平均年薪30万的深度学习算法工程师,正面临100万的人才缺口

深度学习的突破极大推动了人工智能的发展,并广泛应用在计算机视觉、自然语言处理等领域中。谷歌、百度的IDL、腾讯的AI lab、华为等都在重金布局人工智能,同时,以深度学习为核心技术的人工智能企业不断涌现,我们耳熟能详的有:格林深瞳、商汤科技、Face++、地平线、图森未来、依图科技、云从科技、极视角、中科慧眼、中科视拓、银河水滴等。

据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,中国的相关人才总数为5万人,仅为美国的1/17,同时,国内人工智能人才缺口达到500多万,供求比例仅为1:10,供需严重失衡。

作为人工智能最稀缺的人才之一,深度学习工程师面临近百万的缺口,成为了各大企业竞相争夺的香饽饽,年薪大都在20万-60万之间。越来越多的在职程序员、院校学生开始学习机器学习、深度学习算法。

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深度学习岗位招聘(来自拉勾网)

深度学习,作为机器学习的一类算法,为什么在诸多应用领域中的表现,远超传统的机器学习方法?它的原理或本质到底是什么?如何将深度学习模型应用到实际问题中?在实际问题中,深度学习模型又有哪些使用技巧?上述问题是初学者经常遇到的困惑。

中科院自动化所一线青年学者,推出《深度学习:从理论到实践(升级版)》在线直播课程。课程体系设置充分结合理论与实践,PPT以及代码均会提供给学员。讲师团队均为中科院自动化所博士,在人工智能国际顶级会议期刊ICCV、TNNLS、TIP论文20余篇。

课程内容

1. 数学基础(预习PPT)

主要包括机器学习概论、贝叶斯决策理论、参数与非参数估计、回归与分类、梯度下降优化以及信息熵等。

2. 深度学习理论(6学时)

主要包括前馈神经网络(概述、单层神经网络、多层神经网络),卷积神经网络(基本概念、发展历程、网络特点、网络设置、网络训练以及相关应用),反馈神经网络(Hopfield网络、玻尔兹曼机、受限玻尔兹曼机)等。

3. 深度网络常见模型与Keras实战(8学时)

主要包括Keras与残差网络(从LSTM到Highway网络、从Highway网络到残差网络、基于Highway网络的应用),自动编码机AE及生成对抗网络GAN(AE的起源与变种、生成对抗网络GAN、基于GAN网络的应用),基于Keras的行为识别(行为识别问题简介、基于深度学习的行为识别常用模型介绍、基于Keras的行为识别实践),基于Keras的场景分割(场景分割问题简介、基于深度学习的场景分割常用模型介绍、基于Keras的场景分割实践)。

4. 深度学习框架(4学时)

主要包括Caffe入门(简介、安装和配置、优点与局限性分析、深入Caffe源码、Caffe调试),Caffe提高(基于Caffe的MINST手写识别、Caffe的Python接口、Caffe修改与添加Layer、网络训练技巧)。

讲师团队

汪老师团队,成员均为中科院自动化所博士,在领域顶级会议期刊 ICCV、TNNLS、TIP等发表论文20多篇;参加全国视频图像分析技术挑战赛,获得目标检测识别第二名,熟练掌握并应用深度学习Keras框架和Caffe框架。

宫老师,中国科学院自动化研究所博士,在计算机视觉与人工智能领域具有近六年的研究经历。攻读博士学位期间主要研究方向是模式识别与图像处理,曾在模式识别领域内顶级国际期刊发表论文,参加某知名互联网公司举办的图像分割竞赛,获得第四名的成绩。目前即将就职于国内某知名外企,任算法工程师一职,主要负责计算机视觉与人工智能方面的算法研发工作。

课程价格

本期课程限报 300人,报满为止。课程售价为 499元,前 100 名报名者,可领取 100 元优惠券。

开课时间及形式

1. 10月29日-11月26日每周末晚7点-9点,在线直播授课

2. 课程一年内可实时查看视频回放;

3. 课程PPT和源程序,会提前公开给学员;

4. 课前、课中和课后,微信群均可答疑。

请添加深蓝学院助教微信报名

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