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yolov5搭建环境
Python实现简单的机器学习算法
Python实现简单的机器学习算法开篇:初探机器学习的奇妙之旅
搭建环境
:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验
master_chenchengg
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2024-09-16 08:36
python
python
办公效率
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yolov5
>onnx>ncnn>apk
一.yolov5pt模型转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!pipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexport!pipinstallonnx-simplifier2.修改common.py在classFocus下面
图像处理大大大大大牛啊
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2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
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python环境安装 pip不能用的问题 pycharm的模板字符
属于自己的开学季也出发了python环境安装和一些小问题环境
搭建环境
安装添加变量名为PYTHON_HOME地址:安装文件的路径path路径(%代表引用设置好的变量)一般我们会添加一个环境PYTHON_HOME
卓越小Y
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2024-09-15 16:42
python学习
python
pycharm
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如何理解深度学习的训练过程
以
yolov5
为例子,训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中,得到一个输出模型,这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫,哪个是狗2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?
奋斗的草莓熊
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2024-09-15 03:58
深度学习
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一文说清GO环境变量-GO111MODULE、GOROOT、GOPATH、GOBIN、GOPRIVATE
开发模式到gomodule开发模式Go程序安装路径-GOROOTGo工作区-存放第三方包代码GOPATHGo可执行程序-引用包路径GOBIN第三方私有包下载路径-GORIVATEGO环境变量的设置参考资料
搭建环境
kkmoreTech
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2024-09-15 02:51
golang
golang
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后端
基于
YOLOV5
人脸检测打上码赛克
yolov5
检测人脸,并打上马赛克,保护自己的隐私。只需下载代码,解压缩后就可以传入你想要打马赛克的视频或者图片了。这个是需要你对代码有一些了解的,等我开发一下使大家都可以用。
Deep-white
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2024-09-14 16:16
YOLO
人工智能
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yolov5
单目测距+速度测量+目标跟踪
要在
YOLOv5
中添加测距和测速功能,您需要了解以下两个部分的原理:单目测距算法单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离。
cv_2025
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2024-09-14 09:59
YOLO
目标跟踪
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Spring Data JPA
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(需求:保存客户)1.创建maven工程导入坐标org.hibernatehibernate-entitymanager2.需要配置jpa的核心配置文件*位
kjcoder
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2024-09-14 04:57
Spring
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yolov5
+gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
可实现对图片,视频,摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了
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目标检测算法、图形用户界面(GUI)以及单目测距功能的系统。
毕设宇航
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2024-09-11 18:07
QQ767172261
yolov5
单目测距
社群空间站付费入群系统易支付版全套搭建教程
社群空间站9.9付费入群系统易支付版全套搭建教程1.创建站点2.
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php7.23.上传源码包数据库批量修改sq9.dongge1.icus10.dongge1.icu改为你的域名4.上传数据库修改数据库文件
小九说项目
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2024-09-09 19:06
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百创科技
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2024-09-09 19:33
源码下载
源码与教程
开源
YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4
RepNCSPELAN4是YOLOv9中的特征提取模块,类似
YOLOv5
和v8中的C2f与C3模块。
今天炼丹了吗
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2024-09-09 04:48
YOLOv9涨点改进专栏
人工智能
机器学习
python
深度学习
YOLO
目标检测
在国产芯片上实现
YOLOv5
/v8图像AI识别-【4.2】RK3588获取USB摄像头图像推流RTSP更多内容见视频
