yolo环境配置第2页

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-ops.py

ops.pyultralytics\utils\ops.py目录ops.py1.所需的库和模块2.classProfile(contextlib.ContextDecorator):3.defsegment2box(segment,width=640,height=640):4.defscale_boxes(img1_shape,boxes,img0_shape,ratio_pad=None,pa

红色的山茶花·2025-02-12 19:34

基于深度学习YOLOv5的海洋动物检测系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型作为一种高效的目标检测算法，以其实时性和高精度在许多领域得到了广泛应用。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 19:33

6、《YAML vs Properties：配置文件进阶玩法》

本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景，深度对比YAML与Properties配置格式的特性，并辅以实战代码示例。

wolf犭良·2025-02-12 16:43

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

Docker 的安装与环境配置

一、引言在当今的软件开发与部署领域，容器化技术无疑占据着举足轻重的地位，而Docker作为容器化技术的佼佼者，更是备受开发者的青睐。它就像是一个神奇的盒子，能将应用程序及其依赖环境完整打包，实现“一次构建，到处运行”，极大地提升了开发、测试与部署的效率，降低了环境不一致带来的各种难题。无论是在小型初创公司，还是大型企业的复杂项目中，Docker都展现出了强大的适应性和优势。如果你也渴望提升自己的技

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-12 12:51

使用yolo11x进行物体分类

利用yolo11x进行物体识别一、物品分类代码说明模型加载：加载yolo11x.pt模型，如果这个模型在物体分类上表现不佳，可以考虑使用像yolov8n.pt这类通用的预训练模型。

欣然～·2025-02-12 10:35

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。

Limiiiing·2025-02-12 09:31

Spring Boot - 多环境配置文件读取（全路径/前缀加属性/@pom.xml的属性@）

pom.xml准备<projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation

冷风扇666·2025-02-12 06:38

2022 亲测可行：Windows 实现 iOS 手机 USB 自动化测试：Mac 环境配置+ WebDriverAgent 编译+Windows tidevice 环境配置

Mac环境配置参考文章：https://blog.csdn.net/IT_LanTian/article/details/123693831注意：一定要开代理，不然容易失败还特别慢1.安装brew终端运行

一枚产品丸子·2025-02-12 04:50

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

环境配置(.env)#SiliconFl

老大白菜·2025-02-12 01:35

基于javaweb的SpringBoothis智能医院管理系统(源码+文档+部署讲解）

秋野酱：《个人主页》个人专栏:《Java专栏》《Python专栏》⛺️心若有所向往,何惧道阻且长文章目录运行环境开发工具适用功能说明一、项目运行环境配置：项目技术：登录界面部分代码前端代码在src/main

秋野酱·2025-02-11 22:09

qt 学习路径和建议

Qt安装与环境配置：安装QtCreator（官方IDE），配置编译环境（如MinGW/MSVC或Linux下的GCC）。

enyp80·2025-02-11 21:55

基于深度学习YOLOv5的火焰检测系统

本文将介绍如何基于深度学习和YOLOv5模型，构建一个火焰检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-11 13:04

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

Ubuntu24.04初始化教程(包含基础优化、ros2)

为重装系统之后的环境配置提供便捷信息来源。记录一些错误的解决方案。

DW_DROME·2025-02-11 01:27

Go语言入门：从安装到环境配置

Go语言入门：从安装到环境配置一、初识Go语言嘿，还记得2009年Go语言横空出世的时候吗？那可真是让整个编程界都沸腾了！

·2025-02-10 23:54

【目标检测xml2txt】label从VOC格式xml文件转YOLO格式txt文件

目录1.VOC格式xml文件2.YOLO格式txt文件3.xml2txt代码（python）整理不易，欢迎一键三连！！！

zy_destiny·2025-02-10 17:35

Neo4j安装部署及python连接neo4j操作

Neo4j安装部署及python连接neo4j操作Neo4j安装和环境配置安装依赖库：sudoapt-getinstallwgetcurlnanosoftware-properties-commondirmngrapt-transport-httpsgnupggnupg2ca-certificateslsb-releaseubuntu-keyringunzip-y

sherlockjjobs·2025-02-10 17:28

Spring Boot从入门到精通：核心知识点+实战指南

SpringBoot应用2.1使用SpringInitializr生成项目2.2核心代码示例三、深度解析SpringBoot核心机制3.1自动配置原理揭秘3.2自定义Starter实战四、生产环境必备技能4.1多环境配置

XiangHua.Ma·2025-02-10 10:37

Jenkins-API使用（python）

环境配置jenkinsapi、python-jenkins、pbr、multi-key-dictAPI参考https://blog.csdn.net/seeeeeshttps://python-jenkins.readthedocs.io

魔都飘雪·2025-02-10 10:32

环境配置与测试类编写

环境配置与测试类编写本章详细讲解如何在SpringTest中配置测试环境，并编写符合规范的测试类。

不听话的小耳朵·2025-02-10 07:27

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

深度学习技术，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）模型，因其高效和准确的特性，成为目标检测领域的主流选择。

