WebCollector爬取JS加载的数据

WebCollector爬取JS加载的数据很简单，首先需要加入selenium的所有jar包，maven项目向pom.xml中添加下面代码即可：

<dependency>
    <groupId>org.seleniumhq.seleniumgroupId>
    <artifactId>selenium-javaartifactId>
    <version>2.44.0version>
dependency>

下面这个例子可以获取加载完成后的页面：

import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.crawldb.DBManager;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.crawler.Crawler;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.fetcher.Executor;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatum;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.model.CrawlDatums;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.plugin.berkeley.BerkeleyDBManager;
import org.apache.log4j.Level;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.openqa.selenium.WebElement;
import org.openqa.selenium.htmlunit.HtmlUnitDriver;


/** * 本教程演示如何利用WebCollector爬取javascript生成的数据 * * @author hu */
public class DemoSelenium {

    static {
        //禁用Selenium的日志
        Logger logger = Logger.getLogger("com.gargoylesoftware.htmlunit");
        logger.setLevel(Level.OFF);
    }


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Executor executor=new Executor() {
            @Override
            public void execute(CrawlDatum datum, CrawlDatums next) throws Exception {
                HtmlUnitDriver driver = new HtmlUnitDriver();
                driver.setJavascriptEnabled(true);
                driver.get(datum.getUrl());
                WebElement element=driver.findElementByCssSelector("span#outlink1");
                System.out.println("反链数:"+element.getText());
            }
        };

        //创建一个基于伯克利DB的DBManager
        DBManager manager=new BerkeleyDBManager("crawl");
        //创建一个Crawler需要有DBManager和Executor
        Crawler crawler= new Crawler(manager,executor);
        crawler.addSeed("http://seo.chinaz.com/?host=www.tuicool.com");
        crawler.start(1);
    }

}

使用Selenium等模拟浏览器进行异步数据的爬取，效率较低，对于大多数情况，如果不是很麻烦，尽量想办法分析网页的Ajax请求，找出Ajax请求数据的规律。对于较简单的Ajax，即单纯的http get请求，找到请求URL的拼接规律，生成URL，将URL作为爬虫的种子，即可爬取Ajax请求结果。对于较为复杂的Ajax请求，例如需要使用http post方法的请求，可以自己构架爬虫的Requester。很多瀑布流的网站都可以通过简单地Ajax请求分析方法轻松抓取到数据。

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