yolo系列改进计划

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注意：h1标签因为重要，尽量少用一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题h系列有一个align属性，该属性是标题的对齐方式，默认为left(左对齐)，还有cen
北美R哥·2025-03-11 03:43

【带你 langchain 双排系列教程】8.LangChain开发Agent智能体：从入门到实战

一、什么是LangChain？LangChain是一个专为构建大模型应用设计的开发框架，其模块化设计和丰富的工具链让智能体开发更高效。相比传统开发，LangChain提供以下核心优势：内置Agent模板：快速实现工具调用、多轮对话、记忆管理。无缝对接主流大模型：支持OpenAI、ChatGLM、DeepSeek等。灵活可扩展：通过Chains组合实现复杂业务逻辑。二、快速开始：环境搭建与基础配置1
夜里慢慢行456·2025-03-11 03:43

【RAG 论文】Program-of-Thoughts（PoT）提示：让 LLM 生成 Python 代码来解决复杂的数字计算问题

DisentanglingComputationfromReasoningforNumericalReasoningTasks⭐⭐⭐⭐TMLR2023Code：Program-of-Thoughts|GitHub论文速读文章提出了PoTPrompting方法，PoT可以看作是CoT（Chain-of-Thoughts）的改进
yubinCloud·2025-03-11 03:12

C++之string类

1.string类的重要性：C语言中，字符串是以“\0”结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些str系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OPP的思想，而且底层空间需要用户自行管理
讨厌下雨的天空·2025-03-11 02:36

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

一、Pod介绍1、Pod的定义与核心设计Pod是Kubernetes的最小调度单元，由一个或多个容器组成，这些容器共享网络、存储、进程命名空间等资源，形成紧密协作的应用单元。Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销
白昼ron·2025-03-11 02:05

slf4j导入那个依赖_复杂Spring项目中SLF4J最佳使用姿势

一、Java日志体系概述图1-1Java日志体系概况图1-1展示了Java日志体系的三个主要部分：日志门面接口(SLF4J、JCL)一系列绑定和桥接具体的日志实现先来两个例子：Spring项目中通过CommonsLogging
weixin_39955421·2025-03-11 02:34

学习计划：第四阶段（第十周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第10周：综合复习与实践周一周二周三周四周五总结一、项目设计与实现二、问题与解决三、学习成果四、后续展望第四阶段：特殊方法与高级特性第10周：综合复习与实践周一上午项目构思结合之前学习的继承、多态、特殊方法和属性装饰器等知识，思考一个综合的面向对象编程项目。考虑项目的实用性和复杂度，最终确定项目主题为“宠物管理系统”。分析项目需求，明确系统应具备的主要功能，如添加宠
狐凄·2025-03-11 01:33

LLM Weekly（2025.02.17-02.23）

本文是LLM系列文章，主要是针对2025.02.17-02.23这一周的LLM相关新闻与文章、GitHub资源分享。网络新闻Grok3Beta——推理代理的时代。
UnknownBody·2025-03-11 01:59

湖南大学的 DeepSeek 教程来了

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56我们之前已经分享了清华大学和北京大学出品的DeepSeek系列教程。今天接着分享一份湖南大学出品的PDF
2501_90850551·2025-03-11 01:58

清华大学DeepSeek系列全套PPT

链接：https://pan.quark.cn/s/70da09749050「清华大学DeepSeek系列PPT」共7讲，涵盖AI工具实操、职场效率提升、科研辅助、家庭教育等核心场景，提供从入门到进阶的完整学习路径
2501_90850551·2025-03-11 01:58

DeepSeek源码解析（2）

例如，在图像处理中，一张图片可以被表示为一个三维张量（高度、宽度、颜色通道数），而在自然语言处理中，一段文本可以被编码为一系列词向量组成的二维张量（句子长度、词向量维度
白鹭凡·2025-03-11 01:26

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

leetcode 2024春招冲刺百题计划——动态规划+数论

不打算充钱第一次用java写，有点不熟悉。。。还是用c+stl爽。没写完，不定期更新。在忙八股，先发出来吧，万一有人需要呢先更数论和动态规划目录动态规划篇数论篇动态规划篇70.爬楼梯一眼斐波那契数列。想更进一步可以找一下矩阵写法。classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1)return1;elseif(n==2)return2;intsum=0
云深沐子兮·2025-03-10 23:12

