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aehrutktrjk
langchainneo4j数据库python
使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中,我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。这个系统能够将用户的自然语言问题转换为准确的Cypher查询,并生成易于理解的回答。我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性,这对于处理复杂的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先,我们需要安装必要的包并设置环境变量:#安装必要
- 2.Python进行对Neo4j 的操作(连接数据库)
铁盒薄荷糖
#Neo4J学习neo4jpython开发语言
Python可以借助Py2neo库完成对Neo4j的操作Windows安装neo4j图数据库及python.py2neo全流程-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/436687958目录1.安装Py2neo库2.连接neo数据库并简单操作3.定义node,并读入数据库1.安装Py2neo库(1)(可选)打开AnacondaPrompt,创建一个新的虚
- NL2SQL技术方案系列(2):全系列技术选型完整版:从通用技术选型(向量、图数据库)、大模型选择、Prompt工程、前沿技术方案展示
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LLM工业级落地实践prompt人工智能自然语言处理大模型LLMNL2SQLText2SQL
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- 2024了,Neo4j能显示节点图片吗?
落叶阳光
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经过一番调研,答案是官方的是不能的.但有一个中文版可以显示网络图片作为节点背景如通义千问说说:Neo4j图数据库本身并不直接支持在节点中存储和显示图片。但是,你可以通过几种方式间接实现这一功能:1.存储图片URL最简单的方式是在节点属性中存储指向图片的URL链接。这种方式不需要在Neo4j中存储实际的图片文件,只需要在展示数据时通过URL加载图片即可。cypher浅色版本CREATE(:Perso
- 图数据库之ArangoDB
james二次元
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ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库,支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称,特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案,适合于各种应用场景,如实时分析、内容管理系统、物联网(IoT)和社交网络等。官方地址:ArangoDB:Multi-ModelDatabaseforYourModernAp
- 图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)
菜花小噗噗
图数据库Neo4j从入门到精通视频教程(含Neo4j+D3.js完整实战项目)课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/302课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com图数据库是目前大数据领域最火热的方向,Neo4j则是图数据库中的领军者,占有过半的行业采用率。Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络
- 《图数据库:理论与实践》书籍销售火爆,二次印刷重磅来袭!
创邻科技
创邻科技新闻动态数据库
好书共享,就在此刻!由创邻科技联合电子工业出版社匠心打磨三年,最终成稿的图数据库书籍《图数据库:理论与实践》发行上线后,获得了广泛好评,各平台销量迅速破千,并荣登京东“数据库图书榜”热卖榜第二名。基于广大读者的强烈需求和市场的持续认可,电子工业出版社迅速决定对书籍进行二次印刷,让更多的软件开发人员、数据分析师、图技术爱好者能够了解图技术,学习图技术、用好图技术!为什么选择《图数据库:理论与实践》权
- 一分钟了解Galaxybase银河图数据库先锋版升级功能!
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Galaxybase银河图数据库是一款创邻科技自主研发的商用图数据库,具有高性能、高可用、企业级安全等特性,支持大规模数据查询实时返回,快速挖掘关联关系,发现深层商业洞见,可广泛应用于金融、能源、电信、政企等行业中的大数据分析场景等场景。2022年7月,创邻科技公开发布Galaxybase银河图数据库社区免费版。相较于企业版,Galaxybase社区免费版对存储容量及横向扩展能力有所限制,但足以支
- 国内首个图计算平台团体标准发布,创邻科技参与编撰
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创邻科技图技术
2024年,由中国通信标准协会批准的团体标准《大数据图计算平台技术要求与测试方法》(编号:T/CCSA470—2023)(下称:标准)正式实施。该标准于1月4日在全国团体标准信息平台(https://www.ttbz.org.cn/StandardManage/Detail/100854/)完成备案。作为国内图数据库领域的领导者,创邻科技以丰富的实践经验和技术研发实力,深度参与本次标准的编撰工作,
- Neo4J图数据库入门示例
