yolov5搭建环境

YOLOv5改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络改进特征融合层

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是CSWinTransformer，其基于Transformer架构，创新性地引入了交叉形窗口自注意力机制，用于有效地并行处理图像的水平和垂直条带，形成交叉形窗口以提高计算效率。它还提出了局部增强位置编码（LePE），更好地处理局部位置信息，我将其替换YOLOv8的特征提取网络，用于提取更有用的特征。经过我的实验该主干网络确实能够涨点在大中小三种物体检测上，同时
Snu77·2024-01-08 06:30

JAVA中小型医院信息管理系统源码 医院系统源码

开发框架：SpringBoot+Jpa+thymeleaf搭建环境：jdk1.8+idea/eclipse+maven3+mysql5.6基于SpringBoot的中小型医院信息管理系统，做的比较粗糙，
依星net188.com·2024-01-07 23:27

详解·在YOLOv5 中冻结特定层 Freeze Backbone

一、在YOLOv5中冻结特定层（即“FreezeBackbone”）的具体操作涉及两个主要部分：代码中的设置以及训练指令。让我详细解释每个部分。
Aitrainee·2024-01-07 22:05

java入门基础内容

一、环境搭建环境搭建学习
suweijie768·2024-01-07 21:22

前端JS加密对抗由浅入深-1

前言：本文主要讲解，针对前端加密数据传输站点，如何进行动态调试以获取加密算法、秘钥，本次实验不涉及漏洞挖掘，仅为学习演示，环境为本地搭建环境此次站点加密方式为AES加密方式，现如今越来越多的站点使用前端数据加密
vlan911·2024-01-07 18:43

【openVPN】Centos7 部署openVPN多客户端 已连通

目录一、搭建环境二、OpenVPN服务端部署三、OpenVPN客户端部署一、搭建环境注意：如果采用虚拟机桥接方式搭建，不适用，net模式正常使用1、添加epelyum源wget-O/etc/yum.repos.d
陆尼·2024-01-07 12:27

Ubuntu 配置 FastestDet 遇到的问题

搭建环境遇到的问题：requirement.txt里面对应的库的版本没有4060Ti导致torch和torchvision版本错误训练数据集时遇到的问题：Traceback(mostrecentcalllast
sugardisk·2024-01-07 06:39

使用PyQt简单实现YOLOv5交互界面

可在过往博客查看，YOLO原理，以及具体训练过程，这篇文章是继续完善YOLO模型的使用，即将控制台cmd交互的YOLO5模型实现为交互界面可视化操作。我们前期已经搭建了一个QT框架，现在只要将具体函数与QT框架进行绑定即可。文章目录1.将.ui文件转换为.py文件1.1文件放置及QT框架预览1.2将detect.ui文件转换为detect.py文件1.3查看具体控件名称2.修改detect.py文
giao客·2024-01-07 03:39

《人工智能专栏》必读150篇 | 阅读推荐 & 专栏目录 & Python与PyTorch | 机器与深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及改进 | YOLOv8及改进 | 关键知识点 | 工具

开放链接：《人工智能专栏》必读150篇|专栏介绍&专栏目录&Python与PyTorch|机器与深度学习|目标检测|YOLOv5及改进|YOLOv8及改进|关键知识点|工具-CSDN博客YOLOv5系列
小酒馆燃着灯·2024-01-07 02:33

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
AICurator·2024-01-07 02:28

YOLOv5改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积（精细化检测，又轻量又提点）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是SCConv，即空间和通道重构卷积，是一种发布于2023.9月份的一个新的改进机制。它的核心创新在于能够同时处理图像的空间（形状、结构）和通道（色彩、深度）信息，这样的处理方式使得SCConv在分析图像时更加精细和高效。这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理，还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv
Snu77·2024-01-07 02:58

全网最全--宝塔面板安装部署php-laravel项目（lnmp）

laravel-宝塔面板环境安装配置很多小伙伴反应，lnmp环境搭建太难了，其实有时候我们是可以不自己直接部署环境的，市面上提供了很多高度集成，只需要通过鼠标点一点就可以搭建环境的面板工具的，今天我们就介绍一下怎么使用宝塔面板搭建
tank_ft·2024-01-07 02:54

目标检测 | YOLOv5 训练自标注数据集实现迁移学习

本文主要了解YOLOv5训练自标注数据集（自行车和摩托车两种图像）进行目标检测，实现迁移学习。
源于花海·2024-01-06 23:49

YOLOv5模型训练及检测

一、为什么使用YOLOv5二、软件工具2.1Anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual2.2PyCharmhttps://www.jetbrains.com
AAI机器之心·2024-01-06 14:03

Sqlmap参数设置

---------注意-----------------------------------------------没有授权的渗透测试均属于违法行为，请勿在未授权的情况下使用本文中的攻击手段，建议本地搭建环境进行测试
山川绿水·2024-01-06 12:09

