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论文阅读笔记时序预测Transformer
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涉世尚浅哇
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一、环境搭建1.若依Vue前后端代码拉取前端仓库地址:https://gitee.com/ys-gitee/RuoYi-Vue3后端仓库地址:https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue2.后端.yml文件(admin模块下)2.1.修改数据库账号密码以及路径2.2.修改redis密码3.新建数据库ry-vue并导入数据库表数据4.下载前端依赖在导入的RuoYi-Vu
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RIKI_1
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注:本文为《动手学深度学习》开源内容,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中,我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础,本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。在PyTorch中,torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy,你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。然而,Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多功能,这些使
- 【深度学习模型】6_3 语言模型数据集
RIKI_1
深度学习深度学习语言模型人工智能
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集(周杰伦专辑歌词)本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集,并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式。为此,我们收集了周杰伦从第一张专辑《Jay》到第十张专辑《跨时代》中的歌词,并在后面几节里应用循环神经网络来训练一个语言模型。当模型训练好后,我们就可以用这个模型来创作歌词。6.3.1
- 【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现
RIKI_1
深度学习深度学习笔记rnn
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中,我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型,并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作。首先,我们读取周杰伦专辑歌词数据集:importtimeimportmathimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimport
- 【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn
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深度学习深度学习笔记rnn
注:本文为《动手学深度学习》开源内容,部分标注了个人理解,仅为个人学习记录,无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的,因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递。有时候,当前时间步也可能由后面时间步决定。例如,当我们写下一个句子时,可能会根据句子后面的词来修改句子前面的用词。双向循环神经网络通过增加从后往前传递信息的隐藏层来更
- Android 的 RecyclerView SnapHelper 介绍
JeffreyWorld
本文为NickRout发布于Medium的文章译文原文链接为DetectingsnapchangeswithAndroid’sRecyclerViewSnapHelper本文仅作为个人学习记录所用。如有涉及侵权,请相关人士尽快联系译文作者。SnapHelper是AndroidXRecyclerView软件包的重要补充。简而言之,它可用于更改RecyclerView的行为,用于辅助RecyclerV
- 【工程记录】ChatGLM3-6B 部署的详细教程(Windows)
LZXCyrus
工程记录windows人工智能语言模型自然语言处理AIGCnlp深度学习
文章目录写在前面1.环境配置2.下载ChatGLM3-6b模型3.实现pycharm运行web_demo写在前面仅作个人学习记录用。本文记录ChatGLM3-6B在Windows操作系统中的部署的详细方法。1.环境配置Github地址:ChatGLM3作者注释:transformers库版本推荐为4.30.2,torch推荐使用2.0及以上的版本,以获得最佳的推理性能。为了防止依赖之间的版本冲突,
- 【论文笔记】Multi-Chain Reasoning:对多思维链进行元推理
LZXCyrus
论文笔记论文阅读人工智能AIGC深度学习prompt自然语言处理nlp
目录写在前面1.摘要2.相关知识3.MCR方法3.1生成推理链3.2基于推理链的推理4.实验4.1实验设置4.2实验结果5.提及文献写在前面文章标题:AnsweringQuestionsbyMeta-ReasoningoverMultipleChainsofThought论文链接:【1】代码链接:暂无仅作个人学习记录用1.摘要现代多跳问答系统(QA)通常将问题分解为一系列的推理步骤,称为思维链(C
