yolov5搭建环境

【OpenVINO™】在 MacOS 上使用 OpenVINO™ C# API 部署 Yolov5 （下篇）

在MacOS上使用OpenVINO™C#API部署Yolov5（下篇）项目介绍YOLOv5是革命性的"单阶段"对象检测模型的第五次迭代，旨在实时提供高速、高精度的结果，是世界上最受欢迎的视觉人工智能模型
椒颜皮皮虾྅·2024-02-07 15:56

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-07 12:37

【Flink入门修炼】1-2 Mac 搭建 Flink 源码阅读环境

本文搭建环境：MacM1（AppleSilicon）Java8IDEAFlink官方源码一、下载Flink源码github地址：https://github.com/apache/flink考虑到一些原因
大数据王小皮·2024-02-07 08:10

deepstream python yolov5使用记录

deepstream_python_apps1、下载nvidia官方发布的deepstream_python_apps到/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources目录下，根据deepstrema版本下载对应版本代码，我使用得deepstream6.0，所以我克隆v1.1.0版本代码2、根据HOWTO.md文件安装依赖，主要是安装使用得GstPython和py
想努力的人·2024-02-07 08:06

Python学习之路-Django基础:工程搭建

Python学习之路-Django基础:工程搭建环境安装创建虚拟环境mkvirtualenvdjango_1.11.10-ppython3安装Django使用Django1.11.10版本pipinstalldjango
geobuins·2024-02-07 03:33

2024美赛数学建模C题完整论文教学（含十几个处理后数据表格及python代码）

全文用Python求解，py不需要你搭建环境，我会录制一个操作复现视频，你无脑拖动我给你的代码点运行就可以，不需要你懂代
smppbzyc·2024-02-06 22:31

YOLO系列助力涨点！新SOTA让缺陷检测更准更快！附开源数据集下载

在这其中，YOLO系列算法与缺陷检测的结合已经取得了一定的成果，例如基于YOLOv5的算法已经在NEU表面缺陷数据集上实现了钢材表面缺陷检测的应用。而其他有关缺陷检测的改进方案也有很多值得借鉴。
深度之眼·2024-02-06 22:56

基于YoloV5的智能零售柜商品识别

下载yolov5：gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt深度学习第一步准备好数据集
乔不思-·2024-02-06 11:20

【已解决】pt文件转onnx后再转rknn时得到推理图片出现大量锚框变花屏

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx
zfenggo·2024-02-06 09:47

（超详细）9-YOLOV5改进-添加EffectiveSEModule注意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EffectiveSEModule.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnasnnfromtimm.models.layers.create_actimportcreate_act_layerclassEffectiveSEModule
我要变胖哇·2024-02-06 03:14

（超详细）8-YOLOV5改进-添加EMA意力机制

1、在yolov5/models下面新建一个EMA.py文件，在里面放入下面的代码代码如下：importtorchfromtorchimportnnclassEMA(nn.Module):def__init
我要变胖哇·2024-02-06 03:43

（超详细）10-YOLOV5改进-替换CIou为Wise-IoU

yolov5中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU，文件路径：utils/metrics.py，函数名为：bbox_iou将下面代码放到metrics.py文件里面，原来的
我要变胖哇·2024-02-06 03:42

Vuedraggable 拖拽组件插件

本篇将介绍如何搭建环境及简单的例子，使用起来特别简单对被拖拽元素也没有CSS样式的特殊要求。注意：只支持vue2安装：npm
栗栗皆辛苦啊·2024-02-05 22:57

双硬盘、单硬盘搭建Win10/Win7+Ubuntu18.0.4+kali linux 三系统环境搭建以及安装ubuntu18.0.4中的grub2的引导存在问题解决方案

1.双硬盘搭建环境首先介绍一下我的实验环境一个128G固态硬盘，320G机械硬盘，ThinkpadE550128G固态硬盘上安装Windows10操作系统计划在机械硬盘上安装两个系统分别是kalilinux
weixin_40264215·2024-02-05 18:08

12. onnx转为rknn测试时有很多重叠框的修改（python）

我们下载rknn-toolkit2-master后并进行前面的处理后，进入到rknn-toolkit2-master\examples\onnx\yolov5文件夹，里面有个test.py文件，打开该文件
YANQ662·2024-02-05 15:42

PyTorch使用

conda23.7.4目录前言创建虚拟环境1、查看当前有哪些虚拟环境2、创建虚拟环境pytorch3、激活及关闭pytorch虚拟环境4、删除pytorch虚拟环境使用yolov5测试1、切换至yolov5
liuwei200000·2024-02-05 15:18

rk3399 SDK使用教程

文章目录一、下载SDK源码二、搭建环境1、设置Rkdeveloptool三、修改波特率四、连接WIFI五、安装ROS2一、下载SDK源码Linux_Project这个项目下面有各种需要的仓库，gitclone
EEer！·2024-02-05 13:57

跑通 yolov5-7.0 项目之训练自己的数据集

yolov5一、yolov5源码下载二、配置环境，跑通项目三、训练自己的数据集1、获取验证码数据2、标注图片，准备数据集3、开始训练自己的数据集1、train.py训练数据集2、val.py验证测试你的模型
抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:33

