监督学习方法，用于在没有标签的情况下，通过让模型学习哪些数据点相似或不同来学习数据集

Cziun·2024-01-07 21:39

进程和线程

进程进程是计算机中的一个程序关于某个数据集合的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2024-01-07 21:46

如何解决大模型的「幻觉」问题？

以下是一些常见的解决方法：1.数据增强和质量增加数据集规模：更多的数据可以帮助模型更好地泛化。提高数据质量：确保训练数据准确、多样且代表性强，清除不相关或错误的数据。

终将老去的穷苦程序员·2024-01-07 20:34

msckf-vio 跑Euroc数据集，并用evo进行评估

所需材料：Euroc数据集主页：https://projects.asl.ethz.ch/datasets/doku.php?

清风微升至·2024-01-07 20:11

非工程师指南: 训练 LLaMA 2 聊天机器人

我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！为什么这很重要？

Hugging Face·2024-01-07 20:39

GAN-概念和应用场景

生成式建模涉及使用模型生成可能来自现有样本分布的新示例，例如生成与现有照片数据集相似但又特别不同的新照片。GAN是一种生成模型，使用两个神经网络模型进行训练。

闪闪发亮的小星星·2024-01-07 19:57

【Python机器学习】线性模型的优缺点

这类模型可以推广到非常大的数据集，对稀疏数据也有效。线性模型的另一个优点是：利用

zhangbin_237·2024-01-07 19:52

geemap学习笔记040：GEE中样本点选择操作流程

1加入底图数据下面是一个简单的加载LC08数据集底图，可以根据自己需求进行修改。vardataset=ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/

静观云起·2024-01-07 19:49

基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-07 19:13

SAS编程：SQL中的条件语句——Case表达式

编程中，我们应该都有这样的体会，SQL对于数据集的拼接处理比较高效简洁；但对于

野藤_·2024-01-07 19:12

Kotlin——集合详解

集合是开发中非常常用的知识，比如操作各种数据集，各种算法，保存网络请求结果，作为Adapter数据集，如果你不会集合的知识，那么可能连显示一个基本的ListView列表都做不到，今天就来说说Kotlin

weixin_33832340·2024-01-07 18:42

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