本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案,专栏中实现了
YOLOv5
/v8在国产化芯片上的使用部署,并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。
橘子的战斗日记
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2024-09-08 20:56
YOLO
人工智能
音视频
yolov5
在windows上傻瓜式训练工具和教程
本工具支持
yolov5
快速训练,使用者基本无需了解
yolov5
知识即可开启自己的训练任务,本工具支持
yolov5
内建的4个框架傻瓜式训练,支持yolov5syolov5myolov5lyolov5x先看看截图使用步骤
踩着代码过河
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2024-09-08 04:33
来了,
YoloV5
的TensorFlow版开源
开源自从
yolov5
开源以来,(不管因为啥原因)深受瞩目,我最近用tensorflow实现了其主要部分。
半壶雪
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2024-09-06 23:18
【
yolov5
问题解决】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at
在使用
yolov5
的时候,更改默认下载的模型时,出现这个问题。主要原因是因为我当前的版本是5.0,而最新版已经到了7.0,所以会自动下载7.0下的模型,所以就会导致出现问题。
读研路上的菜鸡
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2024-09-06 22:42
YOLO
人工智能
TROS DataFlow - USB Camera & mipi Sensor - rtsp
TROSDataFlow-USBCamera&mipiSensor-rtsp使用TROS的功能,通过USB或者mipi摄像头得到MJPEG数据,推理
YOLOv5
节点,得到目标检测结果,通过ros_rtsp
WuChao_JMUer
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2024-09-06 07:27
地平线RDK
X3系列板卡
RDK
X3
ROS2
(一)
搭建环境
利用babel转换为es5的方法
本节知识点ECMA6环境的搭建概述ECMA6是ECMA5的进化版,现在流行的框架都用的是ECMA6的语法,所以有必要去学习一下但是ECMA支持度不太好,他只能支持IE10+谷歌,火狐等最先进的版本。所以我们要把这种语法转化成ECMA5.0的语法,要是使用webpack的话,他有自动编译的功能。除了Webpack,我们还可以使用Babel来完成。这节课我们就是用babel把ES6转化成ES5环境的搭
我拥抱着我的未来
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2024-09-05 16:28
yolov5
入门
1、创建python虚拟环境打开命令行或终端,然后导航到你希望存放虚拟环境的位置。接着,运行以下命令来创建一个新的虚拟环境:python-mvenvtest-env激活虚拟环境C:\Users\Administrator\test-env\Scripts\activate关闭虚拟环境C:\Users\Administrator\test-env\Scripts\deactivate2、进入yolo
Hello,C++!
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2024-09-05 12:54
YOLO
YOLOV5
入门教程-yolov5s.yaml文件
一、YAML的定义YAML(YAMLAin'tMarkupLanguage)是一种人类友好的数据序列化格式,用于表示数据结构和配置文件。以下是YAML文件的一些概述信息:可读性强:YAML使用缩进和结构化方式来表示数据,易于阅读和编写。它注重易读性,鼓励使用人类可读的格式。轻量级:YAML是一种轻量级的标记语言,相对于XML和JSON,它更简洁、易理解,适合表示复杂的数据结构。支持数据类型:YAM
ustcthebest
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2024-09-05 10:13
YOLO
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运维
javaee学习过程
学习javaee先从
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开始,这里使用的是intellijidea+tomcat+mySQL进行的开发。对于intellijide
如初^
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2024-09-03 11:14
javaee
设备仪器仪表盘读数识别系统
YOLOv5
设备仪器仪表盘读数识别系统基于YoLov8网络模型智能视觉分析技术,设备仪器仪表盘读数识别系统自动识别指针型仪表读数。设备仪器仪表盘读数识别系统对工业仪表盘数据进行实时读取,不需人为干预当监测到指针仪表读数数据异常时,立即自动抓拍告警提醒后台值班管理人员及时处理,避免意外的发生。设备仪器仪表盘读数识别系统主要适用于油田、工厂等场景需要值班人员及时统计指针仪表读数信息。设备仪器仪表盘读数识别系统通过
燧机科技SuiJi
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2024-08-31 16:44
YOLO
机器学习
人工智能
深度学习
Datawhale AI夏令营
比如,之前用过
yolov5
做过滑动验证码的识别,给滑动验证码的缺口打标签是项耗时费力的工作。本次任务相同,是给非机动车、机动车打标签。
于弋gg
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2024-08-31 04:21
人工智能
计算机视觉
python
Yololov5+Pyqt5+Opencv 实时城市积水报警系统
在这篇博客中,我将带你一步步实现一个基于
YOLOv5
的积水检测系统,帮助你轻松应对城市积水挑战。
机器懒得学习
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2024-08-30 07:37
opencv
人工智能
计算机视觉
MyBatis 环境搭建 2019-03-25
www.mybatis.org/mybatis-3/zh/configuration.html记录下犯过的错误1.驱动driver单词写错2.数据库驱动大小写不对3.url地址写错4.log4j需要配置文件没加初步
搭建环境
琴匣自鸣
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2024-08-30 00:36
kkFileView-4.3.0命令执行复现(QVD-2024-14703)
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准备好如下材料:说明:LibreOffice_7_rpm.tar.gz是LibreOffice_7.5.3.2_Linux_x86-64_rpm.tar.gz重命名得到的。
一个无名之辈的杂记本
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2024-08-29 16:25
漏洞复现
网络安全
社群扫码进群完整可运营源码
1.安装上宝塔在配置这些环境就可以了2.
