计划：深度学习 学习过程

前言

根据知乎大牛的意见深度学习如何入门？，以及将近一上午的百度，查阅资料，现制定 计划如下：
回首大学两年，因过于急功近利，导致自己毫无建树。没有知识的积累，怎么能够厚积薄发。现愿沉下心来，将自己剩下两年的大学时光交给 图书馆。

前期书籍

1. prml
2. 周志华老师的 机器学习

第一阶段

1. 视频教程Neural Networks for Machine Learning
   一定把他坚持看完，哪怕是英文授课。（以《系列》将笔记记下自己的博客里。）

可以参考一下这些资料
* 【面向代码】学习 Deep Learning
* Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列
* 机器学习中使用的神经网络笔记
* Neural Networks for Machine Learning by Geoffrey Hinton

1. 参考文献 :吴恩达老师关于深度学习的教程
   
   • UFLDL
   • UFLDL
   • UFLDL

第二阶段

书籍

1. 深度学习与神经网络（有中译版，已下载自己的电脑了）

机器视觉

1. 斯坦福cs231n 《大数据文摘 》 在网易云课堂 对该视频进行了 汉化 ，持续更新中。
2. 参考文献 韩小阳的博客从寒老师的博客就可以知道，寒老师之所以厉害， 是因为其将每个学习的课程以《系列》的写在了 自己的博客上面。
3. 斯坦福作业
4. cs231n.github

自然语言处理

1. 斯坦福cs224d现视频还没有中文版，为了不去yutube,爱可可老师将其维持在一个网盘上面了。希望等我学习到这里时，有中文版视频。要不然，在youtube上面 ，应该有 英文字幕。优酷，NeighborhoodGuo，都有视频源。
2. 参考文献: 韩小阳的博客
3. 参考文献我爱自然语言处理 的 一个系列文章

第3 阶段

Deep Learning - Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville，目前最权威的DL教材了
好像是开源的。这种精神，令人佩服。计算机发展这么快，与开源精神分不开啊。
Learning Deep Architectures for AI —— Yoshua Bengio

愿能坚持的走完上面的课程，将笔记以《系列》的形式记下来。