教育大数据

编者按：教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。（来源：《发展教育大数据：内涵、价值和挑战》）

MOOC公众号基于国内至少7家顶级学术期刊杂志社：《北京大学教育评论》、《开放教育研究》、《中国电化教育》、《电化教育研究》、《现代远程教育研究》、《远程教育杂志》、《现代远距离教育》授权发布国内外最顶级、最先进、最专业学术期刊文章。根据关键词“教育大数据”搜索，汇总2015年-2017年上半年关于“教育大数据”的如上核心期刊学术论文。关于“教育大数据”，你想知道的都在这里了。

1、发文作者（30人，按姓氏首写字母排序）

王洋 、陈凤燕、方柏林、顾小清、胡凡刚、简菁、雷诗捷、李冀红、刘清堂（2篇）、卢潇、孟世敏、孟志远、彭飞霞、彭红超、沈忠华、孙妍妍、唐斯斯、王洋、吴忭、吴林静、阳雯、杨现民、詹立彩、张洪孟、张思（2篇）、郑隆威、祝智庭、杨雪、姜强、赵蔚

2、题目

《新技术视域下的教育大数据与教育评估新探——兼论区块链技术对在线教育评估的影响》

《教育大数据的深度认知、实践案例与趋势展望——2017年“教育大数据应用技术”国际学术研讨会评述》

《教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考》

《大数据驱动教育变革的理论路径与应用思考——首届中国教育大数据发展论坛探析》

《大数据分析与教育改革——对2016年第十五届教育技术国际论坛的思考》

《混合学习如何加深学习深度——兼及教育大数据如何支持学习分析》

《解读教育大数据的文化意蕴》

《教育大数据视角下的内容语义分析模型及应用研究》

《教育大数据视域下在线校园管理的技术支撑、动力结构与机制——基于系统动力理论研究范式》

《教育大数据应用：挑战和利用——兼论教育小数据的大作用》

《教育虚拟社区：教育大数据的必然回归》

《发展教育大数据：内涵、价值和挑战》

《获取教育大数据：基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享》

3、关联关键词

教育大数据、教育数据挖掘、教育、教育改革、教育评估、教育人工智能、教育信息化、教育虚拟社区、超循环、大数据、趋势展望、深度认知、深度学习、实践案例、数据智慧、范式、范式转移、个性化、混合学习、技术、价值潜能、教师评估、课程管理系统、联通主义、伦理、内涵界定、情感计算、区块链、微文化、文化模式、系统动力理论、小数据、信息化管理、学习处方、学习分析、学习工具、学习经历、学习深度、应用研究、在线校园、战略定位、自组织

4、发文单位（12家）

国家信息中心

华东师范大学教育信息技术学系

华中师范大学教育信息技术学院

江苏省教育信息化工程技术研究中心

江苏师范大学教育研究院

曲阜师范大学传媒学院

厦门大学教育研究院,杭州师范大学教务处

重庆广播电视大学创新教育学院创新教育中心

福建广播电视大学科研处

福建省电化教育馆信息化教学研究室

东方潜能脑认知结构成像实验室

美国德克萨斯州艾比林基督教大学

5、项目基金

全国教育科学“十二五”规划2014年度国家一般课题“智慧教育环境的构建与应用研究”

国家开放大学2016年度科研课题“远程教育管理大数据动力重构技术研究”

国家社会科学基金教育学青年课题“开放环境下学习资源进化机制设计与应用研究”

国家社会科学基金教育学一般项目“教育虚拟社区伦理的作用机制及评价研究”

国家自然科学基金项目“面向Web信息的知识融合关键技术研究”

教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”

华中师范大学中央高校基本科研业务费项目

上海市教育科学2013年度重点课题“基于‘绿色指标’的学习行为建模及其应用研究”。

杭州市软科学项目“面向地方产业的高校应用型人才培养途径研究”

2011年度新世纪优秀人才计划“基于个人数字终端的信息化创新应用研究：资源、服务及应用实例”

