【机器学习】模型评估方法

参考 ：http://charleshm.github.io/2016/03/Model-Performance/

           https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/44948511

 

准确率(accuracy)：平常说的正确率= (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN)

精确率（precision)（查准率）：预测为正的样本中有多少是真正的正样本= TP/(TP+FP)

召回率(recall)（查全率）：样本中的正例有多少被预测正确了=TP/(TP+FN)

 

回归模型评估方法：https://blog.csdn.net/weixin_38100489/article/details/78175928