- 基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档
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大数据架构python课程设计算法
摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来,就业市场日益复杂多变,求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题,本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据,运用先进的机器学习算法,为求职者提供个性化的岗位推荐服务,同时帮助企业快速定位到合适的候选人。本文将从系统设计的背景与意义、技术基础、需求分
- 破解高并发难题:百万到亿级系统架构实战指南
繁华之中悟静
架构数据结构软件需求软件工程微服务软件构建
参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容,系统阐述了在软件开发的时候,如何设计软件架构,并且对1000万级、5000万级、亿级等不同量级流量的系统平台给出了不同的技术架构方案。书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者,有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻
- 新型大数据架构之湖仓一体(Lakehouse)架构特性说明——Lakehouse 架构(一)
m0_74825238
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
文章目录为什么需要新的数据架构?湖仓一体(Lakehouse)——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享schema过滤和推演时间回溯为什么需要新的数据架构?数据仓库和数据湖一直是实现数据平台最流行的架构,然而,过去几年,社区一直在努力利用不同的数据架构方法来
- 大数据架构:从数据收集到分析的完整流程
勤劳兔码农
大数据架构
大数据架构:从数据收集到分析的完整流程在现代数据驱动的世界中,大数据技术变得至关重要。企业和组织通过大数据架构来收集、存储、处理和分析大量的数据,以提取有价值的见解和信息。这篇文章将详细介绍大数据架构的完整流程,从数据收集到数据分析,涵盖每一个关键环节,并提供具体的代码示例,以便于深入理解。1.数据收集1.1数据来源数据收集是大数据架构中的第一个关键环节。数据来源广泛,包括但不限于:传感器数据:来
- Kafka:架构与核心机制
J老熊
kafka架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列,广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成,主要包括以下部分:Broker:Kafka集群中的服务器,每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成,以提高可用性和
- Google大数据架构技术栈
剑海风云
BigData大数据架构GoogleBigData
数据存储层ColossusColossus作为Google下一代GFS(GoogleFileSystem)。GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理,随着数据量和访问请求的增长,出现了可扩展性瓶颈。想象一下,只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终,事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展,影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实
- 全面解析湖仓一体与大数据演进历程|内含技术工具选型策略
云智慧AIOps社区
技术干货bigdata分布式运维数据湖clickhouse
云智慧AIOps社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播AIOps技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题,推动AIOps技术在企业中落地,建设健康共赢的AIOps开发者生态。大数据架构的演进历程对于大部分人来说,大数据架构所涉及的概念及术语繁多且复杂。如何将这些混乱的词汇转化
- 大数据架构体系(数据仓库)
Shaw_Bigdata
技术学习分享数据仓库大数据
1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单,易懂,对于BI系统来说,基本思想没有发生变化,变化的仅仅是技术选型,用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构,虽然目前有kylin,但是kylin的局限性非常明显,远远没有BI下的Cube的灵活度和稳定度,因此对业务支撑的灵活度不够,2、存在大量报表,或者复杂的钻取的场景,需要太多的手工定制化3、同时该架构依旧以批处理为主,缺乏实时的
