电商项目与大数据应用

        以下是我这次参加徐培成老师的课程PPT，望和大家分享下，具体课程内容还望付费参加老师的培训课啦：

项目架构图：

相关技术：

1. 1. 电商业务部分使用spring mvc 作为web层实现，springframework作为业务层框架，采用hibernate实现数据持久化，并采用servlet3.0规范实现纯注解编程。
   2. 采用maven实现项目依赖管理，并搭建局域网内的maven仓库服务器。
   3. 使用Linux的cron调度任务实现nginx日志滚动，hive的周期性数据清洗。
   4. 使用nginx作为反向代理服务器和静态资源的web服务器，tomcat作为动态业务处理web服务器，与nginx服务实现动静分离。
   5. 使用flume对nginx web服务器的周期日志进行收集，数据进入kafka集群。
   6. kafka中对同一主题使用两个消费者，分属不同组，一个消费者将原生log数据写入到hdfs进行存储，而一个消费者对log进行清洗，并将清洗之后的数据写入到hive的分区表中。
   7. 使用cron定期动态添加hive的表分区，并执行hiveQL脚本，对数据进行统计。
   8. 统计结果存放在hive的统计表中，该表使用hbase存储引擎·，最终数据存放在hbase库中。