算法工程师面经整理笔记（一）

整理一下最新的关于大厂算法工程师面试面经经验，主要考察的一般可以分为下面几个模块：

• 数据结构与算法
• 机器学习算法
• 深度学习算法
• 项目经验
  由于每个人根据自己的专业方向或者研究项目，项目比较丰富，所以主要的整理还是偏重于基础的部分，侧重数据结构与算法、机器学习算法、深度学习算法这些最基础的，对于一般大厂来说还是希望应届生基础扎实，可以根据自己所学的基础知识举一反三，解决未来的一些难题；同时基础扎实、解决能力强、可以迅速进入一个全新的领域当然更好了，所以大家要努力成为这样的，才能拿到更好的offer!
  

1. 数据结构与算法

对于数据结构与算法的面试，主要还是以刷题为主，首先最基础的就是把剑指offer至少刷2遍、认真详细都数据结构与算法的书，自己实现一遍，并且按照要求要非常熟练，起手就能写出来；接下来就是刷LeetCode这样会使得你的编程能力进一步提高，当然对于算法的实现我建议一般使用C++和Java，Python虽然友好，但是用起来我是感觉怪怪的；当然Python可要熟悉呀！

2. 机器学习算法

1. ROC曲线如何绘制
2. ROC和PRC的异同点，适用场景；
3. Logistic Regression的原理及其推导；
4. SVM的原理及其推导
5. Bagging和Boosting的实现以及区别；
6. 随机森林和Adaboost的原理及其实现思路；
7. XGBoost的原理，及其参数的意义和调参的经验；
8. GBDT的原理，以及相应的参数
9. XGBoost与GBDT之间的对比，优点与缺点；
10. LDA的基本概念及其应用。

3.总结

对于这一块内容，具体实现的方式是先将常考点全部列出来，对于面试中出现的高频题我会随时更新，也希望跟更多的小伙伴一起交流，丰富我们的世界，让更多人的拿到offer，同时也欢迎大家给我留言，我会随时解答大家的问题，并更新自己的博客！