- 场景图生成综述
Mr___WQ
计算机视觉人工智能深度学习
SG(SceneGraph,场景图)能够很好地帮助人们对视频场景的理解,SGG(SceneGraphGeneration)这一研究方向让我有必要去对这一领域进行全面的了解,先写一部分,后面补全,挑重要的翻译了下,仅用作个人学习记录。参考论文:2104.01111.pdf(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2104.01111.pdf摘要场景图是对场景的结构化表示,可以
- move_base 中使用自定义的全局/局部路径规划插件
华璃
ROSros机器人算法
个人学习记录,参考的博客文末都有链接文章目录1.自定义路径规划头文件my_global_planner.h2.自定义路径规划算法my_global_planner.cpp3.配置CMakeLists.txt文件4.配置package.xml文件5.自定义插件描述文件my_global_planner_plugin.xml6.move_base中使用插件方法一方法二创建功能包fixed_route1
- 设计模式② :交给子类
猫吻鱼
#《图解设计模式》设计模式
文章目录一、前言二、TemplateMethod模式1.介绍2.应用3.总结三、FactoryMethod模式1.介绍2.应用3.总结参考内容一、前言有时候不想动脑子,就懒得看源码又不像浪费时间所以会看看书,但是又记不住,所以决定开始写"抄书"系列。本系列大部分内容都是来源于《图解设计模式》(【日】结城浩著),内容仅用于个人学习记录,可随意转载。二、TemplateMethod模式Template
- 认识devops那点事(思维导图,流程大图,工具链)
假装好会
笔记devops运维
devops该文章仅用于个人学习记录,所有图片来自其他博主,如有侵权请联系删除文章目录devops一、DevOps是什么?二、流程大图三、工具链一、DevOps是什么?他是一种思想或者方法论。简单来说DevOps是敏捷研发中持续构建(ContinuousBuild,CB)、持续集成(ContinuousIntegration,CI)、持续交付(ContinuousDelivery,CD)的自然延伸
- 置顶> 个人学习记录一览
@Tianwx
学习算法linux开发语言bash运维c++
个人学习记录一览表写个说明 知识学的好,不如笔记记得好,知识点的遗忘在所难免,这里记录我个人的学习过程,以备后面二次学习使用。Linux操作系统Linux操作系统001-介绍Linux操作系统002-VMwareWorkstation的相关操作Linux操作系统003-系统目录介绍Linux操作系统004-远程连接Linux操作系统005-使用vi进行文本编辑Linux操作系统006-操作系统的
- 深度生成模型之GAN优化目标设计与改进 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之GAN优化目标设计与改进原始GAN优化目标的问题1.JS散度度量问题2.梯度问题优化目标的设计与改进1.最小二乘损失GAN2.Energy-basedGAN(EBGAN)3.WassersteinGAN4.WGAN-GP5.BoundaryEquilibriumGAN(BEGAN)6.LossSensitiveGAN7.RelativeisticGAN深度生成模型之GAN优化
- 深度生成模型之图像翻译GAN ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之图像翻译GAN图像翻译的应用1.风格迁移2.数据增强3.经典图像任务4.内容创作5.人脸图像编辑6.人体图像编辑图像翻译模型1.有监督图像翻译模型2.无监督图像翻译模型3.多域图像翻译模型深度生成模型之图像翻译GAN图像翻译的应用1.风格迁移各类风格化应用2.数据增强仿真数据,增强数据的多样性3.经典图像任务图像上色,图像分割,边缘检测,图像增强,超分辨,图像修复等4.内容创
- 深度生成模型之GAN的评估 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之GAN的评估图像翻译的应用1.风格迁移2.数据增强3.经典图像任务4.内容创作5.人脸图像编辑6.人体图像编辑图像翻译模型1.有监督图像翻译模型2.无监督图像翻译模型3.多域图像翻译模型深度生成模型之GAN的评估图像翻译的应用1.风格迁移各类风格化应用2.数据增强仿真数据,增强数据的多样性3.经典图像任务图像上色,图像分割,边缘检测,图像增强,超分辨,图像修复等4.内容创作交
- 深度生成模型之数据生成GAN ->(个人学习记录笔记)
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机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作2.数据增强3.数据仿真4.视频生成、预测、编辑5.语音生成6.文本生成图像生成模型结构1.基本卷积GAN2.多尺度与残差GAN模型3.条件生成GAN4.半监督条件GAN模型5.属性向量的学习6.分层属性模型StyleGAN深度生成模型之数据生成GAN数据生成的应用1.图片设计创作生成重复性工作多,且需要一定创作能力的作品2.数据增
- 深度生成模型之自编码器与变分自编码器 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习学习笔记
文章目录深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1.定义2.自编码器的应用变分自编码器(VAE)1.理论求解2.模型求解3.优化目标4.再参数化策略AE与VAE的对比AE与VAE的主要局限性深度生成模型之自编码器与变分自编码器自编码器AE1.定义Auto-Encoder,学习输入数据的有效编码2.自编码器的应用降维/可视化,去噪等变分自编码器(VAE)VariableAuto-Encode
- 深度生成模型之GAN基础 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习生成对抗网络学习笔记
