- Spark-Core(累加器)
бесплатно
spark大数据分布式
累加器实现原理累加器用来把Executor端变量信息聚合到Driver端。在Driver程序中定义的变量,在Executor端的每个Task都会得到这个变量的一份新的副本,每个task更新这些副本的值后,传回Driver端进行merge。valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu
- Spark-Core(双Value类型)
бесплатно
spark大数据分布式
一、RDD转换算子(双Value类型)1、intersection函数签名:defintersection(other:RDD[T]):RDD[T]函数说明:对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD举栗:valdataRDD1=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4))valdataRDD2=sparkContext.makeRDD(List(3,4,5,6))
- Spark-Core编程
吹35度风
scalasparkidea
Spark-Core编程RDD转换算子Value类型:(1)map将处理的数据逐条进行映射转换,这里的转换可以是类型的转换,也可以是值的转换。defmap[U:ClassTag](f:T=>U):RDD[U](2)mapPartitions将待处理的数据以分区为单位发送到计算节点进行处理,这里的处理是指可以进行任意的处理,哪怕是过滤数据。defmapPartitions[U:ClassTag](f
- Spark-Core编程二
等雨季
spark
23)sortByKeyimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectCww{defmain(args:Array[String]):Unit={//创建SparkConf对象,设置应用名称和运行模式valconf=newSparkConf().setAppName("SortB
- spark core
北屿升:
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SparkCore一、Spark-Core编程(二)1、RDD转换算子RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。2、Value类型:1)map①函数签名defmap[U:ClassTag](f:T=>U):RDD[U]②函数说明将处理的数据逐条进行映射转换,这里的转换可以是类型的转换,也可以是值的转换。valsparkConf=newSp
- Spark-core
luckboy0000
学习笔记
什么是SparkSpark是基于内存的快速,通用,可扩展的大数据分析引擎Spark的内置模块SparkCore是Spark可以离线处理的部分,实现了spark的基本功能,包含任务调度,错误恢复,与存储系统交互等模块。SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集的APISparkSQL可以使用sql结构化语句来查询数据,支持多种数据源,hive,json等SparkStreaming是Spark对
- RDD入门——RDD 代码
我像影子一样
Spark大数据spark大数据
创建RDD程序入口SparkContextvalconf=newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName(spark_context")valsc:SparkContext=newSparkContext(conf)SparkContext是spark-core的入口组件,是一个Spark程序的入口,在Spark0.x版本就已经存在SparkCont
- Java SparkSql 2.4.0 ArrayIndexOutOfBoundsException error
smileyboy2009
spark
在spark2.4中报ArrayIndexOutOfBoundsException原因是Spark2.4.0中引用的paranamer版本是2.7导致问题。在spark-core/spark-sql之前添加以下依赖项为我解决了这个问题。com.thoughtworks.paranamerparanamer2.8
- spark-core包源码编译以及打包运行
五环旗
Spark源码编译spark集群打包
一、集群环境下运行系统打包spark在mavenprojects视图选择SparkProjectParentPOM(root),然后选中工具栏倒数第四个按钮(shipTestsmode)按下,这时Liftcycle中test是灰色的。接着按倒数第一个按钮进入Maven编译设置,在runner项设置VMoption:(好像可以不设)-Xmx2g-XX:MaxPermSize=512M-XX:Rese
- Spark-Core 计算基础核心(三) 概念及原理介绍
章云邰
运行原理当一个spark应用被提交时,首先要为这个sparkAPPlication构建基本的运行环境,即由任务节点Driver创建一个sparkcontext;sparkContext向clustermanager资源管理容器注册并任务申请运行Excuter资源。clustermanager资源管理容器为excuter分配资源并启动excuter进程,excuter向driver进行反向注册并申请