搭建环境
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酷爱码
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2024-08-29 13:04
php
PHP
YOLOV5
训练时P、R、mAP等值均为0的问题
当
YOLOv5
的训练P、R、mAP等指标为0时,通常有以下一些原因:数据集质量不佳:检查数据集中是否存在较大的类别不平衡或者太多的噪声。可能需要重新清理数据集以确保标签正确且具有可解释性。
该醒醒了~
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2024-08-29 11:53
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C++各种报错问题
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社群扫码进群完整可运营源码
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CSDN专家-微编程
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PHP源码
PHP
ssrf做题随记--任务计划的写入、csrf简单知识
目录ssrfcsrfssrf这里忘记写文档了,然后再次
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一直成功不了所以这里以文字的方式记录一些要注意的点。
板栗妖怪
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2024-08-29 07:30
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理解PyTorch版
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模型构架
一个深度学习模型,可以拆解为:模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction):
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2024-08-28 17:05
使用python -m pip install -r requirements.txt安装
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出现问题:ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementmatplotlib>=3.3(fromversions:none)ERROR:Nomatchingdistributionfoundformatplotlib>=3.3原因分析:我打开了代理服务器,这时我们使用的清华镜像源就不能使用了解决办法:关闭代理服务器即可。
小白yaa
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2024-08-27 16:08
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SQL查询数据库public架构下所有表格的主键/复合(组合)键的方法
目录1.说明2.
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说明1.查询所有表格的所有主键(包括复合键)2.查询指定表格的所有主键(包括复合键)3.查询public架构下的所有表格的主键及复合(组合)键的情况4.查询public架构下的所有表格的复合
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2024-08-27 09:23
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目标检测 | yolov8 原理和介绍
相关系列:目标检测|yolov1原理和介绍目标检测|yolov2/yolo9000原理和介绍目标检测|yolov3原理和介绍目标检测|yolov4原理和介绍目标检测|
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校园打架行为识别检测系统
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校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术,校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测,当监测到有人打架斗殴时,系统立即抓拍存档语音提醒,并将打架行为回传给学校监控后台,提醒后台人员及时处理打架情况。在YOLO系列算法中,针对不同的数据集,都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段,模型
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2024-08-24 06:26
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\miniconda\envs\action_env\lib\site-packages\torch\lib\torch_python.dll"oroneofitsdependencies.在使用这个
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本身不是一个有难度的工作,但是Appium安装过程中确实存在不少隐藏的比较深的坑,如果一不小心踩中了其中的一个,那可能会花费比较长的时间来解决。
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或者其他目标检测算法的问题,欢迎随时提问。----Cha
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负载均衡下webshell连接nginx解析漏洞、sql注入第一关
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1.YOLOv5在"零售业库存管理"领域的应用在零售业库存管理中,
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及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
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为了进一步提升代码的效率和可维护性,可以考虑以下几个方面的优化:1.**视频解码优化**:-使用OpenCV的`preprocess`功能来直接从原始视频帧中提取RGB图像,避免不必要的复制和转换。2.**模型推理优化**:-使用ONNXRuntime的定制配置,如启用自动形状推测和启用量化模式,来进一步提高模型推理速度。3.**结果后处理优化**:-使用更高效的非极大值抑制(NMS)实现,如使用
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