如何改进YOLOv5主干网络

D:\yolov5-master\models目录下新建mobilevit.py文件夹代码内容：importtorchimporttorch.nnasnnfromeinopsimportrearrangedefconv_1x1_bn(inp,oup):returnnn.Sequential(nn.Conv2d(inp,oup,1,1,0,bias=False),nn.BatchNorm2d(oup
风筝超冷·2024-02-05 02:56

【DeepLearning-10】yolo.py文件关键代码parse_model(d, ch)函数

这段代码功能是根据提供的配置字典（d）和输入通道列表（ch）来解析并构建一个YOLOv5模型。函数的核心工作是遍历模型的每一层，并根据配置创建相应的神经网络层。
风筝超冷·2024-02-05 02:56

遇到问题：ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found (requ

昨天把常用的虚拟环境打乱了，然后今天跑yolov5报了错：ImportError:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.29
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

yolov5数据增强避免目标残缺的代码处理

在训练小目标检测的时候，yolov5数据常用的增强会导致目标残缺，特别是对文字目标进行检测的时候，增强导致文字目标残缺后，训练出的模型常常会出现误检，将部分笔画检测出文字；所以就对目标中的数据增强后的结果做了合适的处理
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

用yolov5训练自己的模型并测试

训练模型1、首先将数据集放在根目录下，名字一定要是images和labels，里面的目录名字最好为train和val，要不然系统会判别不出来2、然后复制一份coco128改名字为mydata.yaml，然后修改里面的内容3、最后修改train.py文件第三行的参数为mydata.yaml，让他指定自己的训练数据defparse_opt(known
今天也没有烦恼·2024-02-04 18:45

onnx转换为rknn置信度大于1，图像出现乱框问题解决

前言环境介绍：1.编译环境Ubuntu18.04.5LTS2.RKNN版本py3.8-rknn2-1.4.03.单板迅为itop-3568开发板一、现象采用yolov5训练并将pt转换为onnx，再将onnx
zfenggo·2024-02-04 11:45

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读一、前言二、我的环境三、yolov5s.yaml源文件内容四、Parameters
Prime's Blog·2024-02-04 11:01

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

前言：Hello大家好，我是小哥谈。DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。DenseNet的核心思想是通过密集连接（denseconnection）来促进信息的流动和共享。在传统的卷积神经网络中，每个层的输入只来自于前一层的输出。而在DenseNet中，每个层的输入不仅来自于前一层的输出，还来自于之前所有层的输出。这种密集连接的方
小哥谈·2024-02-04 11:30

负载均衡反向代理下的webshell上传+apache漏洞

目录一、负载均衡反向代理下的webshell上传1、nginx负载均衡2、搭建环境3、负载均衡下的WebShell连接的难点总结难点一、需要在每一台节点的相同位置都上传相同内容的WebShell难点二、
故ོ渊ꦿ℘゜·2024-02-04 10:22

《PyTorch基础教程》01 搭建环境 基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境

01环境搭建《PyTorch基础教程》01搭建环境基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境Docker部署PyTorch拉取cnstark
Python私教·2024-02-04 08:28

基于django的视频点播网站开发-step2-搭建环境

本讲中，带领大家搭建开发环境。我们会依次安装python、pip、django、mysql和其他的一些必要类库。安装python安装Python非常简单，去Python官方网站找到Python3的下载地址，根据你的系统选择32位或者64位的安装包，下载好后双击安装即可。安装完毕后，在命令行输入python-v，如果输出了Python的版本号，说明Python已安装成功。$python3-VPyth
geeeeeeeek·2024-02-04 08:17

openFeign在服务之间如何传参

openFeign在服务之间如何传参文章目录服务搭建服务之间常见传参传递JSON数据普通表单参数POJO表单传参URL中携带参数本文小结服务搭建环境准备另一个服务nacos服务注册服务之间常见传参传递JSON
wh柒八九·2024-02-04 06:18

SpringbootWeb案例

准备工作需求说明部门管理  部门管理功能开发包括：查询部门列表、删除部门、新增部门、修改部门  员工管理功能开发包括：查询员工列表(分页、条件)、删除员工、新增员工、修改员工环境搭建环境搭建步骤：1.准备数据库表
~hello world~·2024-02-04 05:05

lnmp搭建环境，一键部署

适用于学习和搭建测试环境，不建议用于生产环境推荐两个网址资源，还有一个安装后可自动安装的宝塔，特别简单实用。1、https://oneinstack.com/image.pngimage.png2、https://lnmp.org/image.pngimage.png3、安装宝塔yuminstall-ywget&&wget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/inst
黑客不黑_·2024-02-03 20:11

搭建环境

1.安装nodejs2.全局安装npm包管理器3.全局安装cnpm淘宝镜像4.全局安装nodemonnodemon将监视启动目录中的文件，如果有任何文件更改，nodemon将自动重新启动node应用程序npminstallnodemon-g命令都是全局安装-g表示全局安装5.全局安装mongodb数据库1.mongodb官网下载文件2.解压3.mac配置环境变量1.进入可执行（bin）文件目录cd
moly琴·2024-02-03 18:24

