zeros

Duplicate Zeros

Givenafixed-lengthintegerarrayarr,duplicateeachoccurrenceofzero,shiftingtheremainingelementstotheright.Notethatelementsbeyondthelengthoftheoriginalarrayarenotwritten.Dotheabovemodificationstotheinputa
wenyq7·2023-08-30 13:33

pytorch中 nn.Conv2d的简单用法

in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros
golitter.·2023-08-29 05:43

【多天线传输技术】迫零检测预处理仿真误码率

/SNR;%噪声功率y=zeros(4,N);%判决变量Demod=zeros(4,N);%解调信号Err
MR_Promethus·2023-08-29 02:59

【多天线传输技术】迫零检测算法、串行干扰相消算法、排序串行干扰相消算法

clc;clear;closeall;len_s=100000;%信号长度snr=0:2:20;%信噪比len_snr=length(snr);s2_1=zeros(1,4);ber_zf=zeros(
MR_Promethus·2023-08-29 02:59

【多天线传输技术】BPSK调制信号在复高斯瑞利信道下Alamouti的误码率分析

/SNR;%噪声功率Error_Count_1T1R=zeros(1,length(SNR_dB));%码元错误个数
MR_Promethus·2023-08-29 02:29

opencv-高斯滤波

cv2.imread("text.jpg")h,w=img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros
·2023-08-28 23:38

numpy - 卷积核可视化

1.高斯卷积核可视化#设置卷积核大小K_size,像素长度lK_size=3l=50pad=K_size//2img=np.zeros([K_size*50,K_size*50,3],dtype=np.uint8
·2023-08-28 23:05

灰度可视化补

灰度可视化前文：https://segmentfault.com/a/11900000441516301.灰度数值可视化img=np.zeros([800,800,3],dtype=np.uint8)foriinrange
·2023-08-28 14:25

opencv-高斯滤波

cv2.imread("text.jpg")h,w=img.shape[:2]测试图片是一张256×256×3的图片2.图像补0#设置卷积核大小K_size=3pad=K_size//2out=np.zeros
·2023-08-28 11:09

笔记本 - 数据分析百宝箱

np.array([[1,2,3],[2,3,4]]，dtype=np.int/float)array.npim:几维的数组array.shape:几行几列;array.size:数组内几个元素a=np.zeros
银晗·2023-08-27 15:02

plt-RGB模型

1.红加蓝img=np.zeros([256,256,3],dtype=np.uint8)foriinrange(256):forjinrange(256):img[i,j]=(255-i,0,j)在img
·2023-08-27 10:04

pytorch中的register_buffer

今天在一个模型的init中遇到了self.register_buffer(‘running_mean’,torch.zeros(num_features))register_buffer(self,name
子燕若水·2023-08-27 04:36

matlab工具箱计算最小生成树_matlab学习——04图与网络(最短路,最小生成树,最大流)...

04图与网络1.最短路(1)自己写的dijstra算法formatcompact;clc,clearalla=zeros(6);a(1,2)=50;a(1,4)=40;a(1,5)=25;a(1,6)=
weixin_39783360·2023-08-26 12:51

numpy-灰度可视化

1.创建一个800*800的矩形图img=np.zeros([800,800],dtype=np.uint8)灰度图的亮度值按照规定应该是0~255总计256个值，相当于把从黑到白分循序变化分为了256
·2023-08-26 11:46

利用matlab函数创建数组

2.调用函数生成特殊矩阵zeros(m,n)生成m行n列的零矩阵ones(m,n)生成m行n列的全1矩阵rand(m,n)生成m行n列的随机矩阵,矩阵
Love coldplay·2023-08-25 05:54

机器学习代码分析

创建一个9维的零向量np.zeros(9)#array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.])eval()将字符串两边的引号去掉eval()是Python内置函数，可以将字符串作为Python
蔷莫·2023-08-24 23:13

opencv-将RGB图像灰度化

1.导入测试图片并创建二维图片数组img=cv2.imread("text.jpg")h,w=img.shape[:2]img1=np.zeros((h,w),dtype=np.uint8)测试图片如下图
·2023-08-24 15:21

多层感知机

知识点torch.zeros_like(X)#是一个PyTorch张量函数，用于创建一个与张量X具有相同形状（shape）和数据类型（dtype）的零张量（全为0的张量）。
每天学一点q·2023-08-24 08:19

