为什么越来越多的程序员开始学机器学习的原因

越来越多的程序员开始学习机器学习了,看了本文,也许解释了为什么?


一、前言

程序员容易掉头发,而且,头发的多少似乎跟能力成反比:

  • 1、PHP

为什么越来越多的程序员开始学机器学习的原因_第1张图片

PHP之父,Rasmus Lerdorf

  • 2、Java

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Java之父,James Gosling

  • 3、JavaScript

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JavaScript之父,Brendan Eich

  • 4、Pascal

为什么越来越多的程序员开始学机器学习的原因_第4张图片

Pascal之父,Niklaus Wirth

  • 5、C++

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C++之父,Bjarne Stroustrup

  • 6.VB

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VB之父Alan Cooper

二、看下机器学习能力强的人长什么样?


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“深度学习三巨头”之称的Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio

ACM(国际计算机学会)宣布,有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖,这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。


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机器学习的布道者吴恩达老师

吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人(with Daphne Koller)。



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Alex Krizhevsky(左一)

AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后,更多的更深的神经网络被提出,比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言,是一场革命。


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何恺明

何恺明发明的深度残差网络(deep Residual Network)可以说成为过去几年中,在计算机视觉、深度学习领域中最具突破性的成果了。ResNet可以实现高达数百,甚至数千个层的训练,且仍能获得超赞的性能。

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Python之父Guido van Rossum

Python程序语言与机器学习实践可以称得上是“珠联璧合”。使用Python进行机器学习至少有以下4项优势。

  • 方便调试的解释型语言

  • 跨平台执行作业

  • 广泛的应用编程接口

  • 丰富完整的开源工具包


总结

看了这么多照片,您发现了什么?其中重要的一点就是:

机器学习的大牛头发很多!!!!

这也许是越来越多的程序员开始学习机器学习的原因之一。


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往期精彩回顾

  • 良心推荐:机器学习入门资料汇总及学习建议(2018版)

  • 黄海广博士的github镜像下载(机器学习及深度学习资源)

  • 吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版

  • 机器学习小抄-(像背托福单词一样理解机器学习)

  • 首发:深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

  • 科研工作者的神器-zotero论文管理工具

  • 机器学习的数学基础

  • 机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件

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