yolov5训练自己的数据集第29页

职坐标AIGC课程实战项目深度解析

课程聚焦人工智能生成内容（AIGC）的核心技术链，涵盖自然语言处理、生成模型架构及多模态数据融合等模块，通过电商智能客服系统与新媒体文案生成工具两类典型场景的深度实践，强化学员对模型训练、参数调优及商业落地的综合能力

职坐标在线·2025-03-06 09:21

neo4j cypher_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

GraphAware有一个简洁的框架，可以帮助您使用Java构建自己的推荐引擎，我很好奇Cypher版本的外观。这是示例图：CREATE(m:P

dnc8371·2025-03-06 09:50

Neo4j：使用Cypher生成实时建议

GraphAware有一个简洁的框架，可以帮助您使用Java构建自己的推荐引擎，我很好奇Cypher版本的外观。这是示例图：CREATE(m:Person:Male{

dnc8371·2025-03-06 09:20

neo4j安装_Neo4j：使用Cypher生成实时建议

GraphAware有一个简洁的框架，可以帮助您使用Java构建自己的推荐引擎，我很好奇Cypher版本的外观。这是示例图：CREATE(m:Pers

cunhui1209·2025-03-06 09:50

Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战训练营学习心得

公司邀请了Scrum中文网AI/AIGC产品专家给我们分享了AI/AIGC产品经理实战课程。参加这次AI/AIGC产品经理课程，让我收获颇丰，对AI/AIGC领域有了更为全面和深入的理解，为我在这个快速发展的行业中前行提供了有力的支撑。课程开篇便对现代AI/AIGC的发展现状和趋势进行了详细剖析。在了解到社会面临的诸多挑战后，我深刻认识到AI和AIGC技术在各行业潜在的巨大变革力量。通过小组讨论不

豆瓣如意·2025-03-06 08:49

代码随想录第七天|哈希表part02--454.四数相加II、383. 赎金信、15. 三数之和、18. 四数之和

.三数之和-力扣（LeetCode））18.四数之和（18.四数之和-力扣（LeetCode））例行碎碎念：今天也追赶上了一些进度，虽然生病感冒，但今天很好的坚持了从早到晚的复习，秉承开源的精神我也将自己的复习资料整理出来

Aqua Cheng.·2025-03-06 07:38

IntelliJ IDEA + Maven环境编写第一个hadoop程序

IntelliJ下的maven项目点击File->New->Project，在弹出的对话框中选择Maven，JDK选择你自己安装的版本，点击Next2.填写Maven的GroupId和ArtifactId你可以根据自己的项目随便填

IT独白者·2025-03-06 06:00

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术

m0_74825466·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

C++“STL”——模拟实现String类

一、string类1.定义为了方便，string类可以定义在自己的命名空间里，它的本质相当于一个顺序表，所以有些操作可以用顺序表的经验：namespaceMynamespace{classstring{

超级码农ProMax·2025-03-06 05:24

一头大象难倒ChatGPT，Grok 3完美通关

，ChatGPT也能意识到自己的错误。但……重新生成的图中还是出现了大象，这次是图标的形式。那么这是不是AI的通病呢？并非如此。确实很多早期未升级过的AI文生图产品都像ChatGPT一样有这个毛病，

·2025-03-06 05:40

卡片笔记写作法精读笔记 01

如何实现从阅读到写作书名：卡片笔记写作法：如何实现从阅读到写作作者：申克·阿伦斯简介：卢曼的“盒中笔记”通常很简短，因为这些只是他庞大繁杂研究中的索引，等需要时，他会借由这些线头进行延伸思考，然后不断链接知识要点，从而形成自己的知识树