A等天晴·2025-02-10 06:17

基于yolo的视频检测分析

基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑，然后整合成API完整的解决方案，包含视频分析逻辑和API封装，使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下

阿拉斯攀登·2025-02-10 05:13

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

随着深度学习技术的快速发展，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型在目标检测任务中表现出了极高的准确性和速度，成为了行人检测的常用工具。本文将详细介绍如何使用YOLOv5实现行人检

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

CUDA环境配置

环境配置博主主要在Linux下进行CUDA程序的开发，包括Ubuntu14.04、CentOS6等以在Ubuntu下安装CUDA为例：首先，在命令行中执行nvidia-smi指令，查看

波小澜·2025-02-10 00:29

Flutter框架之Dart语言——1.SDK环境配置-数据类型-运算符-分支循环语句-异常处理

文章目录一、入门1.配置1）FlutterSDK2）更新path2.基础语法1）入口方法2）注释3.Dart命名规则4.Dart变量5.Dart常量二、数据类型1.基本类型1）数值类型int整型double浮点型2）字符串类型3）布尔类型2.List类型1）定义2）属性3）方法增删改查3.set类型1）定义2）属性3）方法4.Map类型1）定义2）属性3）方法5.总结1）类型转换int.parse

木颤简叶·2025-02-09 19:57

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

【完整项目下载地址】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec

认识祂·2025-02-09 13:42

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-dist.py

dist.pyultralytics\utils\dist.py目录dist.py1.所需的库和模块2.deffind_free_network_port()->int:3.defgenerate_ddp_file(trainer):4.defgenerate_ddp_command(world_size,trainer):5.defddp_cleanup(trainer,file):1.所需的库

红色的山茶花·2025-02-09 12:36

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-instance.py

instance.pyultralytics\utils\instance.py目录instance.py1.所需的库和模块2.def_ntuple(n):3.classBboxes:4.classInstances:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromcollectionsimportab

红色的山茶花·2025-02-09 12:36

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-09 11:34

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

【全志REVB-T113-S3】LonganSDK的编译初体验

目录前言一、初次编译LonganSDK二、Ubuntu虚拟机的环境配置1.安装相关软件三、解压Logansdk源码包四、编译源码（最简编译）1.仅仅替换Linux内核配置文件、buildroot配置文件五

点灯学徒·2025-02-09 11:27

Kokoro-UIAPI（Kokoro-82M模型）的安装与使用方法

Kokoro-UIAPI（Kokoro-82M模型）的安装与使用方法引言目录功能概述安装方法Linux环境准备克隆仓库与环境配置安装所需依赖启动应用程序API使用方法API请求示例OpenAISDK使用示例支持的角色列表中文角色总结引言

engchina·2025-02-09 10:24

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好hadoop选择伪分布式配置（因为我是单机运行，有集群的朋友查看集群环境搭建的方法。）```）![这里写图片描述](https://img-blog.csdn.net/20180718201

Handoking·2025-02-09 08:03

Win与Linux下，Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存

拍照完成后可以使用yolo进行识别，过完年上班后我会发布使用basler调用yolo识别的代码。代码在最后，如果帮到你了，请帮忙给个赞或收藏谢谢！！有问题在评论区反应，看到就会回复使用方法：

宇宙美男般的工程师·2025-02-09 04:02

2023 年全国职业院校技能大赛（高职组） “云计算应用”赛项赛卷 B部分解析_云计算应用赛项

2022年全国职业院校技能大赛高职组云计算赛项试卷部分解析【赛程名称】第一场：模块一私有云、模块二容器云【任务1】私有云服务搭建[5分]【题目1】1.1.1基础环境配置[0.2分]【题目2】1.1.2Yum

aclncf1313·2025-02-09 03:28

x86 Docker镜像转换为 ARM 架构镜像

目录1.环境配置2.注意事项3.镜像拉取4.x86系统打包镜像1.环境配置docker运行其他平台容器，需要使用--platform参数来指定平

rkmhr_sef·2025-02-09 02:22

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

【Ubuntu - php环境配置】

本文记录在ubuntu环境下，分别安装php和php-fpm，以及如何在nginx中使用。安装php通过以下步骤来完成：打开终端。更新系统软件包列表，以确保安装的软件包是最新的：sudoaptupdate安装PHP及其相关组件。如果你只需要基本的PHP功能，可以安装php包，但如果你需要与MySQL或PostgreSQL等数据库进行交互，你可能还需要安装其他的PHP扩展。常用的扩展包括php-my

wn531·2025-02-08 11:32

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-errors.py

errors.pyultralytics\utils\errors.py目录errors.py1.所需的库和模块2.classHUBModelError(Exception):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.utilsimportemojis2.classHUBM

红色的山茶花·2025-02-08 11:31

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-trainer.py

trainer.pyultralytics\engine\trainer.py目录trainer.py1.所需的库和模块2.classBaseTrainer:1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO

红色的山茶花·2025-02-08 11:01

YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-utils.py

utils.pyultralytics\data\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.defimg2label_paths(img_paths):3.defget_hash(paths):4.defexif_size(img:Image.Image):5.defverify_image(args):6.defverify_image_label(args):7.defpoly