yolov5扑克图片识别

（超详细）5-YOLOV5改进-添加A2Attention注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个A2Attention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportinitfromtorch.nnimportfunctionalasFclassDoubleAttention
我要变胖哇·2024-01-20 14:37

（超详细）6-YOLOV5改进-添加ECA注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EfficientChannelAttention.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorch,mathfromtorchimportnnclassEfficientChannelAttention
我要变胖哇·2024-01-20 14:06

RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

yolov5模型训练时候报错。
SYC_MORE·2024-01-20 12:34

TorchServe部署模型-handler文件

TorchServe打包mar文件所需的handler文件：目标检测类yolov5"""CustomTorchServemodelhandlerforYOLOv5models."""
SYC_MORE·2024-01-20 12:02

黑杰克详细注释

大家手中扑克点数的计算规则是：2至9牌，按其原点数计算；K、Q、J和10牌都算作10点；A牌（ace）既可算作1点也可算作
北邮大一人·2024-01-20 12:47

了解 YOLOv5 中的 NMS 多标签检测参数设置

“NMS多标签检测”（multi_label=False）是一个关于YOLOv5模型推理设置的参数，具体来说，它控制非最大抑制（NMS）的行为。
Aitrainee·2024-01-20 11:31

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE=Path(__file__).resolve()ROOT=FILE.parents[0]#YOLOv5rootdirectoryifstr(ROOT)notinsys
AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

解决No module named ‘ultralytics‘

win10+Python3.7环境运行yolov5的程序时，程序语句fromultralytics.utils.plottingimportAnnotator,colors,save_one_box报错
爱编码的小陈·2024-01-20 10:21

基于Yolov5+Deepsort+SlowFast算法实现视频目标识别、追踪与行为实时检测

一、核心功能设计总的来说，我们需要能够实现实时检测视频中的人物，并且能够识别目标的动作，所以我们拆解需求后，整理核心功能如下所示：yolov5实现目标检测，确定目标坐标deepsort实现目标跟踪，持续标注目标坐标
爱编码的小陈·2024-01-20 09:48

yolov5_master的下载、环境搭建、数据处理及训练全过程

香橙派5使用RK3588S内置NPU加速yolov5推理，实时识别数字达到50fps_rk3588yolov5实时检测-CSDN博客
YANQ662·2024-01-19 23:36

YoloV5改进策略：BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

论文：《BAM:瓶颈注意力模块》https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。在这项工作中，我们专注于注意力在一般深度神经网络中的作用。我们提出了一种简单而有效的注意力模块，名为瓶颈注意力模块（BAM），可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每个瓶颈
静静AI学堂·2024-01-19 19:24

YOLO在服务器上训练，日志文件中不显示GFLOPs参数的问题

YOLO模型在服务器上训练，日志文件中不显示GFLOPs参数的问题最近用服务器训练了YOLOv5模型，准备写论文找数据时才发现日志文件中没有GFLOPs参数，而在笔记本上训练时则会有GFLOPs参数，如下所示
Luxus1001·2024-01-19 19:49

父母对孩子的教育才是影响最大的——124

你带着孩子玩王者荣耀的时候，对方父母带着孩子背唐诗宋词，你带着孩子吃各种垃圾食品的时候，对方父母带着孩子学习怎么做手工面包，你家里到处是扑克牌和零食，而对方家里随处可见的是书籍……并不
LoveVicky·2024-01-19 16:19

向扑克牌学管理

扑克牌是一种经典的纸牌游戏，它可以教会我们一些管理的技巧和经验。以下是一些可以从扑克牌那里学习到的管理经验：1.观察力——在扑克牌游戏中，观察力非常重要。
木卯先生之笔记及闲思碎想·2024-01-19 13:30

说说你对插入排序的理解？如何实现？应用场景？

对于少量元素的排序，它是一个有效、简单的算法其主要的实现思想是将数据按照一定的顺序一个一个的插入到有序的表中，最终得到的序列就是已经排序好的数据插入排序的工作方式像许多人排序一手扑克牌，开始时，我们的左手为空并且桌子上的牌面向下然后
C+ 安口木·2024-01-19 12:27

一个很有意思的Python小案例，真的是城市套路深呀

学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445这个头像，让有"强迫症"的人，简直不能太"舒服"特别是你给他发消息的时候，总会以为你发了一个消息给他还没有读取的哈哈哈问题分解为：加载图片识别图片大小识别字体文件
嗨学编程·2024-01-19 11:53

yolov5-6.0快速训练助手使用教程傻瓜式训练不需要写代码配置

第一步：自己按照网上教程安装好yolov5环境第二步：打开软件，导入自己的图片和labelImg标注格式voc格式xml文件夹目录软件界面修改batchsize占满自己的显
未来自主研究中心·2024-01-19 11:13

第13章_泛型拓展练习(集合中泛型的使用,比较器,自定义泛型类)

