yolo配置环境

Java安装环境(MacOS)JDK+Maven+Idea插件+nvm等

插件+nvm等背景：新机安装开发环境发现需要找很多文章，，，，这里一篇文章安装所有环境文章目录Java安装环境(MacOS)JDK+Maven+Idea插件+nvm等一、安装JDK①：下载②：安装③：配置环境变量二
欣慰的三叶草(●￣(ｴ)￣●)·2024-02-03 10:32

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite

在树莓派下使用NCNN部署YOLOv5-lite前置的开发环境操作可以先看这篇文章：树莓派下部署NCNN_树莓派部署神经网络我这里的yolov5-lite的param文件和bin文件是参考这个github
TTao9·2024-02-03 09:12

YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection

Experiments2.1ImplementationDetails2.2Pre-training2.3AblationExperiments2.3.1预训练数据2.3.2对RepVL-PAN的消融研究2.3.3文本编码器2.4Fine-tuningYOLO-World2.5Open-VocabularyInstanceSegmentation2.6Vis
猛码Memmat·2024-02-03 09:41

eclipse安装gradle插件

第一步：下载Gradle>http://gradle.org/gradle-download第二步：解压gradle-2.5，配置环境变量：GRADLE_HOMEpath添加;%GRADLE_HOME%
無法複制·2024-02-03 08:13

银河麒麟V10配置java和maven环境

银河麒麟V10配置java和maven环境本文目录银河麒麟V10配置java和maven环境配置java环境系统自带自己安装配置jdk环境变量配置maven环境下载配置环境变量修改maven配置修改本地仓库位置添加阿里云镜像配置
anjushi_·2024-02-03 08:08

麒麟系统—— openKylin 安装 Maven

2.确保java已经安装完毕二、下载Maven三、解压Maven与环境配置解压配置环境变量验证最终：介绍配置的其他参数使用本文将分享如何在麒麟操作系统openKylin上安装Maven。
盗理者·2024-02-03 08:35

hbuiler中使用npm安装datav

注：datav边框样式目前使用时：适用于网页，不适用于app1、先安装node安装、配置Node路径2、为Node配置环境变量3、在hbuilder的设置中填写node的路径配置4、打开cmd输入npminstall
fanxingxue·2024-02-03 08:00

计算机设计大赛 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-02-03 07:20

YOLO部署实战（2）：使用OpenCV优化视频转图片流程并设置帧数

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个强大的开源库，它为处理图像和视频提供了丰富的工具和功能。本文将介绍如何使用OpenCV将视频文件转换为一系列图片，并演示如何通过设置转换的帧数来优化这一过程。1Win10配置OpenCV在Windows操作系统上安装OpenCV可以通过以下步骤完成。请注意，这里提供的是基于OpenCV4.x版本的安装步骤。如果有新版本发布，建议查阅官方文档以获取最新信
马上到我碗里来·2024-02-03 07:31

20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc --version显示正常

20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc--version显示正常2024/2/220:19在Ubuntu20.04.6下编译whiper.cpp的显卡模式的时候，报告nvcc
南棱笑笑生·2024-02-03 06:02

jmeter+ant+jenkins接口自动化测试框架

1、安装就jmeter1.1、下载安装包（过程略过，自己找安装包，随便装在哪个目录下）1.2、配置环境变量JME
美团程序员·2024-02-03 05:33

Vite与Webpack打包内存溢出问题优雅处理方式

Vite与Webpack打包内存溢出问题处理文章目录Vite与Webpack打包内存溢出问题处理1.Vite1.打包错误提示2.命令行方式解决3.配置环境变量方式解决1.设置变量2.配置系统的环境变量2
小袁搬码·2024-02-03 05:31

鸿蒙-HormonyOS初始篇

二、使用步骤下载与安装DevEcoStudio配置环境认识DevEcoStudio界面运行HelloWorld总结前言：Hormony提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、运行HelloWorld
星花雪月·2024-02-03 04:16

ubuntu linux 下载安装anaconda+配置环境变量

下载安装anaconda1.去官网下载anaconda（Anaconda|AnacondaDistributionAnaconda|AnacondaDistributionAnaconda|AnacondaDistribution）2.安装anaconda，先进入目标文件夹，然后再sh+目标文件(可以先输入Ana然后按tab键自动补全)3.然后回车，yes，再选择安装位置（默认的话就按回车）（下图
NYir·2024-02-03 03:05

