yolov8环境安装第8页

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

lyk_dtf·2024-01-31 19:24

Python环境安装GDAL

一、去官网下载对应版本的GDALhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal很多包有windows-386.tar.gz和windows-amd64.tar.gz的字样-i386i386首先可以简化一个概念，i386=Intel80386。其实dui386通常被用来作为对Intel(英zhi特尔)32位微dao处理器的统称。-AMD64AMD64

@王坤·2024-01-31 17:15

【Xilinx】开发环境（二）- Petalinux环境安装

此系列博客，仅对Xilinx平台PS端（ARM部分）开发做介绍，不对PL(FPGA)做过多介绍。目录一.Petalinux环境介绍二.Petalinux安装2.1安装所需软件包2.3下载petalinux安装包2.2安装petalinux一.Petalinux环境介绍在Ubuntu环境下搭建PetalLinux开发环境，为后续Linux系统开发做准备。Petalinux是基于开源自动化构建工具Yo

有意思科技·2024-01-31 14:37

Anaconda的安装和配置

对于自学Python的小伙伴来说，在刚开始，我们就得要安装Python以及python的库，但是我们可以通过安装Anaconda很好地解决这一难题，给我们初学者节省很多令人头疼的环境安装问题，今天我就为大家分享下

技术闲聊DD·2024-01-31 13:37

docker离线安装rabbitMq

安装dockercentos离线环境安装docker，跟着这篇文章操作就行，特别简单，我也试过，两分钟就能安装好。安装rabbitMq下载镜像我这儿是用用其他联网的

下雨天u·2024-01-31 11:01

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

MySQL之系列

MySQL之如何在Linux环境安装配置。MySQL之零碎知识点。MySQL之常见面试题分析。01基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的。02日志系统一条SQL更新语句是如何执行的？。

一户董·2024-01-31 11:44

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-31 10:34

使用ionic/angular开发app项目使用Android Studio进行打包apk命令操作

ionic本地环境安装本文章得有一个基于ionic、angular、node的环境app项目为前提才能正常跑，没有仅供参考。

_沐晨·2024-01-31 09:15

【DB2 流浪之旅】第一讲 Linux 环境安装 db2 数据库

今天就来简单介绍一下在Linux环境安装db2数据库软件。一、DB2软件安装包下载可在IBM网站的如

流浪字节π·2024-01-31 09:13

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

YOLOv8是一种先进的目标检测算法，结合多种算法实现多目标追踪、实例分割和姿态估计功能。该算法在计算机视觉领域具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:06

人体状态检测YOLOV8 NANO

人体状态检测Y8N，能检测站立、奔跑、跌倒、坐下、蹲下五种状态，采用YOLOV8NANO训练，转换成ONNX，OPENCVDNN调用，支持C++/PYTHON/ANDROID开发人体状态检测Y8N

hnsdgxylh·2024-01-31 08:00

钢材表面缺陷YOLOV8，OPENCV调用

【免费】钢材表面缺陷YOLOV8资源-CSDN文库钢材表面缺陷YOLOV8NANO，训练得到PT模型，然后转换成ONNX，OPENCV的DNN调用，支持C++,PYTHON,ANDROID

hnsdgxylh·2024-01-31 08:00

植物病害检测YOLOV8，OPENCV调用

【免费】植物病害检测，10种类型，YOLOV8训练，转换成ONNX，OPENCV调用资源-CSDN文库植物病害检测，YOLOV8NANO，训练得到PT模型，然后转换成ONNX，OPENCV的DNN调用，

hnsdgxylh·2024-01-31 08:56

【云原生】docker-compose单机容器编排工具

时需要注意下面事项：布尔值类型字符串类型一个key有多个值对象object类型文本块锚点docker-compose配置模板文件常用的字段DockerCompose搭建nginx1.DockerCompose环境安装准备依赖文件编写配置文件

思华年^O^·2024-01-31 08:15

使用.NET6 Avalonia开发跨平台三维应用

0初始化环境安装Avalonia.TemplatesdotnetnewinstallAvalonia.Templates若之前安装过可忽略此步骤。

力为·2024-01-31 07:55

Focaler-IoU开源，关注困难样本，YOLOv5涨点1.9%，YOLOv8涨点0.3%

转载：Focaler-IoU开源|高于SIoU+关注困难样本，让YOLOv5再涨1.9%，YOLOv8再涨点0.3%论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.10525代码链接：https

wuling129·2024-01-31 07:40

M1 mac 编译java gdal 3.0.4和3.6.3到指定目录

目录3.0.4说明设置环境变量以便能找到gdal依赖的库编译gdal编译java代码测试问题记录3.6.3环境安装步骤java其他参考文档此文档记录在mac上安装gdal到指定目录，3.0.4使用make

Pisererer·2024-01-31 07:35

在autodl训练yolov8时卡在下载字体

1.问题在autodl训练yolov8到这一步之后会卡住很久2.解决办法Ctri+c中断后发现是下载Arial字体卡住了，这个字体需要从外网中下载先手动从链接中下载https://ultralytics.com