Matlab绘制二值图像

MATLAB中可构建矩阵直接生成二值图像，示例代码如下，%绘制二值图像I=zeros(15,15);      %生成15行×15列的零矩阵I(1:2:15,1:2:15)=1;   %将
会的东西有点杂·2023-08-24 07:49

opencv-RGB图像的分离与合成

通道分离与合成img=cv2.imread("text.jpg")导入了一张测试图h,w=img.shapeb,g,r=cv2.split(img)s=numpy.zeros(shape=(h,w,3)
·2023-08-23 14:35

numpy-创造图像矩阵

创建RGB矩阵列表h,w=img.shape[:2]s=3img1=np.zeros([h,w,s],dtype=np.uint8)zeros表示创建的是零矩阵，h表示多少列，w表示多少行，s表示通道数目默认格式为
·2023-08-23 13:58

MATLAB计算连续月份的不同栅格数据间的相关系数（输出为tif影像）

\bi\199001.tif');info=geotiffinfo('G:\SIF\Global-AI_monthly_v3\bi\199001.tif');[m,n]=size(a);i=1;gw=zeros
陆小吉1212·2023-08-22 15:50

基于python+openCV的中值滤波

channels):#首先，定义一个大小为9的0数组#list=[[0,0,0,0,0,0,0,0,0],#[0,0,0,0,0,0,0,0,0],#[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]list=np.zeros
活成一个世界·2023-08-22 15:35

Numpy常用接口

ndarraydata1=[6,7.5,8,0,1]arr1=np.array(data1)#将list转化为ndarraynp.zeros(10)#创建0向量np.ones((3,6))#创建1向量，
林逸凡_lyf·2023-08-22 10:17

pytorch 入门1-tensor 广播 view reshape

broadcastimporttorchimportnumpyasnp#张量tensor随机初始化x=torch.rand(4,3)print(x)y=torch.randn(4,3)print(y)#初始化全零张量a=torch.zeros
闪闪发亮的小星星·2023-08-22 10:22

深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.zeros_

分类目录：《深入浅出Pytorch函数》总目录相关文章：·深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.calculate_gain·深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.uniform_·深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.normal_·深入浅出Pytorch函数——torch.nn.init.constant_·深入浅出Pytorch函数
von Neumann·2023-08-21 22:14

onnx转Tensor【Error】--- Invalid Node - Pad

im.shapeim_padded=F.pad(im,pad=[1,1,1,1],mode='constant',value=0)改为n,c,h,w=im.shapeim_padded=torch.cat((torch.zeros
Jankin_Tian·2023-08-21 22:12

Lnton羚通算法算力云平台如何在OpenCV-Python中使用cvui库创建复选框

Pythonimportnumpyasnpimportcv2importcvuidefcheckbox_test():WINDOW_NAME='Checkbox-Test'checked=[False]#创建画布frame=np.zeros
LNTON羚通科技·2023-08-21 17:01

c++ opencv（学习笔记）zeros函数

hav_dst=Mat::zeros(frame.size(),frame.type());理解：1.“：：”在c++里用通俗一点的语言来说就是“里面的”的意思，也就是调用了Mat类里的函数。
gg爆（黑化版）·2023-08-21 12:57

直线插补算法示例

300,200,200];p2=[300,200,400];step=30;dx=(p2(1)-p1(1))/step;dy=(p2(2)-p1(2))/step;dz=(p2(3)-p1(3))/step;x_i=zeros
CAE工作者·2023-08-21 01:06

matlab采取有限差分法求解偏微分方程

functionu=ExplicitFDM_Heat(M,N)if(~exist('M','var'))M=50;endif(~exist('N','var'))N=15;end%M=50;%N=15;u=zeros
codeqb·2023-08-21 01:32

SFM过程（一）

以图像为基础的三维重建过程SFM基本如下图所示：以SfM-Toy-Library代码为例，如下：ErrorCodeSfM::runSfM(){if(mImages.size()(3,3)::zeros(
白掠影·2023-08-19 21:04

使用Python实现累积面积图 using Python for cumulative area plot

Codeimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpnp.random.seed(444)data=np.random.rand(5,10).cumsum(axis=1)years=range(2010,2020)bottom=np.zeros
Zhanwei Liu·2023-08-19 19:17

open cv学习 （六） 图像的运算

图像的运算demo1importcv2importnumpyasnpmask=np.zeros((150,150,3),np.uint8)mask[50:100,20:80,:]=255cv2.imshow
计算机小混子·2023-08-19 07:05