- Hive和Hbase的各自适用场景
yoku酱
先放结论:Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。一、区别:Hbase:Hadoopdatabase的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive:Hive是Hadoop数据仓库,严格来说,不是
- 大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询
叫我老村长
我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理,通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询,通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在几分钟到数小时之间1.流处理流是一种数据传送技术,它把客户端数据变成一个稳定的流。正是由于数据传送呈现连续不停的形态,所以流引擎需要连续不断处理数据流处理的主要应用场景:金融领域和电信领域1.1Stom
- Python+Web玩爆超炫酷页面
誉天梦老师
开课啦!!!上课日期:7月17日上课时间:15:00-16:30主讲老师:樊老师课程介绍no.1老师简介老师简介:国内知名讲师、大数据架构师、多年来就职于国内一线知名互联网公司担当要职、有多年的开发经验、教学经验、带队经验、指导就业经验,专注于Python、Linux、前端、JavaEE及Java大数据。人生格言:没有教不会的学生,只有不会教的老师,我相信我会用我多年总结的秘制教学方法,让每位学员
- 系统架构设计师教程(十九)大数据架构设计理论与实践
赫凯
#《系统架构设计师教程》系统架构大数据
大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda架构对大数据处理系统的理解19.3.2Lambda架构应用场景19.3.3Lambda架构介绍19.3.4Lambda架构的实现19.3.5Lambda架构优缺点19.3.6Lambda与其他架构
- 企业级大数据安全架构(六)数据授权和审计管理
云掣YUNCHE
企业级大数据安全架构大数据安全架构安全
作者:楼高本节详细介绍企业级大数据架构中的第六部分,数据授权和审计管理1.Ranger简介ApacheRanger是一款被设计成全面掌管Hadoop生态系统的数据安全管理框架,为Hadoop生态系统众多组件提供一个统一的数据授权和管理界面,管理员只需要对接一个Ranger管理系统,就可以对整个Hadoop生态系统进行数据管理,数据授权和审计。2.安装Ranger和RangerKMS需要先创建ran
- 五年Java外包转型大数据架构
大数据基础入门教程
大数据大数据架构大数据开发
乔二爷(化名)是我学习群的元老,我们去年就认识,他是五年Java经验的老鸟。去年年底他刚开始学大数据的时候给我打过电话,咨询一些学习路线上的问题,那时刚转型大数据的我给了他几点不太成熟的建议,今年年初就成功转型了,并且从数据开发到现在的架构,实属牛逼。个人介绍我乔二爷,专科,坐标二线城市。14年8月毕业开始从事Java开发,月薪3800,在外地驻场两年多,17年初开始接触大数据,18年底开始系统学
- 字节跳动大数据架构面经(超详细答案总结)
Python栈机
面试职场和发展python开发语言程序人生
字节一面1面试官:简单的做个自我介绍吧面试官,您好!我叫xxx,xxxx年x月毕业于xxx学校,xx学历,目前就职于xxx公司xxx部门,职位为:大数据开发工程师,主要从事于xxx组件、平台的开发工作。工作以来,我先后参加了xxx项目、xxx项目以及xxx项目,积累了丰富的项目经验,同时,这x个项目都得到了领导的一致好评。我对Flink组件有着浓厚的兴趣,工作之余经常钻研技术、例如:Flink四大
- HBase集群写入出现大量毛刺排查
KubeData
大数据技术大数据架构hbase
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优问题现象查看监控,业务请求量正常,但是server端毛刺严重近期在HBase集群中经常会收到写入延迟过高的相关告警信息,同时业务也反馈程序会有一些写入阻塞问题,查看监控图表,发现业务的写入请求是正常的,但是HBaseServer段出现了毛刺现象,
- 一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖
KubeData
云原生大数据大数据技术数据库数据仓库大数据数据库架构