·2025-03-06 05:09

新环境搭建时的pip install -r requirements.txt

Couldnotopenrequirementsfile:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'requirements.txt'的报错1、首先进入你的环境：（yolov9是我的环境名称，请替换成你自己的环境名

m0_65915256·2025-03-06 05:50

ThreadLocal解析

它为每个线程提供独立的变量副本，使得每个线程访问的是自己的数据，从而避免多线程环境下的资源共享问题，实现线程隔离。

八股文领域大手子·2025-03-06 05:16

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

20250303-代码笔记-train_n100

MachineEnvironmentConfig2.PathConfig3.Imports4.Parameters环境参数(`env_params`):模型参数(model_params):优化器参数(`optimizer_params`):训练器参数

唐小旭·2025-03-06 03:06

[Machine Learning] K-means算法

HuBERT预训练过程中会用到K-means算法，本文简单介绍一下K-means算法的基本流程。简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

通过Python实现的神经网络，本文介绍了深度学习的基本概念、核心算法、模型优化方法，并提供了详细的实战案例，包括数据预处理、模型训练和评估。读者将了解如何使用深度学习技术检测金融欺诈、网络

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Android中的依赖注入

前言最近在重构项目，用到依赖注入，查了很多资料，这里主要是记录一下自己的理解。正文依赖注入的优势：1.代码的可复用性2.便于重构3.易于测试什么是依赖注入?

LWJAVA·2025-03-06 01:50

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等)功能可以上传自己的知识库

小阿技术·2025-03-06 01:48

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。为了解决这一问题，Mixture-of-Expert（MoE）模型架构应运而生，而LLaMA-MoE正是这一架构下的重要代表。LLaMA-MoE是一种基于LLaMA系列和SlimPajama的MoE模型，它通过将LLaMA的前馈网络（FFNs）划分为稀疏专家，并为每层专家插入top-K个门，从而显著减小模

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

Text2SQL之Vanna优化

对先生成一个问题，再根据DDL和业务数据生成SQL总结前言前阵子写了篇Text2SQL的简单介绍，发现其也是RAG只会，写下了Text2SQL之不装了，我也是RAG最近也一直在做Text2SQL的优化，于是把自己的一些心得

ToTensor·2025-03-06 00:41

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

twilio给自己发短信

获得自己的虚拟号码，获得账号2.pipinstalltwilio#-*-coding:utf-8-*-"""用于发送短信需要pipinstalltwilio给自己发短信需要申请账号2020.8.29""

nutron-ma·2025-03-05 23:02

音频3A主观评测

简单的来说，就是两个在通话过程中，近方采集了远方的声音，并将其穿回给远方，这个时候远方就会听到自己的声音又被传了回去。1.2AEC的作用则是在近端将回声进行消除，

鱼子酱987·2025-03-05 23:31

多租户SaaS

多租户SaaS1.什么是多租户SaaS1.1多租户SaaS的定义多租户SaaS的定义：多租户（multitenancy）是指一种架构模式，多个租户共享同一份软件应用，但是每个租户都有自己的数据和配置，相互之间互不干扰

WinterKay·2025-03-05 23:59

基于Python零基础制作一个自己的爬虫程序

此博客为一个详细的Python爬虫教程，从基础知识到完整实现，包括爬取网页内容、解析数据、存储数据、使用代理、反反爬策略等。稍后会提供完整的教程供你参考。1.爬虫基础什么是爬虫：网络爬虫（WebCrawler），又称网络蜘蛛（Spider），是一种自动化脚本或程序，用于按照一定规则批量获取网页数据。爬虫通过模拟浏览器行为向目标网站发送HTTP请求，获取网页的HTML源码，然后解析并提取所需的信息。

与光同尘大道至简·2025-03-05 23:28

一文带你了解多租户模式

什么是多租户你们公司研发一套学生管理系统，现在将这套系统出售不同的学校，每个学校根据自己的需要选择需要的功能，如果每个学校都部署一套系统，那么将会浪费掉很多服务器资源，那么可不可以只部署一套，然后使用技术手段在物理或逻辑将不同的学校进行功能和数据隔