泛型拓展练习集合中泛型的使用1、姓名、手机号码2、学生信息录入3、List中存储偶数4、Set中存储偶数5、Set中存10个偶数6、回文单词7、随机验证码8、学生信息录入9、歌手和歌曲10、统计字母次数11、扑克牌
丁总学Java·2024-01-19 09:08

YOLOv5全网独家首发：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，效果秒杀DCNv3、DCNv2等 ，助力检测实现暴力涨点

本文独家改进：DCNv4更快收敛、更高速度、更高性能，完美和YOLOv5结合，助力涨点DCNv4优势：(1)去除空间聚合中的softmax归一化，以增强其动态性和表达能力；(2)优化存储器访问以最小化冗余操作以加速
AI小怪兽·2024-01-19 02:46

YOLODet 最强PyTorch版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现

github地址：https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-pytorchYOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供
wuzhihao7788·2024-01-18 22:35

YOLOv5-第Y6周：模型改进

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子一、本周任务模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码
夏伊呀·2024-01-18 19:13

YOLOv5改进 | 融合改进篇 | CCFM + Dyhead完美融合突破极限涨点 (全网独家首发)

一、本文改进本文给大家带来的改进机制是CCFM配合Dyhead检测头实现融合涨点，这个结构配合在一起只能说是完美的融合，看过我之前的检测头篇的读者都知道Dyhead官方版本支持的输入通道数是需要保持一致的，但是CCFM作为RT-DETR的Neck结构其输出通道数就是一致的，所以将这两种模块结合起来可以说是完美融合，我也将其进行了实验，在我的数据上已经做到了完美涨点！，我之前发的Damo-YOLO和
Snu77·2024-01-18 18:31

数组翻转（C++）

对于一副扑克牌，我们有多种不同的洗牌方式。一种方法是从中间某个位置分成两半，然后相交换，我们称之为移位（shift）。比如原来的次序是123456，从第4个位置交换，结果就是561234。
菜鸡小陈·2024-01-18 17:58

春暖花开的日子到来啦｜感恩日记D412

等到嘟嘟起床下楼，不一会妹妹就下来了，三个小孩就在一起玩~人全了就凑在一起打扑克，打了一上午，老爸老妈看孩子，做饭。
Amy宝宝·2024-01-18 16:09

恒源云GPU服务器使用Linux图形化界面

干货满满，不要走开~前言前一节分享了如何在GPU云服务器上创建实例并运行YOLOV5项目，但是使用命令行的方式容易劝退很多小白，并且有些环境配置是需要图形化界面的，所以这一节就教大家如何在服务器上使用图形化界面
爱敲代码的panda·2024-01-18 12:12

【目标检测】YOLOv5算法实现(九)：模型预测

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-18 10:39

基于yolov5的PCB缺陷检测

1.简述基于图像识别技术实现自动印刷电路板（PCB）缺陷检测，具有高效、准确、可靠、自动化程度高和可扩展性强等优点，大大提高了检测效率，节省了人力成本。传统的检测方法通常需要大量的人力和时间，并且容易受到环境、工人技能和疲劳等因素的影响，而基于图像识别的缺陷检测方法可以实现自动化的缺陷检测，无需人工干预，提高了生产效率。此外，图像识别技术可以通过不断的学习和训练，不断完善自身的识别能力，适应更多的
liguiyuan112·2024-01-18 07:14

助力工业焊缝质量检测，YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5
Together_CZ·2024-01-18 07:43

助力工业焊缝质量检测，YOLOv3开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5
Together_CZ·2024-01-18 07:43

打扑克

其中，我最喜欢的就是打扑克。打扑克是一种老少皆宜的活动，十分好玩，也很有趣。可以同不同的方式去玩，还可以自己创造方法。我拿到扑克时，感觉自己是个“大将军”。我手里的扑克牌就像一个个“小士兵”。
苹果树上的橙子123·2024-01-18 07:33

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv8【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程》《基于DeepLabV3Plus实现焊缝分割识别系统》《基于官方YOLOv4-u5【yolov5
Together_CZ·2024-01-18 07:08

一鼓作气

一鼓作气法的重点是：当你想做一件事时，就要尽兴去做，直到兴致满足为止，好比下棋打扑克打个过瘾。当你读书的时候，也不要给自己规定“每天读几十页”等限制，只要想读就
贵州谢高低·2024-01-18 03:59

Kafka详解

从字面上来理解，消息队列是用来存储传递消息的1-2消息队列应用场景应用耦合--使用消息队列解耦后端业务开发实名认证图片上传功能身份证消息队列保存成功信息图片验证读取消息队列的中信息图片识别验证上传成功才能识别消息队列验证成功信息图片保存读取消息队列的中信息图片保存识别陈成功异步处理后端业务开发发送短信
中长跑路上crush·2024-01-17 23:02

图搜api按图搜索淘宝商品接口拍立淘API接口精准搜索商品代码调用案例

此外，拍立淘API接口还利用了图片识别技术来提高搜索的准确性和可靠性。通过这种方式，可以更加准确地识别出图片中的商品，并在淘宝平台上搜索出
专注API从业者·2024-01-17 20:44