VEC系列-RabbitMQ 入门笔记

消息队列（MQ）对于开发者来说是一个经常听到的词汇，但在实际开发中，大多数人并不会真正用到它。网上已经有很多关于MQ概述和原理的详细讲解，官网文档和技术博客也都介绍得很深入，因此，我在这里就不再赘述。我一直认为，学习一项技术不仅要知道它是什么，更重要的是知道怎么用，以及在哪些场景下应该用。所以这篇文章主要就是站在一个新手的角度进行描述以及实现MQ的实际运用。使用MQ的常见情景系统解耦：比如电商系统
怎么又抽烟·2025-03-10 23:42

什么是解释型语言？什么又是编译型语言？

源代码的执行方式二、编译器三、执行原理二者的区别编译型语言解释型语言前言本文章主要知识来自于Python编程基础的“编译型语言和解释型语言的区别”一节，原文来自C语言中文网网上的相关描述已经够多了，本文作为前端学习系列专题的一个知识拓展只是为了宝贝们在该专题进行知识查阅时更为方便示例代码示例代码
Aress"·2025-03-10 22:11

千里马Framework手机车机互联投屏实Hal+perfetto+SurfaceFlinger合集

pwd=2q49千里马Android高级架构师系统源码Framework实战系列千里马Android手机大厂Framework系统-跨进程通信高级实战课千里马Android手机大厂Framework系统
2501_91082100·2025-03-10 22:09

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识，并推荐了一系列优质的学习视频和博客，旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型（LargeLanguageM
ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

物联网IoT系列之MQTT协议基础知识

文章目录物联网IoT系列之MQTT协议基础知识物联网IoT是什么？什么是MQTT？为什么说MQTT是适用于物联网的协议？
Nicky.Ma·2025-03-10 22:08

【LeetCode系列】Google面试题

Google面试题目录Google面试题LeetCode14最长公共前缀1、分析2、代码LeetCode20有效的括号1、分析2、代码LeetCode43字符串相乘1、分析2、代码LeetCode48旋转图像1、分析2、代码LeetCode31下一个排列1、分析2、代码LeetCode23合并K个排序链表1、分析2、代码LeetCode33搜索旋转排序数组1、分析2、代码LeetCode11盛最多
烊萌·2025-03-10 22:06

Vue 3 组件库版本管理与发布策略：语义化版本控制与自动化发布流程 - 打造稳定可信赖的组件库生态

引言各位前端工程领域的探索者，欢迎再度莅临Vue3+现代前端工程化系列技术博客的进阶课堂！
Neo Evolution·2025-03-10 21:05

从0开始的操作系统手搓教程46——实现wait和exit

目录作点基础工作改进一下pidc分配完成线程最后的一些功能实现wait和exitexit和wait是成对使用的，通常在父子进程的管理中起到关键作用。exit是用来结束进程运行的系统调用。
charlie114514191·2025-03-10 21:04

智能标注工具 T-Rex Label

支持导出YOLO和COCO格式。首先使用智能标注，可以标注出大部分的物体，如果有错的或者漏的，可以删除，也可以使用矩形框工具进行手动增加。
leo0308·2025-03-10 20:20

YOGA触控屏开启和关闭的操作方法

对于联想YOGA系列的用户来说，触控屏的便捷性和直观性无疑为日常使用带来了极大的便利。然而，有时我们可能需要暂时关闭触控屏，以避免误触或其他特殊需求。那么，如何在YOGA设备上轻松开启和关闭触控屏呢？
famous_pengfei·2025-03-10 20:20

Java直通车系列24【Spring Boot】（项目创建）

目录使用SpringInitializr创建项目1.概念2.详细步骤步骤1：访问SpringInitializr网站步骤2：配置项目元数据步骤3：添加依赖步骤4：生成项目3.场景示例使用IDE插件创建项目1.概念2.详细步骤（以IntelliJIDEA为例）步骤1：打开IntelliJIDEA步骤2：选择项目类型步骤3：配置项目元数据步骤4：添加依赖步骤5：完成项目创建3.场景示例手动创建项目1.
浪九天·2025-03-10 20:19