2015年度重庆市教改项目“信息技术与高等教育教学深度融合的表征与实现路径研究”的阶段性研究成果

2016年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“协作问题解决能力在线测评研究”

2016年度重庆市教委教改重点项目“基于‘三融合’的混合学习课堂形态特征与应用模式研究——以《演讲与口才》为例”

2017年度重庆市教委科学技术研究项目）“在线教育大数据挖掘技术与理解模型建构研究”阶段性研究成果

核心要点

新技术视域下的教育大数据与教育评估新探——兼论区块链技术对在线教育评估的影响

作者：沈忠华

单位：厦门大学教育研究院、杭州师范大学教务处

期刊：《远程教育杂志》

发表时间：2017年第3期 第35卷总第240期

摘要：大数据正影响着当今社会的各个领域，改变着人们的思维、生活和工作方式。研究大数据与教育评估的关系以及新技术对教育评估的影响，对于驱动教育改革与发展、促进教育者和受教育者思维变革具有重要的现实意义。为此，基于从分析教育大数据的特征出发，研究了大数据驱动与教育评估的关联性，并从信息数据化、深 度学习、情感计算、区块链、人工智能等方面，探究了新技术对于大数据背景下教育评估的影响和作用，以期为教育评估的改进和发展提供有益参考。

关键词：区块链；大数据；教育评估；情感计算；深度学习；教育人工智能

项目基金：本文系杭州市软科学项目“面向地方产业的高校应用型人才培养途径研究”

文章链接：《新技术视域下的教育大数据与教育评估新探——兼论区块链技术对在线教育评估的影响》

教育大数据的深度认知、实践案例与趋势展望——2017年“教育大数据应用技术”国际学术研讨会评述

作者：吴忭、顾小清

单位：华东师范大学教育信息技术学系

期刊：《现代远程教育研究》

发表时间：2017年第3期

摘要：由华东师范大学-北德克萨斯大学教育技术联合实验室主办的“教育大数据应用技术”国际学术研讨会于2017年3月20-21日在华东师范大学举行。与会嘉宾围绕教育大数据的深度认知、实践案例和应用趋势展开深入探讨。在深度认知方面：大数据的本质是数据的汇聚和关联，互联网为大数据的汇聚、变现和研究提供了良好的平台，“互联网+教育”的真正意义在于促进教育的转型升级。教育大数据将重构教育生态系统，宏观层面为教育决策提供科学依据，中观层面推进教学管理和评价的创新实践，微观层面为个性化教学提供精准支持。在实践案例方面：教育大数据应用离不开新技术的广泛支持，多模态学习分析技术、大数据驱动的教育研究范式转移和跨学科研究成为教育大数据深入应用的重要支撑手段和研究领域。在趋势展望方面：大数据模型驱动的科学研究将成为一种新的研究范式，教育神经科学将为现代教育学尤其是学习科学研究提供新的方法论指导，跨学科研究将为拓展数据来源、丰富研究方法、提炼新的研究问题和实现理论创新提供重要途径。研究者需谨记，教育本身充满了复杂性，对大数据技术应用应持一种更加谨慎的态度，不宜过分夸大新技术对教育的影响。

关键词：教育大数据；深度认知；实践案例；趋势展望；学习分析；范式转移

项目基金：2016年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“协作问题解决能力在线测评研究”

文章链接：《教育大数据的深度认知、实践案例与趋势展望——2017年“教育大数据应用技术”国际学术研讨会评述》

教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考

作者：刘清堂、王洋、雷诗捷、张思

单位：华中师范大学教育信息技术学院、湖南第一师范学院

摘要：近年来，倡导个性化教学的呼声不断增大，作为个性化教学的先导，学习分析技术是广大教育研究者关注的焦点。采集学习者学习相关数据并进行处理分析，用于预测、评估和优化教与学，为实施个性化教学提供有效的技术支撑，是实施学习分析技术的核心。而从国内学习分析的研究现状以及国内外相关模型来看，学习分析模型应是一个包含数据收集、数据分析、评估预测与干预这三个阶段的循环结构。学习分析评估、预测与优化教学的应用策略为：以学习者数据与学习环境数据为基础，对学习者知识掌握程度进行评估；根据学习者历史学习数据，对其学习发展趋势进行预测分析；以评估预测结果为导向，及时实施教学干预、优化教学过程。它为大数据支持下的学习分析应用研究，提供一种参考思路。

