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yolov4网络结构
CNN——LeNet
1.LeNet概述LeNet是YannLeCun于1988年提出的用于手写体数字识别的
网络结构
,它是最早发布的卷积神经网络之一,可以说LeNet是深度CNN网络的基石。
搁浅丶.
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2024-01-06 20:36
机器学习与深度学习
cnn
人工智能
神经网络
卷积神经网络可视化 Visualizing and Understanding Convolutional Networks
通过可视化展示CNN内部的一些特点,并且分析怎么优化
网络结构
。In
赵智雄
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2024-01-06 17:34
【Pytorch】学习记录分享11——GAN对抗生成网络
PyTorchGAN对抗生成网络0.工程实现1.GAN对抗生成
网络结构
2.GAN构造损失函数(LOSS)3.GAN对抗生成网络核心逻辑3.1参数加载:3.2生成器:3.3判别器:0.工程实现原理解析:论文解析
大江东去浪淘尽千古风流人物
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2024-01-06 15:15
DeepLearning
pytorch
学习
生成对抗网络
DNN
网络结构
(一)
前言之前看的DNN的
网络结构
都忘干净了,准备重新看看具体结构,再加上实现,还得学学pytorch。。所以以下是对
网络结构
的思想、具体结构、实现细节的简述,备用随时回看。
点击此处打开新世界
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2024-01-06 07:11
目标检测-One Stage-YOLO v3
文章目录前言一、YOLOv3的
网络结构
和流程二、YOLOv3的创新点总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv2可以看出YOLOv2的速度和精度都有相当程度的提升,但是精度仍较低,YOLOv3
学海一叶
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2024-01-06 06:39
目标检测
目标检测
YOLO
人工智能
计算机视觉
算法
神经网络-卷积层
github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md大概长这样,cyan是青色的意思channel数(终于理解论文里图片放好多层的原因了)查看
网络结构
可以直接
Cupid_BB
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2024-01-06 06:31
神经网络
人工智能
深度学习
卷积神经网络
计算机网络常见面试题
目录一.计算机
网络结构
1.1ISO七层模型1.2TCP/IP四层模型1.3五层体系结构1.4五层计算机网络体系结构中,每一层对应的网络协议有哪些?
Ombré_mi
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2024-01-06 04:27
面试
基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
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2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
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2024-01-06 02:15
智能优化算法应用
机器学习
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Elman神经网络
算法
神经网络
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[C#]winform部署PaddleDetection的yolo印章检测模型
它提供了一系列先进的目标检测算法,包括但不限于FasterR-CNN,MaskR-CNN,YOLOv3,
YOLOv4
,PP-YOLO等,以及丰富的高质量预训练模型,
FL1623863129
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2024-01-06 02:02
C#
YOLO
基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
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2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
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2024-01-05 23:26
智能优化算法应用
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基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
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2024-01-05 23:26
智能优化算法应用
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基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
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2024-01-05 23:25
智能优化算法应用
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Elman神经网络
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人工智能
基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
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2024-01-05 23:24
智能优化算法应用
机器学习
#
Elman神经网络
神经网络
php
人工智能
神经网络框架的基本设计
一、神经网络框架设计的基本流程确定
网络结构
、激活函数、损失函数、优化算法,模型的训练与验证,模型的评估和优化,模型的部署。
广煜永不挂科
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2024-01-05 21:38
大模型微调
神经网络
人工智能
深度学习
废话不多,方法简单:RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x16 and 20x64)
2.全连接神经网络:当前
网络结构
输出的神经元数和设置的神经元不匹配,因此需要重新设置fc层的神经元数这里我们主要说第二种情况!
Cedar...
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2024-01-05 21:05
深度学习
python
机器学习
神经网络
pytorch
人工智能
numpy
U-Net
网络结构
解析和代码解析
U-Net
网络结构
详解在语义分割领域,基于深度学习的语义分割算法开山之作是FCN(FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation),而U-Net是遵循
norah2
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2024-01-05 18:09
计算机视觉
深度学习
目标检测
CNN——VGG
.VGG简介论文下载地址:https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdfVGGNet是由牛津大学视觉几何小组(VisualGeometryGroup,VGG)提出的一种深层卷积
网络结构
搁浅丶.
