FakeFace App换脸简易教程

开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB.....建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。

环境搭建

1.首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，点击链接进入官网。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们一笔跳过。
2.接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式....可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。

至此，所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。

 

应用简介

先简单介绍一下FakeApp的三个模块
GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。
TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。
CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。

开始实验

1.第一步，生成数据集
先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

示例A

 

2.第二步，训练模型
在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模糊，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。
值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

 

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13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?

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3.在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。

替换前

 

替换后

总的来说效果还是令人满意的，虽然看起来有点违和，但绝对可以以假乱真。好了，至此咱们的简易教程就告一段落了，如果你有什么问题欢迎留言讨论.

作者：奥特虾
链接：https://www.jianshu.com/p/c2afe8919a35
来源：简书
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

 

 

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自动播放

在《射雕英雄传》里演过黄蓉的，除了朱茵、翁美玲、周迅、林依晨，竟然还有杨幂？

不信看图：

这……造型怎么看着像94版《射雕》里朱茵演的黄蓉呢？连画风都是90年代的感觉。

原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。

看，这是一张原版的截图：

我们把朱茵的脸换成杨幂：

再看朱茵的这个表情：

换成杨幂也一样：

换脸后人脸的轮廓、表情都一样，简直看不出是人造的。

整个视频，也十分流畅。

这样的效果，一下子就引来了一群吃瓜群众，微博话题阅读量达到了1.1亿。

那么，AI换脸背后是怎么回事呢？

不止朱茵变杨幂

从换脸程序deepfake传入国内开始，就有不少网友制作过换脸视频。比如把宅男们喜闻乐见的女主播换成国内当红小花。

有的把主播阿冷换成唐嫣：

有的把冯提莫换成赵丽颖：

上面这些还算效果好的，播放量都在几十万。

大多视频限于素材和硬件，制作水平参差不齐，比如脸型不匹配、表情不自然的问题依然很严重，总之就是不像。

网友感叹：把脸换成迪丽热巴，看起来却像黄子韬邪魅一笑。

AI换脸技术deepfake已经出现一年多，造出了无数假视频。在国外，它被引到了“不可描述”的方向。

在Reddit论坛上，它掀起过一股热潮，甚至出现过专门的讨论区。

某知名网站“珀恩哈波”各种“不可描述”视频被换上了好莱坞女星的脸，众多男性心中的女神寡姐斯嘉丽约翰逊、神奇女侠加尔·盖朵都中过招。

换脸教程

大胆的想法不敢有，但你可能想按照国内的老少皆宜用法，制作一部符合自己嗜好的换脸视频。

门槛并不算高，甚至都不用自己训练一个deepfake模型，有现成的程序用。

2018年1月，有人推出了Windows程序FakeApp，允许用户很轻松地自制换脸视频，即使没有任何AI方面的知识，大大降低了deepfake的使用门槛。

FakeApp只需要一个包含Nvidia GPU的个人电脑、3~4GB的存储空间，就能生成换脸视频。至于训练神经网络的材料需要用户自行寻找。

软件有了，相关的文字、视频教程应运而生。

首先需要下载FakeApp软件，建议有一张Nvidia 1060或以上级别的显卡，安装好CUDA toolkit 9.0。

接下来给人换脸分成3步：获取原始数据集，训练模型，转换视频。

按照程序要求分别有换脸和被换脸两个人的视频，并把她们的视频转换成256×256的图片。

然后调整合适的节点数、层数、Batch Size，不同的显存有不同的推荐参数。

当训练结果小于0.02的时候，就可以停掉训练程序，这个过程需要漫长的等待，可能持续8到12小时。

最后选择上面训练好的视频、换脸视频，再设置合适的帧率，就可以得到一段自制deepfake视频。

温馨提示：由于FakeApp争议性极大，目前官网已经挂掉，换脸教程也请不要用于非法用途。

网友：会有坏人替我换脸么？

换脸效果太高，足够以假乱真，这引起了一些网友的担忧。

有人担心，会有不法分子用AI换脸技术做坏事，进行诈骗等行为：

还有人觉得，如果技术被用在普通女性身上，换到一些不可描述视频上，会伤害许多女性的合法权益：

另外，此前包括斯嘉丽·约翰逊、艾玛·沃森特等许多国外女明星也饱受困扰，莫名其妙的被人换到了色情片中，Twitter、PornHub等网站也禁止上传此类换脸内容。

而上传换脸视频的UP主“换脸哥”账号中的视频也不见了，仅保留了两张图片，目前视频在B站已经看不到了。

但面临争议，UP主本人则认为，新技术应该让大家都知道，给公众打了“预防针”，以后看到类似假视频的时候才能反应过来“这是AI生成的”，不会被假新闻欺骗。

AI换脸是一种新技术，大家对它的认识还不够，希望让更多朋友了解, 否则将来有人伪造明星负面内容的视频时, 将会给公众人物带来更大的损失。这些作品没有任何恶意，也并非商业用途，如果认为这些内容有损您的权益，请私信联系，在下一定及时处理(｀・ω・´)

正是因为PhotoShop等图片处理软件在今天得到普及，大家看到奇怪的图片都能意识到是假的，并不会信以为真、上当受骗，而PS类软件本身又给我们创造了大量有趣的美图、表情包、段子等内容。

另外，AI界也在用各种方法识别这种换脸视频，通过新的AI模型自动全网搜寻类似视频判断是否为换脸假视频，学界也在建立数据库帮助训练AI识别deepfake假视频。

未来，只要大家有足够的认识，意识到视频是“P的”，那么在遵守法律、尊重他人肖像权的情况下，像P图制作表情包一样娱乐性的使用换脸技术也无可厚非，还能为我们创造更多有趣的内容。

