yolov5训练自己的数据集第30页

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小

极客日报·2025-03-05 12:55

DeepSeek 各版本的区别

训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒

dushky·2025-03-05 12:25

逐梦旅程：Windows游戏编程之从零开始读后感

在学习了一段时间的C++之后，不知如何开始自己的游戏编程，看过叶神给出的书单之后，本以为有了方向，可是实际上读的时候发现并不是那么回事。

wo16pao·2025-03-05 12:53

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

一、技术本质的解构与重构知识蒸馏颠覆了传统模型训练的范式，构建了"师生传承"的新型学习

·2025-03-05 11:10

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。

24k小善·2025-03-05 11:17

探秘Mixup：数据增强的新利器

这个项目的目标是通过混合不同样本的数据点生成新的训练样本，从而帮助模型更好地学习数

荣正青·2025-03-05 10:42

智能汽车嘚啵嘚 --- 智能座舱第一稿

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所有人的看法和评价都是暂时的，只有自己的经历是伴随一生的，几乎所有的担忧和畏惧，都是来源于自己的想象，只有你真的去做了，才会发现有多快乐。

车载诊断技术·2025-03-05 10:41

spark 常见操作命令

配置虚拟机配置即让自己的虚拟机可以联网，和别的虚拟机通讯一、配置vm虚拟机网段。

小冻梨！！！·2025-03-05 10:07

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？

每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。1.DeepSeek是什么？首先，简单介绍一下DeepSeek。DeepSeek是一个基于深

再见孙悟空_·2025-03-05 09:04

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。

程序猿学长·2025-03-05 09:33

Volana：一款基于Go开发的Shell命令代码混淆工具

Volana通过提供自己的shell运行时（输入你的命令，volana会为你执行），提供一种在目标设备上执行的命令的

FreeBuf-·2025-03-05 08:29

深度学习代码分析——自用

tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签

肆——·2025-03-05 08:28

Python 使用Pygame库实现扩展复杂井字棋游戏：实现 AI 算法优化，包括 MiniMax 算法和 Alpha-Beta 剪枝算法、检查胜利条件、绘制界面

井字棋是一款简单而经典的棋类游戏，通过在3x3的棋盘上进行落子，玩家和电脑轮流进行，先在一条直线上成功连成三个自己的棋子的玩家获胜。

程序熊.·2025-03-05 08:26

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

迁移学习可以利用预训练模型的知识加速训练，而强化学习则通过与环境的交互优化策略。以下是如何在PyTorch中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

pytorch 模型测试

在使用PyTorch进行模型测试时，一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。

小赖同学啊·2025-03-05 07:24

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3

壹屋安源·2025-03-05 07:23

大模型在高血压预测及围手术期管理中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3国内外研究现状二、大模型预测高血压的原理与方法2.1常用大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与验证三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险因素分析

LCG元·2025-03-05 07:21

2025 AI表单数据分析工具

以下是一些亮点：自动化生成图表：根据上传数据集自动生成可交互的可视化图表一键生成数据报告：基于数据集一

javainthinking123·2025-03-05 07:51

一文讲清楚自我学习和深度学习

它强调的是无需外部直接指导的学习方式，通常包括以下几个方面：自主性：学习者根据自己的兴趣、需

平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

Owncast是一个开源的、自托管的、去中心化的、开源直播系统，亲自掌控您的直播视频。开箱即用的流媒体+聊天功能。OBS、Streamlabs、Restream等许多软件都可以与Owncast一起使用

一、软件介绍文末提供下载和源程序Owncast是一个开源的、自托管的、去中心化的、单用户直播视频流媒体和聊天服务器，用于运行自己的类似主流选项的直播流。

2301_78755287·2025-03-05 07:18

数据结构之栈

栈的使用场景：函数调用时，在操作系统里，会给每一个线程分配一块自己的内存区域，这种内存区域就是栈这一种结构，用来存储函数在调用时候的一些临时变量等等。

2301_76231794·2025-03-05 07:47

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型

在这个AI快速发展的时代，我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者，我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天，我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么？英文文档的AI翻译：利用大语言模型将英文文档翻译成中文，助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流

Langchain·2025-03-05 06:40

hexo 上传后gitHub 中custom domain 被重置

问题背景通过hexo构建的个人博客，托管在gitHub上，并在setting=>pages=>Customdomain中将自己的域名与gitHub路径绑定。这样可直接通过自己的域名访问博客了。

shaoin_2·2025-03-05 05:36

rust建深海_使用 Rust 构建个人博客（1） - Warp 后端框架

需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是：CPU：vCPU2内存：2G硬盘：40G带宽：1M公网IP：1个预装的系统是：Windows2008R2这台机器上，跑了一些他自己的东西

Zeldovich Yakov·2025-03-05 05:05

微前端架构

微前端架构的核心概念包括：独立性：每个前端应用都是独立的，拥有自己的代码库、开发流程和部署周期。技术多样性：不同的前端应用可以使用不同的技术栈，如React、Vue、Ang

qmwneb946·2025-03-05 05:33

基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序

车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台，同时还要接收后台发来的指令，像限速要调整了，或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里，到处都是传感器和执行

编码浪子·2025-03-05 05:32

Scaling Laws（缩放法则）详解

ScalingLaws（缩放法则）详解1.定义与核心概念ScalingLaws（缩放法则）描述的是模型性能（如准确率、任务表现）与计算资源（模型参数量、训练数据量、训练时间）之间的数学关系。

