大数据对新零售的奥义？

大数据正在成为一种重要的新能源，驱动着电商全产业链的变革和升级。

　　这个时代，已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代，只是简单地把商品在互联网渠道上做曝光和展示。现世代，在大数据和云计算的作用下，一些商业巨头已经用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策创新。

　　可以说，大数据将成为一种重要的商业资本，创造新的经济利益和商业模式。

 

　　一、千人千面的精准广告

　　个性化推荐，把消费者想要的商品，精准地推送给TA，“千人千面”是用户当下能感受到的最直观的大数据应用。电商平台利用大数据和人工智能等技术，收集消费者的浏览习惯、消费记录等数据，并通过数据分析得出较为精准的用户画像，并将其标签化。

　　据悉，今年天猫双11的个性化就做到了“渗透到毛细血管”，包括猜你喜欢、有好货、店铺、详情、微淘等大幅提升消费者的需求匹配，由人工智能为消费者创建了35亿个以上的独立页面。同样是28岁的男性，当你搜索“娃娃”时，单身狗和已婚族看到的结果可能完全不同。

　　业内人士认为，以大数据技术为依托的个性化电商是行业的未来，大数据可以真正辅助做到个性化推荐、用户CRM（客户关系管理）深层价值挖掘、流量价值提升、订单成交转化率提升等。

 

　　二、真正实现大范围的柔性化生产

　　大数据不仅仅只是在市场营销环境起作用，在产品的企划、研发和运营环节，同样发挥着越来越显著的功效，以当下的数据预判未来的需求和流行趋势。在运营和决策中，产品如何设计、流水线的选择、库存的大小、区域如何选择，都应该有数据依据来支撑。

　　以ZARA为例，在其门店里，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随身带着PDA。目的是记录其顾客的每个意见，如顾客对衣服图案的偏好，扣子的大小，拉链的款式之类的微小举动。

　　收集海量的顾客意见和数据，以此做出生产销售决策，这样的作法能大大降低了存货率。同时，根据这些电话和电脑数据，ZARA分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。

 

　　三、线上线下数据打通 新零售的基础

　　“新零售”是马云造的词儿，但不可否认，零售行业未来的大趋势就是，企业将以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

　　全渠道模式，线上线下的商品通、会员通、和服务通，实现“三通”的基础就是数据可视化：线上线下同款同价、实库虚库一盘货、任意终端可调拨发货、会员帐号打通、门店导购与线上导购融合一体。

　

　总而言之，未来30年，数据作为新资源，计算作为新技术，会先后引发新零售、新制造、新营销的变革。通过数据赋能商家，为商家提供数据分析支撑，提升供应链和市场营销效率，推动粗放型生产经营升级为高附加值的、精细化的生产和经营。