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024
AI小怪兽·2024-02-03 17:26

Hexo博客搭建与部署

搭建环境准备安装GitGit是一个先进的分布式版本控制工具，可以有效处理不同规模的项目版本管理。这里用于管理你的Hexo文章，将本地的博客上传至Github。到Git官网选择合适的版
木子欢儿·2024-02-03 15:41

【XR806开发板试用】xr806使用tcp socket与手机通信

参考：基于星辰处理器的全志XR806开源鸿蒙开发板上手体验搭建环境。并成功编译。
极术社区·2024-02-03 13:47

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

基于YOLOv5的无人机视频检测与计数系统摘要：无人机技术的快速发展和广泛应用给社会带来了巨大的便利，但也带来了一系列的安全隐患。
阿利同学·2024-02-03 10:03

Faster-Whisper 实时识别电脑语音转文本

Faster-Whisper实时识别电脑语音转文本前言项目搭建环境安装Faster-Whisper下载模型编写测试代码运行测试代码实时转写脚本参考前言以前做的智能对话软件接的BaiduAPI，想换成本地的
SlowFeather·2024-02-03 10:19

计算机设计大赛 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖
iuerfee·2024-02-03 07:20

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

本文将YOLOv5的主干网络中的Conv换成即插即用的动态卷积ODConv，希望大家学习之后能够有所收获~！前期回
小哥谈·2024-02-02 22:24

AI识鸟，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业野外场景下鸟类检测识别分析系统

首先看下实例效果，如下所示：这里构建了包含20种鸟类的数据集，实例数据如下所示：本文是选择的是YOLOv5算法模型来完成本文项目的开发构建。相较于前两代的算法模型，YOLOv5可谓是
Together_CZ·2024-02-02 16:10

基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统

在之前的项目中，关于鸟类数据集开发的模型大多是集中在识别系统领域，很少有尝试构建细粒度的目标检测系统，在我之前文章中200种鸟类识别系统的基础上，本文的初衷主要就是尝试将yolov5s轻量级模型应用到大规模数据细粒度目标检测模型开发中去，首先看下效果图：这里一共有200种不同的鸟类数据，类别清单如下：'Black_footed_Albatross','Laysan_Albatross','Soot
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统

在一些特殊场景诸如：环保、湿地公园、电力设施等，鸟类是一个很大的安全隐患，有效地监测到鸟类并及时预警驱逐对于安全正常地生产进行有着重要的作用。这里主要是基于前文的基础上开发构建的轻量级的鸟类检测系统，首先看下效果：接下来看下数据集：YOLO格式标注文件如下：实例标注内容如下所示：00.518750.5013890.5791670.863889VOC格式标注文件如下所示：实例标注内容如下所示：DDD
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于卷积神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统

鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践，感兴趣的话可以自行移步阅读：《基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统
Together_CZ·2024-02-02 16:40

基于yolov5模型的200种鸟类检测识别分析系统

该专栏仅支持购买本专栏的同学学习使用，不支持以超级会员、VIP等形式使用，请谅解！【购买专栏后可选择其中一个完整源码项目】本文是我新开设的专栏《完整源码项目实战》的第十三篇全源码文章，包含数据集在内的所有资源，可以实现零基础上手入门学习。前面系列文章链接如下，感兴趣可以移步自行阅读即可：基于CNN的动物识别系统[完整实战源码]基于CNN的字符型验证码识别系统设计开发[完整源码实战]CNN基于肺部C
Together_CZ·2024-02-02 16:40

Yolov8_obb旋转框检测，模型剪枝压缩

Yolov8_obb模型压缩之模型剪枝一、剪枝原理和pipleline参考：yolov5模型压缩之模型剪枝模型压缩（二）yolov5剪枝本次使用稀疏训练对channel维度进行剪枝，来自论文LearningEfficientConvolutionalNetworksThroughNetworkSlimming
早茶和猫·2024-02-02 10:40

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！
毕设阿力·2024-02-02 08:45

30天自制操作系统(day1)

copy)方法3(汇编）2.搭建软盘映像文件的运行环境开始第一个汇编程序关于自己的初心楼主现在大二,最初在学长的启发下买了一本名为操作系统真象的书还原打算作为自己简历上的一个项目,无奈在忙活一天后还是在搭建环境上出了问题
lucky_goose·2024-02-02 08:03

Redis学习——高级篇⑧

Redis学习——高级篇⑧============Redis7之实现分布式锁（九）============9.1分布式锁需要的条件和刚需9.2编码1搭建环境2分布式锁v2.0-v6.0v7.0-v8.09.3
_Matthew·2024-02-02 07:31

一个 WPF + MudBlazor 的项目模板(附:多项目模板制作方法)

最近做了几个WPF+MudBlazor的小东西，每次从头搭建环境比较繁琐，然鹅搭建过程还没啥技术含量，索性就直接做了个模板，方便以后使用。
液态不合群·2024-02-02 07:20
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