部署AI对话技术

部署AI对话技术文章目录部署AI对话技术具体网址部署参考自己部署过程中几个修改的地方具体网址使用入口：部署参考阿里云服务器部署网页参考：【如何在阿里云服务器上部署yolov5模型-博客菌_lzq-CSDN
迷路爸爸180·2024-01-06 10:20

ROS高效进阶第四章 -- 机器视觉处理之ros集成yolov5实现目标检测

机器视觉处理之ros集成yolov5实现目标检测1资料2正文2.1深度学习框架和深度学习算法2.2yolov5_detector样例3总结1资料本文是机器视觉处理系列的第四篇，我们将使用当前比较流行的yolov5
界首大学·2024-01-06 07:12

ROS高效进阶第四章 -- 机器视觉处理之图像格式，usb_cam，摄像头标定，opencv和cv_bridge引入

2.3.1标定引入2.3.2笔记本摄像头内参标定2.4opencv和cv_bridge引入3总结1资料从本文开始，我们用四篇文章学习ROS机器视觉处理，本文先学习一些外围的知识，为后面的人脸识别，目标跟踪和yolov5
界首大学·2024-01-06 07:41

onnxruntime推理yolov5

1、使用cuda加速#include#include#include#include#include#include//提供cuda加速#include//C或c++的api//命名空间usingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespaceOrt;//自定义配置结构structConfiguration{public:floatconfThreshold
zk_ken·2024-01-06 06:49

Yolov5 + 界面PyQt5 +exe文件部署运行

Yolov5是目标检测领域中最新的一代模型，而PyQt5是一个用于Python编程语言的GUI开发框架。将Yolov5与PyQt5相结合，可以实现一个强大的目标检测界面应用程序。
从懒虫到爬虫·2024-01-06 06:36

yolov5障碍物识别-雪糕筒识别（代码+教程）

1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其独特的设计使得它在速度和精度之间能够取得良好的平衡。
从懒虫到爬虫·2024-01-06 03:50

vue安装和配置

搭建框架，首先要搭建环境。搭建Vue的环境工具：node.js（JavaScript的运行环境），然后再用nodejs里面的npm（包管理和分发工具）来安装依赖包。
小柚柚0.o·2024-01-06 02:15

Mac下iOS+appium+python--环境配置

总结了广大网友的经验，希望给其他第一次搭建环境的同学带来帮助。
灬随风·2024-01-06 00:10

YOLOv5独家原创改进：新颖的Shape IoU结合 Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时关注边界框本身的形状和尺度，小目标实现高效涨点

一种新的ShapeIoU方法结合Inner-IoU，基于辅助边框的IoU损失的同时，更加关注边界框本身的形状和尺度来计算损失对小目标检测涨点明显，在VisDrone2019、PASCALVOC均有涨点收录YOLOv5
AI小怪兽·2024-01-05 17:17

Vue: Element-UI登录页面与vue-router使用

Element-UI，一套基于Vue2.0的桌面端组件库官网连接VueRouter模块化编程机制实现vue框架应用的页面跳转1.搭建环境(前提准备好vue所需环境)初始化webpackvue项目vueinitwebpackhello-vue-element
掌灬纹·2024-01-05 11:33

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

针对这个问题，yolov5可以提供一种高效的解决方案。以下是介绍的分点：1.yolov5简介：yolov5是一种基于深度学习算法的目标检测框架，其最大的优势在于速度和精度的平衡。
从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

ICMP隐蔽隧道工具Pingtunnel搭建隧道（附搭建环境避坑超详细）

工具介绍可参考其他博主文章，这里直接上环境搭建和踩坑避坑后的工具攻击过程。目录环境搭建#安装libpcap的依赖环境打通隧道（linux服务端开启监听）连接测试（kali攻击机上启动）远控攻击（win7，lan区段）成功打通隧道环境搭建需要4台设备：一台服务端（linux服务端，用于内网中转，lan区段+nat模式）一台客户端（kali攻击机，lan区段）一台远控机器（win7，lan区段）一台靶
huayimu·2024-01-05 02:15

基于深度学习的车型检测系统（含UI界面、yolov5、Python代码、数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov5  yolov5主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM、CA等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2024-01-04 20:36

Flutter采坑实录

Flutter采坑实录搭建环境踩了不少坑，这里开始记录下：因为科学上网，正常的依赖下载不下来，这里记录下遇到的问题，大家直接全文搜索你的关键词，如果有，直接去文章末尾参考我修改的地方修改吧。
老街俗人·2024-01-04 18:58

RobotFrameWork自动化测试框架如何搭建环境？

前言RobotFramework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD），支持python，java等编程语言(百度百科)。功欲善其事必先利其器，在学习RF之前同样需要搭建开发环境，包括运行环境的搭建，web自动化测试环境的搭建，所以今天会讲
软件测试潇潇·2024-01-04 14:40