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优以下是本文目录:什么是数据库?为什么会有数据仓库?拆解几个OLAP核心概念大数据技术架构演进过程什么是数据湖?数据库、数据仓库、数据湖:哪个更合适?什么是数据库?数据库这个概念相信大家其实都不太陌生,无论是做应用服务还是做App开发,或者说是大数
- 程序员如何构建自己的「护城河」
KubeData
个人成长职场和发展
大家好,我是K&D,一名10年以上大数据架构&研发经验从业者,目前主要从事云原生大数据方向设计,擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优关注我,持续分享更多技术干货0.何为「护城河」前段时间,大家一直在讨论说在当下的时代,作为程序员来讲,我们的护城河是什么?下面我从十几年的从业经验来讲一讲,我所使用过的一些方式和方法,有些对我是有积极的促进作用,有些则没有任何效果,同时也尝试过不
- 【大数据】深入浅出 Apache Flink:架构、案例和优势
G皮T
#Flink大数据flink流处理批处理pipeline实时计算流批一体
深入浅出ApacheFlink:架构、案例和优势1.现代大数据架构1.1什么是批处理?1.2什么是流处理?2.ApacheFlink项目2.1处理无界和有界数据流2.2有界数据流2.3无界流3.ApacheFlink架构和关键组件3.1Flink架构3.2Flink生态3.2.1DataSetAPIs3.2.2DataStreamAPIs3.2.3ComplexEventProcessing(CE
- netty(T-io)详解(包含4种io模型详解)
Dark_Code
nettyT-iojavajava开发语言
1、时代背景5G应用,多终端应用,物联网应用,小程序,工业互联,大数据应用等等大前端时代的到来,程序员不能只关注crud,因为以后的服务并发量只会越来越多。高并发架构师、大数据架构师或者说java高级工程师现在才能找到一份好工作。Netty(T-io),Redis、zookeeper、高性能http组件(Nginx)、java并发编程组件(JUC包)工作两年以后,必须熟练掌握。2、netty框架N
- 大数据架构师从入门到精通 学习必看宝典
看看山观观海
架构美文
经常有初学者在博客和QQ问我,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。其实这就是
- 【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型
话数Science
大数据大数据架构
OLAP引擎面临的挑战常见OLAP引擎对比OLAP分析场景中,一般认为QPS达到1000+就算高并发,而不是像电商、抢红包等业务场景中,10W以上才算高并发,毕竟数据分析场景,数据海量,计算复杂,QPS能够达到1000已经非常不容易原理优势劣势ClickhouseClickhouse用C++实现,具备强劲的查询性能。比较适合内部BI报表型应用。不适合如数十万的广告主报表或者数百万的淘宝店主相关报表
- 【大数据架构】日志采集方案对比
话数Science
大数据面试大数据面试架构
整体架构日志采集端FlumeFlume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent,Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员,内部有三个组件:source:采集源,用于跟数据源对接,以获取数据sink:传送数据的目的地,用于往下一级agent或者最终存储系统传递数据channel:agent内部的数据传
- 深入理解奥运会大数据架构方案
TPEngineer
sqoop数据仓库大数据
背景某网作为某电视台在互联网上的大型门户入口,某一年成为某奥运会中国大陆地区的特权转播商,独家全程直播了某奥运会全部的赛事,积累了庞大稳定的用户群,这些用户在使用各类服务过程中产生了大量数据,对这些海量数据进行分析与挖掘,将会对节目的传播及商业模式变现起到重要的作用。该奥运期间需要对增量数据在当日概览和赛事回顾两个层面上进行分析。其中,当日概览模块需要秒级刷新直播在线人数、网站的综合浏览量、页面停
- 机器学习分布式架构
小幸运Q
https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理,只能累积到一定数量再进行批处理。2.流计算(Storm,Spark,Flink)使用滑动窗口,在滑动窗口内的数据全部完成后再滑动到下一个时间窗口进行新一轮的数据处理,以分钟级别居多
- 7.大数据架构详解:从数据获取到深度学习 --- 批处理技术
enlyhua
大数据
定义:复杂的批量数据处理,通常的时间跨度在几分钟到数小时之间。7.1批处理技术的概念数据批处理,其最主要的应用场景就是传统的ETL过程。如电信领域的KPI,KQI计算。经过探针采集上来后,按照一定的规则转换成原始单据,根据业务需求,按周期(15分钟,60分钟,天)等粒度计算成业务单据。这一过程使用数据库来承担。传统的数据库遇到瓶颈后,就出现了MPP技术。google研究员另辟蹊径,从传统的函数式编
- HBase 和 Hive 的差别是什么,各自适用在什么场景中?