2022-09-05 快速STA/LTA

/nltasta=0lta=1e-99charfct=np.zeros_like(array)icsta=1-cstaiclta=1-cltaforiinrange(1,npts):sq=array[:
Rocky_John·2023-08-16 21:05

2019-06-10几何泊松过程模拟

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=20sigma=0.3lam=5lamb=Nalpha=0.5S0=10St=np.zeros(N)Nt=[nforninrange
Jin_Qiang·2023-08-15 18:20

matlab直方图 | 不用imhist循环实现，imhist检验

不用imhist去绘制直方图思想：记录每个灰度值的像素个数，然后作图img=imread（'Lena.bmp'）;[M,N,C]=size(img);zhi=zeros(1,256);fori=1:Mforj
炎同学要努力·2023-08-15 11:48

Python数组优化-NumPy数组中大于某个值的所有元素

据我所知，最基础的方法是：shape=arr.shaperesult=np.zeros(shape)forxinrange(0,shape[0]):foryinrange(0,shape[1]):ifarr
javastart·2023-08-14 12:02

matlab中的矩阵

特殊矩阵通用性矩阵zeros函数产生全0矩阵，零矩阵zeros(m)m×m矩阵zeros(m,n)m×n矩阵zeros(size(A))与A一样大小的零矩阵zeros(3)A=zeros(3,4)zeros
lighterss·2023-08-14 03:17

Python图像高光调整

importtimeimportnumpyasnpimportcv2deflighting(img,light):assert-100t,255,0).astype(np.float32)brightrate=np.zeros_like
喝粥也会胖的唐僧·2023-08-12 14:47

Matlab---自适应高斯核

输入图像，灰度图；points：标注的点[XY]，n*2的矩阵functionim_density=get_density_map_autogaussian(im,points)im_density=zeros
X_xxieRiemann·2023-08-12 12:00

内生性的蒙特卡罗模拟

%%蒙特卡洛模拟：内生性会造成回归系数的巨大误差times=300;%蒙特卡洛的次数R=zeros(times,1);%用来储存扰动项u和x1的相关系数K=zeros(times,1);%用来储存遗漏了
一条小小yu·2023-08-12 00:41

opencv不规则掩膜裁剪图片

COLOR_BGR2HSV)#新建掩膜(多个点围起来的多边形)points=np.array([[(100,100),(400,200),(512,512),(5,100)]],dtype=np.int32)mask=np.zeros
llc的足迹·2023-08-11 08:58

【PyTorch】nn.Conv2d函数详解

in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros
weixin_47552564·2023-08-10 21:26

图像的水平镜像 C++实现

intmain(){/*载入图像并显示*/Matimg=imread("C:\\Users\\Yang\\Desktop\\0.bmp",0);imshow("原图",img);MatnewImg=Mat::zeros
土豆豆豆豆豆·2023-08-10 17:47

动手学pytorch--2.1数据操作

0,24,dtype=torch.float32)#创建一个tensorx=x.reshape(4,6)#将其改变形状x.shape#输出他的形状x.numel()#计算x中所有的元素个数torch.zeros
码上有前·2023-08-10 14:35

pytorch--常见的Tensor操作

张量运算:Autograd操作:逐元素操作归并函数比较线性代数以下是一些常见的张量操作示例：创建张量:importtorchx=torch.tensor([1,2,3])#从列表创建张量y=torch.zeros
码上有前·2023-08-10 14:34

stem函数的简单应用-matlab

实例：n=50;x=zeros(1,n);x(1)=1;stem(
请叫我7plus·2023-08-08 23:30

AttributeError: module ‘tf_slim.layers.layers‘ has no attribute ‘xavier_initializer‘ 解决方案

fromtf_slimimportlayersastf_layersdefcreate_MLP(self,name,output_dim,hidden_sizes,hidden_W_init=tf_layers.xavier_initializer(),hidden_b_init=tf.zeros_initializer
行业边缘的摸鱼怪·2023-08-08 10:40

python中的创建数组： numpy.empty() 及 numpy.zeros() 及 numpy.ones()及 numpy.full()

NumPy创建数组numpy.empty1.用法：2.参数：3.实例：numpy.zeros1.用法：2.参数：3.实例：numpy.ones1.用法：2.参数：3.实例：numpy.full1.用法：
地瓜没有花·2023-08-07 20:37
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他