文章目录深度生成模型之GAN基础生成对抗网络1.生成对抗网络如何生成数据2.生成对抗原理3.GAN的核心优化目标4.D的优化5.GAN的理想状态6.GAN的训练7.梯度不稳定与模式崩塌(collapsemode)问题8.梯度消失问题深度生成模型之GAN基础生成对抗网络1.生成对抗网络如何生成数据生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN),不显式地估计出数据分布
- 【机器学习合集】深度生成模型 ->(个人学习记录笔记)
slience_me
机器学习机器学习学习笔记
深度生成模型深度生成模型基础1.监督学习与无监督学习1.1监督学习定义在真值标签Y的指导下,学习一个映射函数F,使得F(X)=Y判别模型DiscriminativeModel,即判别式模型,又称为条件模型,或条件概率模型生成模型GenerativeModel,即生成式模型生成模型与判别模型的对比表达能力,灵活性,学习难度生成模型和判别模型是深度学习中两种不同类型的模型,它们在任务和目标上有一些关键
- android AOP面向切面编程---AspectJ使用
Brook_liu
以下内容仅为个人学习记录一、配置AspectJ方法一使用github上开源的SDK(1)在项目根目录的build.gradle里依赖AspectJXdependencies{classpath'com.hujiang.aspectjx:gradle-android-plugin-aspectjx:2.0.8'}(2)在app项目的build.gradle里应用插件applyplugin:'andr
- 前端基础知识点总结(个人学习记录)
Zac Kevin
前端知识点前端知识点es6
TypeScript1.可兼容JavaScript;相比js,加入了注释;添加一个完整的类结构,更好的面向对象;2.MacOSX环境搭建:2.1.安装homebrew(套件管理器)官网:brew.sh:ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"2.2安装npm(nodej
- Spring 源码分析补充篇一 :DeferredImportSelector 的处理
猫吻鱼
#源码分析补充篇
文章目录一、前言二、DeferredImportSelector三、源码分析1.DeferredImportSelector的预处理2.DeferredImportSelector的真正处理2.1handler::register2.2handler.processGroupImports()一、前言本系列是在重看源码分析过程中,对一些遗漏内容的补充,内容仅用于个人学习记录,写的会比较随性,难免有
- mapstruct个人学习记录
迷失的小鹿
javajava
mapstruct核心技术学习简介入门案例maven依赖IDEA插件单一对象转换测试结果mapping属性Spring注入的方式测试集合的映射set类型的映射测试map类型的映射测试@MapMappingkeyDateFormatvalueDateFormat枚举映射基础入门简介在工作中,我们经常要进行各种对象之间的转换。PO:persistentobject持久对象,对应数据库中的一条VO:vi
- Pytorch(GPU)训练RE-NET知识表示学习模型-记录
yi拾三
环境配置pytorch自然语言处理
个人学习记录2021.1.270下载模型文件地址:INK-USC/RE-Net保存在文件夹【RE-Net】里,文件如图1配置环境用的是anaconda+pycharm安装anaconda安装pycharm确定版本匹配情况主要是显卡型号、驱动版本,cuda版本,cudnn版本,Torch版本查看显卡及驱动现在用的是win10,Win10系统下如何查看电脑显卡的型号配置直接在任务管理器中看了查看/安装
- Vue框架学习笔记——条件渲染:v-show和v-if
Aer_7z
Vue框架学习笔记vue.js学习笔记
文章目录前文提要条件渲染v-showv-ifv-else-if和v-else特殊写法,很多个一致的v-if如何消除总结前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通条件渲染条件渲染顾名思义是符合条件了才给你渲染出来,才显示出来。可以使用两种指令完成这个操作:v-show和v-if指令。其中v-show指令隐藏不显示的元
- Vue框架学习笔记——列表渲染:v-for
Aer_7z
Vue框架学习笔记vue.js学习笔记
文章目录前文提要代码正文前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通代码正文{{p.name}}-{{p.age}}Vue.config.productionTip=falseconstvm=newVue({el:'#box',data:{persons:[{id:1,name:'张',age:18},{id:2,n
- Vue框架学习笔记——绑定class样式和绑定style样式
Aer_7z
Vue框架学习笔记vue.js学习笔记
文章目录前文提要class样式的三种绑定方法(图片来自参考链接)style样式(内联形式)总结前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通class样式的三种绑定方法(图片来自参考链接)多数是使用的对象写法进行样式绑定,之所以写成这样都是为了方便使用,是经过筛选后的写法。html代码:data中的写法:样式对象,每个
- node.js学习笔记——内部模块、自定义模块的导入和使用方式
Aer_7z
node.js学习笔记
文章目录前文提要内部模块fs模块导入方式fs.readFilefs.writeFilepath模块导入方式__dirnamepath.joinhttp模块导入方式创建服务器实例绑定request事件启动服务器自定义模块和第三方模块导入方式模块作用域共享方式前文提要本人仅做个人学习记录,如有错误,请多包涵主要学习链接:黑马程序员Node.js全套入门教程,nodejs新教程含es6模块化+npm+e
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要