杰在天涯
转载自(爱我的程序人生)Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置,Hbase主要解决实时数据查询问题,Hive主要解决数据处理和计算问题,一般是配合使用。一、区别:Hbase:Hadoopdatabase的简称,也就是基于Hadoop数据库,是一种NoSQL数据库,主要适用于海量明细数据(十亿、百亿)的随机实时查询,如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive:Hive是Hadoop数据仓库,
- 【漏洞复现】天融信TOPSEC安全管理系统远程命令执行漏洞
新疆东坡肉
漏洞复现安全web安全网络安全
文章目录漏洞描述资产测绘漏洞复现漏洞描述`天融信TopSec安全管理系统,是基于大数据架构,采用多种技术手段收集各类探针设备安全数据,围绕资产、漏洞、攻击、威胁等安全要素进行全面分析,提供统一监测告警、集中策略管控、协同处置流程,实现客户等保合规、资产统一管理、风险一键阻断等应用价值。该系统存在存在远程命令执行漏洞,通过此漏洞,攻击者可进行文件写入等危险操作,威胁系统安全。`资产测绘FOFA:ti
- 天融信TOPSEC安全管理系统存在远程命令执行漏洞
3tefanie丶zhou
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文章目录产品简介漏洞概述指纹识别漏洞利用修复建议产品简介天融信TopSec安全管理系统,是基于大数据架构,采用多种技术手段收集各类探针设备安全数据,围绕资产、漏洞、攻击、威胁等安全要素进行全面分析,提供统一监测告警、集中策略管控、协同处置流程,实现客户等保合规、资产统一管理、风险一键阻断等。漏洞概述安全管理系统存在存在远程命令执行漏洞,通过此漏洞,攻击者可进行文件写入等危险操作,威胁系统安全。指纹
- 数据仓库架构-Lambda和Kappa
产品经理自我修养
大数据
随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高,以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代,数据仓库架构方面也在不断演进,分别经历了以下过程:早期经典数仓架构>离线大数据架构>Lambda>Kappa>混合架构。架构组成特点经典数仓架构关系型数据库(mysql、oracle)为主数据量小,实时性要求低离线大数据架构hive,spark为主数据量大,实时性要求低Lambdahive,spark负责存量,st
- 312个免费高速HTTP代理IP(能隐藏自己真实IP地址)
yangshangchuan
高速免费superwordHTTP代理
124.88.67.20:843
190.36.223.93:8080
117.147.221.38:8123
122.228.92.103:3128
183.247.211.159:8123
124.88.67.35:81
112.18.51.167:8123
218.28.96.39:3128
49.94.160.198:3128
183.20
- pull解析和json编码
百合不是茶
androidpull解析json
n.json文件:
[{name:java,lan:c++,age:17},{name:android,lan:java,age:8}]
pull.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<stu>
<name>java
- [能源与矿产]石油与地球生态系统
comsci
能源
按照苏联的科学界的说法,石油并非是远古的生物残骸的演变产物,而是一种可以由某些特殊地质结构和物理条件生产出来的东西,也就是说,石油是可以自增长的....
那么我们做一个猜想: 石油好像是地球的体液,我们地球具有自动产生石油的某种机制,只要我们不过量开采石油,并保护好
- 类与对象浅谈
沐刃青蛟
java基础
类,字面理解,便是同一种事物的总称,比如人类,是对世界上所有人的一个总称。而对象,便是类的具体化,实例化,是一个具体事物,比如张飞这个人,就是人类的一个对象。但要注意的是:张飞这个人是对象,而不是张飞,张飞只是他这个人的名字,是他的属性而已。而一个类中包含了属性和方法这两兄弟,他们分别用来描述对象的行为和性质(感觉应该是
- 新站开始被收录后,我们应该做什么?
IT独行者
PHPseo
新站开始被收录后,我们应该做什么?
百度终于开始收录自己的网站了,作为站长,你是不是觉得那一刻很有成就感呢,同时,你是不是又很茫然,不知道下一步该做什么了?至少我当初就是这样,在这里和大家一份分享一下新站收录后,我们要做哪些工作。
至于如何让百度快速收录自己的网站,可以参考我之前的帖子《新站让百
- oracle 连接碰到的问题
文强chu
oracle
Unable to find a java Virtual Machine--安装64位版Oracle11gR2后无法启动SQLDeveloper的解决方案
作者:草根IT网 来源:未知 人气:813标签:
导读:安装64位版Oracle11gR2后发现启动SQLDeveloper时弹出配置java.exe的路径,找到Oracle自带java.exe后产生的路径“C:\app\用户名\prod
- Swing中按ctrl键同时移动鼠标拖动组件(类中多借口共享同一数据)
小桔子
java继承swing接口监听
都知道java中类只能单继承,但可以实现多个接口,但我发现实现多个接口之后,多个接口却不能共享同一个数据,应用开发中想实现:当用户按着ctrl键时,可以用鼠标点击拖动组件,比如说文本框。
编写一个监听实现KeyListener,NouseListener,MouseMotionListener三个接口,重写方法。定义一个全局变量boolea