关键词：教育大数据；学习分析；教育数据挖掘；应用研究

项目基金：国家自然科学基金项目“面向Web信息的知识融合关键技术研究”；教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”；华中师范大学中央高校基本科研业务费项目

文章链接：《教育大数据视角下的学习分析应用研究与思考》

大数据驱动教育变革的理论路径与应用思考——首届中国教育大数据发展论坛探析

作者：孟志远、卢潇、胡凡刚

单位：曲阜师范大学传媒学院

发表时间：2017年2期 第35卷总第239期

摘要：“大数据驱动的教育变革”国际研讨会暨首届中国教育大数据发展论坛邀请海内外300余位专家学者到会，力求通过此次论坛中的交流互动，进一步推动大数据有效地应用于教育、造福于教育。在此次会议中，专家学者的报告大致分为三个方向：即大数据驱动教育变革之思、大数据蕴藏的教育现状之析、教育大数据技术之用。会议给予当前教育大数据相关研究以下三点启示：一是基于大数据的教育是未来教育之必然趋势；二是应当正确理解教育与技术之辩证关系；三是教育大数据的伦理问题举足轻重。并进而解读与分析了教育大数据在学习模式、研究方法和知识获取等方面带来的变革及其相关的区块链技术应用前景。以期以小见大，窥见教育大数据对教育的全局化变革之势。

关键词：大数据；教育；教育大数据；技术；伦理；区块链

项目基金：国家社会科学基金教育学一般项目“教育虚拟社区伦理的作用机制及评价研究”

文章链接：《大数据驱动教育变革的理论路径与应用思考——首届中国教育大数据发展论坛探析》

大数据分析与教育改革——对2016年第十五届教育技术国际论坛的思考

作者： 杨雪、姜强、赵蔚

单位：东北师范大学计算机科学与信息技术学院

期刊：《现代远距离教育》

发表时间：2017年第2期 总第170期

摘要：大数据时代，技术将有效促进教育领域的供给侧改革，第十五届教育技术国际论坛（IFET）围绕“技术.教育.社会：互联网+时代教育技术支持服务”这一主题，针对近几年教育技术领域的研究热点与难点进行了深入的讨论和梳理，并对未来的研究进行了广泛的交流。以侧重大数据分析与教育改革的视角，针对论坛主旨报告及收录论文的主要内容，撷取其中的主要观点与实践案例，从大数据的教育应用、大数据时代的MOOC学习、学习分析技术的应用、技术促进教学组织方式变革、“互联网+”时代的教育新模式、智慧时代的创客教育与STEM教育等六个方面的内容进行总结与思考，旨在为今后的研究提供指导和借鉴。

关键词：大数据分析；教育改革；教育信息化；互联网+；学习分析

项目基金：教育部人文社会科学研究规划基金“大数据支持下的个性化自适应学习及教育测量研究”；教育部人文社会科学研究规划基金“基于知识图谱的开放学习资源自主聚合研究”；“中央高校基本科研业务费专项资金”

文章链接：《大数据分析与教育改革——对2016年第十五届教育技术国际论坛的思考》

混合学习如何加深学习深度——兼及教育大数据如何支持学习分析

作者：彭飞霞、阳雯

单位：重庆广播电视大学创新教育学院创新教育中心

发表时间： 2017年第2期 总第170期

摘要：加深混合学习深度有社会经济发展的客观需求，也是数字化时代和终身学习能力培养的现实需要。要加深混合学习的学习深度，需要通过混合学习场域构建、教师教学设计能力提升和混合学习把控能力培养的多方位入手，形成协同效应。同时，需要发挥教育大数据对学习分析的支持工作，通过大数据挖掘混合学习各要素之间的相关关系，支持混合学习场域建构并发挥作用，促进混合学习成为一个有深度、有效率、有创新的学习新形态。

