torch环境搭建

torch是一个深度学习的工具，它使用lua语言编写，集成了各种深度学习开发包。下面具体来看看torch环境的搭建过程。

1、torch的安装

具体可以参考 http://torch.ch/docs/getting-started.html

git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
cd ~/torch; bash install-deps;
./install.sh

安装完了需要刷新环境变量配置

source ~/.bashrc

添加环境变量，在终端输入：

vi /etc/profile

进入文件后，在最后添加如下命令:

PATH=~/torch/install/bin:$PATH

直接在命令行中输入th命令测试安装是否成功

成功的结果如下：

$ th

  ______             __   |  Torch7                                   
 /_  __/__  ________/ /   |  Scientific computing for Lua.         
  / / / _ \/ __/ __/ _ \  |                                           
 /_/  \___/_/  \__/_//_/  |  https://github.com/torch   
                          |  http://torch.ch            

th> torch.Tensor{1,2,3}
 1
 2
 3
[torch.DoubleTensor of dimension 3]

th>

2、安装相关开发依赖包

torch使用luarocks来安装相关的依赖开发包

luarocks install image
luarocks install optim  
luarocks install itorch   
luarocks install gnuplot 

执行下面命令可以查看所以安装的依赖包

luarocks list

3、itorch的安装

在上面我们已经安装了itorch对应的包，但是还必须要有ipython才可以。

输入如下命令安装ipython

pip install ipython
pip install "ipython[notebook]"

最后命令行执行下面命令检验ipython是否安装成功

ipython notebook

运行之后会出现如下界面：

命令行输入下面命令就会进入itorch 的网页可视化界面

itorch notebook

在这个可视化界面我们就可以像在命令行里面一样，进行torch的相关命令操作

例如：

对于iTorch具体可以参考

https://github.com/facebook/iTorch

4、使用torch工具开发的相关深度学习项目

https://github.com/nagadomi/waifu2x

https://github.com/jcjohnson/neural-style

https://github.com/karpathy/neuraltalk2

https://github.com/karpathy/char-rnn

6、有关torch的相关学习资料

https://www.julyedu.com/video/play/18/130

https://github.com/torch/torch7

https://github.com/torch/torch7/wiki/Cheatsheet