腾讯IEG-计算机视觉：笔试面试总结

1. 申请职位描述

 

腾讯游戏：IEG - 计算机视觉（3D游戏渲染引擎）

其实，笔者大部分时间都在陶瓷、准备留学文书。此前并未准备找工作的相关事宜，仅利用暑假十天时间复习了一遍《机器学习与模式识别》、《剑指offer》、《计算机视觉算法与应用》。

 

2. 申请流程

2.1. HR资料调查：~20min, 8.12

内推, 笔试成绩67, 等级中等

2.2. 组员轻松面：~45min, 8.16

怼项目，怼C++，vector如何实现动态增长，如何实现申请一大片连续空间；怼数据结构：链表，键值，堆栈分段存储；SVM原理；CNN-loss；梯度消失；GAN；SiameseNet；对临界资源、互斥锁与自旋锁的理解，

2.3. 组长轻松面：~45min, 8.18

怼项目，怼数据结构：链表和红黑树；SIFT原理；DCF原理；稀疏表达；水平集分割；遗传算法原理；

2.4. GM/EVP 项目经理压力面：~60min, 8.26

怼项目，怼C++，深拷贝，浅拷贝；解释一下线性分类和非线性分类的区别；怼Python，为什么Python可以实现跨平台，Python的时间消耗最多的环节在哪里，谈谈你知道的依赖Python的机器学习库和计算机视觉库；

在MOBA游戏如英雄联盟、王者荣耀中，一般有多个玩家同时游戏，要如何实现游戏的实时性，如何处理玩家角色之间的同步？

博客维护多久了？意义在哪里？以后想往那方面进行拓展？

你听过贾佳亚嘛（优图主任）？计算机视觉领域杰出的华人科学家能不能列举3-5个简单评价一下他们的工作（李飞飞的IMAGENET，何凯明的RCNN/ SPP / MaskRCNN，贾扬清Caffe / Fair，任晓枫KITTI / Graphics，汤晓鸥Facial Descriptors），

2.5. GM/EVP 技术总监压力面： ~60min, 8.28

社团活动这么丰富为什么想做技术？

说一下你的项目经历，怼项目；你在跟踪领域做了几年了？说一下你对跟踪的理解并谈谈主流的跟踪方法？

快速排序算法（堆排序）；动态优化的边界条件；

L1正则化L2正则化的优缺点，为什么需要L1.5正则化；

怼C++，全局与局部静态变量区别；explicit关键字的作用；如何实现多态，解释一下动态对象捆绑技术，解释一下运算符重载；

谈谈你对指针函数与函数指针的理解；

游戏中需要对毛发进行深度刻画，从渲染引擎角度设计一个基本的算法

2.6. HR1背景调查：~20min, 9.1

家庭，期望的工作地，腾讯中是否有实验室毕业的师兄师姐。

为什么不去读博士？为什么要考GRE/TOFEL？

目前收到了offer吗？如果有多个offer根据什么进行选择？

你对腾讯的印象是什么，说一下你的优缺点？

提供一位了解你的老师或者博士生的电话。

3. 跟踪申请进展

////////您已完成所有面试环节（微信招聘-个人中心，QQ招聘中心） 9.3
////////内推网：offer 待报批......   9.4
////////内推网：offer 报批中......   9.10
////////内推网：毕业生已录用 ....  9.11
////////HR2：offer call + 意向表
////////10月份定岗 定级 定薪 

4. 总结 

4.1 实习 or 科研

最好还是参加实习生培训，优势就是快准狠，劣势是没时间发论文刷简历；

对于笔者而言，找工作和留学一样，都是一种生活的探索。腾讯刚开始也没有投递，心虚。7月份好基友开始忽悠我一起去参加腾讯提前批面试，那时候我还在准备出国文书...  

但是最后我们的申请结果都不错，基友中了TIMI Studio，对...就是设计了王者荣耀、天天酷跑的天美工作室，一年变土豪啊 !!!

4.2 笔经 and 面经

剑指offer能重复就重复，最好背下来，基本就能解决C++/数据结构； Python由浅入深过一下；模式识别与机器学习、计算机视觉算法（艾海舟）当做科普有时间读一下；维护一个大型的开源社区或者开源项目可以让自己“更真实地”融入所谓的计算机视觉、人工智能这个圈子。

多看论文，多背论文，多重复论文，多发论文。    多看源码，多写算法，精益求精，长期积累。
最后，借用部门主管的评价（清华计算机系学长T3.1，一针见血）， 其实在所有简历中你并不优秀，况且你本科是学生物的（尴尬的生物医学工程），也没有打游戏/开发游戏的经验（更尴尬）。但是我很看好你的英语能力和维护的3D渲染项目的能力，希望你以后可以用GitHub、Stack Overflow维护项目。