天一生水water·2025-03-05 05:00

python运行代码时标红_PyCharm 中写 Turtle代码没提示以及标黄问题

PyCharm中在使用Turtle(海龟)库绘图体系时，代码明明是正确可以运行的，但是没有提示，代码出现黄色标记以及红色波浪线，经验不足的人还以为自己的书写方法错误，毕竟出现了红色波浪线，效果如下图：原因说明

weixin_39977642·2025-03-05 04:26

《数据仓库》读书笔记：第11章非结构化数据和数据仓库

大致保留书中结构，一部分根据自己的理解进行调整。如发现问题，欢迎批评指正。

search-lemon·2025-03-05 03:16

设计链表力扣707

一、题目你可以选择使用单链表或者双链表，设计并实现自己的链表。单链表中的节点应该具备两个属性：val和next。val是当前节点的值，next是指向下一个节点的指针/引用。

随风756·2025-03-05 03:44

tensorflow Serving架构详解和代码示例

tensorflowServing的原理和代码实现,并提供简要的代码阅读指导.如何serve一个模型具体的步骤可以参考官方文档.主要包括两个部分：1.导出模型1.启动服务需要说明的是导出模型部分.如果要把我们训练的模型拿来提供服务

lloyd_chou·2025-03-05 03:44

NCU使用指南及模型性能测试（pytorch2.5.1）

本项目在原项目的基础上增加了NsightCompute(ncu)测试的功能，并对相关脚本功能做了一些健硕性的增强，同时，对一些框架的代码进行了更改（主要是数据集的大小和epoch等），增加模型性能测试的效率

Jakari·2025-03-05 02:05

深度学习数据集封装-----目标检测篇

前言在上篇文章中，我们深入探讨了图像分类数据集的制作流程。图像分类作为计算机视觉领域的一个基础任务，通常被认为是最为简单直接的子任务之一。

科研小天才·2025-03-05 02:34

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

统计数据显示，经过专业提示词训练的用户，其获取有效答案的成功率可提升300%以上。要实现这种质的飞跃，需要掌握以下核心认知：1.信息解码机制：AI通过token化处理理解文本，

悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

QT状态机框架

一、介绍Qt中的状态机框架为我们提供了很多的API和类，使我们能更容易的在自己的应用程序中集成状态动画。这个框架是和Qt的元对象系统机密结合在一起的。

斜阳日落·2025-03-05 01:54

创建者模式——单例模式

单例模式涉及到类负责创建自己的对象，同时保证只有该

yiyiqwq·2025-03-04 23:14

什么是预训练？

一、介绍预训练模型诞生背景:对于某种特殊任务只存在少量的相关训练数据，以至于模型不能从中学习到有用的规律（标注资源稀缺，无大数据支持）举例：想对一批法律领域的文件进行关系抽取，就需要投入大量的精力（意味着时间和金钱的大量投入

卡卡大怪兽·2025-03-04 23:44

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

拥有自己的资源（文件句柄、内存空间等）。进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。进程之间的通信需要进程间通信（IPC）机制，如管道（Pipe）、消息队列、共享内存等。

文弱书生子·2025-03-04 23:41

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

MLM:掩码语言模型的预训练任务掩码语言模型（MaskedLanguageModel,MLM）是一种用于训练语言模型的预训练任务，其核心目标是帮助模型理解和预测语言中的上下文关系。

XianxinMao·2025-03-04 23:41

微服务100道面试题

每个服务运行在自己的进程中，通过轻量级机制（通常是HTTP/REST或消息队列）进行通信。单体架构则是将整个应用程序作为一个整体构建和部署，所有功能模块都在同一个代码库中。

_TokaiTeio·2025-03-04 23:10

捍卫原创，抵制抄袭 —— 一个我的世界玩家的心声

在这个充满无限可能的方块世界里，我耗费了无数个日夜，挖掘矿石、砍伐树木，精心搭建起属于自己的梦幻家园。从最初简陋的木屋，到如今壮观的城堡，每一块方块的堆砌都饱含着我的心血与热情。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

什么是预训练语言模型下游任务？

问题：Word2Vec模型是预训练模型吗？由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。

衣衣困·2025-03-04 22:36

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法，第一种写法为什么会超时，如果自己做的录友，题目通过了，也要仔细看第一种写法的超时版本，弄清楚为什么会超时，因为你第一次幸运没那么想，第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]

Rachela_z·2025-03-04 21:00

深入探索Python机器学习算法：模型评估

深入探索Python机器学习算法：模型评估文章目录深入探索Python机器学习算法：模型评估模型评估1.数据集划分1.1划分原则和方法1.2交叉验证技术1.3不同数据集划分方法的适用性2.评估指标分析2.1

数据攻城小狮子·2025-03-04 20:53

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

如何判断系统是否使用 Log4j，并检测漏洞的存在？

为了保护系统安全，我们需要判断自己的系统是否使用了Log4j，以及是否存在相关漏洞。本文将详细介绍如何检测Log4j的使用，并通过输入测试字符串的方式来判断漏洞是否存在。

Aishenyanying33·2025-03-04 19:16

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊，没有优质的数据，再先进的AI算法也难以施展拳脚。

·2025-03-04 19:16

推荐频道

yolov5训练自己的数据集