- spark与scala的对应版本查看
Knight_AL
sparkScalasparkscala大数据
仓库地址https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core总结spark3.0以后,不再支持scala2.11spark3.0以后,只能用scala2.12以上
- SparkSQL
ha_lydms
大数据scalasparksparksql大数据
1、Spark简介2、Spark-Core核心算子3、Spark-Core4、SparkSQL文章目录一、概述1、简介2、DataFrame、DataSet3、SparkSQL特点二、SparkSQL编程1、SparkSession新API2、DataFrame2.1创建DataFrame2.2SQL语法2.3DSL语法3、DataSet4、RDD、DataFrame、DataSet相互转换4.1
- 在IDEA运行spark程序(搭建Spark开发环境)
wanglingli95
大数据开发intellij-ideajavaidespark大数据
建议大家写在Linux上搭建好Hadoop的完全分布式集群环境和Spark集群环境,以下在IDEA中搭建的环境仅仅是在window系统上进行spark程序的开发学习,在window系统上可以不用安装hadoop和spark,spark程序可以通过pom.xml的文件配置,添加spark-core依赖,可以直接在IDEA中编写spark程序并运行结果。一、相关软件的下载及环境配置1.jdk的下载安装
- Spark-Core
ha_lydms
大数据1024程序员节spark-corespark
Spark简介Spark-Core核心算子Spark-Core文章目录一、RDD编程1、RDD序列化1.2Kryo序列化框架2、RDD依赖关系2.1查看血缘关系2.2查看依赖关系2.3窄依赖2.4宽依赖2.5Stage任务划分3、RDD持久化3.1Cache缓存3.2CheckPoint检查点3.3缓存和检查点区别3.4检查点存储到HDFS集群4、键值对RDD数据分区二、累加器三、广播变量一、RD
- IDEA中Maven报错:Failed to read artifact descriptor for解决方案
微亮之海
intellij-ideamavenjava
导入spark-core依赖报错Failedtoreadartifactdescriptorforcom.esotericsoftware:kryo-shaded:jar:图片忘记报错了,拿一张网友的图,现象是spark-core成功导入,但是pom文件中project处报错这个原因是因为maven版本不匹配,咱也不知道为啥不匹配,改日再研究,今天着急下班解决方法:1、打开项目后,在Intelli
- 大数据——Spark Streaming
AIGC人工智残
大数据大数据spark分布式
是什么SparkStreaming是一个可扩展、高吞吐、具有容错性的流式计算框架。之前我们接触的spark-core和spark-sql都是离线批处理任务,每天定时处理数据,对于数据的实时性要求不高,一般都是T+1的。但在企业任务中存在很多的实时性的任务需求,列如双十一的京东阿里都会要求做一个实时的数据大屏,显示实时订单。实时计算框架对比框架类别框架类型数据单位其他吞吐量延迟Storm流式计算框架
- AGV、RGV、四向车openTCS调度系统(五)openTCS WEB接口及扩展
要这头发有何用·
车辆调度系统java
上一篇介绍了RMI接口的使用,但是RMI接口只有java可以使用,不能前端直接调用。openTCS最新版本中新增了很多WEB接口,openTCS启动后即可调用。web接口文档地址默认地址前缀为:localhost:55200/v1例如,获取车辆列表。接口扩展官方给出了很多接口供开发者使用,但是有些功能和场景还未完全。比如给车辆发送指令,我们以发指令为例扩展接口。接口使用spark-core包实现,
- Spark-core 转换算子(九)
阿卷啦
sparksparkbigdatahadoop
Transformations算子详解二 上一篇,我们主要分析了一下简单的转换算子,这里我们先分析一下常见的转换算子。1、groupBy算子 groupBy算子如其名,分组算子。但是我们需要制定分组函数。它和groupByKey不同,groupByKey直接按照key分组。源码部分:defgroupBy[K](f:T=>K)(implicitkt:ClassTag[K]):RDD[(K,Ite
- Spark-Core之算子详解(七)
阿卷啦
sparkspark大数据bigdata
SparkCore算子详解 开始之前,先希望大家生活乐观,天天向上。没有风可以把温柔的人吹倒,但温柔的风一定能吹散所有的不愉快。希望大家在为生活奔波的同时不忘初心,砥砺前行,永远能打倒困难。 SparkCore是spark的核心内容,是早起实现数据处理的主要Spark工具,前面说了SparkCore数据处理就是就是RDD之间的互相转换,那么怎么样让RDD实现随心所欲的转换呢?Spark算子是实
- Spark-Core常用算子总结(干货)
biningo-QAQ
Spark基础
前言前段时间又重新回顾了一下Spark的知识,真的是蓦然回首,那人却在,灯火阑珊处,第一遍迷迷糊糊的走马观花了一遍,一点感觉都没有,第二遍,第三遍,就会发现不一样的东西,真的是印证了孔子的那句话温故而知新我写这篇博客已经是我第三遍学习Spark了,将来肯定会有第四遍、第五遍…Spark分为1、Spark-Core:Spark最核心的部分,所有的都基于Core,比如RDD的转换2、SparkSql:
- Spark-core的RDD算子总结
astudybear
sparkbigdatahadoop
Spark核心编程RDD:RDD的概念:RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据处理模型。代码中是一个抽象类,它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。➢弹性⚫存储的弹性:内存与磁盘的自动切换;⚫容错的弹性:数据丢失可以自动恢复;⚫计算的弹性:计算出错重试机制;⚫分片的弹性:可根据需要重新分片。➢分布式:数
- Spark-Core核心算子
ha_lydms
大数据spark大数据转换算子行动算子sqlRDD
文章目录一、数据源获取1、从集合中获取2、从外部存储系统创建3、从其它RDD中创建4、分区规则—load数据时二、转换算子(Transformation)1、Value类型1.1map()_1.2mapPartitions()1.3mapPartitionsWithIndex(不常用)1.4filterMap()_扁平化(合并流)1.5groupBy()_分组1.6filter()_过滤1.7di
- IntelliJ IDEA搭建GraphX环境
KimYYX
开始的下载IDEA,然后安装scala插件,新建sbt项目的步骤我就略过了,重点说说引入spark的方法。首先打开build.sbt文件,然后在文件中加入下面两行内容libraryDependencies+="org.apache.spark"%%"spark-core"%"2.3.0"libraryDependencies+="org.apache.spark"%%"spark-graphx"%
- 1、sparkStreaming概述
Wzideng
#sparksparkstreamspark-mlspark
1、sparkStreaming概述1.1SparkStreaming是什么它是一个可扩展,高吞吐具有容错性的流式计算框架吞吐量:单位时间内成功传输数据的数量之前我们接触的spark-core和spark-sql都是处理属于离线批处理任务,数据一般都是在固定位置上,通常我们写好一个脚本,每天定时去处理数据,计算,保存数据结果。这类任务通常是T+1(一天一个任务),对实时性要求不高。但在企业中存在很
- Spark-Core 计算基础核心(四) 概念及原理介绍
章云邰
RDD编程算子类型转换算子:返回一个新的RDD类型的数据,转换算子都是lazy模式,直到遇见执行算子才执行执行算子:无返回或者返回一个非RDD类型的数据持久化算子:将数据持久化或者缓存到内存中,持久化和缓存都是lazy模式的转换算子创建:从集合:parallelize和makeRdd,makeRdd底层调用了parallelize,使用了默认的分片数从外部:textfile从其他:flatmap等
- Spark——core——5
Wzideng
#spark机器学习之推荐系统大数据学习spark大数据分布式数据结构算法开发语言
spark-core实战课程目标独立实现sparkstandalone模式的启动说出广播变量的概念5.1通过spark实现ip地址查询需求在互联网中,我们经常会见到城市热点图这样的报表数据,例如在百度统计中,会统计今年的热门旅游城市、热门报考学校等,会将这样的信息显示在热点图中。因此,我们需要通过日志信息(运行商或者网站自己生成)和城市ip段信息来判断用户的ip段,统计热点经纬度。ip日志信息在i
- Spark——core——4
Wzideng
#spark大数据学习机器学习之推荐系统sparkajax大数据算法数据结构java分布式
spark-core实战案例课程目标:独立实现SparkRDD的wordcount案例独立实现sparkRDD的PVUV统计案例4.0Pycharm编写spark代码环境配置准备pycharm环境1,对接到centos服务器,下载环境1.1选择Tools-->Deployment–>Configuration[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zvGqVc
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- spark-core 实战案例
Wzideng
#sparksparkajax大数据
课程目标:独立实现SparkRDD的wordcount案例独立实现sparkRDD的PVUV统计案例4.0Pycharm编写spark代码环境配置准备pycharm环境1,对接到centos服务器,下载环境1.1选择Tools-->Deployment–>Configuration[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zbpCB9Ai-16901917911
- spark-core概述
Wzideng
#sparkspark大数据分布式
spark-core概述课程目标:知道RDD的概念独立实现RDD的创建2.1什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合.Dataset:一个数据集,简单的理解为集合,用于存放数据的Distributed:它的数据是分布式存储,并且可以做分布式的计算Resili
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象