算法工程师面经整理笔记(一)

整理一下最新的关于大厂算法工程师面试面经经验,主要考察的一般可以分为下面几个模块:

  • 数据结构与算法
  • 机器学习算法
  • 深度学习算法
  • 项目经验
    由于每个人根据自己的专业方向或者研究项目,项目比较丰富,所以主要的整理还是偏重于基础的部分,侧重数据结构与算法、机器学习算法、深度学习算法这些最基础的,对于一般大厂来说还是希望应届生基础扎实,可以根据自己所学的基础知识举一反三,解决未来的一些难题;同时基础扎实、解决能力强、可以迅速进入一个全新的领域当然更好了,所以大家要努力成为这样的,才能拿到更好的offer!
    算法工程师面经整理笔记(一)_第1张图片

1. 数据结构与算法

对于数据结构与算法的面试,主要还是以刷题为主,首先最基础的就是把剑指offer至少刷2遍、认真详细都数据结构与算法的书,自己实现一遍,并且按照要求要非常熟练,起手就能写出来;接下来就是刷LeetCode这样会使得你的编程能力进一步提高,当然对于算法的实现我建议一般使用C++和Java,Python虽然友好,但是用起来我是感觉怪怪的;当然Python可要熟悉呀!

2. 机器学习算法

  1. ROC曲线如何绘制
  2. ROC和PRC的异同点,适用场景;
  3. Logistic Regression的原理及其推导;
  4. SVM的原理及其推导
  5. Bagging和Boosting的实现以及区别;
  6. 随机森林和Adaboost的原理及其实现思路;
  7. XGBoost的原理,及其参数的意义和调参的经验;
  8. GBDT的原理,以及相应的参数
  9. XGBoost与GBDT之间的对比,优点与缺点;
  10. LDA的基本概念及其应用。

3.总结

对于这一块内容,具体实现的方式是先将常考点全部列出来,对于面试中出现的高频题我会随时更新,也希望跟更多的小伙伴一起交流,丰富我们的世界,让更多人的拿到offer,同时也欢迎大家给我留言,我会随时解答大家的问题,并更新自己的博客!

你可能感兴趣的:(科研小技巧,机器学习)