数学之美-读后感

前言

16年下半年接触到这本书的第二版,到现在看了两遍,感觉触动挺大,记录下自己的感受

正文

最大的感受:amazing,看到了数学在生活中的应用场景,而不仅仅只是学习时候的一门学科。很多复杂的应用,原理上是简单的。明白了原理,方才有机会登顶领略真正的风景。

现在不讨厌数学,愿意了解、接触数学,在工作中碰到的事情也尝试思考用数学的idea解决问题。 以前读书的时候,看到矩阵、微积分等就头大。

有思落,也有欣喜。思落的是以前没有学好数学,欣喜的是现在看到了这本书,确实感受到了数学的美好。工作中有些场景已经在开始做应用。

喜欢里面很多的知识点,如文字和语言与数学和信息来对比,语音识别、翻译的原理,分治算法等,自己把分治的思想融合到排序算法中进行了实现。工作中有个需求,需要从第三方快递公司的物流信息中做地址解析,借鉴第四章分词中介绍的查字典的方法,做了一个简单的构思,把国内的地址信息(省、市两级)信息先进行维护,单独的以及组合起来的信息均进行维护,然后和物流信息里面的内容进行匹配,找到最长的词匹配。后来因为需求变化没有落地执行,有点小遗憾。

特别赞同书中吴军老师体现的一个观点,这些人(世界顶级科学家)有一个共同的本领,能用很简单的比喻将所在领域内最高深的道理介绍清楚。借以自我激励,将工作中的新概念尝试用大白话和同事讲解清楚 (我们现在在做一个通用的解决方案,里面对很多共性的东西进行了抽象)

工作中的应用场景举例:
和第三方系统对接,接收其传输过来的商品信息,来覆盖本系统的商品信息。由于覆盖操作本身是幂等的,之前未对重传的数据做校验。现在会先通过对信息指纹(现在采用的是md5摘要算法)先进行比对,如果在某一段时间内重复传输过,则不再重复处理。

IT工作者、非IT工作中、在校学生等均建议阅读,不同的视角有不同的收获

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