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2024-01-05 17:24
机器学习与深度学习
cnn
人工智能
算法
基于IGT-DSER实现工业触摸屏与PLC设备之间WIFI无线通讯
PLC之间无线通讯的案例
网络结构
如下图,触摸屏通过网线连接IGT-DSER+WIFI智能网关,实现WIFI的AP功能;一台串口型PLC和一台网口型PLC分别通过IGT-WSER智能网关实现WIFI的Client
埃和智能
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2024-01-05 16:40
PLC通讯
WIFI
无线通信
触摸屏通讯
西门子PLC
西门子触摸屏
以太网通讯
大数据毕设分享 opencv python 深度学习垃圾图像分类系统
文章目录0前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.
网络结构
最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求
caxiou
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2024-01-05 13:29
毕业设计
python
毕设
torchinfo.summary实现模型网络可视化
命令行打印模型结构的两种方法及对比_print(torch.device)-CSDN博客https://blog.csdn.net/andyL_05/article/details/109266862
网络结构
可视化
youyiketing
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2024-01-05 13:01
深度学习
数字信号处理笔记(下)
离散傅里叶变换的定义及其物理意义3.1.2周期序列的傅里叶级数3.2DFT的性质3.3频率域采样定理4快速傅里叶变换FFT4.1时域抽取的基2FFT算法原理及其运算4.2频域抽取的基2FFT算法原理及其运算5.时域离散系统的
网络结构
乐天_bubble
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2024-01-05 11:51
通信
matlab
学习
微众区块链观察节点的架构和原理 | 科普时间
本文将从技术和
网络结构
的角度去剖析,如何通过观察节点进行信息的读取、查验和监督,实现数据透明。什么是观察节点区块链的基本要旨是通过密码学算法构建一条不可篡改、不
微众区块链
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2024-01-05 08:23
区块链
架构
51、全连接 - 特征的全局融合
下图是Resnet50
网络结构
结尾的部分,最后一层Gemm(通用矩阵乘法)实现的就是全连接操作。而矩阵乘法我们之前介绍过,传送门在:矩阵乘。
董董灿是个攻城狮
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2024-01-05 05:16
CV视觉算法入门与调优
深度学习
神经网络
cnn
神经网络中的梯度爆炸
梯度爆炸可能发生在深度神经网络中,特别是在很深的
网络结构
或者存在梯度流通路径较长的情况下。一些常见的导致梯度爆炸的原因包括:
网络结构
:非常深或参数较多的神经
网络结构
可能更容易发生梯度爆炸。
Recursions
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2024-01-05 03:15
Pytorch
优势演员-评论家算法 A2C
优势演员-评论家算法A2C优势演员-评论家算法A2C主要思想目标函数优势演员-评论家算法A2C前置知识:演员-评论家算法:多智能体强化学习核心框架主要思想AC
网络结构
:策略网络-演员:这个网络负责根据当前的状态选择动作
Debroon
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2024-01-04 21:46
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强化学习
算法
异步优势演员-评论家算法 A3C
异步优势演员-评论家算法A3C异步优势演员-评论家算法A3C
网络结构
并行步骤异步优势演员-评论家算法A3CA3C在A2C基础上,增加了并行训练(异步)来提高效率。
Debroon
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2024-01-04 21:14
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强化学习
算法
IPv6静态路由
目的静态路由在不同网络环境中有不同的目的:当
网络结构
比较简单时,只需配置静态路由就可以使网络正常工作。在复杂网络环境中,配置静态路由可以改进网络的性能,并可为重要的应用保证带宽。
IT_郑杰
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2024-01-04 20:15
服务器
运维
深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理
一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork),它使用相似的
网络结构
快乐的小荣荣
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2024-01-04 18:19
神经网络
dnn
人工智能
神经网络中的重要概念
神经网络是一种模拟生物神经
网络结构
和功能的计算模型,由许多节点(或称为神经元)和它们之间的连接构成。
香至-人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-01-04 11:15
神经网络
人工智能
深度学习
使用Tensorboard可视化
网络结构
(基于pytorch)
前言我们在搭建网络模型的时候,通常希望可以对自己搭建好的网络模型有一个比较好的直观感受,从而更好地了解网络模型的结构,Tensorboard工具的使用就给我们提供了方便的途径Tensorboard概况Tensorboard是由Google公司开源的一款可视化工具,是TensorFlow的一个附属组件,但在pytorch项目中也可以使用。它有以下主要功能:可视化网络模型:您可以直观地了解模型的结构,
草莓橙子碗
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2024-01-04 11:24
pytorch
人工智能
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Transformer和RNN的区别?