YOLOv5改进 | 检测头篇 | ASFFHead自适应空间特征融合检测头（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用ASFF改进YOLOv5的检测头形成新的检测头Detect_ASFF，其主要创新是引入了一种自适应的空间特征融合方式，有效地过滤掉冲突信息，从而增强了尺度不变性
Snu77·2024-01-17 17:26

yolov5 主要流程

1.介绍本文包含了有关yolov5目标检测的基本流程，包括模型训练与模型部署，旨在帮助小伙伴们建立系统的认知YOLO是"Youonlylookonce"的首字母缩写，是一个开源软件工具，它具有实时检测特定图像中物体的高效能力
isserendipity·2024-01-17 17:47

YOLOv5改进系列（26）——添加RFAConv注意力卷积（感受野注意力卷积运算）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制YOLOv5
路人贾'ω'·2024-01-17 14:31

老爷爷口中的故事

在那个电视机都还没有普及的年代，农村晚上出来乘凉聊聊天，成了大家晚上的娱乐，人们三五成群，有的打扑克，有些岁数大点的一手拿着收音机贴在耳朵上，一手拿着扇子躺在躺椅上那叫一个自在，孩子们也都来回跑着闹着吵着好不热闹
老呆·2024-01-17 13:53

第12章_集合框架拓展练习(ArrayList,HashSet,TreeSet,HashMap,斗地主,省市联动)

文章目录第12章_集合框架拓展练习ArrayList1、随机验证码2、学生信息录入3、扑克牌4、乐透号码5、随机数问题6、随机质数7、统计元素次数8、质数与随机数9、学生对象HashSet10、字符串去重
丁总学Java·2024-01-17 11:53

【目标检测实验系列】YOLOv5模型改进：融入坐标注意力机制CA，多维度关注数据特征，高效涨点！（内含源代码，超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及坐标注意力机制CA结构融合到YOLOv5模型中。（通读本篇博客需要7分钟左右的时间）。2.详细代码改进流程2.1
弗兰随风小欢·2024-01-17 06:12

举例说明MapReduce的过程

举例：有8副打乱的扑克牌
爬行的蜗牛_2020·2024-01-17 04:26

YOLOv7检测视频报错解决-module ‘cv2.cv2‘ has no attribute ‘CAP_PROP_ORIENTATION_META‘

项目地址：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases报错信息：module‘cv2.cv2’hasnoattribute‘CAP_PROP_ORIENTATION_META
erin_wu·2024-01-17 04:52

华为OD机试 斗地主

本期题目：斗地主题目斗地主起源于湖北十堰房县，据传是一位叫吴修全的年轻人根据当地流行的扑克玩法“跑得快”改编的，如今已风靡整个中国，并流行于互联网上牌型：单顺，又称顺子，最少5张牌，最多12张牌(3..
梦想橡皮擦·2024-01-17 03:55

聪明的老板，有4管！管人、管事、管钱，还有一管，是重中之重

管理团队如同带兵打仗，打造出一个业绩突出的团队，就必须做到以下五点：一、管事，解决人人有事干的问题实际工作中，不可能一副扑克的所有好牌全落在一个人的手中。领导要做到知人善任，要充分了解各员工的专业技能
大地辽阔·2024-01-17 02:34

[软件工具][windows]yolov8自动标注工具自动打标签工具

软件截图如下：这个工具可以自动将图片识别为指定类别并保存为VOC格式xml文件，软件只支持官方80类别，您可以选择其中一部分或者一部分进行自动标注，标注的效果依据图片而定，通过自动标注您可以减少很多标注工作量
FL1623863129·2024-01-17 00:02

大年初二回家拜年啦！

等他们吃完以后，玩了一会扑克，就去外婆家里拜年了。外婆家一大家子，两个舅舅，三个姨妈，都是全家到外婆家去拜年的。刚去，他们刚喝完酒散场，这场酒足足喝了三个多小时。
明盼·2024-01-16 23:51

基于knn的图片识别

基于KNN的图片识别KNN算法介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码
Along20210921·2024-01-16 19:07

GPT-4V的图片识别和分析能力原创

GPT-4V是OpenAI开发的大型语言模型，是GPT-4的升级版本。GPT-4V在以下几个方面进行了改进：模型规模更大：GPT-4V的参数量达到了1.37T，是GPT-4的10倍。训练数据更丰富：GPT-4V的训练数据包括了1.56T的文本和代码数据。算法更先进：GPT-4V采用了新的算法，在生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容等方面都取得了显著的提升。-人脸识别和分析：GPT-4V可以检
偷拨网线的william·2024-01-16 15:49

人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解 YOLOv5模型架构

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能任务4-读懂YOLOv5模型的几个灵魂拷问问题，深度理解YOLOv5模型架构。
微学AI·2024-01-16 14:15

YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点

今天来学习一下利用YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤
是Dream呀·2024-01-16 12:00
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