搁浅丶.·2024-01-31 06:23

如何在yolov8中验证时计算FPS

ultralytics-main/ultralytics/engine/validator.py文件下，第200行左右，添加如下代码LOGGER.info(f'FPS:{(1000/sum(self.speed.values())):.2f}')speed.values()是一个字典，包括preprocess,inference,loss,postprocess的时间，所以这行代码计算的fps包括

搁浅丶.·2024-01-31 06:23

SpringBoot使用OpenCV

SpringBoot使用OpenCVSpringboot整合OpenCV4.5环境安装配置springboot项目OpenCV训练自己的模型，实现特定物体的识别环境安装前期准备总结Springboot整合

Lovme_du·2024-01-31 06:14

ros2配合yolov8使用效果

用yolov8实时检测物体，包括物体的类别，置信度和坐标通过ros2发布出去效果图如下具体实现链接:https://blog.csdn.net/u013932564/article/details/135935365

相偎·2024-01-31 03:19

ros2配合yolov8具体实现

效果图用yolov8实时检测物体，包括物体的类别，置信度和坐标通过ros2发布出去自定义消息int64xminint64yminint64xmaxint64ymaxfloat32confstringname

相偎·2024-01-31 03:18

ElasticSearch介绍

目录标题一、ElasticSearch概述索引(Index)类型(Type)文档(Document)字段(Field)映射(Mapping)二、软件安装1、ElasticSearch安装windows环境安装

不剃度的行者·2024-01-30 20:01

Nodejs--Linux环境安装及配置

一、下载安装包（1）通过命令uname-a查看Linux系统版本。（2）打开官网下载地址：https://www.nodejs.com.cn/选择对应的版本下载安装包。（3）将下载好的安装包传到Linux对应目录进行解压。（4）将解压后的目录改个短点的名字，方便后面配置换就变量。二、配置环境变量（1）通过vi/etc/profile编辑配置文件，把nodejs的安装路径配置到PATH变量中。（2）

FearlessVoyager·2024-01-30 18:17

YOLOv8改进 | 可视化热力图 | 支持YOLOv8最新版本密度热力图，和视频热力图

一、本文介绍本文给大家带来的机制是集成了YOLOv8最新版本的可视化热力图功能，热力图作为我们论文当中的必备一环，可以展示出我们呈现机制的有效性，本文的内容支持YOLOv8最新版本的根据密度呈现的热力图

Snu77·2024-01-30 17:16

YOLOv8实例分割实战：TensorRT加速部署

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/39273PyTorch版的YOLOv8支持高性能实时实例分割方法。TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。

bai666ai·2024-01-30 17:31

SeaTunnel Web安装一把成

/pan.baidu.com/s/1qrt1RAX38SgIpNklbQJ7pA提取码：0kmf1.环境准备环境名称版本系统环境CentOS7.9Java环境JDK1.81.1系统环境略1.2Java环境安装下载

崔二旦·2024-01-30 15:54

Tomcat服务器、Tomcat虚拟主机、添加日志功能、SSL加密网站、Maven应用案例

1案例1：安装部署Tomcat服务器1.1问题本案例要求部署Tomcat服务器，具体要求如下：安装部署JDK基础环境安装部署Tomcat服务器创建JSP测试页面然后客户机访问此Web服务器验证效果：使用火狐浏览器访问

Mick方·2024-01-30 14:57

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1

AI浩·2024-01-30 11:06

Docker容器引擎（5）

目录一.docker-composedocker-compose的三大概念：yaml文件格式：json文件格式：docker-compose配置模板文件常用的字段：二.DockerCompose环境安装

伍dLu·2024-01-30 11:46

腾讯云Linux(OpenCloudOS)安装tomcat9（9.0.85）

90.cgi下载完成后上传至自己想要放置的目录下解压文件输入tar-xzvfapache-tomcat-9.0.85.tar.gz解压文件，建议将解压后的文件重新命名为tomcat,方便后期进行维护配置环境安装前注意要先安装

迷雾漫步者·2024-01-30 10:05

yolov8数据标注、模型训练到模型部署全过程

文章目录一、数据标注（x-anylabeling）1.安装方式1.1直接通过Releases安装1.2clone源码后采用终端运行2.如何使用二、模型训练三、模型部署3.1onnx转engine3.2c++调用engine模型3.2.1main_tensorRT.cpp3.2.2segmentationModel.cpp一、数据标注（x-anylabeling）1.安装方式1.1直接通过Relea

只搬烫手的砖·2024-01-30 09:09

超详细YOLOv8实例分割全程概述：环境、训练、验证与预测详解

目录搭建环境说明不同版本模型性能对比不同版本对比参数解释不同模型说明YOLOv8n-segYOLOv8s-segYOLOv8m-segYOLOv8l-segYOLOv8x-seg训练训练示意代码训练用数据集与.yaml配置方法.yaml配置数据集路径标签数据说明训练参数说明训练过程示意及输出文件说明训练成功示意输出文件说明F1-置信度曲线(BoxF1_curve.png)精确度-置信度曲线(Box

E寻数据·2024-01-30 08:08

海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8（12）

上一篇用MindStudio转换完yolov8的om模型，准备在板卡里进行推理验证了。我这里用的是我们自己的Tofu5m模块，40mm×40mm含外壳尺寸。可以输入网络RTSP视频流直接进行推理。

