判断字符数组中是否所有的字符都只出现过一次

题目：

思路：第一种是直接用一个数组组成 的map来统计出现的个数。

第二种的思想是先对数组中的元素进行排序，这样相同的元素就会放在一起。重点是使用什么样的排序。对于时间复杂度是o(nlogn)的算法，归并排序需要额外的辅助数组，快速排序额外空间不能达到o(1);希尔排序的时间复杂度不固定，因此选择堆排序。但是一般堆排序是使用递归函数实现的，需要额外的栈空间，下面是左神书中使用的非递归的写法。

代码：

实现1：

public class hd{
    public static void main(String []args){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        String a=sc.next();
        char[]a1=a.toCharArray();
        System.out.println(method(a1));


    }
    public static boolean method (char[]a1){
        boolean []map=new boolean[256];
        for(int i=0;i 
  
实现2：
 
  
public class hd{
    public static void main(String []args){
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        String a=sc.next();
        char[]a1=a.toCharArray();
       System.out.println(method(a1));


    }
    public static boolean method (char[]a1){
       if(a1==null)
           return true;
        heapsort(a1);
      //如果相连的相同，表示存在重复字符
        for(int i=1;i0;i--){
         //将找到的最大元素放在数组的最后
            swap(a1,0,i);
            //重新调整堆
            heapify(a1,0,i);
        }
    }
    //将元素都插入到堆中，构建最大堆的过程
    public static void heapInsert(char[]a1,int i){
        int parent=0;
        while(i!=0){
            parent=(i-1)/2;
            if(a1[parent]a1[right]){
                largest=left;
            }
            if(righta1[largest]){
                largest=right;
            }
            if(largest!=i){
                swap(a1,largest,i);
            }else{
                break;
            }
            i=largest;
            left=i*2+1;
            right=i*2+2;
        }
    }

    public static void swap(char[]a1,int index1,int index2){
        char temp=a1[index1];
        a1[index1]=a1[index2];
        a1[index2]=temp;
    }
}