蠢死的脑细胞·2025-03-05 22:26

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77. 组合，216. 组合总和 III，17. 电话号码的字母组合

22.代码随想录算法训练营第二十二天|77.组合，216.组合总和III，17.电话号码的字母组合回溯法的模板voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for

白鹭鸣鸣！·2025-03-05 22:56

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

代码随想录算法训练营 | 图论 | DFS

98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(

jcc_newszu·2025-03-05 21:16

2025校园私域攻略开源PHP源码分享/校园生活系统/校园服务平台/智慧校园程序

·2025-03-05 20:56

kNN算法：对红酒数据进行分类

train_feature,train_label,test_feature):'''使用KNeighborsClassifier对test_feature进行分类:paramtrain_feature:训练集数据

阿拉保·2025-03-05 20:07

访问Linux文件系统

每个分区可以被看作是一个独立的逻辑存储单元，具有自己的文件系统和访问权限。格式化是对存储设备或分区进行初始化的过程，它会在存

上邪o_O·2025-03-05 18:59

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。

衣衣困·2025-03-05 18:59

【HarmonyOS NEXT】自定义Tabs使其中间项突出显示2

【问题描述】要求中间的tabBar突出到内容处【上一版本】【HarmonyOSNEXT】自定义Tabs使其中间项突出显示，这个版本是我根据自己的当时的想法实现的，使用了Stack、Canvas实组件，虽然功能实现了

9级浪·2025-03-05 17:19

Java后端面试到底要如何准备？

3.整理自己的技术栈4.收拾好自己的自我介绍5.被八股文6.模拟面试7.针对模拟面试表现出来的问题进行改进8.开始投投简历本人10年开发经验，做过coder、做过领导、也做过架构师，面试过500人+。

财高八斗者·2025-03-05 17:39

基于 Flink CDC YAML 的 MySQL 到 Kafka 流式数据集成

这篇教程将展示如何基于FlinkCDCYAML快速构建MySQL到Kafka的流式数据集成作业，包含整库同步、表结构变更同步的演示和特色功能的介绍。

·2025-03-05 16:47

C++使用Onnxruntime/TensorRT模型推理

步骤流程模型训练，python下生成pytorch的模型.pth，并基于.pth模型进行推理python下依据模型推理实现从.pth转向.onnxpython下基于.onnx进行推理，与后续两种推理方式种的推理结果进行比较环境

奇华智能·2025-03-05 16:30

数据挖掘data mining

数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据，以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为，预测市场趋势，优化运营流程等。

Wlq0415·2025-03-05 16:30

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求

richenlin·2025-03-05 15:56

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

创新领域 - 创客极简理解（创客的核心特点、创客的核心活动、创客的核心工具）

创客的概念创客一词源自英文Maker，是指的是那些热爱创新、设计和动手实践的人创客通常通过技术工具（例如，3D打印、激光切割、编程等）将自己的创意转化为现实，创造出新的产品或解决方案创客文化强调开放、共享

我命由我12345·2025-03-05 14:18

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练本文是XGBoost系列的第四篇，聚焦参数调优与模型训练实战，从参数分类到调优技巧，结合代码示例解析核心方法。

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

打造高清3D虚拟世界|零基础学习Unity HDRP高清渲染管线（第一天）

经历的项目大大小小，对于场景的渲染算是有一定的经验，但涉及到HDRP高清渲染管线的了解，真是少之又少，一方面由于现有项目的要求不高，二是HDRP的学习存在一些门槛，所以下定决心，从零开始，每天记录一点点，打造一个属于自己的高清世界

井队Tell·2025-03-05 14:09

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-03-05 13:01

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有

junjunzai123·2025-03-05 13:29

零基础也能看懂的ChatGPT等大模型入门解析！大模型入门到精通，看这篇就够了！

本文笔者结合自己的理解，用通俗易懂的语言对复杂的概念进行了总结，与大家分享~什么是ChatGPT？

大模型微调实战·2025-03-05 12:27

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