计算机体系结构---量化研究方法;
计算机组成与设计---软硬件接口;
deep learning 深度学习;
python;
CMOS数字集成电路
推荐公司:平头哥、寒武纪、地平线、大疆、华为海思、中天微、睿思芯科(初创公司,做RISC-V的,深圳),禾赛科技(做无人驾驶的,上海),小米,OPPO VIVO,海康威视;比特大陆(到时候看情况); 还有兆芯、展锐等(这两个待遇较低)
中科院体系:声学所、自动化所,计算所待遇较高;
航天体系:航天五院502 501,航天一院总体部较好;
中电系统:我知道的:南京的14所,石家庄的54所等,待遇较好;
外企包括:英伟达,英特尔,赛灵思;
区域选择:做芯片的话首选上海,其次北京,其次深圳;
模拟射频等底层电路知识,还是verilog的熟练程度,还是对于算法转换硬件语言的能力,亦或者是对芯片架构的理解?
最希望你做过数字相关的项目,最好是走完全部的流程,流片的那种,如果没有做过就要对相关的知识特别熟悉,了解基础知识,会写verliog,会用fpga,知道流程,了解计算机体系结构最好等等;
模拟射频不关心,但是简历上的项目一定要能讲的明明白白的,还要展现自己的学习能力,给他表现出虽然你之前没做过,但是你一旦开始弄这个,肯定比别人学的快,做的好;
我觉得做服务器上的芯片应该也挺好的,未来有可能是云端存储(超级服务器)+很快的网速。
这个我就不太清楚了,龙芯,兆芯?
没有走一遍数字的流程,从写verliog开始到仿真再到综合然后门级仿真,生成版图,然后后仿真;
研究生阶段如果没有做过数字相关的项目,最好能找一个实习(平台比较大的公司,如华为)。
低功耗设计:https://www.cnblogs.com/IClearner/p/6912455.html
Tcl和DC综合:https://www.cnblogs.com/IClearner/p/6660380.html
DC教程:https://blog.csdn.net/steven_yan_2014/article/details/43445231
IC设计中异步电路处理的若干问题:https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/79894843
FPGA设计中时钟约束的重要性:https://blog.csdn.net/u010203275/article/details/80569502
低功耗设计的几个思路:https://blog.csdn.net/moon9999/article/details/77900306
verilog二分频代码&verilog三分频代码:https://blog.csdn.net/hanghang121/article/details/20073985
建立时间和保持时间概念:https://blog.csdn.net/wordwarwordwar/article/details/80160755
复位最佳方式:异步复位,同步释放:https://blog.csdn.net/frank_wff/article/details/43226507
随笔分类 - 数字IC(前端)/逻辑设计技巧:https://www.cnblogs.com/IClearner/category/971863.html
IC设计流程:https://blog.csdn.net/Burning_blade/article/details/81148352
计算机组成原理——总线的基本概念:https://blog.csdn.net/dala_da/article/details/78650035
计算机体系结构期末复习题:https://blog.csdn.net/igiphons/article/details/5650136
计算机体系结构:https://blog.csdn.net/he582754810/article/details/77862078
cordic算法详解:https://blog.csdn.net/u010712012/article/details/77755567
ARM获得PC指针为何PC=PC+8:https://blog.csdn.net/sddzycnqjn/article/details/7691534
MIPS 五级流水线:https://blog.csdn.net/EckoTan/article/details/46533843?utm_source=blogxgwz3
《大话处理器》连载——微架构(4) 史上最经典的5级流水线:
https://blog.csdn.net/muxiqingyang/article/details/6661417?utm_source=blogxgwz0
Verilog基础知识7(FIFO深度计算):https://blog.csdn.net/times_poem/article/details/51917648