Hi3516DV300开发板——2.uboot、kernel、fs文件系统烧写

前言搭建环境教程：Hi3516DV300开发板——1.环境搭建此教程默认环境：Win10+VMware+Ubuntu18.04这篇文章只针对使用Windows下使用网口进行烧录，所以需要有一根网线和一根串口线直连电脑
小郭哥x·2024-01-04 13:26

jetson agx xavier：从亮机到yolov5下tensorrt加速

深度学习嵌入式硬件arm开发armpython重要的下载资源链接放在前面：jetpack4.5资源主要内容记录在了自己的石墨文档里，自己习惯性地修改起来比较快，可能后续小修小改在那边更新。这里就做一个csdn的拷贝造福各位。石墨文档《xavier配置环境流程记录》目录重要：流程：亮机：硬盘挂载（非必需）：apt换源：语言环境：安装nomachine：安装jtop：安装cuda/cudnn/tens
baidu_huihui·2024-01-04 12:05

windows系统，搭建anaconda下的pytorch环境，并在VScode下使用

中创建一个虚拟环境，并加入cuda，为了方便安装pytorch三、使用VScode运行anaconda程序第一种方法第二种方法如果debug代码时，不能使用powershell，就使用下面方法改为cmd四、创建yolov5
yuanjun0416·2024-01-04 06:05

【目标检测实验系列】YOLOv5模型改进：融合混合注意力机制CBAM，关注通道和空间特征，助力模型高效涨点！（内含源代码，超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及混合(通道角度与空间角度)注意力机制CBAM融合到YOLOv5模型中。（通读本篇博客需要7分钟左右的时间）。2.
弗兰随风小欢·2024-01-04 06:04

深度学习框架解读—Yolov5/Yolov7/Halcon对比分析

作为一名机器视觉深度学习算法工程师，我从技术实现、性能、适用场景和易用性等方面来评价YOLOv5、YOLOv7和Halcon中的深度学习框架。
机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:48

小知识点系列(三) 本文(3万字) | PAN与代码复现 | Backbone之FPN与代码复现 | SPP / SPPF / SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程文章目录PAN与代码复现Backbone之FPN
小酒馆燃着灯·2024-01-03 20:46

部署上传漏洞的靶场环境upload-labs

upload-labs靶场开源地址：：https://github.com/c0ny1/upload-labs/2、环境要求自搭建环境，请按照以下配置环境，方可正常运行每个Pass。
兴乐安宁·2024-01-03 12:39

YOLOv5 Detect 训练过程简单记录

目录训练配置网络的搭建过程数据的处理mosaic数据增强方法模型的前向处理过程训练配置在主项目文件夹下创建datasets文件夹，并配置coco数据集#├──yolov5#└──datasets#└──coco←downloadshere(20.1GB)标签数据可以直接运行train.py,自动下载并解压，pythontrain.py--datacoco.yaml--epochs300--weig
匿名的魔术师·2024-01-03 10:23

yolov5 损失函数

yolov5有三个损失函数分别是回归损失、置信度损失、分类损失回归损失用的是CIOUloss置信度和分类损失用的是BCEloss（1）对比L2损失，Iou和GIou具有尺度不变性，不会说输入的框子大loss
李昂的·2024-01-03 07:24

云原生学习系列之基础环境准备（虚拟机搭建）

最近由于工作需要开始学习云原生相关内容，为方便学习操作，准备在外网搭建自己的环境，然后进行相关的练习，搭建环境的第一步便是虚拟机的安装。基础软件这里我用到的是CentOS-7-x86_64的操作系统。
shanshan3003·2024-01-03 07:47

阶段七-Bootstrap

Bootstrap：为应用场景设计的前端框架一、Bootstrap介绍1.前端框架介绍Java框架都是对JavaSE技术或JavaEE的技术进行封装，按照框架的要求进行搭建环境后可以简化开发流程。
酷寒的小蛮蛮·2024-01-03 07:11

YOLOv5算法进阶改进（10）— 更换主干网络之MobileViTv3 | 轻量化Backbone

前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制
小哥谈·2024-01-03 04:54

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。
从懒虫到爬虫·2024-01-03 00:06

YOLOv5改进：在C3模块不同位置添加SegNext_Attention

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
AICurator·2024-01-02 21:50

【目标检测】YOLO系列算法实现(三)：数据集加载

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-02 20:28

零基础入门目标检测系列学习记录（二）：YOLO系列之v5算法详解（一）

目录YOLOv5结构YOLOv5网络结构1.C3模块：2.SPPF模块3.使用siLU激活函数YOLOv5代码解读1.YOLOv5l.yaml配置文件2.yolo.py文件1.parse_model函数
杭哈哈·2024-01-02 20:27

【目标检测】 YOLOv5算法实现(一)：算法框架概述

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-02 20:27

【目标检测】YOLOv5算法实现(二)：模型搭建

本系列文章主要以YOLOv5为例完成算法的实现，后续修改、增加相关模块即可实现其他版本的YOLO算法。
初初初夏_·2024-01-02 20:57

Mac使用brew安装Jenkins

在平时开发中，搭建环境个人建议使用命令行，不建议使用官网dmg的安装包。
nick5683·2024-01-02 18:59
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