- linux常用的命令
aichenglong
linux常用命令
1 startx切换到图形化界面
2 man命令:查看帮助信息
man 需要查看的命令,man命令提供了大量的帮助信息,一般可以分成4个部分
name:对命令的简单说明
synopsis:命令的使用格式说明
description:命令的详细说明信息
options:命令的各项说明
3 date:显示时间
语法:date [OPTION]... [+FORMAT]
- eclipse内存优化
AILIKES
javaeclipsejvmjdk
一 基本说明 在JVM中,总体上分2块内存区,默认空余堆内存小于 40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。 1)堆内存(Heap memory):堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配,是Java代码可及的内存,是留给开发人
- 关键字的使用探讨
百合不是茶
关键字
//关键字的使用探讨/*访问关键词private 只能在本类中访问public 只能在本工程中访问protected 只能在包中和子类中访问默认的 只能在包中访问*//*final 类 方法 变量 final 类 不能被继承 final 方法 不能被子类覆盖,但可以继承 final 变量 只能有一次赋值,赋值后不能改变 final 不能用来修饰构造方法*///this()
- JS中定义对象的几种方式
bijian1013
js
1. 基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象):
<html>
<head>
<title>基于已有对象扩充其对象和方法(只适合于临时的生成一个对象)</title>
</head>
<script>
var obj = new Object();
- 表驱动法实例
bijian1013
java表驱动法TDD
获得月的天数是典型的直接访问驱动表方式的实例,下面我们来展示一下:
MonthDaysTest.java
package com.study.test;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import com.study.MonthDays;
public class MonthDaysTest {
@T
- LInux启停重启常用服务器的脚本
bit1129
linux
启动,停止和重启常用服务器的Bash脚本,对于每个服务器,需要根据实际的安装路径做相应的修改
#! /bin/bash
Servers=(Apache2, Nginx, Resin, Tomcat, Couchbase, SVN, ActiveMQ, Mongo);
Ops=(Start, Stop, Restart);
currentDir=$(pwd);
echo
- 【HBase六】REST操作HBase
bit1129
hbase
HBase提供了REST风格的服务方便查看HBase集群的信息,以及执行增删改查操作
1. 启动和停止HBase REST 服务 1.1 启动REST服务
前台启动(默认端口号8080)
[hadoop@hadoop bin]$ ./hbase rest start
后台启动
hbase-daemon.sh start rest
启动时指定
- 大话zabbix 3.0设计假设
ronin47
What’s new in Zabbix 2.0?
去年开始使用Zabbix的时候,是1.8.X的版本,今年Zabbix已经跨入了2.0的时代。看了2.0的release notes,和performance相关的有下面几个:
:: Performance improvements::Trigger related da
- http错误码大全
byalias
http协议javaweb
响应码由三位十进制数字组成,它们出现在由HTTP服务器发送的响应的第一行。
响应码分五种类型,由它们的第一位数字表示:
1)1xx:信息,请求收到,继续处理
2)2xx:成功,行为被成功地接受、理解和采纳
3)3xx:重定向,为了完成请求,必须进一步执行的动作
4)4xx:客户端错误,请求包含语法错误或者请求无法实现
5)5xx:服务器错误,服务器不能实现一种明显无效的请求
- J2EE设计模式-Intercepting Filter
bylijinnan
java设计模式数据结构
Intercepting Filter类似于职责链模式
有两种实现
其中一种是Filter之间没有联系,全部Filter都存放在FilterChain中,由FilterChain来有序或无序地把把所有Filter调用一遍。没有用到链表这种数据结构。示例如下:
package com.ljn.filter.custom;
import java.util.ArrayList;
- 修改jboss端口
chicony
jboss
修改jboss端口
%JBOSS_HOME%\server\{服务实例名}\conf\bindingservice.beans\META-INF\bindings-jboss-beans.xml
中找到
<!-- The ports-default bindings are obtained by taking the base bindin
- c++ 用类模版实现数组类
CrazyMizzz
C++
最近c++学到数组类,写了代码将他实现,基本具有vector类的功能
#include<iostream>
#include<string>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Array
