6-使用MATLAB进行概率统计分析

1.产生随机变量

• 二项分布随机数 binornd(N,P,m,n,...)
• 正态分布随机数 normrnd(mu,sigma,m,n,...)
• 均匀分布unifrnd/unidrnd
• 泊松分布poissrnd
• 指数分布exprnd
• 卡方分布chi2rnd
• T分布trnd
• F分布frnd
• γ分布gamrnd
• β分布betarnd

2.概率密度与概率分布的计算

2.1 概率密度

专用函数：pdf:Probability Density Functions

• 计算通用函数概率密度值

  Y = pdf(name,X,A)
  Y = pdf(name,X,A,B)
  Y = pdf(name,X,A,B,C)

• 计算专用函数概率密度值

  unipdf 、exppdf 、normpdf 、chi2pdf 、tpdf 、gampdf 、betapdf

2.2 累计概率

专用函数：cdf:Cumulative Distribution Functions

• 计算通用函数累计概率值

  Y = cdf(name,X,A)
  Y = cdf(name,X,A,B)
  Y = cdf(name,X,A,B,C)
  Y = cdf(__,upper)

• 计算专用函数累计概率值

  cdf 、expcdf 、normcdf 、chi2cdf 、tcdf 、fcdf 、gamcdf

3.常用统计特征计算

• 均值、中值计算

  平均值：mean
  几何均值：geomean
  调和均值：harmmean
  中值：median

• 数据比较

  sort(A) 升序排列
  sortrows(A) 以第一列为基准升序排列
  range(A) 最大最小值之差

• 方差、标准差

  方差：var(A)
  标准差：std(A)

• 协方差、相关系数

  协方差：cov(x,y)
  相关系数：corrcoef(x,y)