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Coursera Stanford 机器学习 笔记文章链接

此系列笔记对应于Coursera上的Stanford机器学习课程

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Weeks Links
Week1: 《机器学习笔记01：线性回归(Linear Regression)和梯度下降(Gradient Decent)》
Week2: 《机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normal equation》
《机器学习笔记03：Normal equation与梯度下降的比较》
Assigment: Coursera机器学习 week2 编程作业代码
Week3: 《机器学习笔记04：逻辑回归(Logistic regression)、分类(Classification)》
《机器学习笔记05：正则化(Regularization)、过拟合(Overfitting)》
Assigment: Coursera机器学习 week3 编程作业代码
Week4: 《机器学习笔记06：神经网络的表示(Neural Networks-Representation)》
Assigment: Coursera机器学习 week4 编程作业代码
Week5: 《机器学习笔记07：神经网络的反向传播(Backpropagation)》
Assigment: Coursera机器学习 week5 编程作业代码
Week6:
Assigment: Coursera机器学习 week6 编程作业代码
Week7: 《机器学习笔记08：支持向量机（一）(SVM)》
《机器学习笔记09：支持向量机（二）-核函数(Kernels)》
Assigment:

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