{
public:
//构造函数
- hadoop dfs.datanode.du.reserved 预留空间配置方法
daizj
hadoop预留空间
对于datanode配置预留空间的方法 为:在hdfs-site.xml添加如下配置
<property>
<name>dfs.datanode.du.reserved</name>
<value>10737418240</value>
 
- mysql远程访问的设置
dcj3sjt126com
mysql防火墙
第一步: 激活网络设置 你需要编辑mysql配置文件my.cnf. 通常状况,my.cnf放置于在以下目录: /etc/mysql/my.cnf (Debian linux) /etc/my.cnf (Red Hat Linux/Fedora Linux) /var/db/mysql/my.cnf (FreeBSD) 然后用vi编辑my.cnf,修改内容从以下行: [mysqld] 你所需要: 1
- ios 使用特定的popToViewController返回到相应的Controller
dcj3sjt126com
controller
1、取navigationCtroller中的Controllers
NSArray * ctrlArray = self.navigationController.viewControllers;
2、取出后,执行,
[self.navigationController popToViewController:[ctrlArray objectAtIndex:0] animated:YES
- Linux正则表达式和通配符的区别
eksliang
正则表达式通配符和正则表达式的区别通配符
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/1976579
首先得明白二者是截然不同的
通配符只能用在shell命令中,用来处理字符串的的匹配。
判断一个命令是否为bash shell(linux 默认的shell)的内置命令
type -t commad
返回结果含义
file 表示为外部命令
alias 表示该
- Ubuntu Mysql Install and CONF
gengzg
Install
http://www.navicat.com.cn/download/navicat-for-mysql
Step1: 下载Navicat ,网址:http://www.navicat.com/en/download/download.html
Step2:进入下载目录,解压压缩包:tar -zxvf navicat11_mysql_en.tar.gz
- 批处理,删除文件bat
huqiji
windowsdos
@echo off
::演示:删除指定路径下指定天数之前(以文件名中包含的日期字符串为准)的文件。
::如果演示结果无误,把del前面的echo去掉,即可实现真正删除。
::本例假设文件名中包含的日期字符串(比如:bak-2009-12-25.log)
rem 指定待删除文件的存放路径
set SrcDir=C:/Test/BatHome
rem 指定天数
set DaysAgo=1
- 跨浏览器兼容的HTML5视频音频播放器
天梯梦
html5
HTML5的video和audio标签是用来在网页中加入视频和音频的标签,在支持html5的浏览器中不需要预先加载Adobe Flash浏览器插件就能轻松快速的播放视频和音频文件。而html5media.js可以在不支持html5的浏览器上使video和audio标签生效。 How to enable <video> and <audio> tags in
- Bundle自定义数据传递
hm4123660
androidSerializable自定义数据传递BundleParcelable
我们都知道Bundle可能过put****()方法添加各种基本类型的数据,Intent也可以通过putExtras(Bundle)将数据添加进去,然后通过startActivity()跳到下一下Activity的时候就把数据也传到下一个Activity了。如传递一个字符串到下一个Activity
把数据放到Intent
- C#:异步编程和线程的使用(.NET 4.5 )
powertoolsteam
.net线程C#异步编程
异步编程和线程处理是并发或并行编程非常重要的功能特征。为了实现异步编程,可使用线程也可以不用。将异步与线程同时讲,将有助于我们更好的理解它们的特征。
本文中涉及关键知识点
1. 异步编程
2. 线程的使用
3. 基于任务的异步模式
4. 并行编程
5. 总结
异步编程
什么是异步操作?异步操作是指某些操作能够独立运行,不依赖主流程或主其他处理流程。通常情况下,C#程序
- spark 查看 job history 日志
Stark_Summer
日志sparkhistoryjob
SPARK_HOME/conf 下:
spark-defaults.conf 增加如下内容
spark.eventLog.enabled true spark.eventLog.dir hdfs://master:8020/var/log/spark spark.eventLog.compress true
spark-env.sh 增加如下内容
export SP
- SSH框架搭建
wangxiukai2015eye
springHibernatestruts
MyEclipse搭建SSH框架 Struts Spring Hibernate
1、new一个web project。
2、右键项目,为项目添加Struts支持。
选择Struts2 Core Libraries -<MyEclipes-Library>
点击Finish。src目录下多了struts