Linux下安装anaconda并配置环境变量

1、anaconda安装：将下载anaconda镜像sh，然后用sh命令执行安装：shAnaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh一直回车或yes，默认安装即可------------------------------------------------------------------------------------------------------------2
Trisyp·2024-02-03 03:03

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们
Snu77·2024-02-03 02:26

毕业设计：YOLOv8车牌识别系统 深度学习 LPRNet算法 pytorch 大数据 （源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python3.8YOLOv8深度学习LPRNet算法pytorch项目介绍：基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测
q_3548885153·2024-02-03 01:36

python实现将多张图片结合为一张图片的方法

将多张图片结合为一张图片案例一：importcv2importnumpyasnpimportosimportglob#img1=cv2.imread(r"F:\myyolov5\202302141303
小飞龙程序员·2024-02-03 00:19

【Java】JDK的安装和环境配置

那么接下来教大家怎么安装首先去官网下载安装包,双击打开直接点击下一步接下来选择安装的路径，这里可以更改路径，但是个人建议还是默认路径方便后期学习更高级的技术需要配置信息时更容易查找路径复制一下安装路径，用于配置环境变量然后点击下一步
笔触狂放·2024-02-03 00:51

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

本文将YOLOv5的主干网络中的Conv换成即插即用的动态卷积ODConv，希望大家学习之后能够有所收获~！前期回
小哥谈·2024-02-02 22:24

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

在YOLO诞生之前，目标检测领域热门的深度学习模型是R-CNN系列模型，这一类的模型被称之为二阶段模型（two-stage），其大致思路就是先找出可能含有物体的区域，进而再细致的找出这片区域内的物体是什么
CV案例精选·2024-02-02 18:51

linux下安装flink 1.18

一、flink介绍Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架二、flink下载flink下载三、flink配置3.1、配置环境变量exportJAVA_HOME=
爱上雪茄·2024-02-02 17:46

嵌入式学习之QT学习---12交叉编译Qt源码以及编译触摸

最近配置环境啥的，遇到的问题还是蛮多的，但也都不是大问题，需要静下来慢慢分析和解决。gcc的版本问题—升级为gcc--5原先的gcc版本是4.4.7，编译脚本文件.
要努力丫！·2024-02-02 17:11

Flutter Mac环境配置 创建项目

其次就是配置环境，因为flutter并不像node.js那样，安装上就直接配置到环境变量了。flutter需要自己去配置。具体到配置，可以看上面到官网。这里只记录自己开配置过程中遇到到一
长情G·2024-02-02 17:28

Yolo v8 进行对象数量统计示例

Yolov8进行对象数量统计示例示例代码fromultralyticsimportYOLOfromultralytics.solutionsimportobject_counterimportcv2defobject_count_test
野生绿箭侠·2024-02-02 16:02

AI助力农作物自动采摘，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建作物生产场景下番茄采摘检测计数分析系统

去年十一那会无意间刷到一个视频展示的就是德国机械收割机非常高效自动化地24小时不间断地在超广阔的土地上采摘各种作物，专家设计出来了很多用于采摘不同农作物的大型机械，看着非常震撼，但是我们国内农业的发展还是相对比较滞后的，小的时候拔草是一个人一列蹲在地里就在那埋头拔草，不知道什么时候才能走到地的尽头，小块的分散的土地太多基本上都是只能人工手工来取收割，大点的连片的土地可以用收割机来收割，不过收割机基
Together_CZ·2024-02-02 16:59

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

首先看下实例效果，如下所示：这里构建了包含20种鸟类的数据集，实例数据如下所示：本文是选择的是YOLOv5算法模型来完成本文项目的开发构建。相较于前两代的算法模型，YOLOv5可谓是
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践，感兴趣的话可以自行移步阅读：《基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统

该专栏仅支持购买本专栏的同学学习使用，不支持以超级会员、VIP等形式使用，请谅解！【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。前面系列文章链接如下，感兴趣可以移步自行阅读即可：基于CNN的动物识别系统[完整实战源码]基于CNN的字符型验证码识别系统设计开发[完整源码实战]CNN基于肺部C
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上应用开发最新的YOLOv8检测模型，来实现大规模鸟类目标的细粒度检测识别
Together_CZ·2024-02-02 16:08