LittroInno·2024-01-30 08:36

C++从入门到实践——配置c++编译环境安装vscode并实现简单代码运行

学习C，首先要了解C。了解一些C++编程语言所处的位置有助于日后对其他语言以及C++程序的特性有更好的理解。C++是一种高级语言，它进一步扩充和完善了C语言，是一种面向对象的程序设计语言。C++可运行于多种平台上，如Windows、MAC操作系统以及UNIX的各种版本。人们设计高级编程语言使他能够不依赖于计算机硬件，可以在不同机器上运行，从而免去多编程的重复过程，提高效率，同时希望编程语言能够更为

赶路者wt·2024-01-30 08:14

基于YOLOv8的摄像头吸烟行为检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

本文主要内容:详细介绍了摄像头下吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Pytorch的源码、训练数据集以及PyQt6的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，可进行置信度、Iou阈值设定，结果可视化等。1.数据集介绍通过摄像头采集吸烟行为，共采集1812张图片进行标注，按照8:1:1进行训练集、验证集、测试集随机区分。细节图如下：1.1数据集划分通过split_train_va

AI小怪兽·2024-01-30 06:09

Docker Compose

文件格式及编写注意事项简介使用方法数据结构序列数组示例布尔值文本块打锚点和引用组合yaml文件DockerCompose常用命令DockerCompose配置常用字段Docker-compose搭建nginxDockerCompose环境安装准备依赖文件编写配置文件

GnaW1nT·2024-01-30 06:55

Vscode配置python代码开发

文章目录1.配置python运行环境2.常用插件说明3.Vscode配置文件说明3.1setting.json配置说明3.2launch.json配置说明4.远程开发5.其他配置1.配置python运行环境安装

zyanwei2018·2024-01-30 03:30

自动化测试框架pytest教程(一)pytest用例编写和pytest前后置方法

自动化测试框架pytest教程(一)pytest用例编写和pytest前后置方法目录：导读一、入门使用1、环境安装2、用例编写3、执行测试二、前后置方法和fixture机制1、xunit风格的前后置方法函数用例的前后置方法测试类中用例的前后置方法模块级别的前后置方法

软件测试凡哥·2024-01-30 02:19

记录一次在内网Linux环境安装Python的经历

目标因工作需要，希望在内网的一台LinuxServer上安装Python及相关工具包。但在实际安装过程中，遇到了缺少依赖包等问题。安装时问题缺少依赖软件包或模块$./configure--prefix=/usr/local/python-2.7$makerunningbuildrunningbuild_extINFO:Can'tlocateTcl/Tklibsand/orheadersPython

Pierre_·2024-01-29 23:03

jmeter下载及安装配置

环境准备：java1.8jmeter5.1.1jmeter环境jmeter环境依赖JAVA环境，需安装JDK1.8环境，JDK环境安装网上一大堆教程，我这里就不多说了，会另开一篇单独记录。

程序员雷子·2024-01-29 21:46

宝塔控制面板配置SSL证书实现网站HTTPS

如果是windows服务器IIS环境请查阅：宝塔BT控制面板IIS环境安装SSL证书（windows操作系统）_SSL文档_Gworg二、打开宝塔BT后台，点

Gworg·2024-01-29 18:41

NodeJs环境安装与配置

最近电脑重装了系统，开发环境啥的都得重装，顺便记录下nodeJs的安装与配置，方便需要的同学查看，也方便自己以后查找。安装下载地址：https://nodejs.cn/download/根据需要选择自己环境需要的下载即可，我这里是win11.64位的系统。现在一般都是64的了吧...下载后,安装到指定目录即可，一版安装到非C盘以外的目录，这个就不用说为啥了吧。我这里是D:\work\devtool

王大可996·2024-01-29 17:12

【YOLOv8改进-论文笔记】RFAConv：感受野注意力卷积，创新空间注意力

介绍摘要空间注意力已被广泛用于提升卷积神经网络的性能。然而，它存在一定的局限性。在本文中，我们提出了一个关于空间注意力有效性的新视角，即空间注意力机制本质上是解决卷积核参数共享的问题。然而，由空间注意力生成的注意力图中包含的信息对于大尺寸卷积核来说并不充分。因此，我们提出了一种名为感受野注意力（Receptive-FieldAttention，简称RFA）的新型注意力机制。现有的空间注意力，如卷积

程序员半夏·2024-01-29 13:06

【YOLOv8改进】Inner-IoU: 基于辅助边框的IoU损失(论文笔记+引入代码)

介绍摘要随着检测器的迅速发展,边框回归取得了巨大的进步。然而，现有的基于IoU的边框回归仍聚焦在通过加入新的损失项来加速收敛，忽视IoU损失项其自身的限制。尽管理论上IoU损失能够有效描述边框回归状态，在实际应用中，它无法根据不同检测器与检测任务进行自我调整，不具有很强的泛化性。基于以上，我们首先分析了BBR模式，得出结论在回归过程区分不同回归样本并且使用不同尺度的辅助边框计算损失能够有效加速边框