- 数论——扩展欧几里得算法
NOI_yzk
欧几里得&拓展欧几里得(Euclid&Extend-Euclid)欧几里得算法(Euclid)背景:欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个正整数a,b的最大公约数。——百度百科代码:递推的代码是相当的简洁:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}分析:方法说了是辗转相除法,自然没有什么好介绍的了。。Fresh肯定会觉得这样递归下去会不会爆栈?实际上在
- 数论学习1(欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术)
new出新对象!
数学数算法学习
目录1.唯一分解定理2.欧几里德算法(求最大公约数)3.求最小公倍数4.埃氏筛5.拓展欧几里德算法(1)证明一下线性方程组的正数的最小值是多少,(2)如何通过裴蜀定理退出拓展欧几里得算法(贝祖定理)6.同余与模算术(1)取模运算操作加法取模运算减法取模运算乘法取模运算(2)特殊的取模操作大整数取模幂取模(3)同余式,乘法逆元,费马小定理今天也是小小的开始学习数论方面的知识了,首先数论的入门章节必然
- 2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
'Matlab学习与应用
matlab工程应用算法matlab均值算法自适应正则化核模糊均值聚类框架脑磁共振图像的分割
基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM),用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法,分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。利用邻域中灰度的异质性获取局部信息,并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通,可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)
- 【深度学习】embedding的简单理解
旅途中的宽~
深度学习笔记深度学习embedding
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
- 基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题
- Easy
优化python数学建模线性代数自动驾驶机器人
cvxpy:Python功能包,为凸优化提供方便使用的用户接口,适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming,二阶锥规划convexoptimization-凸优化,nonlinearoptimization-非线性优化timecomplexity-时间复杂度,polynomial-time-多项式时间Euclideannorm-欧几里德范数文章目录什么是SOCP
- 机器学习——流形学习
ALGORITHM LOL
机器学习学习信息可视化
流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是,尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量,但实际上数据可能具有较低维度的内在结构,这种结构被称为流形。流形学习的目标是发现并利用数据的这种潜在结构,以便更好地理解和处理数据。一些基本概念开始:1.流形流形是一种数学概念,指的是局部类似于欧几里德空间的空间。简单来说,流形可以理解为在高维空间中弯曲或扭曲的低维子空间。例如,二维球
- 指示函数(indicator function)
Keep_Slence
计算机视觉机器学习人工智能
指示函数(indicatorfunction)是一种常用于数学、物理学和计算机科学等领域中的函数,它通常用来表示一个集合或区域在某个点处的存在性或特征。具体来说,对于一个集合或区域,其指示函数可以定义为一个函数f(x),其中x是该集合或区域中的一个点。当x属于该集合或区域时,f(x)的值为1,否则f(x)的值为0。例如,在欧几里德空间中,一个球体的指示函数可以定义为:f(x)=1,if||x-c|
- 有没有宏观和微观的统一体?即既具有宏观物理特性又具有微观物理特性?
天使之翼_c88c
有没有宏观和微观的统一体?即既具有宏观物理特性又具有微观物理特性?我以为没有。宏观和微观,是主体人从不同的角度不同的方向观察世界的结果。世界不是欧几里德几何中的平面,世界是多元的、立体的,是由一个又一个范围构成的整体。我们的眼睛观察世界的视野范围是有限的,也可以说是十分狭小的。我们只能一个一个范围地观察。比如有座房子,站在外面,我们只能看到,房子外表的构造以及整体形状;房子里面的情形,我们看不到,
- L1归一化和L2归一化范数的详解和区别
code_Rocker
algorithm&&dataprocess机器学习L1L2
一句话介绍就是:L1norm就是绝对值相加,又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数:在向量范数范围内:1范数就是等于各个值的绝对值相加,这里不贴公式了。从公式上来说:L1的公式:绝对值相加L2的公式:欧几里德距离之和就是样本和标签之差的平方之和两个范数的简单性能对比:在正则化中二者的区别:同时注意由于L1是绝对值之和,因此同一个问题得出的解可能有多个:祭出万年不变的求街区最短路径,
- 改进的 K-Means 聚类方法介绍
小Z的科研日常
python神经网络人工智能聚类
引言数据科学的一个中心假设是,紧密度表明相关性。彼此“接近”的数据点是相似的。如果将年龄、头发数量和体重绘制在空间中,很可能许多人会聚集在一起。这就是k均值聚类背后的直觉。我们随机生成K个质心,每个簇一个,并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后,我们生成新的质心,每个质心都是属于该簇的所有点的平均值。然后重复这个过程直到收敛。我们可以使用欧几里德距离作为距离度量并计算每个数据点与质
