AEC的周边问题

1.      VAD（VoiceActivity Detection）检测：远端语音判断对于AEC的更新保护是很重要的。

（1）      远端没有声音时，近端也就不需要回声抵消。远端和近端的背景噪声不一定相关，这个时候如果迭代更新滤波器，就会使得滤波器偏离系统的传递函数，甚至导致发散。

（2）      在做滤波器的更新保护时，首先要判别远端是否有语音。

（3）      多数语音检测是根据信号的能量包络进行的，当能量差达到一定阈值，即可认为存在语音信号，可以更新滤波器。

2.      DTD（Double TalkDetection）:双端讲话检测

（1）       远近两端同时讲话的时候，近端拾取的信号包括远端回声，本地噪声和近端语音，由于近端语音和远端回声并不存在什么本质上的差别，使得滤波器更新时，会把近端语音也当作期望信号进行处理，造成滤波器发散。

（2）       近端讲话，远端保持沉默。要判断远端是否有信号，可以设定一个阈值，如果远端信号低于该预设阈值，则认为远端没有讲话。此时因为没有激励信号，自适应过程无法进行，应该停止。

（3）       如果双方都在讲话，本地端的唯一信号是话筒的输入信号，实际上是近段语音，背景噪声和远端回声的叠加。

3.      去相关预处理：语音信号具有很强的相关性，会使得输入信号的自相关矩阵特征值分布不均匀，减缓滤波器收敛速度。

4.      后处理算法：

（1）      用于处理残留的回声信号以及抑制背景噪声。回声消除环节已经处理掉了大量的回声信号，但是仍有残余的回声信号会影响到通话者。背景噪声也会影响人的主观感受。

（2）      常用的算法有：回声抑制（AES），加入舒适噪声等等。