数据库用户密码防盗

可以配置环境变量db_user='root'db_password='123456'在django的settings.py中importosuser=os.environ.get('db_user')password
0ef5ddbd38a1·2024-02-02 15:31

yolov8训练自己的关键点检测模型

参考：https://blog.csdn.net/weixin_38807927/article/details/135036450标注数据集安装labelmepipinstalllabelme-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple如果报错$labelme2024-01-3103:16:20,636[INFO]__init__:get_config:6
翟羽嚄·2024-02-02 14:49

自我学习Day1:HTML入门

前言:由于之前就自学过配置环境，就不在记录了Hellowworld!我的第一个标题我的第一个段落。
爱丽数码·2024-02-02 14:14

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main
斜月三星0727·2024-02-02 14:43

YOLO系列详解（YOLO1-YOLO5）

YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是一组流行的实时对象检测算法，它们因其速度快和准确率高而闻名。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

zookeeper搭建和使用

1.搭建和配置上传解压使用插件lrzsz上传rz配置环境变量1.打开配置文件vim/etc/profile2.内容exportZOOKEEPER_HOME=/zookeeper-3.4.9exportPATH
炽热_3a57·2024-02-02 13:55

YOLO系列详解(YOLO1-YOLO5)【实时物体检测算法】

YOLO是什么？YOLO，全称"YouOnlyLookOnce"，是一种流行的实时物体检测算法。
super_journey·2024-02-02 12:15

如何拥有两个（或多个）Python？

解决办法再装一个版本的Python安装及配置环境变量安装网址选择下面这个下载之后有个msi文件，点击，然后你可以更改安装位置安装好后我们需要把环境变量配上需要进入Python文件夹的位置第一个地址要在其地址后面加上
hzx99·2024-02-02 11:02

YOLO格式转VOC xml格式代码

YOLO格式转VOCxml格式代码fromxml.dom.minidomimportDocumentimportosimportcv2fromtqdmimporttqdm#defmakexml(txtPath
中科哥哥·2024-02-02 10:44

配置window下python3环境

昨天以下配置环境基于window操作系统，安装python3版本为例，推荐基础版配置。
Python新视界·2024-02-02 10:20

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

Yolov8_obb模型压缩之模型剪枝一、剪枝原理和pipleline参考：yolov5模型压缩之模型剪枝模型压缩（二）yolov5剪枝本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝，来自论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming
早茶和猫·2024-02-02 10:40

海洋鱼类检测7种YOLOV8NANO

【免费】海洋鱼类检测，7种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库采用YOLOV8NANO训练模型，得到PT模型，然后转换成ONNX，供OPENCV的DNN调用，摆脱PYTORCH
hnsdgxylh·2024-02-02 10:09

YOLOv8-obb训练DOTAv2数据集（官网代码/数据集转换/2024.1.2）

目的由于项目里面需要用到机载的旋转目标检测（OrientedBoundingBox,OBB）,本来想在yolov8上面直接加obb检测相关的模块，没想到官方更新了DOTAv2数据的yaml文件，意味着v8
cc514981717·2024-02-02 10:37

OBB头篇 | 原创自研 | YOLOv8 更换 SEResNeXtBottleneck 头 | 附详细结构图

左图：ResNet的一个模块。右图：复杂度大致相同的ResNeXt模块，基数（cardinality）为32。图中的一层表示为（输入通道数，滤波器大小，输出通道数）。1.思路ResNeXt是微软研究院在2017年发表的成果。它的设计灵感来自于经典的ResNet模型，但ResNeXt有个特别之处：它采用了多个并行的“组”来处理数据，而不是单一的小路径。这种设计让ResNeXt能更高效地学习多样的特征
迪菲赫尔曼·2024-02-02 10:36

【IC设计】Windows下基于IDEA的Chisel环境安装教程（图文并茂）

Chisel环境安装教程第一步安装jdk，配置环境变量第二步安装sbt，不用配置环境变量第三步安装idea社区版第四步离线安装scala的idea插件第五步配置sbt换源1.切换目录2.创建repositories
农民真快落·2024-02-02 10:02

YOLO框架下（ultralytics） RTDETE 与 YOLOv8 目标检测对比

YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比文章目录YOLO框架下（ultralytics）RTDETE与YOLOv8目标检测对比0前言：1RTDETE训练l模型2YOLOv8
爱吃油淋鸡的莫何·2024-02-02 08:49

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！
毕设阿力·2024-02-02 08:45

macbook m1安装brew

bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/huwei1024/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"过程中确实出了问题，一个重要的点是配置环境变量
良人眷·2024-02-02 07:00
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