- 拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子
燕霏
拉普拉斯边缘检测
Laplace算子作为边缘检测之一,和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换,属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子(LaplaceOperator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子,称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子。(百度百科)拉普拉斯算子是最简单的各项同性二阶微分算子,具有旋转不变性。根据函数微
- 数学算法知识编程
wyn20001128
数据结构算法算法准备算法
(1)辗转相除法求最大公约数(gcd) 辗转相除法,又名欧几里德算法(Euclideanalgorithm),是求最大公约数的一种方法。它的具体做法是:用较小数除较大数,再用出现的余数(第一余数)去除除数,再用出现的余数(第二余数)去除第一余数,如此反复,直到最后余数是0为止。如果是求两个数的最大公约数,那么最后的除数就是这两个数的最大公约数。原理也很简单:设gcd(a,b)表示a与b的最大公约
- 我的数学建模心得(文末有美赛、数学建模,考研,期末资料等每个作品和资料的整理和完成都付出了作者大量心血,谢谢您的支持,不喜勿喷哈(文末有网盘链接)
建模屿
数学建模美赛高考考研
数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和人们生活的实际需要密切相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步,数学建模自然有着与数学同样悠久的历史。两千多年以前创立的欧几里德几何,17世纪发现的牛顿万有引力定律,都是科学发展史上数学建模的成功范例。从自身经历谈数学建模,我觉得越是走近它,越是容易被它深深地吸引。参加比赛,虽然很累,但是在短短的日子里,得到
- 机器学习 | Python相似度算法
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机器学习模型(ML)机器学习python算法
相似度算法的核心思想是将对象表示为特征向量或特征矩阵,并使用合适的度量方法来比较它们之间的差异。通过计算这些差异的度量值,我们可以确定对象之间的相似程度。相似度算法有多种度量方法,其中一种常见的方法是欧几里德距离(EuclideanDistance)。欧几里德距离用于计算两个对象之间的直线距离。以下是欧几里德距离的计算公式:曼哈顿距离(ManhattanDistance):曼哈顿距离是用于计算两个
- 一本书而已,为什么这么牛?(Ⅲ)
六十从心
杨振宁批评易经,说易经其实毫无逻辑可言。杨先生说得对吗?首先,中国古代没有科学(伽利略牛顿代表的近代科学),所以易学虽然是一门学问,但不是科学。科学是建立在逻辑之上的,这一点我们可以欧几里德几何学上充分体会。易学不是科学,所以毫无逻辑也不奇怪。一个中国人,即使没有系统地学习过易经,但绝不可能没有接触过易经的思想。易经的思想已经深深植入到中国文化之中。易经教人趋利避害,明哲保身,曾国藩说,易经是安身
- python实现最小公倍数和最大公约数
fan_fan_feng
数学基础概念
最大公约数:欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数m,n的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:gcd(m,n)=gcd(n,mmodn)这个定理的意思是:整数m、n的最大公约数等于n和m除以n的余数的最大公约数。例如:有两个整数:120和45,我们按照上面的方法求他们的最大公约数。1.gcd(120,45)=gcd(45,120%45)=gcd(45,30)2.gcd(45,30)=gc
- 【算法总结】欧几里得算法与拓展欧几里得算法 小结
荷叶田田_
学习笔记与用法总结
拓展欧几里得算法1、欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}2、拓展的欧几里德算法:对于不完全为0的非负整数a,b,gcd(a,b)表示a,b的最大公约数,必然存在整数对x,y,使得gcd(a,b)=ax+by。intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){
- 欧几里得算法小结
czysjr
这篇文章转自这里总结的很好!欧几里德算法欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。第一种证明:a可以表示成a=kb+r,则r=amodb假设d是a,b的一个公约数,则有d|a,d|b,而r=a-kb,因此d|r因此d是(b,amodb)的公约数
- C 练习实例16 - 最大公约数和最小公倍数
计算机学无涯
c语言经典100题c语言
题目:输入两个正整数a和b,求其最大公约数和最小公倍数数学:最大公约数*最小公倍数=a*b例如:a=16,b=20。最小公倍数=80,最大公约数=4。80*4=16*20。算法:辗转相除法,又称欧几里德算法。将大的那个数作为a,小的为b。a%b=ra=b,将b的值赋给a,b=r,将r的值赋给b,作为下一次的计算a%b=r······直到a%b=r=0;最后这一步得到的b就是最大公约数。例如:20/
- 最大公约数—辗转相除法(欧几里德算法证明)
roger_ting
欧几里德算法证明:(下述内容仅做了解)上面代码使用的是欧几里德算法,又称辗转相除法。假设有非零正整数A、B,其中A>B,将A减B记为C,即A-B=C。最大公约数记为GCD(greatestcommondivisor),例如A、B的最大公约数记为GCD(A,B)。求证:GCD(A,B)=GCD(B,R)(其中R为A除以B的余数,或记为R=A-n*B,n为A除以B的商。即R=A%B)第一步:证明GCD
