【备忘】PyTorch的入门与实战


├─视频
│      01.第一课  深度学习回顾与PyTorch简介.mp4
│      02.第二课 词向量简介.mp4
│      03.第三课 语言模型.mp4
│      04.第四课 自然语言分类任务.mp4
│      05.第五课 简单图片分类.mp4
│      06.第六课 图片风格迁移和GAN.mp4
│      07.第七课 Seq2Seq与Attention.mp4
│      08.第八课 问答系统.mp4
│      
└─资料
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    ├─第一课资料
    │      FizzBuzz.ipynb
    │      lesson1_深度学习回顾与PyTorch简介.pdf
    │      two_layer_neural_net.HTML
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    │      第一课two_layer_neural_net.ipynb
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    ├─第二课资料
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    │      simlex-999.txt
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    │      wordsim353.csv
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    ├─第三课资料 
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    ├─第四课资料
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    │      情感分析代码注释.ipynb
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    │      第四课CNN-Image-Classification.ipynb
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    ├─第五课资料
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    │      第五课CNN-Image-Classification-updated.ipynb
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    ├─第六课
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    ├─第七课-Seq2seq
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    │      seq2seq.ipynb
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    ├─第八课
    │      writing_code_for_nlp_research.pdf
    │      第八课QA.pptx
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    └─课程思维导图by 吴同学
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