数字图像处理(冈哥的书)---图像的重建与复原

最近玩玩冈哥的数字图像处理，正好结合做数模的时候学的mathematica来实现一些课本的内容

噪声模型

原图像：

以下是各种的噪声模型，

使用各类噪声污染该图像

Noise = {gaussinNoise, gammaNoise, rayleighNoise, uniformNoise, saltNoise}
 = {
     ImageAdd[i,  RandomImage[NormalDistribution[0, .1], ImageDimensions[i]]],
     ImageAdd[i,  RandomImage[GammaDistribution[2, 0.08], ImageDimensions[i]]], 
     ImageAdd[i,  RandomImage[RayleighDistribution[0.2], ImageDimensions[i]]], 
     ImageAdd[i,  RandomImage[UniformDistribution[{-.3, .3}], ImageDimensions[i]]],
     ImageAdd[i,  RandomImage[CauchyDistribution[0, .05], ImageDimensions[i]]]
   }

高斯噪声

使用r=3的均值滤波器进行滤波后，可以得到：

效果并不是很理想，接下来使用r=3的非局部均值滤波器进行实验，改滤波器用于处理高斯噪声污染的图像有很好的还原作用：

椒盐噪声

被椒盐噪声干扰的图像：

通过r=2的中值滤波器对图像进行还原

使用图像反卷积和锐化，对图像从新处理

Manipulate[
 ImageDeconvolve[image, GaussianMatrix[x]] // Sharpen[#, y] &, {x, 
  0.0001, 1, 0.001}, {y, 1, 10, 1}]