 

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Fakeapp2.2.0安装图文实录-见坑填坑

2018年09月30日 08:02:31 jacka654321 阅读数：16476

先下载APP和core文件；

链接：https://pan.baidu.com/s/1jJHShpk 密码：wekn

 

 

具体安装过程：

1、安装必要环境；

硬件和操作系统，支持cuda的Nvidia显卡，8G及以上的内存，Windows10 x64，

 

 

用python查看TensorFlow版本，升级到1.5；

安装python3.6和tensorflow1.5，python下载地址：https://www.python.org/downloads/，下载最新的3.6.4版本，安装时勾选最下面Add Python3.6 to PATH，推荐自定义安装，安装完确认下Python\Python36和Python\Python36\Scripts是否加入了环境变量，没有就手动添加一下。然后就可以打开命令行窗口，输入：pip install tensorflow-gpu==1.5安装tensorflow1.5的gpu版，为了提高下载速度可以先配置使用国内的源。

方法：在C:\Users\[your username]目录新建pip目录，再到pip目录下新建pip.ini，内容如下（清华的源）

1. [global]

2.  

3. index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

进入python环境，

1. import tensorflow as tf

2. tf.__version__

 

安装CUDA；

安装cuda9.0(不是9.1）和对应版本的cudnn，下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit，点Download Now->Release Notes->右上角older->CUDA Toolkit 9.0 (Sept 2017)选择对应版本，把Base Installer，Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 2 (Released Mar 5, 2018)都下载下来并按顺序安装，会自动添加环境变量。

 

CUDA Toolkit 9.0 Downloads

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

 

 

先打开安装cuda_9.0.176_win10.exe；

 

再安装cuda_9.0.176.1_windows.exe；

 

安装cuda_9.0.176.2_windows.exe

 

下载解压cudnn到对应文件夹：

到https://developer.nvidia.com/cudnn下载cudnn，需要登陆，没有账号就注册一个，勾选I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement就会出现下载链接，Download cuDNN v7.1.1 (Feb 28, 2018), for CUDA 9.0，选择对应操作系统的版本，我的cuDNN v7.1.1 Library for Windows 10，下载得到压缩包，把里面的文件解压到cuda安装目录（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）下的对应目录，把CUDA_PATH\bin（我的：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin）添加到环境变量。Win+R组合键，输入cmd，回车，打开命令行窗口，输入nvcc -V，回车

 

https://developer.nvidia.com/user

 

 

打开默认安装目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

把解压的文件放进对应的文件夹；

 

再cmd到命令行，进入python查看tf版本；

 

添加系统环境变量：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

 

 

本例已经添加，先行跳过；

nvcc -V

查看版本

 

 

安装vc_redist.x64.exe；Windows10应该自带，如图所示，已经安装了，所以本例不需要安装，直接跳过；

 

1、确认已经安装好必要环境，CUDA和VC；

2、打开FakeApp Setup 2.2.0.exe，安装完看到如图所示；

3、打开windows目录，C:\Users\10984\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api

解压core到目录api下

 

注意解压完成后，不要再执行安装FakeApp Setup 2.2.0.exe，否则文件夹core会被删除。

 

打开core文件，把里面的内容剪切到api下，或一步到位解压的时候，把\core删掉;

 

这些文件要和ffmpeg.exe同一个目录；

 

 

4、到桌面打开FakeApp快捷方式；

 

成功打开：

 

使用：

1.GET DATASET，输入视频路径和fps(视频较长就把fps设置低点，比如填1），使用默认设置（gpu模式）EXTRACT试试，先会把视频按fps拆分，再提取人脸。

2.TRAIN，自建model文件夹，把路径填进去，DATA  A，B填人脸所在路径，修改设置，主要是Batch Size，Nodes，Layers，我的计算机配置太低，分别设置到[16,128,3]才能开始训练，否则一直报错，训练开始会弹出一个新窗口，在这个窗口上按“q”结束训练。

 

A为原视频的图片

B为要替换成的对象

 

3.CREATE，能训练了就接着试试生成，model路径，要换脸的视频路径，fps(必须输入）。

 

参考链接：

Fakeapp2.2安装，使用简记

https://www.cnblogs.com/iJessie/p/8568377.html

 

[搬运]Deepfakes FakeApp2.2教程

https://www.bilibili.com/video/av21715725/

 

FAKEAPP2.20版本（2018/02/20更新）

https://tieba.baidu.com/p/5627679192

转至https://www.fakeapp.org/forum/releases-tech-support/releases

下载地址：
App download: https://directme.ga/#!hSJkTAyT!mFeZ7x1ogMuy6tVWgqh-9LwxuQ24e3ZKGXd1bQA0PAo 
Core library download: https://directme.ga/#!hGhRgIQD!n0Ueix8fP96F13mvluh-NTl0Soz7BypKBv94h3SJ0Lw 
说明：
Once you have downloaded both, install the library by following these steps

1) Go to C:\Users\[USER]\AppData\Local\FakeApp\app-2.2.0\resources\api

2) Move core.zip to this directory

3) Extracted the contents of core.zip to this directory

4) Close and re-open the app

good job：

https://adultdeepfakes.com/v132401

 

使用：

【Fakeapp2.2】人工智能换脸软件使用教程 中文自制

https://www.bilibili.com/video/av19995025/

FakeAPP 2.2使用教程以及低配显卡的调教方式

https://www.bilibili.com/read/cv241156/

FakeApp换脸程序教程 - 中文字幕

http://www.miaopai.com/show/9TQ3E4YXK73UIDfh~elp6NC-pXUIOMKGngw7MQ__.htm

FakeApp 简明使用教程

http://www.5moon.org/deepfakes-fakeapp-tutorial