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融
竹木有心·2025-03-10 19:16

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

本文主要对静态词嵌入方法做一个整体介绍，动态词嵌入会在系列2中更新。目录1.Word2Vec1.1CBOW1.2Skip-gram1.3Sen2Vec+
学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。
释迦呼呼·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

它拥有一系列特性和优势，包括但不限于:服务器端渲染（SSR）：Next.js支持开箱即用的服务器端渲染，这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。
·2025-03-10 18:00

YOLO报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.nn.modules.conv‘

最近在打包项目到另一台电脑上运行时发现原本可以运行的项目会报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘ultralytics.nn.modules.conv’;‘ultralytics.nn.modules’isnotapackage。明明项目的包都是一样的，版本也相同，就是会报错。查询百度谷歌后发现大多数都是说版本问题，但是我无论修改什么版本都有问题，最后使用pip
欧迪小白·2025-03-10 17:34

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式
小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake（c/c++）版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案，这篇文章着重讲了如何在
贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

它拥有一系列特性和优势，包括但不限于:服务器端渲染（SSR）：Next.js支持开箱即用的服务器端渲染，这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。
·2025-03-10 17:22

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它使得

它拥有一系列特性和优势，包括但不限于:服务器端渲染（SSR）：Next.js支持开箱即用的服务器端渲染，这有助于提高首次加载页面的速度和SEO效果。
·2025-03-10 17:21

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

第十一届蓝桥杯总结（广东省赛区一等奖、全国总决赛二等奖）

  其实这本来是上半年的比赛，由于疫情就拖到了下半年，一共本来有四五场比赛的，好多都参加不了，就只剩下了蓝桥杯和天梯赛，今年真的太难了，一个疫情打乱了好多计划。
可乐学算法·2025-03-10 16:55

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

中介者模式

原文地址:中介者模式更多内容请关注：智想天开1.中介者模式简介中介者模式（MediatorPattern）是一种行为型设计模式，它通过一个中介对象来封装一系列对象的交互，中介者使各对象不需要显式地相互引用
智想天开·2025-03-10 16:51

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

蓝桥杯刷题周计划（第二周）

目录前言题目一题目代码题解分析题目二题目代码题解分析题目三题目代码题解分析题目四题目代码题解分析题目五题目代码题解分析题目六题目代码题解分析题目七题目代码题解分析题目八题目题解分析题目九题目代码题解分析题目十题目代码题解分析题目十一题目代码题解分析题目十二题目代码题解分析题目十三题目代码题解分析题目十四题目代码题解分析题目十五题目代码题解分析题目十六题目代码题解分析题目十七题目代码题解分析题目十八
EnigmaCoder·2025-03-10 15:47

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

python系列【仅供参考】：python3 生成pdf 中文乱码问题处理

python3生成pdf中文乱码问题处理python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：2.乱码原因：3.安装字体库4.找一台安装了中文字体的服务器python3生成pdf中文乱码问题处理1.首先上代码：importpdfkit#urlPath是待导出的链接pdfkit.from_url(urlPath,'test.pdf',options={'encoding':'UTF-8'
坦笑&&life·2025-03-10 15:15

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。
努力的小雨·2025-03-10 14:12

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— Unity3D中的遮罩反射（Masking Reflections）

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— Unity3D中的法线贴图和反射

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:39

【Unity Shaders】Reflecting Your World —— 在Unity3D中创建Cubemaps

本系列主要参考《UnityShadersandEffectsCookbook》一书（感谢原书作者），同时会加上一点个人理解或拓展。这里是本书所有的插图。
妈妈说女孩子要自立自强·2025-03-10 14:08

大模型系列——Spring AI Advisor 指南

大模型系列——SpringAIAdvisor指南1、概览AI驱动的应用已成为我们的新现实。我们正在广泛实现各种RAG应用和提示API，并使用LLM创建令人印象深刻的项目。
猫猫姐·2025-03-10 14:06

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四、现有调度方法的局限性及IGDT的改进五
砌墙_2301·2025-03-10 14:06

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

目录一.系统规划1.1项目的提出与选择1.2可行性研究与效益分析1.3方案的制订和改进1.4新旧系统分析和比较二.系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3
Richard Chijq·2025-03-10 13:02
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