RNN:循环神经网络是一种递归式的神经
网络结构
,通过在序列的每个位置上共享权重,将当前位置的输
人工智能教学实践
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2024-01-04 10:58
transformer
rnn
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物联网的网络管理技术开发
物联网的
网络结构
及其特点物联网是一种传感器网加上互联网的
网络结构
。传感器网作为末端的信息
虎克技术hukejishu
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2024-01-04 07:41
物联网
目标检测-One Stage-RetinaNet
文章目录前言一、RetinaNet的
网络结构
和流程二、RetinaNet的创新点BalancedCrossEntropyFocalLoss总结前言根据前文目标检测-OneStage-YOLOv2可以看出
学海一叶
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2024-01-04 06:33
目标检测
目标检测
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计算机视觉
算法
深度学习
YOLOv8改进 更换轻量化模型MobileNetV3
一、MobileNetV3论文论文地址:1905.02244.pdf(arxiv.org)二、MobileNetV3
网络结构
MobileNetV3引入了一种新的操作单元,称为"MobileInvertedResidualBottleneck
学yolo的小白
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2024-01-04 04:57
upgradeYOLOv8
python
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基于混合蛙跳算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码
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2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
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霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记P11
P11.U-Net
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讲解U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationMICCAI2015生物医学影像https://arxiv.org
Happy_Cabbage
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霹雳吧啦Wz语义分割学习笔记
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2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
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智能优化算法应用
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2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
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智能优化算法应用
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李宏毅机器学习第二十周周报GAN4
CycleGAN3.Application二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1损失函数3.1.1对抗性损失3.1.2循环一致性损失3.1.3整体目标3.1.4identityloss3.2
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小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |
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小酒馆燃着灯
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SPP变种
paddle实现resnet复现
文章目录一、介绍二、对总体网络的介绍1、网络亮点2、网络构成3、
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三、论文复现3.1导入工具包3.2建立Basicblock3.3建立Bottleneckblock3.4搭建Resnet的主干3.5
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paddle
论文复现
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Transformer
1.学习总结摘要:Transformer是一种神经
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,由Vaswani等人在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed”中提出,用于处理机器翻译、语言建模和文本生成等自然语言处理任务
STRUGGLE_xlf
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算法通关村第二十关-黄金挑战图的常见算法
图分析算法,以图论为驱动,进行算法优化,结合应用工程,业务形态研究,不同领域场景模拟不同
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,通过自由刻画网络图形关系,验证结构合理性,如边的有向和无向及权重,从而辅助分析图形关系、图结构分析、
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踏遍三十六岸
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Pix2Seq 算法阅读记录
目录前向传播过程训练过程:
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前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask
匿名的魔术师
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算法
YOLOv5算法进阶改进(10)— 更换主干网络之MobileViTv3 | 轻量化Backbone
它是在MobileViTv1和MobileViTv2的基础上进行改进的,通过引入新的模块和优化
网络结构
来提高性能。
小哥谈
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2024-01-03 04:54
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
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深度学习
目标检测
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PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图
调研走起~交流也是科研的生产力~何谓“动静”在TensorFlow中,模型是完全静态的:定义好一个完整的
网络结构
(Graph),才能开始执行整个图(调入session开始计算),且运行中不能对图进行修改
vickeex
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2024-01-03 01:43
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪(算法介绍和代码)
相较于
YOLOv4
,YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像,以提高检测精度和速度。
从懒虫到爬虫
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