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前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库,它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。以下是它们的主要区别:数据模型:Neo4j是一种图数据库,它使用图数据模型来存储和查询数据。在图数据库中,数据以节点(实体)和边(关系)的形式存在。这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络,如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统(
- 仿京东项目——京西商城(数据库设计)
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文章目录仿京东——京西商城数据库设计建立E-R图数据库表设计用户表用户地址表商品表订单表订单详情表评论表购物车表购物车项表编写models类user/models.pygoods/models.pycomment/models,pycart/models.pyorder/models.py同步models到数据库上传到Gitee仿京东——京西商城数据库设计主要实体有:用户用户ID:唯一标识用户的主
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开发技术前端:vue.js、element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD神经网络混合推荐算法、lstm模型、KNN、CNN、Sklearn、K-Means第三方平台:百度AI、阿里云短信、支付宝沙箱支付爬虫:Pythonchrome-
- 图数据库在社交网络分析中的应用
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1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术,它使用顶点(Node)和边(Edge)来表示数据中的实体及其之间的关系。图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心,这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的数据集。1.2.主要特点灵活的数据模型:图数据库的数据模型非常灵活,允许数据中的实体和关系以自然的方式表达,这使得图数据库非常适合处理具有复杂关联关系的数据。高效
- 计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
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- 不得不说说微信钉钉后端亿级用户架构那些事
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程序员微信钉钉架构
5)**未读数:**指用户还没读的消息数量。6)**用户状态:**指用户当前是在线、离线还是挂起等状态。7)**关系链:**是指用户与用户之间的关系,通常有单向的好友关系、双向的好友关系、关注关系等等(这里需要注意与会话的区别:用户只有在发起聊天时才产生会话,但关系并不需要聊天才能建立。对于关系链的存储,可以使用图数据库(Neo4j等等),可以很自然地表达现实世界中的关系,易于建模)。8)**单聊
- 01 基于图(neo4j)的推荐
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目录一、neo4j介绍1.1概述1.2主要特点1.3典型应用场景二、基于图的推荐系统工作原理2.1基于相似性的推荐2.2基于路径的推荐2.3社交推荐2.4基于子图的推荐三、根据输入关键字匹配图库中节点的名称-neo4j3.1通过Cypher查询直接搜索节点的名称字段中包含用户输入的关键词。3.2使用正则表达式3.3全文索引搜索3.4基于权重的模糊匹配3.5结合图数据库与外部搜索引擎四、根据输入关键
- 主流图数据库Neo4j的知识大全,全网最新
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1.主流图数据库对比对比了3个主流开源图数据库:Neo4j/JanusGraph和HugeGraph的一些特性,共比较了30多个指标,包括生态、功能、性能、工具链等维度。2.Cypher基本语法2.1类型Cypher支持的数据类型有:数值型、字符型、布尔型、节点、关系、路径、映射(map)和列表(list)。2.2表达式2.2.1Case表达式2.2.1.1简单的case表达式计算表达式的值,然后
- Neo4j的基本结构和入门知识以及Neo4j百度网盘下载、安装
正在学习怎样成为码农
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基于Windows系统1.Neo4j简介1.1图数据库的特点1.2官网给出的一些入门指导2.JAVAJDK环境安装3.Neo4j安装包下载3.1官网下载3.2百度网盘下载4.Neo4j安装4.1Neo4jDesktop版本安装4.2Neo4jCommunity版本安装4.3安装并登陆成功后页面1.Neo4j简介1.1图数据库的特点Neo4j将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。相
- 在 Spark 数据导入中的一些实践细节
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best-practices-import-data-spark-nebula-graph本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写1.前言图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化,逐渐体现出了性能上的瓶颈:单机不足以支持更大的图谱。然而,从性能上来看,Neo4j的原生图存储有着不可替代的性能优势,这一点是之前调研的JanusGraph、Dgraph等都难以逾越的鸿沟。即使JanusGraph在OLAP上面非常