关键词：混合学习；学习深度；教育大数据；学习分析

项目基金：2016年度重庆市教委教改重点项目基于‘三融合’的混合学习课堂形态特征与应用模式研究——以《演讲与口才》为例”；2017年度重庆市教委科学技术研究项目“在线教育大数据挖掘技术与理解模型建构研究”阶段性研究；2015年度重庆市教改项目“信息技术与高等教育教学深度融合的表征与实现路径研究”的阶段性研究。

文章链接：《混合学习如何加深学习深度——兼及教育大数据如何支持学习分析》

解读教育大数据的文化意蕴

作者： 祝智庭、孙妍妍、彭红超

期刊：《电化教育研究》

发表时间：2017年第1期

摘要：尽管大数据概念已经耳熟能详，而且在教育之外许多领域已经得到诸多成功应用，但在教育中的应用仍处探索阶段。本文对大数据科学、数据智慧、文化及其模式与计算进行了梳理，并探讨了它们在教育中的应用(包括大数据在教育领域的应用需求与挑战、教育中的文化过程等)。在此基础上，构建了基于大数据文化的教育策略框架，并设计了基于微文化模式的个性化学习适配处方模型，以期在一定程度上为支持个性化学习服务。最后，本文也指出利用教育大数据的机遇与挑战。

关键词：教育大数据；数据智慧；文化模式；微文化；个性化；学习处方

项目基金：全国教育科学“十二五”规划2014年度国家一般课题“智慧教育环境的构建与应用研究”

文章链接：《解读教育大数据的文化意蕴》

教育大数据视角下的内容语义分析模型及应用研究

作者：刘清堂， 张思， 范桂林， 王洋， 吴林静

单位：无

摘要：教育大数据为分析学习行为与过程、提升学习绩效、科学规划与决策提供了巨大可能。当面临社会化学习中大容量、增殖速度快、具有一定情境特征的海量教育数据时，传统的分析方法遇到了瓶颈。如何建立可靠的学习分析模型，对教育数据进行科学合理的分析和解释，成为当下研究的热点和难点。本文首先介绍了内容语义分析的概念、一般过程和分析方法，在此基础上提出了数字化课堂内容语义分析方法，以及社会化学习中的内容语义分析模型和应用框架，探讨了内容语义分析模型在数字化课堂教学、教育技术学领域本体库构建、网络研修社区教师反思水平分析中的应用，以期为探索教育大数据环境下的教育研究途径和方法提供借鉴。

关键词：教育大数据； 内容语义分析； 分析模型；

项目基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“教师网络研修社区中知识共享机制研究”、华中师范大学中央高校基本科研业务费项目

文章链接：《教育大数据视角下的内容语义分析模型及应用研究》

教育大数据视域下在线校园管理的技术支撑、动力结构与机制——基于系统动力理论研究范式

作者：詹立彩、陈凤燕、孟世敏

单位：福建广播电视大学科研处、福建省电化教育馆信息化教学研究室、东方潜能脑认知结构成像实验室

发表时间：2016年 第6期 总第237期

摘要：移动智能终端的大量普及与应用，催生出在线校园，产生了校园在线管理模式。在教育管理大数据视域下，在线校园是一个大数据空间，可开展面向管理的数据挖掘和分析，这也为构建管理动力系统提供了可能。基于系统动力理论研究范式，在线校园信息化管理动力系统，具有信息即时处理、获得师生认知情绪行为等功能；基于认知动力和人机交互技术，在线校园管理动力系统可在调制师生认知轨道、控制校园舆情等方面发挥重要作用，不断促进在线校园的精准化管理。

关键词：教育大数据；在线校园；信息化管理；系统动力理论；范式

项目基金：国家开放大学2016年度科研课题“远程教育管理大数据动力重构技术研究”