- 辗转相除法求最大公因数的原理
李星太
辗转相除法求最大公因数的原理一、辗转相除法可以求两个因数的最大公因数。(欧几里德算法)1.我们可以用列举法、筛选法及短除法求得,如:6和9的最大公因数(6,9)=32.辗转相除法。9÷6=1……36÷3=23就是9和6的最大公因数。再如:30和80的最大公因数。80÷30=2……2030÷20=1……1020÷10=210就是30和80的最大公因数。辗转相除法优点是可以求出两个大数的最大公因数二、
- 3dmm近期论文综述
霞客环肥
关于3d重建,离不开3dmm或者是3dmm的思想。3dmm可以分为线性和非线性。关于如何求解3dmm的形状及纹理参数,又可以分为对2d图片做卷积处理,或是直接在mesh上做处理。在mesh上做图卷积是最近冒出来的新方向,在解决非欧几里德结构数据上有优越表现。0.回顾3dmm基于单张图像的三维人脸建模较为基础的方法就是99年的这篇《AMorphableModelForTheSynthesisOf3D
- BZOJ-2242: [SDOI2011]计算器(快速幂+拓展欧几里德+Baby Step Giant Step)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2242第一个操作,直接快速幂即可第二个操作,拆了之后拓展欧几里德,然后调调看有没有合适的解第三个操作,BabyStepGiantStep算法,事实上就是分块思想?:令L=int(sqrt(P)),x=kL+i则y^(kL+i)=Z(modP),那么假如y存在关于P的乘法逆元,则yi=Z*(y(k
- Lab-3-P1-递归
在远方的眺望
生鸡蛋23大计の题数据结构算法python
第一关:欧几里得算法任务描述本关任务:python实现欧几里德辗转相除法。编程要求参考上述实验指导编写python程序,实现输入任意正整数M和N,使用欧几里德算法正确计算二者的最大公约数。测试说明平台会对你编写的代码进行测试:测试输入:24预期输出:2和4的最大公约数为2。测试输入:999991预期输出:999与991互质。##输入M和NM=int(input())N=int(input())##
- 【密码学RSA】共模攻击原理详解_已知e1*e2的共模攻击题
malloc_冲!
rsa密码学
本题需要了解共模攻击推导过程及原理:1.共模攻击原理共模攻击即用两个及以上的公钥(n,e)来加密同一条信息m已知有密文:c1=pow(m,e1,n)c2=pow(m,e2,n)条件:当e1,e2互质,则有gcd(e1,e2)=1根据扩展欧几里德算法,对于不完全为0的整数a,b,gcd(a,b)表示a,b的最大公约数。那么一定存在整数x,y使得gcd(a,b)=ax+by所以得到:e1*s1+e2*
- 【FaceNet学习】论文阅读
cc__cc__
人脸识别
论文地址:FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering摘要本文提出FaceNet算法,它直接学习从人脸图像到一个欧几里德空间的映射,这其中的距离则对应于人脸的相似程度。这种映射关系也可以称之为嵌入(embedding),即将原特征映射到一个新的特征空间,新的特征就被看作是一种嵌入。在LFW(LabeledFacesintheWil
- RSA密码算法的C/C++编程实现
七月初七淮水竹亭~
密码学算法c语言c++密码学
课程设计要求:编写RSA算法的加解密程序,运行并验证。(1)编程实现判断整数为素数和求模逆及模幂的算法:对于随机产生的一个正整数,使用Miller-Rabin素性检验算法判断输入的整数是否为素数;输入两个正整数,使用扩展的欧几里德算法判断两个整数互素并求出一个整数关于另一个整数的逆元;输入指数、底数和模数,使用快速指数算法完成模幂运算。(2)将(1)中的算法整合实现RSA加解密算法:完成p和q的选
- 欧几里德ios4.07版系列之二,等边三角形和60°角
天下第二狙
第一关:等边三角形:等边三角形已知一条边的等边三角形:分别以两个端点为圆心,线段长为半径做两个圆,然后分别连接两个圆的交点和线段的两个端点,注意这个题目有隐藏星星,只要做出两个对称的三角形就能拿到。做圆连接三角形隐藏星星60°角:比上一题还简单,偷个懒不叙述了,直接上图60°60°角注意不要漏掉隐藏星星哦
- 图神经网络与图注意力网络
金戈鐡馬
深度学习神经网络人工智能深度学习图GNN
随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步,图神经网络已经成为人工智能和大数据的重要研究领域。图神经网络是对相邻节点间信息的传播和聚合的重要技术,可以有效地将深度学习的理念应用于非欧几里德空间的数据上。本期推送围绕图神经网络与图注意力网络相关知识进行概述。1.什么是图1.1定义图表示的是一系列实体(节点)之间的关系(边)。V:节点信息(节点标识、节点邻居数)E:边信息(边标识、边权重)U:全局信息
- 知道与做到之间,隔着这2步
清风拂天涯
“道理我都懂,可就是过不好这一生”怎么办?任鑫老师教你破解:知道却做不到的困局。公理化思维,最早由欧几里德提出。在《几何原理》一书中,欧几里德以几何公理为基础,立足于5个公理和5个公设,使用演绎法,建立了整个几何系统。公理化思维,不只局限于科学领域,还可以运用到人文社会生活方面。如果你对现在的生活感到很迷茫,不知道如何下手去改善自己的话,不妨运用公理化思维,搭建自己的人生操作系统。一、知道却做不到
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
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http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
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