- 构建生物医学知识图谱from zero to hero (4):通过Neo4j构建知识图谱
ASKCOS
AIDDCADD化学生物知识图谱neo4j人工智能
图数据库是一种专门用于存储图形数据的NoSQL数据库。与传统的关系型数据库和其他NoSQL数据库不同,图数据库利用图形数据模型来存储和管理数据。图形数据模型由节点和边组成,节点代表实体,边代表实体之间的关系。例如,在社交网络中,用户可以表示为节点,朋友关系可以表示为边。图数据库具有以下特点:灵活的数据模型:图数据库采用图形数据模型,可以灵活地存储和表示各种类型的数据,例如社交网络、地图、知识图谱等
- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- 【无标题】
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
要构建一个基于知识图谱的问答系统,你需要进行以下工作:知识图谱构建:数据采集:从各种来源(如公开数据库、API、网页等)收集与你的领域相关的数据。数据清洗和预处理:清洗数据,去除重复、错误或不相关的信息,对数据进行归一化、标准化处理。实体识别和关系抽取:从数据中识别出实体(如人、地点、概念等)和它们之间的关系。构建图谱:将实体和关系组织成图谱结构,通常使用图数据库来存储。自然语言处理(NLP):分
- 知识图谱:py2neo将csv文件导入neo4j
Cachel wood
知识图谱知识图谱neo4j人工智能sklearn数据库python机器学习
文章目录安装py2neo创建节点-连线关系图导入csv文件删除重复节点并连接边安装py2neo安装python中的neo4j操作库:pipinstallpy2neo安装py2neo后我们可以使用其中的函数对neo4j进行操作。图数据库Neo4j中最重要的就是结点和边(关系),结点之间靠边联系在一起,每个结点也有属于自己的属性。也就是说我们在用pyhton操作Neo4j的时候只需要创造出节点(Nod
- 【9】知识存储
铁盒薄荷糖
知识图谱实战6+3天知识图谱
一、图数据库neo4jNeo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库,它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎。单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系,单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储,不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。Neo4j在每个节点中存储了每个边的指针,因而遍历时效
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)
magic_kid_2010
图数据库图数据库neo4j
摘要实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎,以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理,并提供详细的操作步骤说明,帮助你构建自己的实时推荐引擎。背景在零售、服务、媒体和社交领域,为用户提供个性化的实时建议对于实现客户价值最大化和保持竞争力至关重要。传统的推荐引擎通常使用基于协同过滤或内容过滤的方法,但这
- 图数据库 之 Neo4j - Cypher语法基础(5)
magic_kid_2010
图数据库neo4j图数据库
节点(Nodes)Cypher使用()来表示一个节点。()#最简单的节点形式,表示一个任意无特征的节点,其实就是一个空节点(movie)#如果想指向一个节点在其他地方,我们可以给节点添加一个变量名(如movie),表示一个变量名为movie的节点。(:Movie)#表示一个标签为Movie的匿名节点(movie:Movie)#表示一个变量名为movie,标签为Movie的节点(movie:Movi
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景1 - 欺诈检测(6)
magic_kid_2010
图数据库neo4j图数据库
Neo4j是一种图数据库,它专注于处理关系数据密集型的问题。由于其图结构的特性,Neo4j能够高效地存储、查询和分析连接数据。以下是一些常见的Neo4j应用场景:社交网络分析:通过建模和分析人际关系,可以揭示社交网络中的影响力、社区结构、信息传播等重要信息。金融领域:可以用于风险评估、欺诈检测、客户关系管理等任务,通过分析关系网络来发现潜在的风险和机会。生物医学研究:可以用于分析生物学数据、蛋白质
- 构建智能电影知识图谱问答系统
程序员~小强
知识图谱人工智能
在当今信息爆炸的时代,数据的组织与检索变得日益重要。知识图谱作为组织和管理复杂数据关系的强大工具,为实现智能问答系统提供了坚实的基础。本文将详细解析如何利用Python、Django框架以及Neo4j数据库,从零开始构建一个电影知识图谱问答与展示系统。###首先,系统概览本系统的核心是一个电影领域的知识图谱问答和展示平台,其背后依托的是强大的Neo4j图数据库。整个平台是基于Python的Djan
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- (2.8)ICDE 2023|Wind-Bell Index:面向图数据库的超快速边查询
CQU_JIAKE
时空实验室数据结构算法
ICDE2023|Wind-BellIndex:面向图数据库的超快速边查询为了高效存储和处理图,存图数据库得到了快速发展。然而,大多数图数据库采用的基础数据结构都是邻接表,虽然在稀疏图中可以发挥不错的效果,但存在一些关键问题:(1)大部分图都是呈幂律分布,在此分布下,邻接表的表现很差(2)无法通过顶点和终点查询到边。本次为大家带来数据库领域顶级会议ICDE2023的论文《Wind-BellInde
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数