文章链接：《教育大数据视域下在线校园管理的技术支撑、动力结构与机制——基于系统动力理论研究范式》

教育大数据应用：挑战和利用——兼论教育小数据的大作用

作者：方柏林

单位：美国德克萨斯州艾比林基督教大学

期刊：《开放教育研究》

发表时间：2016年8月 第22卷 第4期

摘要：高等教育机构试图利用庞大、复杂、集成的大数据，更好地为学生服务，但大数据在教育领域应用存在误区，比如对边缘群体更有效，数据不能和课堂教学衔接，教师对数据缺乏兴趣，也缺乏利用数据的相应支持。不过，在数据时代，教育界可以利用一些学习分析数据和相关工具，给老师和学生提供优质反馈。本文介绍了美国一所私立大学使用教师评估和课程管理软件的案例，证明一维的“小数据”和“微数据”也可以有效地帮助教师改进教学和学习过程。本文还介绍了学生可以使用哪些数据、工具、方法，提高学习结果。

关键词：小数据；学习分析；教师评估；课程管理系统；学习工具

文章链接：《教育大数据应用：挑战和利用——兼论教育小数据的大作用》

教育虚拟社区：教育大数据的必然回归

作者：张洪孟、胡凡刚

发表时间：2015年2月 第21卷 第1期

摘要：当前，基于教育大数据的实时决策、数据可视化和个性化学习服务受到人们的热捧，但很少有人从伦理规范和质量保证等视角对基于教育大数据的研究和应用进行反思。本文首先厘定了教育大数据的内涵、特征，然后分析了教育大数据与教育虚拟社区的契合以及教育大数据当前研究和应用中在技术器物、运维机制、使用主体三个层面所凸显出的问题，认为以学习者为中心、具有生态交往文化特性和一定伦理规范的教育虚拟社区可以规避教育大数据当前所面临的问题。基于上述论述，文章提出教育大数据回归教育虚拟社区将是必然，并阐述了实现教育大数据向教育虚拟社区回归的思路或方法。

关键词：教育大数据；教育虚拟社区；联通主义；自组织；超循环

文章链接：《教育虚拟社区：教育大数据的必然回归》

发展教育大数据：内涵、价值和挑战

作者：杨现民、唐斯斯、李冀红

单位：江苏师范大学教育研究院、江苏省教育信息化工程技术研究中心、国家信息中心

发表时间：2016年1期／总139期

摘要：我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战，大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性，我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题，才能推动我国教育大数据持续健康发展。

关键词：教育大数据；教育改革；教育信息化；内涵界定；战略定位；价值潜能；现实挑战

项目基金：国家社会科学基金教育学青年课题“开放环境下学习资源进化机制设计与应用研究”

文章链接：《发展教育大数据：内涵、价值和挑战》

获取教育大数据：基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享

作者：顾小清、郑隆威、简菁

发表时间：2014年5期／总131期

摘要：教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇，而对教育大数据应用的实现首先依赖于对来源广泛的教育数据的获取。在这些有待获取的海量的教育数据中，学习经历数据作为一种承载着学习者在学习过程中的学习行为、学习活动、学习进程和与之交互的学习环境等教育信息的数据，蕴含着丰富的学习分析价值。随着相关学习技术的迅速发展，学习经历的跟踪在技术层面已经得以实现，但学习经历的复杂性、多样性和数据劣构性等特点阻碍了对其广泛的应用。由美国“高级分布式学习”组织发布的Experience API（xAPI）规范为破解这一难题提供了可行途径。xAPI规范利用“活动流”来描述学习经历，通过Statement来记录学习经历，并通过语义定义将其转化为良构且易于扩展的数据，为大数据背景下学习经历数据的获取提供了指导性的框架，同时通过实现了接口规范的学习记录仓储（LRS）来共享学习经历数据，由此实现对教育大数据尤其是学习经历数据的获取和共享。

关键词：教育大数据；学习分析；学习经历；xAPI；LRS

项目基金：2011年度新世纪优秀人才计划“基于个人数字终端的信息化创新应用研究：资源、服务及应用实例”；上海市教育科学2013年度重点课题“基于‘绿色指标’的学习行为建模及其应用研究”

文章链接：《获取教育大数据：基于xAPI规范对学习经历数据的获取与共享》